全概率公式和貝葉斯公式(先驗概率和后驗概率)

完備事件組:A_{1} ,A_{2}...A_{n}? 误辑,兩兩互斥,且并集為全集 S

全概率公式:

p(A) = p(A\cap S)? ? ? ?

= p(A\cap(B_{1} + B_{2} +...+B_{n}))? ? ?

= p(AB_{1}) + p(AB_{2}) +...+ p(AB_{n})

根據(jù)條件概率公式得:

=p(B_{1})p(A|B_{1}) + p(B_{2})p(A|B_{2}) +...+ p(B_{n})p(A|B_{n})

即:p(A) = \sum_{i=1}^np(B_{i})p(A|B_{i})

因為 A的發(fā)生是由 B的原因引起的歌逢,所以又叫“由原因推結(jié)果”巾钉。


貝葉斯公式

p(B_{i}|A) = \frac{p(B_{i})p(A|B_{i})}{p(A)} ? ? (i = 1, 2....n)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? p(B_{i}|A) = \frac{p(B_{i})p(A|B_{i})}{\sum_{j=1}^np(B_{j})p(A|B_{j}))} ? ?

這里p(A)用全概率公式替換

在事件 A已經(jīng)發(fā)生的條件下,貝葉斯可用來尋找導(dǎo)致 A發(fā)生各種原因 B_{i}的概率秘案,即執(zhí)果所因, 又叫逆概率公式砰苍。


先驗概率:p(A), p(B) 這種由以往數(shù)據(jù)所得到的單個概率叫先驗概率潦匈。

后驗概率:p(A|B), p(B|A) 在由某個條件后得到的概率叫后驗概率。

(這里 A和 B一個是結(jié)果赚导,一個是原因茬缩,下文有例子)

例題:某臺機器調(diào)整良好時,產(chǎn)品合格率是 95%, 機器沒有調(diào)整良好時吼旧,產(chǎn)品合格率為 50%

機器調(diào)整良好的概率是 90%凰锡,已知產(chǎn)品合格,求機器良好的概率圈暗。

解:A: 產(chǎn)品合格掂为, B1:機器調(diào)整良好,? B2: 機器沒有調(diào)整良好

p(B1) = 0.9, p(B2) = 1 - 0.9 = 0.1

p(A|B1) = 0.95,? p(A|B2) = 0.5, 求 p(B1|A)员串, 通過貝葉斯公式即可求解勇哗。

這里機器調(diào)整良好的概率 p(B1)=0.9 是由以往的數(shù)據(jù)得出,為先驗概率昵济。

已知產(chǎn)品合格智绸,求機器調(diào)整良好的概率 p(B1|A) 是通過產(chǎn)品合格的信息加以修正得出的野揪,稱為后驗概率访忿。

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