# Ubuntu16.04下nvidia驅(qū)動+docker+nvidia-docker+cuda9.0+cudnn7.0安裝指南

## 宿主機安裝nvidia驅(qū)動

### 打開終端，先刪除舊的驅(qū)動:

sudo apt-get purge nvidia*

### 禁用自帶的 nouveau nvidia驅(qū)動

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

看下Nouveau是否已經(jīng)被禁用

lsmod | grep nouveau

如果已經(jīng)沒有任何顯示說明不用禁用了仰冠，否則繼續(xù)下面操作

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf #創(chuàng)建一個文件（注：按一下i鍵乏冀，表示現(xiàn)在進行內(nèi)容插入）

并添加如下內(nèi)容：

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

注：退出可用兩個命令中任意一個：

按完esc鍵后，按shift+zz 或者

按完esc鍵后,輸入“：wq!”雙引號里面的內(nèi)容

再更新一下：

sudo update-initramfs –u

確認下Nouveau是已經(jīng)被禁用:

lsmod | grep nouveau

沒有輸出什么東西洋只，說明已經(jīng)成功關(guān)閉了辆沦。

### 關(guān)閉X-window服務(wù)：

Ctrl+Alt+F1切換到無桌面命令終端：這里lightdm是你自己的顯示管理器，也可能是gdm识虚，kdm肢扯，到底是哪一個可以使用 cat /etc/X11/default-display-manager進行查看，然后修改担锤，并關(guān)閉顯示管理器蔚晨。這里下面幾小步建議用手機拍照，對著照片來做肛循，因為你可能不太熟悉

sudo service lightdm stop

此時正式進入終端界面：

Login:用戶賬號

Password:用戶密碼

安裝:

cd? /home/wlh/tmp # 導(dǎo)到你的下載的驅(qū)動放在哪里的地址

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-387.12.run

按照如下步驟安裝:

(1)accept

(2)contiuned install

后面默認yes安裝就好了

啟動顯示器：（lightdm只是我的顯示管理器铭腕，你可能是前面的說的gdm）

sudo service lightdm start

然后按Ctrl+Alt+F7 進入到桌面進行操作

檢查是否成功

nvidia-smi

## docker安裝

### 下載地址：https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/

containerd.io_1.2.5-1_amd64.deb

docker-ce-cli_18.09.4_3-0_ubuntu-xenial_amd64.deb

docker-ce_18.09.4~3-0~ubuntu-xenial_amd64.deb

dpkg -i containerd.io_1.2.5-1_amd64.deb

dpkg -i docker-ce-cli_18.09.4_3-0_ubuntu-xenial_amd64.deb

dpkg -i docker-ce_18.09.4~3-0~ubuntu-xenial_amd64.deb

使用 docker 命令試試安裝成功沒有。

### 建立 docker 組：

$ sudo groupadd docker

將當(dāng)前用戶加入 docker 組：

$ sudo usermod -aG docker $USER

## nvidia docker安裝

### If you have nvidia-docker 1.0 installed: we need to remove it and all existing GPU containers

docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f

sudo apt-get purge -y nvidia-docker

### Add the package repositories

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \

? sudo apt-key add -

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \

? sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt-get update

### 執(zhí)行下載5個命令多糠，下載5個包到當(dāng)前目錄累舷，拷貝這些包到服務(wù)器上。

apt download libnvidia-container1

apt download libnvidia-container-tools

apt download nvidia-container-runtime-hook

apt download nvidia-container-runtime

apt download nvidia-docker2

在服務(wù)器上執(zhí)行熬丧，dpkg -i libnvidia* nvidia* 即可一次安裝這5個包笋粟。

### Test nvidia-smi with the latest official CUDA image

docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

## 安裝cuda9.0

### 首先去官網(wǎng)下載cuda9.0怀挠， 下載那個1.6G的.run文件析蝴，下載完畢就可以正式安裝了害捕。

進入下載目錄，給文件添加運行權(quán)限：

chmod +x ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run

### 運行安裝

sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run

啟動安裝程序闷畸，一直按空格到最后（可以選擇Ctrl+c跳過）尝盼，不用擔(dān)心，到99%的時候佑菩，輸入accept接受條款

注意：第一個提醒你是否安裝驅(qū)動時盾沫，選“n”殿漠，其余都“y”

安裝完畢后就需要添加環(huán)境了赴精，這步很重要！＝驶稀蕾哟！

gedit ~/.bashrc

### 把下面的內(nèi)容添加到最后：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

### 測試是否安裝成功

nvcc -V

## 安裝cudnn7

### 下載完直接解壓，解壓會出現(xiàn)一個cuda文件夾莲蜘，里面有兩個文件include 和 lib64票渠，把里面的文件copy到/usr/local/cuda/里面相應(yīng)的目錄里问顷。 如果你就在local下解壓的就不要移動了杜窄。只需要給文件加讀權(quán)限即可肠骆！

sudo chmod a+x /usr/local/cuda/include/cudnn.h

sudo chmod a+x /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

### 然后更新網(wǎng)絡(luò)連接：

cd /usr/local/cuda/lib64/?

sudo chmod +r libcudnn.so.7.0.5? # 自己查看.so的版本?

sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.5. libcudnn.so.7?

sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so?

sudo ldconfig

### 查看cudnn版本，檢查是否安裝好：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

## 加載打包的鏡像

$ docker load<jq_tensorflow1.8-cuda9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04.tar

## 啟動容器

docker run --runtime=nvidia -it -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads name /bin/bash

### 啟動報錯解決辦法：

Systemd drop-in file

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d

sudo tee /etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf <<EOF

[Service]

ExecStart=

ExecStart=/usr/bin/dockerd --host=fd:// --add-runtime=nvidia=/usr/bin/nvidia-container-runtime

EOF

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

Daemon configuration file

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF

{

"runtimes": {

"nvidia": {

"path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",

"runtimeArgs": []

}

}

}

EOF

sudo pkill -SIGHUP dockerd

再去開啟鏡像羞芍，done哗戈。

## 配置容器內(nèi)環(huán)境

## 容器后臺運行退出命令：CTRL+p+q

## 后臺容器重新進入命令：docker exec -it [container id] /bin/bash