全球最值得關(guān)注的100家人工智能公司（中國(guó)27家） - OFweek機(jī)器人網(wǎng)
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導(dǎo)讀： 關(guān)于人工智能行業(yè)，到底哪些才是最值得我們關(guān)注的公司铐尚，而哪些公司又將主導(dǎo)人工智能的未來(lái)题造？為此充岛，機(jī)器之心和CometLabs聯(lián)合發(fā)布了影響全球人工智能公司的榜單。
前言
每一次新技術(shù)的誕生和發(fā)展往往會(huì)催生一批新的平臺(tái)和架構(gòu)蛤吓；從計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的繁榮到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，我們已經(jīng)逐漸習(xí)慣顛覆和壟斷的不斷發(fā)生；每一次新平臺(tái)和架構(gòu)的誕生也孕育著暗流涌動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革菲驴，之如1971年的英特爾，1980年的微軟骑冗，1998年的谷歌赊瞬，2007年的蘋(píng)果，和2010年的Facebook贼涩。
而如今巧涧，則是新一代人工智能公司的崛起，深度學(xué)習(xí)將機(jī)器學(xué)習(xí)推進(jìn)到成熟遥倦，計(jì)算能力和云計(jì)算的普及谤绳，互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了海量數(shù)據(jù)和人機(jī)頻繁互動(dòng)，這些使人工智能變得更加實(shí)用袒哥，它已經(jīng)通過(guò)多種方式在逐漸改變著我們的行業(yè)缩筛，滲透進(jìn)了我們的生活。
科技巨頭擁有巨大的技術(shù)堡称、數(shù)據(jù)瞎抛、人才、產(chǎn)品線和資金等資源優(yōu)勢(shì)却紧，谷歌TensorFlow幫助開(kāi)發(fā)者將想法變成產(chǎn)品桐臊；Facebook使用機(jī)器學(xué)習(xí)每秒進(jìn)行600萬(wàn)次預(yù)測(cè)胎撤；亞馬遜的Echo成為全球最為成功的消費(fèi)級(jí)語(yǔ)音交互產(chǎn)品。而初創(chuàng)企業(yè)也通過(guò)自身強(qiáng)大且靈活的技術(shù)創(chuàng)新能力和垂直場(chǎng)景的應(yīng)用給行業(yè)帶來(lái)驚喜断凶。
在過(guò)去兩年多時(shí)間里伤提，機(jī)器之心采訪、記錄和報(bào)道了全球人工智能領(lǐng)域無(wú)數(shù)優(yōu)秀的人工智能技術(shù)懒浮、公司和產(chǎn)品飘弧。但隨著行業(yè)的發(fā)展，我們也逐漸意識(shí)到砚著，越來(lái)越多概念化與噱頭性的產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)始讓正處于變革拐點(diǎn)的行業(yè)變得浮躁和難以判斷次伶。
關(guān)于人工智能行業(yè)，到底哪些才是最值得我們關(guān)注的公司稽穆，而哪些公司又將主導(dǎo)人工智能的未來(lái)冠王？
為此，機(jī)器之心和CometLabs聯(lián)合發(fā)布了影響全球人工智能公司的榜單舌镶。我們選取了基礎(chǔ)研究柱彻、技術(shù)和產(chǎn)品、行業(yè)潛力餐胀、公司運(yùn)營(yíng)能力哟楷、資本實(shí)力等五個(gè)維度，甄選出了全球范圍內(nèi)最具前途的100家人工智能公司否灾，它們包括那些我們已經(jīng)熟知的科技巨頭卖擅，垂直行業(yè)獨(dú)角獸，也有尚在萌芽的初創(chuàng)公司墨技。
當(dāng)然惩阶，這份榜單肯定沒(méi)有做到盡善盡美，也存在100家的名額限制扣汪，但我們堅(jiān)信断楷，這份基于我們誠(chéng)意、內(nèi)容經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)判斷的不存在任何商業(yè)利益的榜單可以為大家總結(jié)和精煉出一些有價(jià)值的信息崭别，帶給大家靈感和啟發(fā)冬筒。
1.語(yǔ)音和自然語(yǔ)言
人工智能帶來(lái)了精致可用的人機(jī)交互方式。和其他細(xì)分領(lǐng)域相比茅主，語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理的融資額和估值在本榜單中均屬最高舞痰。越來(lái)越多的公司開(kāi)始關(guān)注自然語(yǔ)言理解，而加拿大公司Maluuba在如此早期的階段就成立了研究院來(lái)專(zhuān)注于挑戰(zhàn)前沿問(wèn)題暗膜。
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2.計(jì)算機(jī)視覺(jué)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是目前機(jī)器感知中最突出的形式匀奏。它是受到深度學(xué)習(xí)崛起影響最大的人工智能子領(lǐng)域鞭衩，并在一些視覺(jué)任務(wù)上幫助計(jì)算機(jī)首次實(shí)現(xiàn)了超越人類(lèi)的水平学搜。在這個(gè)分類(lèi)中娃善，既有在動(dòng)態(tài)識(shí)別方面依托于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)為用戶提供基于圖像理解的信息獲取和人機(jī)交互產(chǎn)品的Clarifai，也有充滿想象力的將衛(wèi)星圖片和圖像識(shí)別結(jié)合起來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析的Orbital Insight瑞佩。在具體應(yīng)用方面聚磺，來(lái)自英國(guó)的Ditto Labs和新加坡的ViSenze通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用分別在電子商務(wù)和數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域進(jìn)行了一些落地實(shí)踐。
3.芯片和硬件
本榜單中的芯片和硬件相關(guān)的企業(yè)主要集中于人工智能芯片和其他硬件研究炬丸。其中瘫寝，來(lái)自美國(guó)的ALCES通過(guò)人工智能視覺(jué)算法在手機(jī)攝像頭的微小尺寸上實(shí)現(xiàn)高清超動(dòng)態(tài)的3D圖像感知，大大提高智能機(jī)器對(duì)環(huán)境的感知水平稠炬，致力于深度學(xué)習(xí)芯片架構(gòu)的Wave Computing則推出了自己的DPU焕阿。
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4.智能機(jī)器
本榜單中機(jī)器人領(lǐng)域的公司涵蓋了中國(guó)、美國(guó)首启、日本暮屡、瑞士、英國(guó)毅桃、丹麥和德國(guó)等七個(gè)新老工業(yè)國(guó)家褒纲。在這個(gè)分類(lèi)中，除了大型的工業(yè)級(jí)機(jī)器人钥飞，在醫(yī)療莺掠、無(wú)人機(jī)和家庭服務(wù)機(jī)器人等領(lǐng)域也都誕生了一批有著成熟產(chǎn)品和應(yīng)用場(chǎng)景的公司，例如Cyberdyne读宙、3D Robotics和iRobot彻秆。在靜態(tài)環(huán)境中，機(jī)器人導(dǎo)航在很大程度上被解決了论悴。目前的努力是在考慮如何訓(xùn)練機(jī)器人以泛型的掖棉、預(yù)測(cè)性的方式與周?chē)澜邕M(jìn)行交互。深度學(xué)習(xí)對(duì)機(jī)器人的影響也剛剛開(kāi)始膀估。
** 5.醫(yī)療**
對(duì)人工智能而言幔亥，醫(yī)療領(lǐng)域一直被視為一個(gè)很有前景的應(yīng)用領(lǐng)域。目前有許多依托深度學(xué)習(xí)和成像技術(shù)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司察纯，之如來(lái)自美國(guó)的基于深度學(xué)習(xí)的癌癥檢查公司Enlitic帕棉。此外，來(lái)自美國(guó)的人工智能醫(yī)療平臺(tái)Cloud MedX饼记，以及將兩大學(xué)科人工智能和基因結(jié)合起來(lái)的Deep Genomics香伴。未來(lái)幾年，基于人工智能的應(yīng)用將能夠改善數(shù)百萬(wàn)人的健康狀況和生活質(zhì)量具则。
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6.金融
由于較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量和明確的需求即纲，金融稱(chēng)為人工智能最有前途的應(yīng)用之一。數(shù)據(jù)分析公司Kensho在入侵華爾街博肋，取代了分析師的部分工作低斋。也出現(xiàn)了使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行信用服務(wù)的Zest Finance和Aire蜂厅。同時(shí)，傳統(tǒng)金融巨頭高盛也儼然變成了一家科技公司膊畴，推出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的「App Bank」掘猿，擁有的工程師數(shù)量也接近大科技公司。
7.智能駕駛
美國(guó)平均每?輛車(chē)上裝有70個(gè)傳感器唇跨，汽車(chē)將逐漸取代人類(lèi)成為更好的司機(jī)稠通，交通交由自動(dòng)駕駛汽車(chē)接管，實(shí)現(xiàn)人與貨物的實(shí)時(shí)接取和運(yùn)送买猖。這將徹底改變城市運(yùn)行機(jī)制和居民生活改橘。本榜單中自動(dòng)駕駛類(lèi)的公司來(lái)自美國(guó)、以色列和新加坡三個(gè)國(guó)家玉控。除了以Tesla和Drive.ai為代表的美國(guó)公司唧龄，以色列的Mobileye、Innoviz Technologies以及新加坡的nuTonomy也分別在自動(dòng)駕駛技術(shù)的視覺(jué)算法和安全系統(tǒng)上有著值得關(guān)注的應(yīng)用奸远。
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8.垂直應(yīng)用
在垂直應(yīng)用領(lǐng)域既棺，我們可以看到Uber、Airbnb在交通路徑優(yōu)化和定價(jià)的人工智能應(yīng)用懒叛，也有Salesforce丸冕、Slack、Sentient Technologies將機(jī)器學(xué)習(xí)用于企業(yè)服務(wù)的經(jīng)典案例薛窥。此外胖烛，在農(nóng)業(yè)、法律領(lǐng)域的的代表公司Planet Labs和ROSS Intelligence也十分值得關(guān)注诅迷。
9.機(jī)器學(xué)習(xí)
這是一份令人激動(dòng)的名單佩番，有的公司在做機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，有的是挑戰(zhàn)前沿問(wèn)題的研究罢杉。DeepMind在被收購(gòu)后依然在進(jìn)行獨(dú)立研究和運(yùn)營(yíng)趟畏。神秘的Vicarious還是持續(xù)研究「下一代人工智能算法」，日本創(chuàng)業(yè)公司Preferred Networks則利用深度學(xué)習(xí)讓機(jī)械臂有了學(xué)習(xí)能力滩租。
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10.大公司
科技巨頭間的競(jìng)爭(zhēng)異常激烈赋秀，從基礎(chǔ)研究到開(kāi)源平臺(tái)，從計(jì)算資源再到產(chǎn)品升級(jí)律想。這關(guān)乎到下一代平臺(tái)猎莲，開(kāi)發(fā)者生態(tài)和用戶。但與此同時(shí)技即，他們也承擔(dān)著更大的責(zé)任著洼，不久前，亞馬遜、谷歌身笤、Facebook年碘、IBM和微軟前所未有的走在一起，共同成立一家非營(yíng)利組織展鸡，致力于推進(jìn)公眾對(duì)人工智能技術(shù)的理解，針對(duì)當(dāng)前該領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇執(zhí)行可行方案埃难。
