姓名：楊誼 ? ? 學(xué)號(hào)：16130120200

【嵌牛導(dǎo)讀】：10月27日上午8:30，第十四屆中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)（CNCC 2017）正式邁入第二天的日程健芭。本次大會(huì)主題是“人工智能改變世界（AI Changes the World）”县钥，共邀請(qǐng)近十位院士、300余位國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)領(lǐng)域知名專家慈迈、著名國(guó)際國(guó)內(nèi)IT企業(yè)家到會(huì)演講若贮。會(huì)議包括14個(gè)特邀報(bào)告、2場(chǎng)大會(huì)論壇、40余場(chǎng)前沿技術(shù)論壇及30余場(chǎng)特色活動(dòng)谴麦，同期舉辦科技成果展蠢沿，匯聚80余家企業(yè)參展。大會(huì)已成功舉辦13屆匾效，此次參會(huì)規(guī)模也是迄今為止最大舷蟀，人數(shù)最多的一次，共計(jì)有近700家企事業(yè)單位面哼，超過(guò)6000名專業(yè)人士參會(huì)參展野宜。

【嵌牛鼻子】：第十四屆中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì) ；? 人工智能精绎；

【嵌牛提問(wèn)】：人工智能的現(xiàn)狀如何速缨？ 目前有哪些核心的研究成果？發(fā)展方向代乃？

【嵌牛正文】：

特邀報(bào)告環(huán)節(jié)

27日上午共進(jìn)行了八場(chǎng)特邀報(bào)告旬牲。

特邀嘉賓：Dinesh Manocha教授

報(bào)告主題：Motion Planning Technologies for Human-Robot Interaction

Dinesh教授首先介紹了機(jī)器人在制造、裝配搁吓、倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化和服務(wù)行業(yè)得到的越來(lái)越廣泛的應(yīng)用原茅，隨后認(rèn)為目前的機(jī)器人在處理新環(huán)境或與人類合作等方面的能力還很有限。

報(bào)告中堕仔，Dinesh介紹了在開(kāi)發(fā)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)和任務(wù)規(guī)劃能力方面的一些挑戰(zhàn)擂橘，包括實(shí)時(shí)規(guī)劃算法。隨后他介紹了他們提出的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃的的新技術(shù)以及如何將他們與視覺(jué)算法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行人類行為預(yù)測(cè)以及自然語(yǔ)言處理摩骨。由此產(chǎn)生的方法結(jié)合了人工智能規(guī)劃通贞、拓?fù)洹?yōu)化恼五、計(jì)算機(jī)視覺(jué)昌罩、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和并行計(jì)算等研究的思想灾馒。隨后他展示了他們研究的許多應(yīng)用茎用，包括自主采摘、避免障礙等睬罗。

特邀嘉賓：陳熙霖

報(bào)告主題：從物體識(shí)別到場(chǎng)景理解

首先陳熙霖教授介紹了視覺(jué)在動(dòng)物生活中的重要作用轨功，隨后簡(jiǎn)短地介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的歷史。隨著深度學(xué)習(xí)的引入容达，計(jì)算機(jī)視覺(jué)得到了很大的發(fā)展古涧。但仍然喜憂參半，喜的是計(jì)算機(jī)視覺(jué)逐漸走向工業(yè)應(yīng)用花盐，而憂的是高精度背后的穩(wěn)定性還存在風(fēng)險(xiǎn)蒿褂、結(jié)論的可解釋性與推廣性還有待提高圆米、和人類似的感知的一致性還有待研究。陳熙霖教授認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)仍然很低能啄栓，因?yàn)樗鼈儧](méi)有被賦予給知識(shí)娄帖。隨后陳老師通過(guò)一系列的例子給我們分享了幾個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的觀點(diǎn)：1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在識(shí)別之后應(yīng)當(dāng)是理解昙楚，應(yīng)當(dāng)超越視力近速，達(dá)到視覺(jué)與視覺(jué)智能；2堪旧、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究要超越桌面視覺(jué)削葱，將它與機(jī)器人、語(yǔ)言等結(jié)合起來(lái)淳梦；3析砸、計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)當(dāng)研究如何自動(dòng)感受并建立元視覺(jué)概念集；4爆袍、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究應(yīng)當(dāng)從任務(wù)驅(qū)動(dòng)走向事件/數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)首繁。

特邀嘉賓：王涌天

報(bào)告主題：“無(wú)屏”呈現(xiàn)——人機(jī)融合的新紀(jì)元

王涌天教授認(rèn)為人類發(fā)展的歷史是人類與信息逐漸融合的歷史，人與信息世界的融合歷程大致經(jīng)歷了三代演繹陨囊，分別為電影屏幕弦疮、電視屏幕和移動(dòng)屏幕。隨著現(xiàn)在虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的發(fā)展蜘醋，我們將會(huì)有第四塊無(wú)屏之屏幕：VR/AR屏胁塞。這種無(wú)屏將會(huì)帶來(lái)人機(jī)融合的真正改變，實(shí)現(xiàn)人與信息的全天候深度融合压语。但是如果沒(méi)有對(duì)信息的過(guò)濾啸罢，那么人類將淹沒(méi)在大量的信息中，因此無(wú)屏必須與人工智能融合在一起發(fā)展胎食。

當(dāng)然現(xiàn)在無(wú)屏還有很多技術(shù)的痛點(diǎn)扰才，王涌天教授認(rèn)為真正的自然顯示與交互應(yīng)該讓使用者忘卻科技產(chǎn)品的存在，以更為親和的方式實(shí)現(xiàn)信息融合斥季，使得設(shè)備可以被用戶“無(wú)視”训桶。所以這個(gè)無(wú)屏之屏要做到顯示透明化累驮、交互自然話酣倾、穿戴無(wú)擾化等。王涌天教授隨后詳細(xì)介紹了他們實(shí)驗(yàn)室在這三個(gè)方面的工作谤专。其研究現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用到了圓明園現(xiàn)場(chǎng)重建躁锡、醫(yī)學(xué)上的手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)、宇航員心理舒緩系統(tǒng)置侍、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)輔助維修系統(tǒng)以及一些面向大眾的一些應(yīng)用等上面映之。

最后王涌天分享了他們實(shí)驗(yàn)室的一句口號(hào)及圖片：移動(dòng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)使人類第二次站立起來(lái)拦焚。

特邀嘉賓：章文嵩

報(bào)告主題：滴滴共享出行與智慧交通

據(jù)章文嵩介紹，在交通領(lǐng)域存在著資源有限杠输、供需不平衡等問(wèn)題赎败，通過(guò)共享出行的方式，滴滴重構(gòu)了出行的供需平衡問(wèn)題蠢甲。經(jīng)過(guò)5年的高速發(fā)展僵刮，滴滴在交通領(lǐng)域的積累了大量的數(shù)據(jù)和技術(shù)。報(bào)告中介紹鹦牛，滴滴峰值訂單量超高2500多萬(wàn)/小時(shí)搞糕，每日定位軌跡數(shù)據(jù)超過(guò)70TB，每日處理數(shù)據(jù)超過(guò)4500TB曼追；在人工智能窍仰、云計(jì)算、信息安全等方面滴滴也有大量的研究礼殊，例如智能派單驹吮、高穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)保護(hù)等膏燕。

除了這些钥屈，滴滴也逐漸在考慮交通的環(huán)境，例如路況規(guī)劃等坝辫。滴滴的價(jià)值在于擁有大量且詳細(xì)的交通數(shù)據(jù)篷就，技術(shù)較為完備，并且能夠提供一個(gè)平臺(tái)近忙。例如他們提供的交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)竭业，能夠?yàn)榻煌ü芾聿块T、政策制定部門及舍、城市建設(shè)部門未辆、客運(yùn)物流公司等提供服務(wù)。此外他們還能夠提供交通路況锯玛、智慧信號(hào)燈咐柜、OD數(shù)據(jù)分析、運(yùn)力調(diào)度攘残、供需預(yù)測(cè)等服務(wù)拙友。

滴滴目前正大力促進(jìn)一站式出行的方案，從而優(yōu)化出行結(jié)構(gòu)歼郭。最后章文嵩介紹了滴滴在智慧交通方面的一些解決方案遗契，例如滴禹一體化方案、交通運(yùn)行報(bào)告（城市擁堵排名病曾、運(yùn)行分析牍蜂、熱門起終點(diǎn)分析）漾根、實(shí)時(shí)城市擁堵排名、城市運(yùn)行指數(shù)鲫竞、異常擁堵辐怕、代駕熱力圖、智慧誘導(dǎo)屏（國(guó)內(nèi)已經(jīng)安裝70多塊）从绘、智慧信號(hào)燈秘蛇、潮汐車道、實(shí)時(shí)公交&換乘顶考、一站式出行服務(wù)等赁还。

特邀嘉賓：叢京生

報(bào)告主題：Computing Near the End of Moore's Law

叢京生教授認(rèn)為我們現(xiàn)在已經(jīng)接近摩爾定律的末尾，已經(jīng)不能在簡(jiǎn)單的依靠頻率或者內(nèi)核的縮小來(lái)大規(guī)模地提高計(jì)算機(jī)的性能驹沿。他認(rèn)為未來(lái)的計(jì)算系統(tǒng)會(huì)將會(huì)使用定制的芯片艘策，例如谷歌專門為做人工智能開(kāi)發(fā)的TPU芯片。在報(bào)告中渊季，叢教授首先簡(jiǎn)單回顧了他們?cè)诳啥ㄖ菩酒难芯颗竽瑁▎纹瑱C(jī)、服務(wù)器節(jié)點(diǎn)却汉、數(shù)據(jù)中心以及FPGAs（field-programmable gate-arrays）驯妄。隨后叢教授介紹了他們的研究在幾個(gè)領(lǐng)域的成功應(yīng)用，例如機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算基因組學(xué)合砂。最后他介紹了他們正在進(jìn)行的定制計(jì)算啟用自動(dòng)化的工作青扔，并重點(diǎn)介紹了算法和實(shí)施方面的挑戰(zhàn)，以及他們對(duì)許多編譯和運(yùn)行時(shí)優(yōu)化問(wèn)題的解決方案翩伪。

特邀嘉賓：李志飛

報(bào)告主題：語(yǔ)音交互技術(shù)將如何重塑下一代消費(fèi)電子

李志飛在報(bào)告中主要講了智能音箱在整個(gè)行業(yè)中的趨勢(shì)以及語(yǔ)音交互的一些標(biāo)準(zhǔn)微猖。

他首先舉例亞馬遜的echo，認(rèn)為他們之所以成功缘屹，是因?yàn)檎Z(yǔ)音是他們與用戶溝通的唯一方式×莅現(xiàn)在智能音箱也是如此。

在智能音箱的行業(yè)趨勢(shì)方面轻姿，他介紹了幾個(gè)主要的趨勢(shì)犁珠。首先，智能音箱在美國(guó)正處于高速發(fā)展的前夜互亮，而中國(guó)還要稍晚一步犁享。消費(fèi)電子大趨勢(shì)就是智能化，包括耳機(jī)胳挎、電視饼疙、汽車等溺森。其用戶滲透的趨勢(shì)就是慕爬，從北美到歐洲隨后到中國(guó)窑眯。

李志飛介紹了出門問(wèn)問(wèn)的技術(shù)探索之路，在2012年他們開(kāi)始積累AI技術(shù)医窿，13年開(kāi)始探索語(yǔ)音助手軟件磅甩，14年開(kāi)始軟硬結(jié)合，進(jìn)行場(chǎng)景探索姥卢，到17年則開(kāi)始開(kāi)發(fā)跨場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)的虛擬個(gè)人助理卷要。

隨后李志飛講解了實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互的五個(gè)步驟：遠(yuǎn)場(chǎng)喚醒、語(yǔ)音識(shí)別拍顷、語(yǔ)義理解租悄、垂直搜索赞辩、語(yǔ)音合成。他認(rèn)為判斷語(yǔ)音交互體驗(yàn)好壞的標(biāo)準(zhǔn)可以用五個(gè)字來(lái)概括瓶堕，分別為：遠(yuǎn)（遠(yuǎn)場(chǎng)）、快（快速響應(yīng)）症歇、準(zhǔn)（準(zhǔn)確率高）郎笆、全（技能有多少）、深（多輪對(duì)話）忘晤。

特邀嘉賓：何源

報(bào)告主題：從瓦薩沉船到數(shù)字孿生——物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

何源首先非常生動(dòng)地介紹了瓦薩沉船的故事宛蚓，瓦薩沉船成為瑞典王國(guó)由衰轉(zhuǎn)盛的標(biāo)志。從這個(gè)故事中何源副教授認(rèn)為可以獲取三個(gè)啟示：設(shè)計(jì)制造流程無(wú)法響應(yīng)不斷改變的用戶需求设塔；設(shè)計(jì)方案和制造進(jìn)展情況無(wú)法全面細(xì)致掌握凄吏；木已成舟前無(wú)法評(píng)估戰(zhàn)艦的安全性和可用性。

數(shù)字孿生以數(shù)字化方式為物理對(duì)象創(chuàng)建的虛擬模型闰蛔，來(lái)反應(yīng)物理對(duì)象的全生命周期過(guò)程竞思。通過(guò)在虛擬和現(xiàn)實(shí)世界的無(wú)縫鏈接，可以協(xié)同仿真與設(shè)計(jì)钞护、監(jiān)控制造執(zhí)行過(guò)程盖喷、產(chǎn)品使用狀態(tài)跟蹤，同時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)难咕。

隨后何源介紹了國(guó)家電網(wǎng)特高壓換流站無(wú)人值守檢測(cè)和診斷系統(tǒng)课梳。這個(gè)系統(tǒng)包括設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤、故障分析與診斷余佃、環(huán)境人員監(jiān)控和遠(yuǎn)程協(xié)作暮刃。類似的我們能夠發(fā)現(xiàn)很多類似應(yīng)用場(chǎng)景，例如物聯(lián)網(wǎng)爆土。物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了新的發(fā)展階段椭懊。物聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，呈現(xiàn)出應(yīng)用需求多樣化步势、網(wǎng)絡(luò)終端異構(gòu)化氧猬、運(yùn)維空間同一化的顯著特征背犯，推動(dòng)該領(lǐng)域研究向縱深發(fā)展。何源在報(bào)告中簡(jiǎn)單介紹了他們的近期的一些研究盅抚，包括無(wú)緣感知網(wǎng)絡(luò)的并發(fā)傳輸漠魏、跨協(xié)議通信技術(shù)。最后何源介紹了未來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)妄均，認(rèn)為最卓越的技術(shù)恰恰是會(huì)消失的技術(shù)柱锹，未來(lái)的計(jì)算機(jī)將不僅融入到我們的生活，而且他們將深度地連結(jié)在一起丰包，為我們創(chuàng)造更加智慧的未來(lái)禁熏。

特邀嘉賓：劉偲

報(bào)告主題：圖像的像素級(jí)語(yǔ)義理解

劉偲首先通過(guò)自己一天中可能遇到的事情，生動(dòng)地引入了深度學(xué)習(xí)的圖像視頻分析問(wèn)題邑彪。近年來(lái)匹层，基于深度學(xué)習(xí)的圖像視頻分析技術(shù)取得了巨大成功。相比于傳統(tǒng)的物體分類識(shí)別技術(shù)锌蓄，圖像的像素級(jí)語(yǔ)義理解升筏，又稱語(yǔ)義分割，能提供更加豐富的像素級(jí)信息, 因而成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)瘸爽。

劉偲在報(bào)告中介紹了他們小組在語(yǔ)義分割領(lǐng)域的三個(gè)方向的研究您访，分別為場(chǎng)景解析、人體解析剪决、人臉解析灵汪。

場(chǎng)景解析氛圍室內(nèi)場(chǎng)景和室外場(chǎng)景。他們?cè)谑覂?nèi)場(chǎng)景提出了一個(gè)魔幻墻的系統(tǒng)柑潦，能夠自動(dòng)的換壁紙的效果享言；室外場(chǎng)景中她介紹了一個(gè)去霧霾的效果。

人體解析的重要性在于能夠幫助進(jìn)行視頻監(jiān)控渗鬼，他們針對(duì)這個(gè)問(wèn)題設(shè)計(jì)了一個(gè)時(shí)序上下文的視頻解析算法览露，包括三個(gè)模塊，分別為單幀圖片解析譬胎、幀間光流估計(jì)差牛、時(shí)序上下文融合。

針對(duì)人臉解析堰乔，他們?cè)O(shè)計(jì)了一套自適應(yīng)調(diào)節(jié)視野域的人臉解析模型偏化。其應(yīng)用包括智能美妝、妝容遷移镐侯、人臉老化侦讨。

雖然基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義分割取得了很大的進(jìn)展，但是未來(lái)依然有很大的提升空間。劉偲認(rèn)為以后的方向集中在幾個(gè)方面：深度模型小型化韵卤、信息源多模態(tài)化骗污、數(shù)據(jù)標(biāo)注的低成本化。