文·blogchong
近幾日焰坪，有一個比較重磅的消息趣倾，發(fā)改委正式批復，由百度牽頭籌建深度學習以及應用國家工程實驗室某饰。
其實儒恋，早在這則消息之前，就有百分點與國家共建大數(shù)據(jù)相關實驗室的消息黔漂，而此次共有19個與大數(shù)據(jù)相關的實驗室被批復诫尽。
在這篇文里，其實我想說的不是具體到這個實驗室籌建的事炬守，而是探討一下關于國家進一步推動“全民大數(shù)據(jù)”這事牧嫉，以及探討這事將可能帶來的影響。
其實早在15年下旬的時候减途，即國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的時候驹止，我就有關注關于國家在大數(shù)據(jù)這塊的動作。
隨后观蜗，各個省市都印發(fā)了自己省市版本的關于大數(shù)據(jù)這塊的“決心書”臊恋，可謂是“百花齊放”，并且隨后發(fā)改委又發(fā)了一個什么什么大數(shù)據(jù)文件來著墓捻，名字我忘了抖仅。
這也是我在自己不少文章里多次提到過的，2016年砖第，是大數(shù)據(jù)的政策元年撤卢。
我自己也對大數(shù)據(jù)與政務的結合等方向很感興趣，當時曾花了不少時間做探索梧兼，其中就包括之前的一篇文章放吩，《數(shù)據(jù)化政務輿情的探索》。
挺有意思的一篇文章羽杰，自己爬了地方網(wǎng)站的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)渡紫，再結合地方門戶網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，做的一次數(shù)據(jù)化政務輿情的探索考赛。
從理想的角度來看惕澎，是行得通的，數(shù)據(jù)的確可以在政務上起到一定的輿情監(jiān)控作用颜骤。
但是唧喉，從實際的操作中...至少截止目前為止，已經(jīng)一年多了，并沒有說哪個地方政府在大數(shù)據(jù)上做出了實際的東西八孝，是的董朝，哪怕是能夠演示的、僅用于上新聞的也好呀干跛。
再到前幾天子姜，工信部與國標委聯(lián)合一大票帶國字號的公司機構，一同編寫的《工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書》驯鳖，以及這兩天不斷出現(xiàn)的XX公司與國家XX機構聯(lián)合籌建各種大數(shù)據(jù)相關的實驗室闲询。
此次共有19個大數(shù)據(jù)相關國家工程實驗室獲得批準，并且一個很大的特點就是當前很多互聯(lián)網(wǎng)公司會參與其中浅辙。
其實也不難理解扭弧，大數(shù)據(jù)的誕生以及推廣之地一直是互聯(lián)網(wǎng)，所以無論是技術的積累還是應用場景的實際理解记舆，哪行哪業(yè)都無法跟互聯(lián)網(wǎng)相匹敵鸽捻，更不論說這里累積了大量的實操人員。
國家真想要在大數(shù)據(jù)上頭搞點事泽腮，不拉上典型的互聯(lián)網(wǎng)公司還真玩不轉御蒲。
從2015年下旬，到現(xiàn)在2017年初诊赊，短短一年半的時間厚满，各個國部級單位都在推進這個事，國家在大數(shù)據(jù)這塊的動作不可謂不大碧磅，決心不可謂不深碘箍。
那么，我們再來看看這事會產(chǎn)生什么影響鲸郊。
對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的影響
對于整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說丰榴，影響可能相對較小，最起碼在三五年內的影響不會太大秆撮。
因為本身互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在數(shù)據(jù)這塊四濒，已經(jīng)算是走在前頭了，所以职辨，在未來三五年并不會因為這個政策出現(xiàn)太多變革性的東西盗蟆。
但一些局部影響肯定是有的，比如拨匆，通衬飞互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會更加的注重數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)將會從偽標配逐漸過渡到標配的階段惭每。
其次互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的中高端人才將會有一定程度上的流失，流向到傳統(tǒng)IT企業(yè)，或者范圍再大點說流向到傳統(tǒng)行業(yè)台腥。
但這對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說宏赘，本身就不是個問題，因為他自身的造血能力足夠強黎侈，在行業(yè)內已經(jīng)形成了一個良性的大數(shù)據(jù)人才培訓閉環(huán)察署，所以，影響并不會有想象中大峻汉。
引發(fā)學術界的變革
對于學術界來說贴汪，估計可以引發(fā)變革性的改變。
之前我也一直有在說休吠，2016年算是高校出身的第一波大數(shù)據(jù)正規(guī)君投放到市場的時間扳埂。
只是當時沒有細說，其實這部分畢業(yè)生只是全量畢業(yè)生中的一小綽瘤礁，并且僅局限于碩士研究生這一層級阳懂。
是的，當時只是其中一部分相對優(yōu)質的學校柜思，再加上相對有眼光的一部分高校導師才開展了相關的研究方向岩调。
我們也知道，學術界與國家的聯(lián)系度是很緊密的赡盘，國家在大數(shù)據(jù)這件事情上已經(jīng)急切到這種程度了号枕，那么全國各大院校肯定不會拖后腿的陨享。
我敢賭一毛錢的葱淳，情況肯定是這樣的：
1 更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會與高校聯(lián)合組成研究實驗室，因為互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)最佳的技術累積地以及實踐之地霉咨，一個依賴于互聯(lián)網(wǎng)公司的技術積累蛙紫，另一個需要學院的名聲，一拍即合途戒，當然坑傅，這里所說的實驗室肯定不是上面那種級別的，會低那么幾個檔喷斋，屬于高校內部層次的唁毒。
2 大數(shù)據(jù)這塊在學術地位這塊層級會上升，更多的相關研究方向會擴散到博士研究生這一層次星爪，提升整個方向的學術地位浆西，這里說的相關方向范圍會很大，從最基礎的數(shù)據(jù)處理顽腾，到上層的智能相關的東西都算在里頭近零。
3 各大院校的本科專業(yè)诺核，將也有可能開展大數(shù)據(jù)相關的專業(yè)，即使不開展久信，那么在課程設計上也會摻雜一些數(shù)據(jù)相關的課程在里頭窖杀。
除了正規(guī)軍輸出，大數(shù)據(jù)培訓市場應該還是能再火個一兩年的裙士，畢竟正統(tǒng)的院校渠道產(chǎn)出周期太長入客，遠不如培訓機構生產(chǎn)流水線的效率高。
老實講腿椎，一直認為培訓機構出來的桌硫，以及外包團隊出來的人相對格局小(不是絕對，最起碼我遇到的情況大部分是如此)啃炸，但之前跟有個朋友吃飯聊天說起這個事铆隘。
他有個觀點，深表贊同：培訓機構一直是促進新興技術繁榮之地肮帐。
這話其實挺有道理的咖驮，就拿大數(shù)據(jù)說事，從民間技術到學術界認可的研究方向训枢，其實其中是有一定過程的托修，而培訓市場對于市場的供給關系是最敏感的。
正是培訓市場敏銳的捕捉到了大數(shù)據(jù)市場的稀缺恒界，造成這個培訓方向的火爆睦刃，反過來進一步推進大數(shù)據(jù)發(fā)展(提供了大量的中低端大數(shù)據(jù)人才)，最后直至被學術界認可十酣，被各大高校認可這個研究方向涩拙。
整個過程挺有意思的。
在這里耸采，對于培訓機構出來的兴泥，以及部分外包行業(yè)出身的新手同行們，有個建議虾宇，不要把自身的視野局限于自己的項目中搓彻，多擴展自己的橫向知識面，多看多想多問為什么嘱朽。
絕對避免有面試官問你這個架構為什么這樣設計旭贬，或者說為什么使用這個技術選型時，說：因為上面的人說就是用這個東西搪泳，就這么用了稀轨。
國字號傳統(tǒng)企業(yè)，動蕩之地
帶有國字號的傳統(tǒng)企業(yè)岸军，將會是最動蕩之地奋刽，特別是那些跟科技沾有一點點關系的國企瓦侮。
為什么呢？
其實道理很簡單杨名，國家要推動大數(shù)據(jù)改革脏榆，那么作為國家親兒子的各種國企猖毫，沒有理由不沖鋒陷陣的台谍。
其實已經(jīng)有苗頭了，正如前陣子發(fā)的那篇《大數(shù)據(jù)跨界吁断，從這里開始》文章中舉得一個例子一樣趁蕊，像他們那種與大數(shù)據(jù)離的很遠看起來沒有半毛錢關系的傳統(tǒng)石油交易企業(yè)，都要開始做數(shù)據(jù)了仔役。
要做大數(shù)據(jù)掷伙，那么就要人，而這種企業(yè)一直都沒有這方面的任何累積又兵，所以這也是我說為何互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)會被人挖角的原因任柜。
但傳統(tǒng)企業(yè)首先需要解決的問題是數(shù)據(jù)的規(guī)整，早在這之前沛厨，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)的管理相對沒有明顯的目的性宙地，這也會導致加大了數(shù)據(jù)處理的難度。
其次逆皮，傳統(tǒng)企業(yè)在涉足大數(shù)據(jù)領域更多可能會以數(shù)據(jù)分析類宅粥，再結合數(shù)據(jù)可視化類的角度切入。
這是為何呢电谣？
很簡單秽梅，企業(yè)進行大數(shù)據(jù)化的最直接的表現(xiàn)形式就是基于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)可視化，倒不是說這種數(shù)據(jù)上層應用價值量不大剿牺，而是因為他是最容易達到企垦，并且相對來說成果易解釋，或者更切確的說更容易演示的一種外在體現(xiàn)晒来。
你們懂得钞诡，但不管怎么說，這是一個偉大的進步潜索。
基于這種假設來說臭增，除了會平臺搭建的人才，還有一類人才將會人盡其用竹习，那就是傳統(tǒng)運營商系統(tǒng)出身的大數(shù)據(jù)工程師誊抛。
這類大數(shù)據(jù)工程師有一種共性，基于運營商大數(shù)據(jù)的特點整陌，也是偏統(tǒng)計分析類的拗窃，所以這類工程師偏SQL類的框架用的很溜瞎领，比如hive，比如傳統(tǒng)sql之類的随夸，甚至是spark sql九默，但面相對會窄些(或許說的不對晶乔，個人觀點而已)亦歉。
在傳統(tǒng)企業(yè)變革的方面葛圃，還有一個會有比較大的影響就是背伴，會催生出一大票以提供大數(shù)據(jù)整套解決方案的廠商公司叹洲，其服務目標如上离福。
而提供這種解決方案的廠商公司爬骤，其身份背景又大部分恰巧是傳統(tǒng)IT企業(yè)醋奠，或者運營商服務提供者幢竹，在傳統(tǒng)軟件市場低迷的情況下耳峦，搖身一變，變成了大數(shù)據(jù)方案提供商焕毫。
線下實體經(jīng)濟數(shù)據(jù)化
其實在跟一個朋友聊之前蹲坷，或許我壓根兒就不會把數(shù)據(jù)這個東西跟線下實體經(jīng)濟掛鉤。
所謂實體經(jīng)濟邑飒，就比如循签，飯店啊、酒店啊幸乒、KTV啊等等一系列懦底。
我曾從另外一個朋友那里了解到一些情況，比如罕扎，一個大型CDB聚唐，整個商場的店鋪組合，位置選址腔召，動態(tài)租金計算等等都是有門道的杆查。
比如，萬達臀蛛，它要新開一個大型商場亲桦，在哪開，商場由哪些成分組成浊仆，商場的層次搭配客峭，每個店鋪的租金變化等等，都是有專門的數(shù)據(jù)分析團隊在做支撐的抡柿，以期利益的最大化舔琅。
再說回到剛才說的，飯店洲劣、KTV备蚓、酒店等等课蔬，他們有類似的需求嗎？比如飯店的選址郊尝，飯店的定位二跋，菜譜的動態(tài)調整等等。
從那位朋友的口中得知流昏，其實這種需求一直是存在的扎即，特別是那種連鎖型的線下實體，對數(shù)據(jù)的訴求更加的明顯横缔，只是一直沒有很好的機構來服務他們铺遂。
此外就是，對于剛才說到的那些分析目標茎刚，需要太多的周邊信息來支撐數(shù)據(jù)的分析結果，比如周圍人群的活動特征撤逢、消費能力膛锭、男女比例等等，這些信息是很難收集的蚊荣，這也是制約的因素初狰。
但隨著大數(shù)據(jù)被進一步推動的話，數(shù)據(jù)化的意識將會更加的深入人心互例，特別是在傳統(tǒng)行業(yè)這塊奢入。
如果需求足夠旺盛，我想媳叨，肯定是會催生出為之服務的群體腥光，并且，據(jù)我所了解的糊秆，已經(jīng)有部分企業(yè)瞄準了這一方向進行發(fā)力武福。
關于這一個點，很大一部分都是與其他朋友交流中生產(chǎn)的想法痘番。
你看捉片，跟別人聊天其實有很大收獲的，因為世界很大你很小汞舱，多跟自己閱歷不一樣的人聊聊伍纫，你會收獲很大的。
說完上面這些昂芜，我再來潑盆冷水莹规。
其實最近不少人轉發(fā)關于“大數(shù)據(jù)寒冬”將至之類的文章，文中舉了很多關于不少公司開始拿數(shù)據(jù)相關部門開刀裁員的例子说铃，包括上面提到的百分點大規(guī)模裁員访惜，亞信數(shù)據(jù)部門調整等等嘹履。
其實就我的觀點說，使用“寒冬”一詞可能真的有點過于瘆人债热。
大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)有不少的年頭砾嫉，從之前的風口逐漸過渡到理性，這是一種良性的變遷窒篱。
但我至始至終都相信焕刮，未來一定是個數(shù)據(jù)化的時代，甚至是智能化的時代墙杯，這是一個大趨勢配并。
大趨所致，何來寒冬之說高镐！
（全文完）
