關(guān)于南寧地鐵“全態(tài)識別”的個人想法

最近有不少的同事問起“RT軌道交通”公眾號上一篇名為《南寧地鐵“黑科技”來了赔退!各類主流過閘技術(shù)PK》的文章中提到的“全態(tài)識別”技術(shù)橙依,到底是什么鬼证舟?問的人多了,重復(fù)溝通很浪費時間窗骑,所以總結(jié)一點資料和想法跟大家共享女责。

剛聽說“全態(tài)識別”時,我也是一臉懵逼创译。度娘也沒有給出清晰簡潔的定義抵知。通過縮小搜索的范圍,把目光定義在了“步態(tài)識別”上软族。真心不懂這方面的技術(shù)刷喜,所以只能從基本的常識方面來分析一下這個東東。

最早能查詢到的步態(tài)識別相關(guān)報導(dǎo)是光明日報2003年5月16日的報導(dǎo)立砸,截圖如下:

光明日報

國內(nèi)能搜索到的是一家叫“銀河水滴”的公司掖疮,看公司的介紹是由中科院出來的人員創(chuàng)辦的。更多的相關(guān)內(nèi)容大家找度娘吧颗祝,這邊就不詳細(xì)展開了浊闪。

那什么叫步態(tài)識別呢?

在銀河水滴公司官方網(wǎng)站上也沒有找到明確的定義吐葵,只有這么一句話:“步態(tài)識別(Gait Recognition)是融合計算機視覺规揪、模式識別與視頻/圖像序列處理的一門技術(shù)。通過分析人的身體體型和行走姿態(tài)來識別身份温峭,具有非接觸遠(yuǎn)距離和不容易偽裝的優(yōu)點猛铅。”http://www.watrix.ai/portfolio-item/gait-recognition/)感覺就是圖像識別技術(shù)凤藏,只是各自起的專業(yè)術(shù)語不一樣吧奸忽。

官網(wǎng)上宣稱“識別精確度高達(dá)94%,全球最大的步態(tài)數(shù)據(jù)庫等”揖庄,但沒有找到詳細(xì)的技術(shù)文檔和實驗數(shù)據(jù)來進(jìn)一步證明這些數(shù)據(jù)栗菜。

宣傳語

如果所謂的“全態(tài)識別”就是銀河水滴的“步態(tài)識別”,那么它在地鐵過閘應(yīng)用中的效果怎么樣呢蹄梢?

很遺憾疙筹,目前從技術(shù)上給不了這個答案!

《南寧地鐵“黑科技”來了禁炒!各類主流過閘技術(shù)PK》的文章中提到只在南寧一個地鐵站內(nèi)而咆,安排了二進(jìn)二出四個通道,作為演示和測試用幕袱。目前公開的資料感覺都是出于一家之手的宣傳稿(或根據(jù)宣傳稿略微修改)(http://www.myzaker.com/article/5bd063dd1bc8e0e561000000)暴备,無法了解它的技術(shù)實現(xiàn)原理,更沒有詳細(xì)的測試數(shù)據(jù)證明们豌。

從銀河水滴官網(wǎng)的識別精確度(94%)來分析涯捻,不知道這個94%識別精確度的測試庫數(shù)據(jù)量是多少浅妆,從100個物體中識別和從10000個物體中識別,是不同的數(shù)量級障癌。而國內(nèi)大城市的地鐵客流凌外,是一個海量數(shù)據(jù)。

讓我們來了解一下主流的人臉識別技術(shù)混弥,精確度是多少趴乡,以及是怎么定義的对省?

在 2018 年 6 月最新公布的人臉識別算法測試結(jié)果中蝗拿,獲得人臉識別冠軍的是中國人工智能公司依圖科技(yitu-001),這是該公司第二次獲得 NIST 比賽人臉識別冠軍蒿涎。2017 年 6 月 NIST 官方公布的測試結(jié)果中哀托,依圖在千萬分之一誤報下達(dá)到識別準(zhǔn)確率 95.5%,是當(dāng)時全球工業(yè)界在此項指標(biāo)下的最好水平劳秋。

根據(jù)官方報告仓手,今年依圖將這一指標(biāo)提升到了接近極限的水平,即在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率已經(jīng)接近 99%玻淑。另外值得注意的是嗽冒,依圖去年奪冠的算法,在時隔一年后仍位列今年 6 月測試結(jié)果前十位补履。(https://www.jiqizhixin.com/articles/062701

美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(National Institute of Standards and Technology添坊,NIST)直屬美國商務(wù)部,主要任務(wù)是建立國家計量基準(zhǔn)與標(biāo)準(zhǔn)箫锤,提供為美國工業(yè)和國防服務(wù)的測試技術(shù)贬蛙,參加標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會制定標(biāo)準(zhǔn)等。
NIST 指導(dǎo)下的人臉識別算法測試谚攒,數(shù)據(jù)均來自真實業(yè)務(wù)場景阳准,意味著測試結(jié)果代表該技術(shù)在實戰(zhàn)場景中的表現(xiàn);數(shù)據(jù)規(guī)模是通過對百億對樣本采樣馏臭,達(dá)到百萬量級野蝇。
如此大規(guī)模的測試集可以穩(wěn)定評估算法性能,詳細(xì)區(qū)分不同算法的優(yōu)劣括儒;測試數(shù)據(jù)不公開 (盲測)绕沈,這保證了測試的公正性,因為參賽的算法團(tuán)隊無法利用測試數(shù)據(jù)做模型訓(xùn)練塑崖,可以有效避免過擬合或直接作弊等手段七冲。
該測試以其評測標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性规婆,成為了全球規(guī)模最大澜躺、標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)蝉稳、競爭最激烈、最權(quán)威的人臉識別算法比賽掘鄙。

小結(jié)一下耘戚,所謂的“全態(tài)識別”也好,“步態(tài)識別”也罷操漠,沒有權(quán)威的測試認(rèn)證收津,也沒有科學(xué)的數(shù)據(jù)說明,報道中都是主觀體驗和文字描述浊伙,無法做出客觀的判斷撞秋。

最后,個人感覺可以從以下幾個方面來思考這事情:

  1. 國內(nèi)BAT及四大人臉識別公司(商湯嚣鄙,曠視吻贿,依圖,云從)都在做圖像識別哑子,目前主推人臉識別應(yīng)該是有他們的原因的舅列。相信他們的技術(shù)實力及科研能力,不會比銀河水滴差卧蜓,應(yīng)該不會想不到所謂的“全態(tài)”和“步態(tài)”帐要。(話說銀河水滴這名字我挺喜歡的)
  2. 在一線城市擠地鐵的上班族應(yīng)該能體會什么叫前胸貼后背吧,臉都不一定能讓閘機看到弥奸,還有機會給閘機看你的全身榨惠?
  3. 想法和概念不一定是錯的,也不一定不可行其爵,但要落地的話冒冬,很難。相信做過工程的人都能體會吧摩渺。能在南寧做充分的實驗简烤,有充足的時間和機會,肯定玩的很爽摇幻,感覺很幸福横侦。
  4. 技術(shù)不怕競爭,大家一起拉出來遛遛绰姻。 百花齊放枉侧,百家爭鳴,彎道超車是互聯(lián)網(wǎng)時代的常態(tài)狂芋。

最后的最后榨馁,用李善友教授常說的一句話結(jié)尾,“我今天說的帜矾,都是錯的翼虫⌒既幔”

但我會不斷更新自己。

20181226

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