使用qqman包繪制曼哈頓圖和QQ圖

安裝并加載所需R包

# install.packages("qqman")
library(qqman)
# 加載并查看示例數(shù)據(jù)
head(gwasResults)
   SNP CHR BP         P
 1 rs1   1  1 0.9148060
 2 rs2   1  2 0.9370754
 3 rs3   1  3 0.2861395
 4 rs4   1  4 0.8304476
 5 rs5   1  5 0.6417455
 6 rs6   1  6 0.5190959

基本數(shù)據(jù)格式:SNP名稱队伟,所在染色體抠艾,SNP位置低散,Pvalue值

繪制曼哈頓圖

基本使用

manhattan(x, chr = "CHR", bp = "BP", p = "P", snp = "SNP",
          col = c("gray10", "gray60"), chrlabs = NULL,
          suggestiveline = -log10(1e-05), genomewideline = -log10(5e-08),
          highlight = NULL, logp = TRUE, annotatePval = NULL,
          annotateTop = TRUE, ...)

常用參數(shù)

x   輸入數(shù)據(jù)文件
chr 設置染色體所在的列
bp  設置SNP位置所在的列
p   設置Pvalue值所在的列
snp 設置SNP名稱所在的列
col 設置不同染色體上點的顏色
chrlabs 設置染色體的標簽名
suggestiveline  設置"suggestive"線的閾值,默認為-log10(1e-5)
genomewideline  設置"genome-wide significant"線的閾值缎浇,默認為-log10(5e-8)
highlight   高亮感興趣的SNP位點
logp    設置是否對Pvalue去log10值
annotatePval    注釋低于指定p-value閾值的位點
annotateTop 是否只注釋低于指定p-value閾值位點中的top hit

默認繪圖

manhattan(gwasResults)

image.png

調(diào)整相關參數(shù)

manhattan(gwasResults, main = "Manhattan Plot", ylim = c(0, 10), cex = 0.6, cex.axis = 0.9, 
          col = c("blue4", "orange3"), suggestiveline = F, genomewideline = F, 
          chrlabs = c(1:20, "P", "Q"))

image.png

繪制單條染色體

manhattan(subset(gwasResults, CHR == 1))

image.png

高亮感興趣的SNP位點

head(snpsOfInterest)
## [1] "rs3001" "rs3002" "rs3003" "rs3004" "rs3005" "rs3006"
manhattan(gwasResults, highlight = snpsOfInterest)

image.png

只注釋低于指定p-value閾值位點中的top hit

manhattan(gwasResults, annotatePval = 0.01, annotateTop=TRUE)

image.png

注釋低于指定p-value閾值的所有位點

manhattan(gwasResults, annotatePval = 0.005, annotateTop = FALSE)
image.png

繪制QQ圖

默認繪圖

qq(gwasResults$P)

image.png

調(diào)整參數(shù)

qq(gwasResults$P, main = "Q-Q plot of GWAS p-values", xlim = c(0, 7), 
   ylim = c(0, 12), pch = 18, col = "blue4", cex = 1.5, las = 1)
image.png
sessionInfo()
## R version 3.5.1 (2018-07-02)
## Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)
## Running under: OS X El Capitan 10.11.3
## 
## Matrix products: default
## BLAS: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.5/Resources/lib/libRblas.0.dylib
## LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.5/Resources/lib/libRlapack.dylib
## 
## locale:
## [1] zh_CN.UTF-8/zh_CN.UTF-8/zh_CN.UTF-8/C/zh_CN.UTF-8/zh_CN.UTF-8
## 
## attached base packages:
## [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
## 
## other attached packages:
## [1] qqman_0.1.4
## 
## loaded via a namespace (and not attached):
##  [1] compiler_3.5.1  backports_1.1.2 magrittr_1.5    rprojroot_1.3-2
##  [5] tools_3.5.1     htmltools_0.3.6 yaml_2.2.0      Rcpp_0.12.18   
##  [9] calibrate_1.7.2 stringi_1.2.4   rmarkdown_1.10  knitr_1.20     
## [13] stringr_1.3.1   digest_0.6.16   evaluate_0.11
?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末扎拣,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子素跺,更是在濱河造成了極大的恐慌二蓝,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,682評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件指厌,死亡現(xiàn)場離奇詭異刊愚,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機仑乌,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,277評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門百拓,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來琴锭,“玉大人,你說我怎么就攤上這事衙传【鎏” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,083評論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵蓖捶,是天一觀的道長地回。 經(jīng)常有香客問我,道長俊鱼,這世上最難降的妖魔是什么刻像? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,763評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮并闲,結果婚禮上细睡,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己帝火,他們只是感情好溜徙,可當我...
    茶點故事閱讀 67,785評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著犀填,像睡著了一般蠢壹。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上九巡,一...
    開封第一講書人閱讀 51,624評論 1 305
  • 那天图贸,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼冕广。 笑死疏日,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的佳窑。 我是一名探鬼主播制恍,決...
    沈念sama閱讀 40,358評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼神凑!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起何吝,我...
    開封第一講書人閱讀 39,261評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤溉委,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后爱榕,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體瓣喊,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,722評論 1 315
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,900評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年黔酥,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了藻三。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片洪橘。...
    茶點故事閱讀 40,030評論 1 350
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖棵帽,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出熄求,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤逗概,帶...
    沈念sama閱讀 35,737評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布弟晚,位于F島的核電站,受9級特大地震影響逾苫,放射性物質發(fā)生泄漏卿城。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,360評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一铅搓、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望瑟押。 院中可真熱鬧,春花似錦星掰、人聲如沸勉耀。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,941評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽便斥。三九已至送讲,卻和暖如春利诺,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背当辐。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,057評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工黎棠, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留晋渺,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,237評論 3 371
  • 正文 我出身青樓脓斩,卻偏偏與公主長得像木西,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子随静,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,976評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容