統(tǒng)計學(xué)七支柱
史蒂芬·斯蒂格勒
13個想法
前言
>> 我不打算告訴你統(tǒng)計學(xué)是什么或不是什么僧免，而是嘗試制定七個原則捏浊，即支撐統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的七根支柱。
>> 第一根支柱稱為聚合（Aggregation）呛伴。我們也可以使用它在19世紀(jì)的名稱“觀測的組合”，甚至使用最簡化的名稱：均值沛申。
>> 第二根支柱叫作信息（Information）姐军，更具體地說是“信息度量”
>> 我將第三根支柱命名為似然（Likelihood），意味著使用了概率的推理的校準(zhǔn)奕锌。顯著性檢驗和普通的P值都是最簡單的似然形式
>> 第四根支柱的名字是相互比較（Intercomparison）惊暴。
>> 第五根支柱叫作回歸（Regression）。
>> 回歸現(xiàn)象可簡單解釋為：假設(shè)有兩個不完全相關(guān)的觀測變量辽话，你選擇了其中極值遠(yuǎn)離均值的變量，那么可以預(yù)期另一個（以標(biāo)準(zhǔn)差為單位）不會那么極端典徘。
>> 第六根支柱是設(shè)計（Design）益咬。類似于在“實驗設(shè)計”中的含義，但“設(shè)計”的范圍更廣泛，它的目標(biāo)是：先設(shè)定觀測的權(quán)重相同梅鹦，再訓(xùn)練我們的思想。
>> 第七根也是最后一根支柱稱為殘差（Residual）淑掌〉睿“殘差”表示“其他的一切”
第1章 聚合：從表格和均值到最小二乘
>> 思維是忘卻差異，是歸納媒殉，是抽象化摔敛。而富內(nèi)斯的擁塞世界中僅僅充斥著觸手可及的細(xì)節(jié)。
第3章 似然：概率尺度上的校準(zhǔn)
>> 測量只有用于比較才是有用的桃犬。背景提供了比較的基礎(chǔ)行楞，或是一條基線、一個基準(zhǔn)子房，或是一組用于相互比較的測量。
結(jié)論
>> 第一根支柱——“聚合”田度，本質(zhì)上在講信息的放棄解愤，這是一種“創(chuàng)造性毀滅”的行為。
點評
認(rèn)為一般
從七個角度介紹了統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展史
