一柿冲、ROI(Region of Interest)
1蚊惯、截取圖片部分內(nèi)容做灰度處理
import cv2 as cv
import numpy as np
img=cv.imread("D:/temp/img/longnv.jpg")
cv.imshow("img",img)
face=img[10:185,10:145]
cv.imshow("face",face)
cv.waitKey (0)
cv.destroyAllWindows()
2、把灰度處理部分返回到原圖顯示
face=img[10:185,10:145]
gray=cv.cvtColor(face,cv.COLOR_BGR2GRAY)
backface=cv.cvtColor(gray,cv.COLOR_GRAY2BGR)
img[10:185,10:145]=backface
cv.imshow("face",img)
二、泛洪填充
1、填充模式：FIXED_RANGE
import cv2 as cv
import numpy as np
def fill_color_demo(image):
? ? copyImg = image.copy()
? ? h, w = image.shape[:2]
? ? mask = np.zeros([h+2, w+2],np.uint8)#mask必須行和列都加2鄙皇，且必須為uint8單通道陣列
#為什么要加2可以這么理解：當(dāng)從0行0列開始泛洪填充掃描時，mask多出來的2可以保證掃描的邊界上的像素都會被處理
????cv.floodFill(copyImg, mask, (30, 30), (0, 255, 255), (100, 100, 100), (50, 50 ,50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE) #填充模式：FIXED_RANGE——以(30, 30)作為像素基點最小減(100, 100, 100)仰挣，最大加(50, 50 ,50)伴逸，像素基點周圍處于以上像素范圍內(nèi)的點全部填充為(0, 255, 255)色。
? ? cv.imshow("fill_color_demo", copyImg)
src = cv.imread('E:/imageload/baboon.jpg')
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input_image', src)
fill_color_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
2膘壶、填充模式：MASK_ONLY
def fill_binary():
image=np.zeros([400,400,3],np.uint8)
image[100:300,100:300,:]=255
? ? cv.imshow("fill_binary",image)
mask=np.ones([402,402,1],np.uint8)
mask[101:301,101:301]=0
? ? cv.floodFill(image,mask,(200,200),(0,0,255),cv.FLOODFILL_MASK_ONLY)
? ? #填充模式：MASK_ONLY错蝴，以(200,200)為起點，mask范圍內(nèi)像素點為0的部分全部填充為(0,0,255)色
? ? #np.ones新建圖片內(nèi)所有像素值均為1香椎，np.zeros新建圖片內(nèi)所有像素值均為0
cv.imshow("MASK_ONLY",image)
