1.回顧
1.匿名函數(shù)
- lambda 參數(shù)列表: 返回值
2.函數(shù)作為變量
- 聲明函數(shù)就是聲明類型是function的變量，函數(shù)名是變量垛膝。
函數(shù)作為參數(shù)、函數(shù)作為返回值
sort\max\min
3.作用域
- 全局變量钝鸽、局部變量隙轻、global、nonlocal
global 變量名
變量名 = 值
2.迭代器
1.函數(shù)調(diào)用過程:
- 函數(shù)調(diào)用過程又叫壓棧的過程：每次調(diào)用函數(shù)瞳购，系統(tǒng)都會在內(nèi)存的棧區(qū)間自動開辟一個臨時的內(nèi)存空間话侄，
- 用來保存在函數(shù)中聲明的局部變量(其中形參是也保存在這個區(qū)域中的)，
- 當(dāng)函數(shù)調(diào)用結(jié)束学赛，這個內(nèi)存區(qū)域會自動銷毀(這個內(nèi)存中存儲的數(shù)據(jù)也會銷毀)
2.迭代器(iter)
1) 什么是迭代器
- 迭代器是python提供的容器型數(shù)據(jù)類型年堆。 （可變，有序的）-- 不關(guān)注
- 迭代器和之前的列表罢屈、字典嘀韧、集合、元祖等容器不一樣缠捌，它只能查看元素锄贷，而且看一個對于迭代器來說译蒂，里面的元素就會少一個
- 迭代器的值：a.將其他的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成迭代器 b.生成器
- 迭代器的元素: 任何類型的數(shù)據(jù)都可以，可以重復(fù)
iter1 = iter('abc')
print(iter1)
iter2 = iter([12, 34, 'abc', [1, 2], {'a': 10}, (1, 2), {1, 3}, lambda x: x])
print(iter2)
2) 查 - 獲取元素的值
注意: 不管以任何形式獲取了迭代器中某個元素的值谊却，這個元素都會從迭代器中消失
a.獲取單個元素
- next(迭代器)/ 迭代器.next() - 返回容器中最上面的元素
print(next(iter1))
print(next(iter1))
print(next(iter1))
# print(next(iter1)) # StopIteration
b.遍歷取出迭代器中的每個元素
print('=============')
iter3 = iter('abcdef')
next(iter3)
next(iter3)
for item in iter3:
print(item)
print('=============')
# print(next(iter3)) # StopIteration
3) 什么時候使用迭代器：多個數(shù)據(jù)中柔昼，某個或者某些數(shù)據(jù)使用過了就不需要再保存了，這種數(shù)據(jù)就可以使用迭代器來保存炎辨。
3.生成器
1.什么是生成器
- 生成器就是迭代器捕透， 但是迭代器不一定是生成器
1）怎么創(chuàng)建生成器
- 如果函數(shù)中有yield關(guān)鍵字，那么這個函數(shù)就不再是一個普通的函數(shù)碴萧。
- 調(diào)用函數(shù)不再是執(zhí)行函數(shù)體乙嘀，獲取返回值。而是創(chuàng)建這個函數(shù)對應(yīng)的生成器對象
def nums():
print('============')
print(100)
if False:
yield
# return 100
gen1 = nums() # 函數(shù)調(diào)用表達式nums()才是生成器
2）生成器怎么產(chǎn)生數(shù)據(jù)
- 一個生成器能夠產(chǎn)生多少個數(shù)據(jù)破喻，就看執(zhí)行完生成器對應(yīng)的函數(shù)體會遇到幾次yield關(guān)鍵字
- 生成器是在獲取數(shù)據(jù)的時候才會產(chǎn)生數(shù)據(jù)虎谢，執(zhí)行生成器對應(yīng)的函數(shù)的函數(shù)體，直到遇到y(tǒng)ield為止曹质，
- 將yield后面的數(shù)據(jù)作為生成器的元素返回婴噩，并且會記錄這次產(chǎn)生數(shù)據(jù)函數(shù)體結(jié)束的位置，下次再產(chǎn)生
- 數(shù)據(jù)的時候羽德，會接著上次結(jié)束的位置接著往后執(zhí)行...如果從執(zhí)行開始到函數(shù)結(jié)束几莽，沒有遇到y(tǒng)ield，那么就不會產(chǎn)生數(shù)據(jù)宅静。
def nums():
print('++++++')
yield 'abc'
print('-------')
yield 100
print('********')
for x in range(5):
yield x
- 創(chuàng)建一個生成器gen2
gen2 = nums()
print('取第一個值')
print(next(gen2))
print('取第二個值')
print(next(gen2))
print('取第三個值')
print(next(gen2))
def nums2():
index = 0
while True:
yield index
index += 2
gen3 = nums2()
for _ in range(10):
print(next(gen3))
print(next(gen3))
print(next(gen3))
- 練習(xí): 寫一個生產(chǎn)器章蚣，能夠產(chǎn)生'stuXXXX'的學(xué)號，
stu0000 ~ stu9999
def stu_num_creater(count, width=0):
for num in range(count):
if width == 0:
width = len(str(count))
num_str = 'stu' + str(num).zfill(width)
yield num_str
creater = stu_num_creater(100, 4)
print(next(creater))
for num in creater:
print(num)
4.生成式
1.生成式
- 生產(chǎn)式是生成器的另外一種寫法（簡寫）
a.語法1：
生成器變量 = (表達式 for 變量 in 序列) -- 結(jié)果是生成器
列表變量 = [表達式 for 變量 in 序列] -- 結(jié)果是列表
b.說明: 表達式 - 可以是值坏为、變量究驴、運算表達式、函數(shù)調(diào)用表達式等匀伏，只要不是賦值語句都可以
c.展開
def 函數(shù)名():
for 變量 in 序列:
yield 表達式
gen1 = (x*2 for x in range(5))
print(gen1)
for num in gen1:
print(num)
a.語法2：
生成器變量 = (表達式 for 變量 in 序列 if 條件語句)
b.展開
def 函數(shù)名():
for 變量 in 序列:
if 條件語句:
yield 表達式
gen2 = (x for x in range(10) if x % 2)
# 5個 1洒忧，3，5够颠，7熙侍，9
for num in gen2:
print(num)
gen2 = ((x, x*2) for x in range(10) if x % 2)
for num in gen2:
print(num)
gen2 = ((x, x*2) for x in range(10) if x % 2)
list2 = list(gen2)
print(list2)
# next(gen2)
gen2 = ['num%d' % x for x in range(10) if x % 2]
print(gen2)
4.模塊
python中一個py文件就是一個模塊
從封裝的角度看：
函數(shù)是對功能的封裝
模塊可以通過多個函數(shù)對不同的功能進行封裝，還可以通過全局變量對數(shù)據(jù)進行封裝
- 0.模塊的分類: 系統(tǒng)模塊(內(nèi)置模塊)履磨、第三方庫(別人寫的)蛉抓、自定義模塊
1.模塊的導(dǎo)入
- a.import 模塊名 / import 模塊名 as 新的模塊名 --- 可以通過'模塊名.'的方式去使用這個模塊中所有的全局變量
- b.from 模塊名 import 全局變量1 as 新名1,全局變量2 as 新名2,... --- 帶入指定模塊中指定的全局變量，導(dǎo)入后直接使用全局變量
- 注意: 重命名后剃诅，原名不能使用
===========導(dǎo)入方式1===========
import keyword
import random
import math
import test
print(test.test1_a * 3)
test.test1_a = 200
print(test.test1_a)
#
test.test1_func1()
============導(dǎo)入方式2==========
from random import randint
print(randint(10, 30))
from test import test1_func1, test1_a
test1_func1()
#
print(test1_a)
============導(dǎo)入模塊并重命名==========
import test as TS
print(TS.test1_a)
TS.test1_func1()
b = 'python'
from test import b as t_b, test1_a as t_a
#
print(b, t_b, t_a)
3.導(dǎo)入模塊的原理：當(dāng)代碼執(zhí)行到import或者from - import的時候巷送，會自動將對應(yīng)的模塊中的代碼全部執(zhí)行一遍
- 同一個模塊導(dǎo)入多次不會執(zhí)行多次(放心的導(dǎo)入!)
print('++++++++++++++')
import test
import test
from test import test1_a
import test2
#
print(test1_a, test.test1_func1())
print('++++++++++++++')
print('mudule:', __name__)
from test2 import yt_sum
print(yt_sum(1, 1))
import PIL
import requests
4.阻止導(dǎo)入： 將需要阻止被別的模塊導(dǎo)入的代碼放到以下if語句中
if name == 'main':
需要阻止導(dǎo)入的代碼段
原理: 每個模塊都有一個屬于自己的name屬性，用來保存當(dāng)前模塊的模塊名矛辕。默認情況下name的值就模塊對應(yīng)的py文件
的文件名笑跛。當(dāng)我們直接運行某個模塊的時候付魔，對應(yīng)的模塊的name會自動變成'main',其他模塊是默認值。
5.異常處理
1.異常 ： 程序錯誤飞蹂、程序崩潰几苍。程序中某條語句出現(xiàn)異常，那么從這條語句開始陈哑，后面的代碼不會執(zhí)行妻坝，程序直接結(jié)束
2.異常捕獲：程序出現(xiàn)異常的時候，程序不崩潰
- 1）方式一： 捕獲所有類型的異常
a.語法
try:
代碼段1
except:
代碼段2
finally:
代碼段N
其他語句
- b.說明：先執(zhí)行代碼段1惊窖，如果代碼段1不出現(xiàn)異常刽宪，直接執(zhí)行后面的其他語句；
如果出現(xiàn)異常不崩潰直接執(zhí)行代碼段2界酒，然后再接著其他語句
list1 = [1, 2, 3]
try:
print(list1[10])
print({'a': 10}['b'])
print('~~~~')
except:
print('出現(xiàn)異常')
print('======================')
方式2：捕獲指定的一個或者多個異常纠屋，做相同的處理
try:
代碼段1
except 異常類型:
代碼段2
finally:
代碼段N
其他語句
try:
代碼段1
except (異常類型1,異常類型2,...):
代碼段2
finally:
代碼段N
其他語句
先執(zhí)行代碼段1，如果代碼1沒有出現(xiàn)異常盾计，直接執(zhí)行后面的其他語句；
如果代碼段1出現(xiàn)異常赁遗，如果這個異常的類型和需要捕獲的異常類型一致，程序不崩潰，直接執(zhí)行代碼段####2导匣，然后再執(zhí)行其他語句屏镊；
如果代碼段出現(xiàn)異常，異常類型和需要捕獲的異常類型不一致剖煌，程序直接崩潰
注意：異常類型要求必須是直接或者間接繼承Exception類的子類
print('==============方式二===============')
try:
# print({'a': 10}['n'])
# print([1, 2, 3][10])
print('======')
print(int('abc'))
except (KeyError, IndexError):
print('出現(xiàn)異常!')
finally:
print('寫遺書材鹦！')
方式3：捕獲不同類型的異常，并且可以對不同的異常做不同的處理
"""
try:
代碼段1
except 異常類型1:
代碼段2
except 異常類型2:
代碼段3
finally:
代碼段N
...
print('==============方式3===============')
try:
print({'a': 10}['b'])
print([1, 2, 3][10])
except IndexError:
print('下標越界')
except KeyError:
print('key不存在')
