測(cè)試項(xiàng)目為CycleGAN
項(xiàng)目源地址：https://github.com/xhujoy/CycleGAN-tensorflow
百度云地址：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1tT1mUBqpFiN0kbEVvXlJjg 提取碼：6n3r 里面有部分?jǐn)?shù)據(jù)集

一：安裝Anaconda

步驟：

1：從官方網(wǎng)站下載Anaconda
https://www.anaconda.com/download/

2：進(jìn)行軟件安裝（這個(gè)和普通的沒什么特別區(qū)別）
注意一點(diǎn)：

3：安裝完成Anaconda之后進(jìn)行環(huán)境變量的測(cè)試
進(jìn)入到windows中的CMD命令模式：

（1）檢測(cè)anaconda環(huán)境是否安裝成功：conda --version

version的版本號(hào)根據(jù)自己下載的變化月而，并不影響

（2）檢測(cè)目前安裝了哪些環(huán)境變量：conda info --envs

4：更改源
更改方法一：cmd后依次輸入下面命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

二、創(chuàng)建anaconda環(huán)境

1：創(chuàng)建環(huán)境讨盒， 安裝python
python版本（我這里是安裝的3.6的版本是嗜，這個(gè)根據(jù)需求來吧）：

conda create --name tensorflow-gpu python=3.6  #tensorflow-gpu為環(huán)境名字愈案，

2：激活tensorflow 環(huán)境

conda activate tensorflow-gpu  #tensorflow-gpu為自己剛才創(chuàng)建的名字

這里括號(hào)中表示激活的環(huán)境
3：anaconda環(huán)境的其他操作（刪除，重命名鹅搪，拷貝）可自行百度

三站绪、安裝pycharm

Pycharm是程序的編輯器

下載地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

社區(qū)版不需要激活涩嚣，專業(yè)版需要激活（可以使用自己的湖大郵箱注冊(cè)賬號(hào)航厚，進(jìn)行學(xué)生認(rèn)證幔睬，對(duì)學(xué)生免費(fèi)麻顶，當(dāng)然如果懶得搞，就下載社區(qū)版）

一路路燈安裝就行

四矫钓、安裝tensorflow

1：CPU版本的安裝

可以參考價(jià)官網(wǎng)安裝
https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=zh-cn
在激活了虛擬環(huán)境之后

pip install --upgrade tensorflow==1.15

本次代碼建議使用1.15版本，不要問為什么，就因?yàn)槲易约菏沁@個(gè)版本饲握，任性救欧。不要裝2.0版本之后的，因?yàn)?.0版本跟1.X版本相差很大寄猩，很多庫不一樣田篇。

2：GPU版本安裝

1: 必須在系統(tǒng)中安裝以下 NVIDIA? 軟件：

• NVIDIA? GPU 驅(qū)動(dòng)程序
• CUDA? 工具包
• CUDA? 工具包附帶的 CUPTI。
• cuDNN SDK 8.1.0 cuDNN 版本。

cuda CUDNN tensorflow版本一定要對(duì)應(yīng)Ｗ创稹！馆截！

cuda CUDNN tensorflow版本一定要對(duì)應(yīng)！＝颜拧宿接！

cuda CUDNN tensorflow版本一定要對(duì)應(yīng)！Ｊ嗯狻！

對(duì)應(yīng)關(guān)系可以參考：

2：安裝驅(qū)動(dòng)

在英偉達(dá)官網(wǎng)安裝或者英偉達(dá)控制面板中更新到最新

3：安裝cuda和CUDNN

1）下載cuda
CUDA下載地址：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

image.png

測(cè)試tensorflow

在CMD中輸入這些，如果沒報(bào)錯(cuò)就恭喜了＠好痢８尘！！
4.TensorFlow測(cè)試
(1).代碼測(cè)試：

import tensorflow as tf

如果安裝過程中出現(xiàn)問題懊昨，直接復(fù)制問題到百度窄潭，基本都有解釋

參考：https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615

五、打開項(xiàng)目

1：解壓縮文件酵颁。

2：打開pycharm嫉你，打開一個(gè)項(xiàng)目，路徑就是剛才解壓的路徑

1

2

3

4

六幽污、安裝依賴

每個(gè)程序在開始都有導(dǎo)入的庫，如果庫沒有安裝在運(yùn)行程序會(huì)報(bào)錯(cuò)提示沒有這個(gè)東西其掂，

安裝庫一般可以在pycharm 下方terminal選型卡進(jìn)行pip安裝油挥，以安裝argparse庫為例
使用pip install argparse（要安裝的包）
這里軟件所需要的的包已經(jīng)在requirement.txt文件中記錄了。我們只需要使用

pip install -r requirements.txt

即可安裝款熬，如果遇到個(gè)別的包沒安裝正確，可以使用下面命令來安裝攘乒。這個(gè)例子中scipy1.2.1要和PILLOW==7.0.0要對(duì)應(yīng)贤牛，如果有問題很大可能是這個(gè)問題

pip install scipy==1.2.1  #指定版本號(hào)需要使用兩個(gè)等號(hào)，

image.png

七则酝、代碼解釋

全部文件

1各文件的作用

1：checkpoint 這個(gè)文件夾放置訓(xùn)練好的模型
2：datasets 文件夾放置數(shù)據(jù)集殉簸，數(shù)據(jù)路徑在圖中有顯示
3：img 文件夾用來放置readme.md中的圖片，
4：sample 文件夾用來放置訓(xùn)練時(shí)產(chǎn)生的樣例
5：test 文件夾用來放置模型訓(xùn)練好之后的測(cè)試結(jié)果
6：download——dataset.sh 數(shù)據(jù)集下載腳本沽讹。在Ubuntu系統(tǒng)可以直接下載般卑，本文例子直接給了數(shù)據(jù)集。
7：main.py 主程序爽雄，程序從這里開始運(yùn)行
8：model.py 定義cyclegan 模型
9：module.py 用來定義cyclegan的基本結(jié)構(gòu)蝠检，如生成器鑒別器
10：ops.py：定義生成器和鑒別器中的卷積層
11：utils.py：定義cyclegan中的工具。

2模型定義代碼

1）訓(xùn)練參數(shù)

main.py

2）組件定義

module.py

鑒別器結(jié)構(gòu)

model.py

定義cycle結(jié)構(gòu)挚瘟，和鑒別器的判別結(jié)果
4）損失定義

損失定義

優(yōu)化方法

訓(xùn)練代碼

測(cè)試代碼