原文鏈接:http://www.statmethods.net/advgraphs/ggplot2.html
ggplot2 是由Hadley Wickham創(chuàng)建的提供了強大的圖形語言來用于創(chuàng)建復(fù)雜而優(yōu)雅的繪圖伴奥。近年來翼闽，它在R社區(qū)的受歡迎程度在爆炸式增長。
基于Leland Wilkinson的圖形語法尼啡，ggplot2允許您以直接的方式創(chuàng)建表示單變量和多變量數(shù)值和分類數(shù)據(jù)的圖形蓝厌。可以通過顏色读恃，符號，大小和透明度表示來分組疹吃，創(chuàng)建一張網(wǎng)格圖就會變得簡單西雀。
qplot()
qplot()函數(shù)可以用來創(chuàng)建最常見的圖表類型。它不能展示所有g(shù)gplot的功能,它可以創(chuàng)建一個非常廣泛的有用的圖形腔呜。格式是:
qplot(x, y, data=, color=, shape=, size=, alpha=, geom=, method=, formula=, facets=, xlim=, ylim= xlab=, ylab=, main=, sub=)
下面是參數(shù)內(nèi)容：
參數(shù) 描述
alpha Alpha透明度為重疊元素表示為一個分?jǐn)?shù)在0(完整的透明度)和1之間(完全不透明)
color, shape 將變量的水平與象征的顏色,形狀,或大小核畴。對于線路圖,顏色將水平的變量與線的顏色冲九。密度和盒陰謀,填補associates顏色填充一個變量。據(jù)說是自動繪制丑孩。
size, fill
data 指定的一個數(shù)據(jù)集
facets 通過指定條件變量創(chuàng)建一個格子圖灭贷。它的值表示為rowvar ~ colvar。創(chuàng)建格子圖基于一個可調(diào)節(jié)變量,使用rowvar ~或者~ colvar)甚疟。
geom 指定圖形幾何實例來定義圖形類型。geom選項表示了一個特征向量與一個或多個條目的關(guān)系。幾何值觀包括“點”真友、“順滑”、“箱線圖”,“行”,“直方圖”桅打、“密度”愈案、“長條”,“抖動”。
main, sub 特征向量指定標(biāo)題和副標(biāo)題
method, formula 當(dāng)觀測的數(shù)量大于1000年,采用更有效的平滑算法遭铺。方法包括“l(fā)m”回歸,為廣義可加模型“gam”,“使用rlm”的回歸。公式參數(shù)需要給適合的形式魂挂。
x, y 指定變量放置在水平和垂直軸。對單變量(例如,直方圖),省略y
xlab, ylab 特征向量指定水平和垂直軸標(biāo)簽
xlim,ylim 雙元素數(shù)值向量給出的最小值和最大值分別對應(yīng)水平軸和垂直軸
注意:
目前,ggplot2不能用于創(chuàng)建3 d圖形或鑲嵌的圖形需求坠非。 使用I(值)來表示一個特定的值果正。例如 size= z 使繪制點或線的大小proporational變量的值z。相比之下,size=I(3)每個點或線設(shè)置為默認大小的三倍潦闲。 下面有一些例子使用了包含在mtcars數(shù)據(jù)集中的汽車數(shù)據(jù)(汽車行駛里程轮锥、重量、數(shù)量的齒輪,缸數(shù),等等)中新娜。
# ggplot2 examples
library(ggplot2)
# 創(chuàng)建因子與標(biāo)簽
mtcars$gear <- factor(mtcars$gear,levels=c(3,4,5),
labels=c("3gears","4gears","5gears"))
mtcars$am <- factor(mtcars$am,levels=c(0,1),
labels=c("Automatic","Manual"))
mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl,levels=c(4,6,8),
labels=c("4cyl","6cyl","8cyl"))
# 每加侖汽油行駛的里程數(shù)的核密度圖
# 通過齒輪數(shù)來分組 (通過顏色來指明)
qplot(mpg, data=mtcars, geom="density", fill=gear, alpha=I(.5),
main="Distribution of Gas Milage", xlab="Miles Per Gallon",
ylab="Density")
顯示結(jié)果如下：
# 齒輪和氣缸的組合因素分別對mpg和hp的影響散點圖
#每個層面下概龄，通過形狀和顏色來代表作用類型
qplot(hp, mpg, data=mtcars, shape=am, color=am,
facets=gear~cyl, size=I(3),
xlab="Horsepower", ylab="Miles per Gallon")
結(jié)果如下：
# 重量對不同齒輪數(shù)在每加侖油耗的里程數(shù)的回歸曲線
qplot(wt, mpg, data=mtcars, geom=c("point", "smooth"),
method="lm", formula=y~x, color=cyl,
main="Regression of MPG on Weight",
xlab="Weight", ylab="Miles per Gallon")
結(jié)果如下：
# 不同齒輪數(shù)下的mpg的箱型圖
# 觀察每個值的結(jié)果和抖動情況
qplot(gear, mpg, data=mtcars, geom=c("boxplot", "jitter"),
fill=gear, main="Mileage by Gear Number",
xlab="", ylab="Miles per Gallon")
下面是顯示結(jié)果圖：
定制ggplot2圖
和基本R圖形不同的是私杜，ggplot2 圖形不受 par() 函數(shù)中眾多選項的影響衰粹，ggplot2繪制的圖形可以通過theme()函數(shù)來修改笆怠，也可以通過在gqlot()函數(shù)中增加圖形參數(shù)來修改。為了更好的操控瓢捉，可以使用其他包提供的 ggplot()和函數(shù)，ggplot2函數(shù)可以通過使用"+"來鏈?zhǔn)缴勺罱K的圖形
library(ggplot2)
p <- qplot(hp, mpg, data=mtcars, shape=am, color=am,
facets=gear~cyl, main="Scatterplots of MPG vs. Horsepower",
xlab="Horsepower", ylab="Miles per Gallon")
# 白色背景和黑色網(wǎng)格線
p + theme_bw()
# 大號棕色加粗斜體的標(biāo)簽放置在圖形的頂部
p + theme(axis.title=element_text(face="bold.italic",
size="12", color="brown"), legend.position="top")
圖形結(jié)果如下:
想要獲取ggplot2更多詳細內(nèi)容請參考
http://ggplot2.tidyverse.org/reference/
