譯者聲明:這篇譯文最早發(fā)布于WAW網(wǎng)站分析星期三. 該文章的英文原文比較老,但是放到現(xiàn)在仍然適用,為適應(yīng)現(xiàn)在的情況,文章中有些語句和段落略有調(diào)整.
移動端流量早已超過PC端,早在2013年,美國平板電腦銷售量就已超越了臺式機和筆記本電腦,并且于2013年底,每周產(chǎn)生20億的APP下載量叨橱。移動端流量也越來越受重視。如果剛接觸或者正準備接觸移動分析，了解一些傳統(tǒng)網(wǎng)站分析與移動端的分析的差異將會有所幫助综慎。
移動分析包括 移動站 以及 APP 的分析
移動分析通常可以拆分為移動站和APP分析。移動網(wǎng)站是指用戶通過手機或者平板通過手機或平板內(nèi)置瀏覽器上網(wǎng)查看網(wǎng)站內(nèi)容。很多公司讓這部分用戶跳轉(zhuǎn)到一個專門的移動站（特別是一個不同的二級域名旁仿，如m.example.com）或者使用響應(yīng)式設(shè)計使網(wǎng)頁內(nèi)容適應(yīng)用戶設(shè)備或者電腦的屏幕大小贷掖。一些公司還專門為了平板電腦建立一套網(wǎng)站嫡秕，因為他們發(fā)現(xiàn)無論是移動站還是PC站都不太適合平板電腦。
一開始苹威，很多智能機瀏覽器并不支持JavaScript和Cookie昆咽。然而，現(xiàn)在大部分主流的移動設(shè)備瀏覽器都能支持這兩種技術(shù)牙甫。通過添加頁面標簽方法去追蹤PC站的頁面與追蹤移動站的頁面基本上類似掷酗，除了幾點需要說明:
移動網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)連接速度由于地理位置和運營商技術(shù)（3G, 4G/LTE）的不同會有很大的差異。移動站需要又輕又快窟哺，這樣加載速度才能夠快從而滿足沒有耐心的移動端用戶泻轰。由于JavaScript會降低移動頁面性能，因而JavaScript追蹤代碼需要專門為移動設(shè)備優(yōu)化且轨。
移動端有一些特有的維度/報告浮声，比如設(shè)備名稱，設(shè)備類型旋奢，移動瀏覽器泳挥，和運營商網(wǎng)絡(luò)。其中很多字段值都是從user-agent這一字符串中截取下來的至朗。由于涉及到設(shè)備的機型和生產(chǎn)信息屉符，移動設(shè)備的信息要比PC更多樣。在PC端锹引，只需要注意兩種操作系統(tǒng)和幾個經(jīng)常更新的瀏覽器矗钟，但是在移動端，就有很多操作系統(tǒng)(iOS, Android, Windows,黑莓粤蝎，等)真仲，并且不同的設(shè)備類型還有不同的瀏覽器。網(wǎng)站分析供應(yīng)商經(jīng)常和設(shè)備信息庫服務(wù)商一起把user-agent字符串與最新的設(shè)備列表對應(yīng)起來初澎，不幸的是秸应，這一方法并非萬無一失，如果移動設(shè)備的制造商把同一user-agent重新用在不同的設(shè)備上就會出現(xiàn)問題碑宴，比如曾發(fā)生過的蘋果iPad 2和iPad Mini就出這樣的問題软啼。
使用用HTML5建立的移動站，只要用戶授權(quán)訪問地理位置信息延柠，便可以開啟用戶定位祸挪。通過GPS對用戶地理位置定位要遠遠比比PC上通過IP地址定位準確得多。
屏幕大小和分辨率在網(wǎng)站分析中并不陌生贞间，由于移動設(shè)備更加小贿条，以及各種各樣形式的因素雹仿，屏幕大小和分辨率變得更為重要。屏幕的方向（把屏幕橫過來或者豎過來）在PC中并沒有涉及整以，并且不同于在計算機上用鼠標點擊進行交互胧辽，在移動設(shè)備上，用戶都是通過觸摸或者滑動來進行交互的公黑。
移動站依然依賴于在頁面上添加JavaScript標簽的方式來收集數(shù)據(jù)邑商，APP的數(shù)據(jù)追蹤則使用了一種完全不同的方法。網(wǎng)站分析的供應(yīng)商針對不同的移動操作系統(tǒng)會開發(fā)一些SDK凡蚜，這些SDK里都是寫好的代碼包(通常用APP的開發(fā)語言寫)人断，開發(fā)人員可以把SDK導(dǎo)入到APP項目中，便可以追蹤一些APP相關(guān)的維度和指標朝蜘。
SDK使數(shù)據(jù)監(jiān)測過程變得高效恶迈，因為開發(fā)人員不需要自己去寫追蹤代碼。比如谱醇，iOS SDK用的是開發(fā)iPhone和iPad APP的Objective C編程語言蝉绷，只要移動APP裝了追蹤代碼，無論移動設(shè)備是否連接到網(wǎng)絡(luò)枣抱，追蹤代碼都會開始收集數(shù)據(jù)并發(fā)送到處理數(shù)據(jù)的服務(wù)器。
除了使用SDK去部署分析代碼辆床，移動APP數(shù)據(jù)衡量方法也不同于移動站和PC站佳晶，主要有以下幾點：
不再用頁面瀏覽數(shù)（Page View），而是用屏幕瀏覽數(shù)（Screen View）讼载。移動應(yīng)用并不像網(wǎng)站那樣有頁面（Page）轿秧，用戶主要是與屏幕（Screen）進行互動。在移動APP也主要使用會話（Sessions）而不是訪問次數(shù)（Visits）咨堤，除了這些幾處細微的不同菇篡，你還需要理解一樣?xùn)|西–使用（Usage），理解APP某一屏的使用情況與了解網(wǎng)站的某個頁面用戶是否參與到內(nèi)容中去同等重要一喘。
移動設(shè)備上驱还，你不僅可以測量屏幕上出現(xiàn)的內(nèi)容，移動APP數(shù)據(jù)追蹤也可以涉及到一些其它的移動端功能凸克，比如移動設(shè)備的加速器议蟆，陀螺儀，GPS萎战，以及存儲空間等咐容。而在網(wǎng)站上的監(jiān)測則主要限制在瀏覽器中可以看到的網(wǎng)站內(nèi)容，以及一些計算機的基本信息蚂维，IP地址戳粒，和引薦來源等路狮，移動APP監(jiān)測則能追蹤在網(wǎng)站上涉及不到的新的用戶交互方式。
APP通過用戶ID（User ID）而不是Cookie去鑒別獨立用戶（不是訪客）蔚约，User ID要比Cookie更可靠持久奄妨，因為Cookie更容易被刪除。在美國, 由于大部分用戶與與運營商有合同炊琉，通常人們會至少在2年內(nèi)使用同一臺移動設(shè)備展蒂。此外，由于移動設(shè)備的私人屬性–特別是智能手機–相比于被好幾個人用的家庭電腦來說苔咪，你更容易在智能手機上看到單個用戶的行為锰悼。User ID在APP版本更新的時候可以保存下來，因此在他們更新APP的時候团赏，數(shù)據(jù)就不會丟失箕般。在用戶授權(quán)后，同一個用戶可以在多個APP和設(shè)備間被識別舔清。
移動APP會話（Session）過期時間要比網(wǎng)站短丝里。通常網(wǎng)站的會話（Session）會在30分鐘的無活動后失效，由于移動端用戶的注意力時間更短体谒，移動APP的會話（Session）過期時間只有30秒的無活動杯聚。此外，當移動端用戶處理多個任務(wù)時抒痒，某個APP在后臺被閑置時會話（Session）過期幌绍，當用戶再次回到APP時，新的會話（Session）就會被開啟故响。
根據(jù)APP的屬性與功能傀广，用戶使用一個移動APP時可能不需要連接到網(wǎng)絡(luò)。分析工具可以在離線時儲存下用戶行為彩届，通過時間戳儲存下來這些行為的發(fā)生時間伪冰，并在再次連接到網(wǎng)絡(luò)的時候?qū)?shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)儲存的服務(wù)器。
APP開發(fā)團隊經(jīng)常會發(fā)布更新和新版本樟蠕，不同于網(wǎng)站的用戶贮聂，在每個網(wǎng)站版本會有類似的用戶體驗，APP的用戶體驗取決于他們使用的APP版本坯墨。當分析移動APP數(shù)據(jù)寂汇，你可以看到分散在不同版本的用戶，他們的用戶體驗都不同捣染。
根據(jù)時間趨勢骄瓣，評估不同類別的用戶留存率或者流失率，使移動APP在同類群組分析(Cohort Analysis)方面也很值得研究￠爬福基于用戶安裝APP的時間畔勤，通過每周分析這些用戶同類分組，你可以在用戶留存方面以及用戶參與度和轉(zhuǎn)化的整體表現(xiàn)評估APP每次的更新的效果扒磁。
除了這些主要的不同之處庆揪，移動APP分析依然繼承了網(wǎng)站分析的一些監(jiān)測操作。網(wǎng)站分析與移動分析并非同胞兄弟姐妹妨托，但它們?nèi)匀挥醒夑P(guān)系缸榛。（類似于堂兄弟姐妹？比如Maeby和George Michael的關(guān)系兰伤，但是沒有那么危險内颗。）譯者注：Maeby和George Michael為電視劇《發(fā)展受阻》（Arrested Development）中的角色
比如，在移動APP分析中仍需要重點監(jiān)測用戶互動度（engagement）–傳統(tǒng)網(wǎng)站分析中也經(jīng)常監(jiān)測這一指標敦腔。當監(jiān)測移動APP是否被有效使用時均澳，下載APP對于用戶來說只是第一步。企業(yè)也希望了解他們的APP是否被經(jīng)常使用符衔，以及用戶與APP的互動的情況找前。APP中的事件追蹤為用戶如何在APP中交互提供了洞察。類似的判族，衡量APP內(nèi)部轉(zhuǎn)化顯示出APP是否可以成功地轉(zhuǎn)化為價值產(chǎn)出躺盛。
活動（廣告系列）追蹤（Campaign Tracking）在網(wǎng)站分析中是中流砥柱。同樣,活動（廣告系列）追蹤（Campaign Tracking）也出現(xiàn)在在APP分析的報告中形帮。比如颗品，活動（廣告系列）可以與谷歌應(yīng)用市場（安卓APP）打通，這樣沃缘，你就可以了解哪個活動和渠道帶來APP下載（注意：目前iTunes Store暫不支持活動（廣告系列）追蹤）。此外则吟，一些企業(yè)的將移動網(wǎng)站頁面鏈接到APP槐臀，也通過活動（活動）追蹤的方式去追蹤這些鏈接。
只要你了解上面這些移動分析與網(wǎng)站分析這些并不大的差異氓仲，你會發(fā)現(xiàn)移動分析對于數(shù)據(jù)分析師來說是讓人興奮的前沿領(lǐng)域水慨。最終，跨渠道分析（APP敬扛，移動站和PC站）對于分析師來說又將會是今后的趨勢晰洒。
作者介紹：Brent Dykes是網(wǎng)站《網(wǎng)站分析師實戰(zhàn)指南》（Web Analytics Action Hero）一書的作者，在Adobe/Ominiture和為企業(yè)客戶提供網(wǎng)站分析服務(wù)超過7年啥箭。
