正態(tài)檢驗(yàn)QQ圖

正態(tài)QQ圖原理

QQ圖是一種散點(diǎn)圖,正態(tài)分布的QQ圖的橫坐標(biāo)為:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù),縱坐標(biāo)為:樣本值彼水。

利用QQ圖鑒別樣本數(shù)據(jù)是否近似于正態(tài)分布:只需看QQ圖上的點(diǎn)是否近似地在一條直線附近,圖形是直線說(shuō)明是正態(tài)分布溺森,而且該直線的斜率標(biāo)準(zhǔn)差,截距均值.

用QQ圖還可獲得樣本偏度峰度的粗略信息茅茂。圖形中有一段是直線,在兩端存在弧度,則可說(shuō)明峰度的情況。圖形是曲線圖坝疼,說(shuō)明不對(duì)稱。

如果Q-Q圖是直線漓摩,當(dāng)該直線成45度角并穿過(guò)原點(diǎn)時(shí)裙士,說(shuō)明分布與給定的正態(tài)分布完全一樣。如果是成45度角但不穿過(guò)原點(diǎn)管毙,說(shuō)明均值與給定的正態(tài)分布不同.如果是直線但不是45度角腿椎,說(shuō)明均值與方差都與給定的分布不同桌硫。如果Q-Q圖中間部分是直線,但是右邊在直線下面啃炸,左邊在直線上面铆隘,說(shuō)明分布的峰度大于3,反之說(shuō)明峰度小于3南用;圖形是曲線圖膀钠,說(shuō)明不對(duì)稱。

python代碼如下:

import numpy

import matplotlib.pyplot as plt

input_list=numpy.random.normal(size=100) # 生成隨機(jī)數(shù), 這里生成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)

input_list.sort() #將input_list從小達(dá)到排序

n = len(input_list)

y_list = [float(i) / n for i in range(1, n + 1)] # 求觀察累積概率y_list

x_list = [norm.ppf(ele) for ele in y_list] # 用累積概率求分位數(shù)值x_list

plt.plot(x_list, y_list)

plt.show()

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末裹虫,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市肿嘲,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌筑公,老刑警劉巖雳窟,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,576評(píng)論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異匣屡,居然都是意外死亡封救,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,515評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)捣作,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)誉结,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事券躁〕涂樱” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 168,017評(píng)論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵嘱朽,是天一觀的道長(zhǎng)旭贬。 經(jīng)常有香客問(wèn)我怔接,道長(zhǎng)搪泳,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 59,626評(píng)論 1 296
  • 正文 為了忘掉前任扼脐,我火速辦了婚禮岸军,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘瓦侮。我一直安慰自己艰赞,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,625評(píng)論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布肚吏。 她就那樣靜靜地躺著方妖,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪罚攀。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上党觅,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 52,255評(píng)論 1 308
  • 那天雌澄,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼杯瞻。 笑死镐牺,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的魁莉。 我是一名探鬼主播睬涧,決...
    沈念sama閱讀 40,825評(píng)論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼旗唁!你這毒婦竟也來(lái)了畦浓?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,729評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤检疫,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎宅粥,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體电谣,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,271評(píng)論 1 320
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡秽梅,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,363評(píng)論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了剿牺。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片企垦。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,498評(píng)論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖晒来,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出钞诡,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤湃崩,帶...
    沈念sama閱讀 36,183評(píng)論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布荧降,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響攒读,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏朵诫。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,867評(píng)論 3 333
  • 文/蒙蒙 一薄扁、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望剪返。 院中可真熱鬧,春花似錦邓梅、人聲如沸脱盲。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,338評(píng)論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)钱反。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間面哥,已是汗流浹背乙各。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,458評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留幢竹,地道東北人耳峦。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,906評(píng)論 3 376
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像焕毫,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親蹲坷。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,507評(píng)論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • Android 自定義View的各種姿勢(shì)1 Activity的顯示之ViewRootImpl詳解 Activity...
    passiontim閱讀 172,283評(píng)論 25 707
  • 《機(jī)械制圖》10%(50+30=80) 單項(xiàng)選擇題 Q-B1-E-001 L 基本幅面不能滿足需要而采用加長(zhǎng)幅面時(shí)...
    開(kāi)源時(shí)代閱讀 3,815評(píng)論 1 1
  • 1. 簡(jiǎn)述相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系邑飒。 回歸分析和相關(guān)分析都是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上變量之間關(guān)系的方法循签。 廣義上說(shuō)...
    安也也閱讀 8,698評(píng)論 0 3
  • 在數(shù)據(jù)分析中如果某個(gè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的話县匠,我們可以利用正態(tài)分布的性質(zhì)做出很多有意義的分析,例如t-檢驗(yàn)撒轮。乞旦。 如何檢...
    6d825fd946bd閱讀 3,311評(píng)論 0 2
  • 我有個(gè)朋友,昨天給我打了通電話题山,電話里他的聲音有些哽咽兰粉。我們有幾年沒(méi)有聯(lián)系,這個(gè)電話令我意外顶瞳,他說(shuō):“哥們玖姑,我孤獨(dú)...
    nangon閱讀 186評(píng)論 0 0