基因家族分析一(NBS基因家族鑒定)

https://www.bilibili.com/video/av85069377?p=2
大致流程

一:準(zhǔn)備文件

1. 擬南芥的基因組,CDS,蛋白泳炉,GFF以及HMM文件。

GCF_000001735.4_TAIR10.1_genomic.fna
GCF_000001735.4_TAIR10.1_genomic.gff
GCF_000001735.4_TAIR10.1_protein.faa
GCF_000001735.4_TAIR10.1_rna.fna
NB-ARC.hmm

2.利用HMM文件搜尋pep文件

#利用hmmsearch搜尋pep
$hmmsearch --cut_tc --domtblout NBS-ABC.out NBS-ARC.hmm Arabidopsis_thaliana.TAIR10.pep.all.fa
#過(guò)濾篩選得到E-value小于1*10-20,先拿到序列號(hào)
$grep -v "#" NBS-ABC.out|awk '($7 + 0) < 1E-20'|cut -f1 -d  " "|sort -u > NBS-ARC_qua_id.txt
#再根據(jù)篩選的序列號(hào)嚎杨,從擬南芥pep文件中提取序列
$less Arabidopsis_thaliana.TAIR10.pep.all.fa | /home/spider/project/yuantao/soft/seqkit grep -f NBS-ARC_qua_id.txt > NBS-ARC_qua.fa
hmmsearch結(jié)果文件

3.利用clustalw進(jìn)行多序列比對(duì)花鹅,構(gòu)建物種特定的NB-ARC基因家族hmm模型

流程如下:

clustalw -> 1 -> NB-ARC_qua.aln ->2 ->1--> NBS-ARC_qua.aln ->NB-ARC_qua.dnd ->X

最終生成NBS-ARC_qua.aln和NBS-ARC_qua.aln文件,其中NB.aln文件就是用于構(gòu)建新的馬爾科夫模型文件枫浙。

$hmmbuild new-NB-ARC.hmm NBS-ARC_qua.aln

在利用新生成的擬南芥特異的馬爾科夫模型尋找pep文件中的NB-ARC基因家族序列刨肃。

$hmmsearch --cut_tc --domtblout NBS-ARC.second.out new-NB-ARC.hmm Arabidopsis_thaliana.TAIR10.pep.all.fa

對(duì)結(jié)果文件篩選,E-value值小于0.01箩帚,ID取重復(fù)重復(fù)真友,最后將ID存為final_E02.NB_ids.list。

grep -v "#" NBS-ARC.second.out|awk '($7 + 0) < 1E-20' | cut -f1 -d " "|sort -u >final.NBS.list
$less Arabidopsis_thaliana.TAIR10.pep.all.fa | /home/spider/project/yuantao/soft/seqkit grep -f final.NBS.list > final_NBS-ARC_qua.fa

這個(gè)序列就可以用于后續(xù)的進(jìn)化樹(shù)紧帕,保守結(jié)構(gòu)域盔然,motif等分析。

二:通過(guò)blast鑒定基因家族成員(適用于沒(méi)有該基因家族HMM模型)

利用CDD,Pfam愈案,interProscan確定基因家族成員保守結(jié)構(gòu)域挺尾。
利用Plant CARE和PLACE預(yù)測(cè)成員順式作用原件。
利用別的物種的基因家族的蛋白序列刻帚,實(shí)例用玉米和水稻的NBS序列尋找擬南芥的NBS序列。

1.從NCBI下載NBS序列(盡可能下載多個(gè)其他物種的NBS序列)

取NCBI得protein條目下搜索NBS序列涩嚣。

2.blastp比對(duì)并篩選目標(biāo)物種中符合要求的序列崇众。

用query=ref_nbs.plant.fa去擬南芥蛋白序列中搜索

$makeblastdb -in Arabidopsis_thaliana.TAIR10.pep.all.fa -dbtype prot -out TAIR
$blastp -num_threads 16 -db TAIR -query ref_nbs.plant.fa -evalue 1e-20 -outfmt 7 -seg yes > reftoTAIR_blastp.out
#刪除#開(kāi)頭的行
$sed -i '/^#/d' reftoTAIR_blastp.out
$awk '{print$2}' reftoTAIR_blastp.out >NBS_second.ids
##最后利用sort和uniq函數(shù)對(duì)NBS_second.ids去重復(fù),再將去重復(fù)的HMM和blast找到的id取交集航厚。
$cat NBS_second.ids|sort|uniq >uniq_NBS_second.ids
$comm -12 uniq_NBS_second.ids final.NBS.list > common.list
#最后根據(jù)交集中的ID取擬南芥的pep文件中搜索可信的NB-ARC序列
$less Arabidopsis_thaliana.TAIR10.pep.all.fa | /home/spider/project/yuantao/soft/seqkit grep -f common.list > final_all_NBS-ARC_qua.fa

拿到這些蛋白序列之后顷歌,就需要到NCBI,Pfam等網(wǎng)站上搜索是否含有NBS保守的結(jié)構(gòu)域幔睬。

3.取Pfam查找NBS結(jié)構(gòu)域(max=500條序列)

Pfam網(wǎng)站

例子

等著吧眯漩,一般都要排隊(duì)。最后結(jié)果會(huì)發(fā)你郵箱麻顶。
結(jié)果

4.取NCBI的的CDD

不支持文件上傳赦抖,只能復(fù)制粘貼。


CDD

搜索

5.利用interPro搜索結(jié)構(gòu)域

interpro

結(jié)果
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末辅肾,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市队萤,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌矫钓,老刑警劉巖要尔,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,723評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異新娜,居然都是意外死亡赵辕,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,485評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)概龄,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)还惠,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事私杜∥兀” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 152,998評(píng)論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵歪今,是天一觀的道長(zhǎng)嚎幸。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)寄猩,這世上最難降的妖魔是什么嫉晶? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 55,323評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上替废,老公的妹妹穿的比我還像新娘箍铭。我一直安慰自己,他們只是感情好椎镣,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,355評(píng)論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布诈火。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般状答。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪冷守。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 49,079評(píng)論 1 285
  • 那天惊科,我揣著相機(jī)與錄音拍摇,去河邊找鬼。 笑死馆截,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛充活,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播蜡娶,決...
    沈念sama閱讀 38,389評(píng)論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼混卵,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了窖张?” 一聲冷哼從身側(cè)響起淮菠,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 37,019評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎荤堪,沒(méi)想到半個(gè)月后合陵,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,519評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡澄阳,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,971評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年拥知,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片碎赢。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,100評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡低剔,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出肮塞,到底是詐尸還是另有隱情襟齿,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,738評(píng)論 4 324
  • 正文 年R本政府宣布枕赵,位于F島的核電站猜欺,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏拷窜。R本人自食惡果不足惜开皿,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,293評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一涧黄、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧赋荆,春花似錦笋妥、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,289評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至嫉你,卻和暖如春月帝,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背均抽。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,517評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工嫁赏, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留其掂,地道東北人油挥。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,547評(píng)論 2 354
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像款熬,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親深寥。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,834評(píng)論 2 345