閱《數(shù)據(jù)運營手冊：方法译株、工具瓜喇、案例》一書之讀書筆記
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這本電子書，從基本的概念入手歉糜，循序漸進(jìn)乘寒，分別介紹了：
1、概念：什么是數(shù)據(jù)運營匪补？
2伞辛、工作：數(shù)據(jù)運營的具體工作是做什么的烂翰？
3、方法：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營常用的10個數(shù)據(jù)分析方法
4蚤氏、指標(biāo)：如何選擇 正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)刽酱？
5、運用：用數(shù)據(jù)分析做運用增長瞧捌，你需要做好這4個方面
6棵里、案例：從燒錢地推到線上營銷，回家吃飯的精益化運營之路
●什么是數(shù)據(jù)運營姐呐？
???○“數(shù)據(jù)運營”有兩層含義殿怜，狹義指“數(shù)據(jù)運營”這一工作崗位，廣義指“用數(shù)據(jù)指導(dǎo)運營決策曙砂、驅(qū)動業(yè)務(wù)增長”的思維方式
●區(qū)別
???○從工作崗位上看头谜，數(shù)據(jù)運營屬于運營的一個分支；從事數(shù)據(jù)采集鸠澈、清理柱告、分析。決策等工作笑陈，支撐整個運營體系朝精細(xì)化方向發(fā)展
???○從思維方式上看际度，數(shù)據(jù)(化)運營屬于運營的一種技能，即通過數(shù)據(jù)分析的方法發(fā)現(xiàn)問題涵妥、解決問題乖菱、提升工作效率、促進(jìn)業(yè)務(wù)增長蓬网。
●數(shù)據(jù)運營常用場景
? ○數(shù)據(jù)運營覆蓋整個用戶生命周期窒所，包括拉新、轉(zhuǎn)化帆锋、促活吵取、留存和變現(xiàn)等常見的業(yè)務(wù)場景。
●數(shù)據(jù)運營是做什么的锯厢？
? ○數(shù)據(jù)規(guī)劃：收集整理業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求皮官，搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
? ○數(shù)據(jù)采集：采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，向業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)報表
? ○數(shù)據(jù)分析：通過數(shù)據(jù)挖掘哲鸳、數(shù)據(jù)模型等方式臣疑，深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；提供數(shù)據(jù)分析報告徙菠，定位問題，提出解決方案
●數(shù)據(jù)規(guī)劃概念
? ?○數(shù)據(jù)規(guī)劃是整個數(shù)據(jù)運營體系的基礎(chǔ)郁岩，它的目的是搞清楚“要什么”婿奔。有兩個重要概念：指標(biāo)和維度缺狠。（只有做好數(shù)據(jù)規(guī)劃，接下來的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析才能更加高效）
●數(shù)據(jù)采集概念
? ?○數(shù)據(jù)運營要發(fā)揮數(shù)據(jù)采集萍摊、數(shù)據(jù)報表呈現(xiàn)的職責(zé)
? ?○目前有三種常見的數(shù)據(jù)采集方案：埋點挤茄、可視化埋點、無埋點
? ?○在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化這個環(huán)節(jié)冰木，數(shù)據(jù)運營應(yīng)該善于借助工具穷劈，減少在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清理踊沸、數(shù)據(jù)可視化上面耗費時間
●數(shù)據(jù)分析概念
? ?○最終目的是通過數(shù)據(jù)分析的方法定位問題歇终，提出解決方案，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長
●10個常用的數(shù)據(jù)分析方法
○來源管理：通過對投放的目標(biāo)鏈接加上監(jiān)測參數(shù)逼龟，實現(xiàn)對網(wǎng)頁訪問來源评凝、APP下載渠道的監(jiān)測
? ? ? ■主流的解決方案：UTM機(jī)制（廣告來源、廣告名稱腺律、廣告媒介奕短、廣告內(nèi)容、關(guān)鍵詞）
○趨勢分析：通過對業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)測來研究用戶行為規(guī)律匀钧，尋找增長點
??????■趨勢分析有兩大作用：數(shù)據(jù)監(jiān)測和趨勢預(yù)測
○維度拆解：單獨一個數(shù)據(jù)指標(biāo)很難從異常數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題翎碑，需要從多個維度出發(fā)，拆解指標(biāo)定位問題
? ? ? ■維度歸納常見4類：人口屬性之斯、設(shè)備屬性杈女、流量屬性和行為屬性
○轉(zhuǎn)化漏斗：轉(zhuǎn)化漏斗以一種可視化的方式將轉(zhuǎn)化路徑的每一步都展示出來，運營需要重點關(guān)注流失最大的環(huán)節(jié)吊圾，這往往是優(yōu)化工作ROI最高的地方
○留存分析：一般用來探索用戶达椰、產(chǎn)品與回訪之間的關(guān)聯(lián)程度
? ? ? ■互聯(lián)網(wǎng)運營可以通過分析不同用戶群組的留存差異、使用過不同功能用戶的留存差異來找到用戶增長點
○魔法數(shù)字：分析用戶的行為組合“ 時間*功能*頻次 ”與用戶留存之間的相關(guān)系數(shù)项乒。相關(guān)系數(shù)越大啰劲，兩者的關(guān)聯(lián)性越高。
○用戶分群：精細(xì)化運營需要對不同類別的用戶進(jìn)行精準(zhǔn)運營檀何，維度和指標(biāo)組合條件是目前常用的篩選方法
○用戶細(xì)查：觀察用戶的行為軌跡蝇裤，探索用戶與產(chǎn)品的交互過程；進(jìn)而從中發(fā)現(xiàn)問題频鉴、激發(fā)靈感亦或驗證假設(shè)
○熱力圖：用高亮顏色來展示用戶的訪問偏好
? ? ? ■對產(chǎn)品運營來說栓辜，借助熱力圖可以及時優(yōu)化網(wǎng)站或者頁面布局，提高轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)
? ○測試：A/B測試是指同時進(jìn)行多個方案并進(jìn)行測試垛孔，但是每個方案僅有一個變量不同藕甩，然后以某種規(guī)則（用戶體驗、數(shù)據(jù)指標(biāo)等）優(yōu)勝劣汰選擇最優(yōu)的方案
●如何選擇正確的指標(biāo)
????○北極星指標(biāo)：唯一重要指標(biāo)周荐。走正狭莱，和跑偏之間僵娃，也許只有一個北極星指標(biāo)的區(qū)別
●衡量北極星指標(biāo)的6個標(biāo)準(zhǔn)
????○你的產(chǎn)品的核心價值是什么？這個指標(biāo)可以讓你知道你的用戶體驗到了這種價值嗎腋妙？
????○這個指標(biāo)能夠反映用戶的活躍程度嗎默怨？
????○如果這個指標(biāo)變好了，是不是說明你的整個公司是在向好的方向發(fā)展骤素？
????○這個指標(biāo)是不是很容易被你的整個團(tuán)隊理解和交流呢匙睹？
????○這個指標(biāo)是一個先導(dǎo)指標(biāo)，還是 一個滯后指標(biāo)济竹？
????○這個指標(biāo)是不是一個可操作的指標(biāo)痕檬？
IDEA●搭建體系
?本文會按照上圖中的數(shù)據(jù)化運營業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析，從明確目標(biāo)规辱、數(shù)據(jù)指標(biāo)制定谆棺、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析罕袋、形成策略改淑、驗證優(yōu)化這六個方面來搭建數(shù)據(jù)化運營的知識體系
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