最近更新：2019-01-013
1.相關(guān)的類型
2.相關(guān)與回歸分析
1.相關(guān)的類型
有這三種,具體如下:
- 正線性相關(guān)
- 不相干
- 負線性相關(guān)
1.1正線性相關(guān)
正相關(guān)不一定都是函數(shù),具體要看函數(shù)f(x)
1.2負線性相關(guān)
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1.3不相關(guān)
1.4相關(guān)關(guān)系不等于實際關(guān)系
相關(guān)關(guān)系是一種數(shù)學(xué)關(guān)系,而不是一種實際關(guān)系.
1.5實際案例
1)咖啡店與唱片店
咖啡店數(shù)目和唱片店數(shù)目數(shù)學(xué)上相關(guān),但并沒有什么實在的關(guān)系.
2)防曬霜銷量
當花粉量上升時,防曬霜的銷量也上升,但這并不意味著,花粉量大會導(dǎo)致銷量大.
導(dǎo)致的原因有可能是因為花粉量多,意味著天氣好,天氣好戶外活動就多,從而防曬霜銷量增加,本身具體如下:
2.相關(guān)與回歸分析
是了解事物之間相關(guān)關(guān)系,最常用的統(tǒng)計方法.
用相關(guān)與回歸分析,如何分析變量之間的關(guān)系呢?
2.1回歸分析
具有相關(guān)關(guān)系的變量之間，如果存在因果關(guān)系，我們就用回歸分析確定他們之間的關(guān)系.
因果關(guān)系的表現(xiàn)形式有多種：
1)因果關(guān)系的表現(xiàn)形式有多種：
2)多種原因引起一種結(jié)果
3)變量之間互為因果
案例分析
案例1
比如人的收入水平Y(jié)，與受教育程度Ⅹ之間的相關(guān)關(guān)系体斩，就屬于存在因果關(guān)系的相關(guān)關(guān)系
案例2
商品的銷售額Y，與廣告支出X之間的關(guān)系也屬于具有因果關(guān)系的相關(guān)關(guān)系.
案例3
或者某個產(chǎn)品的客戶滿意度咏花，可能來自于性能密强、價格前酿、包裝贼急、品牌等不同的因素,我們可以對這些因素同時進行分析.
比如茅茂，通過spss分析之后,結(jié)果會反映每個因素對產(chǎn)品滿意度的相關(guān)程度.
總結(jié):以上案例均屬于具有因果關(guān)系的相關(guān)關(guān)系.
對這些變量之間的函數(shù)關(guān)系進行擬合,我們稱之為回歸分析.
2.2相關(guān)分析
具有相關(guān)關(guān)系的變量之間，如果不區(qū)分原因和.結(jié)果,我們稱之為相關(guān)分析.
相關(guān)分析是看兩個因素之間的相關(guān)性,不需要確定哪個是自變量太抓，哪個是因變量空闲，兩個因素是平行關(guān)系.
案例分析
案例1
具體解析:
- 打個比方，個頭和腳的大小走敌，相關(guān)性就會比較高一因為個頭越高的人碴倾，腳會相應(yīng)的越大，腳越大的人相應(yīng)的個頭也越高.
- 而個頭高和頭發(fā)長度掉丽，那么基本上就是不相關(guān)的.如果我們知道一個人個頭高跌榔，那么我們可以比較有把握的認為他腳大，但不會認為他頭發(fā)長.
