智能優(yōu)化算法改進(jìn)算法

摘要：為了方便大家對(duì)智能優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn)，復(fù)現(xiàn)多種智能優(yōu)化改進(jìn)算法供大家參考黔牵。所有代碼均根據(jù)已經(jīng)發(fā)表的文章聪轿，來復(fù)現(xiàn)方便大家參考別人的原理，代碼會(huì)不定時(shí)更新猾浦。

1.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：基于變因子加權(quán)學(xué)習(xí)與鄰代維度交叉策略的改進(jìn)烏鴉算法Matlab代碼

[1]趙世杰,高雷阜,于冬梅,徒君.基于變因子加權(quán)學(xué)習(xí)與鄰代維度交叉策略的改進(jìn)CSA算法[J].電子學(xué)報(bào),2019,47(01):40-48.

2.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：自適應(yīng)t 分布變異的緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法 Matlab代碼

[1] 韓斐斐,劉升.基于自適應(yīng)t分布變異的緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2018,35(08):117-121

3.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：混沌麻雀搜索優(yōu)化算法 matlab 代碼

[1]呂鑫,慕曉冬,張鈞,王震.混沌麻雀搜索優(yōu)化算法[J/OL].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào):1-10[2020-11-16].https://doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2020.0298.

4.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：非均勻變異的互利自適應(yīng)緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法Matlab代碼

[1]王依柔,張達(dá)敏,樊英.非均勻變異的互利自適應(yīng)緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法[J/OL].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué):1-10[2020-11-23].http://kns.cnki.net/kcms/detail/43.1258.TP.20200803.1202.004.html

5.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：基于自適應(yīng)權(quán)重的緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法 Matlab代碼

[1]魯曉藝,劉升,韓斐斐,于建芳.基于自適應(yīng)權(quán)重的緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法[J].智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用,2018,8(06):94-100

6.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：多段擾動(dòng)共享型烏鴉算法 matlab代碼

辛梓蕓,張達(dá)敏,陳忠云,張繪娟,閆威.多段擾動(dòng)的共享型烏鴉算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2020,56(02):55-61

7.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：正弦余弦指引的烏鴉搜索算法 Matlab 代碼

[1]肖子雅,劉升,韓斐斐,于建芳.正弦余弦指引的烏鴉搜索算法研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2019,55(21):52-59.

8.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：多子群的共生非均勻高斯變異樽海鞘群算法Matlab代碼

[1]陳忠云,張達(dá)敏,辛梓蕓.多子群的共生非均勻高斯變異樽海鞘群算法[J/OL].自動(dòng)化學(xué)報(bào):1-9[2020-11-25].https://doi.org/10.16383/j.aas.c190684.

9.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：瘋狂自適應(yīng)的樽海鞘算法 Matlab代碼

[1]張達(dá)敏,陳忠云,辛梓蕓,張繪娟,閆威.基于瘋狂自適應(yīng)的樽海鞘群算法[J].控制與決策,2020,35(09):2112-2120.

10.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：正余弦算法的樽海鞘算法

[1]陳忠云,張達(dá)敏,辛梓蕓.正弦余弦算法的樽海鞘群算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2020,37(09):209-214.

11. 文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：自學(xué)習(xí)策略和Ｌevy飛行的正弦余弦優(yōu)化算法

[1]李銀通,韓統(tǒng),趙輝,王驍飛.自學(xué)習(xí)策略和Lévy飛行的正弦余弦優(yōu)化算法[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào),2019,42(09):56-66.

12.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：融合柯西變異和反向?qū)W習(xí)的改進(jìn)麻雀算法
[1]毛清華,張強(qiáng).融合柯西變異和反向?qū)W習(xí)的改進(jìn)麻雀算法[J/OL].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索:1-12[2020-12-16].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5602.tp.20201203.1601.006.html

13.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：扇區(qū)搜索機(jī)制的果蠅優(yōu)化算法
[1]曹珍貫,李智威,余俊峰.扇區(qū)搜索機(jī)制的果蠅優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2019,40(06):1590-1594.

14.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：一種基于Levy飛行的改進(jìn)蝗蟲優(yōu)化算法
[1]趙然,郭志川,朱小勇.一種基于Levy飛行的改進(jìn)蝗蟲優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化,2020(01):104-110.

15.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：基于曲線自適應(yīng)和模擬退火的蝗蟲優(yōu)化算法
[1]李洋州,顧磊.基于曲線自適應(yīng)和模擬退火的蝗蟲優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2019,36(12):3637-3643.

16.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：混合柯西變異和均勻分布的蝗蟲優(yōu)化算法
[1]何慶,林杰,徐航.混合柯西變異和均勻分布的蝗蟲優(yōu)化算法[J/OL].控制與決策:1-10[2021-01-08].https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2019.1609.

17.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：基于模擬退火的改進(jìn)雞群優(yōu)化算法(SAICSO)
[1]李振璧,王康,姜媛媛.基于模擬退火的改進(jìn)雞群優(yōu)化算法[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2017,34(02):30-33+38.

18.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：一種改進(jìn)的雞群算法(ICSO)
[1]孔飛,吳定會(huì).一種改進(jìn)的雞群算法[J].江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,14(06):681-688.

19.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):全局優(yōu)化的改進(jìn)雞群算法（ECSO)
[1]韓斐斐,趙齊輝,杜兆宏,劉升.全局優(yōu)化的改進(jìn)雞群算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2019,36(08):2317-2319+2327.

20.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):混沌精英哈里斯鷹優(yōu)化算法(CEHHO)
[1]湯安迪,韓統(tǒng),徐登武,謝磊.混沌精英哈里斯鷹優(yōu)化算法[J/OL].計(jì)算機(jī)應(yīng)用:1-10[2021-01-29].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1307.TP.20210114.0947.032.html.

21.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：基于翻筋斗覓食策略的灰狼優(yōu)化算法（DSFGWO）
[1]王正通,程鳳芹,尤文,李雙.基于翻筋斗覓食策略的灰狼優(yōu)化算法[J/OL].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究:1-5[2021-02-01].https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0102.

22.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：基于透鏡成像學(xué)習(xí)策略的灰狼優(yōu)化算法（LIS-GWO）
[1]龍文,伍鐵斌,唐明珠,徐明,蔡紹洪.基于透鏡成像學(xué)習(xí)策略的灰狼優(yōu)化算法[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2020,46(10):2148-2164.

23.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：一種優(yōu)化局部搜索能力的灰狼算法（IGWO）
[1]王習(xí)濤.一種優(yōu)化局部搜索能力的灰狼算法[J].計(jì)算機(jī)時(shí)代,2020(12):53-55.

24.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：基于自適應(yīng)頭狼的灰狼優(yōu)化算法（ALGWO）
[1]郭陽(yáng),張濤,胡玉蝶,杜航.基于自適應(yīng)頭狼的灰狼優(yōu)化算法[J].成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,39(01):60-63+73.

25.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：基于自適應(yīng)正態(tài)云模型的灰狼優(yōu)化算法 （CGWO）
[1]張鑄,饒盛華,張仕杰.基于自適應(yīng)正態(tài)云模型的灰狼優(yōu)化算法[J/OL].控制與決策:1-6[2021-02-08].https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2020.0233.

26.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：改進(jìn)非線性收斂因子灰狼優(yōu)化算法
[1]王正通,尤文,李雙.改進(jìn)非線性收斂因子灰狼優(yōu)化算法[J].長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2020,41(02):122-127.

27.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：一種基于收斂因子改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法
[1]邢燕禎,王東輝.一種基于收斂因子改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法[J].網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù),2020,9(03):28-34.

28.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于萊維飛行和隨機(jī)游動(dòng)策略的灰狼算法（GWOM）
[1]李陽(yáng),李維剛,趙云濤,劉翱.基于萊維飛行和隨機(jī)游動(dòng)策略的灰狼算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2020,47(08):291-296.

29.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法(EGWO)
[1]龍文,蔡紹洪,焦建軍,伍鐵斌.一種改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法[J].電子學(xué)報(bào),2019,47(01):169-175.

30.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):改進(jìn)收斂因子和比例權(quán)重的灰狼優(yōu)化算法(CGWO)
[1]王秋萍,王夢(mèng)娜,王曉峰.改進(jìn)收斂因子和比例權(quán)重的灰狼優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2019,55(21):60-65+98.

31.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種改進(jìn)非線性收斂方式的灰狼優(yōu)化算法研究(CGWO)
[1]談發(fā)明,趙俊杰,王琪.一種改進(jìn)非線性收斂方式的灰狼優(yōu)化算法研究[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2019,36(05):89-95.

32.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種基于Tent 映射的混合灰狼優(yōu)化的改進(jìn)算法(PSOGWO)
[1]滕志軍,呂金玲,郭力文,許媛媛.一種基于Tent映射的混合灰狼優(yōu)化的改進(jìn)算法[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2018,50(11):40-49.

33.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于差分進(jìn)化與優(yōu)勝劣汰策略的灰狼優(yōu)化算法(IGWO)
[1]朱海波,張勇.基于差分進(jìn)化與優(yōu)勝劣汰策略的灰狼優(yōu)化算法[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào),2018,42(06):678-686.

34.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于 Iterative 映射和單純形法的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法(SMIGWO)
[1]王夢(mèng)娜,王秋萍,王曉峰.基于Iterative映射和單純形法的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2018,38(S2):16-20+54.

35.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種基于混合策略的灰狼優(yōu)化算法(EPDGWO)
[1]牛家彬,王輝.一種基于混合策略的灰狼優(yōu)化算法[J].齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,34(01):16-19+32.

36.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于隨機(jī)收斂因子和差分變異的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法(IGWO)
[1]徐松金,龍文.基于隨機(jī)收斂因子和差分變異的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2018,18(23):252-256.

37.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種基于差分進(jìn)化和灰狼算法的混合優(yōu)化算法(DEGWO)
[1]金星,邵珠超,王盛慧.一種基于差分進(jìn)化和灰狼算法的混合優(yōu)化算法[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2017,17(16):266-269.

38.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):協(xié)調(diào)探索和開發(fā)能力的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法(IGWO)
[1]龍文,伍鐵斌.協(xié)調(diào)探索和開發(fā)能力的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法[J].控制與決策,2017,32(10):1749-1757.

39.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于Cat混沌與高斯變異的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法(IGWO)
[1]徐辰華,李成縣,喻昕,黃清寶.基于Cat混沌與高斯變異的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2017,53(04):1-9+50.

40.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):具有自適應(yīng)搜索策略的灰狼優(yōu)化算法(SAGWO)
[1]魏政磊,趙輝,韓邦杰,孫楚,李牧東.具有自適應(yīng)搜索策略的灰狼優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2017,44(03):259-263.

41.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):采用動(dòng)態(tài)權(quán)重和概率擾動(dòng)策略改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法(IGWO)
[1]陳闖,Ryad Chellali,邢尹.采用動(dòng)態(tài)權(quán)重和概率擾動(dòng)策略改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2017,37(12):3493-3497+3508.

42.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):具有自適應(yīng)調(diào)整策略的混沌灰狼優(yōu)化算法(CLSGWO)
[1]張悅,孫惠香,魏政磊,韓博.具有自適應(yīng)調(diào)整策略的混沌灰狼優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2017,44(S2):119-122+159.

43.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):強(qiáng)化狼群等級(jí)制度的灰狼優(yōu)化算法(GWOSH)
[1]張新明,涂強(qiáng),康強(qiáng),程金鳳.強(qiáng)化狼群等級(jí)制度的灰狼優(yōu)化算法[J].數(shù)據(jù)采集與處理,2017,32(05):879-889.

44.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種新型非線性收斂因子的灰狼優(yōu)化算法(NGWO)
[1]王敏,唐明珠.一種新型非線性收斂因子的灰狼優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2016,33(12):3648-3653.

45.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):重選精英個(gè)體的非線性收斂灰狼優(yōu)化算法(EGWO)
[1]黎素涵,葉春明.重選精英個(gè)體的非線性收斂灰狼優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2021,57(01):62-68.

46.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):混合策略改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法(IWOA)
[1]徐航,張達(dá)敏,王依柔,宋婷婷,樊英.混合策略改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2020,41(12):3397-3404.

47.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于高斯映射和小孔成像學(xué)習(xí)策略的鯨魚優(yōu)化算法(IWOA)
[1]徐航,張達(dá)敏,王依柔,宋婷婷,王櫟橋.基于高斯映射和小孔成像學(xué)習(xí)策略的鯨魚優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2020,37(11):3271-3275.

48.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種非線性權(quán)重的自適應(yīng)鯨魚優(yōu)化算法(NWAWOA)
[1]趙傳武,黃寶柱,閻躍觀,代文晨,張建.一種非線性權(quán)重的自適應(yīng)鯨魚優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2020,30(10):7-13.

49.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種基于精英反向和縱橫交叉的鯨魚優(yōu)化算法(ECWOA)
[1]劉琨,趙露露,王輝.一種基于精英反向和縱橫交叉的鯨魚優(yōu)化算法[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2020,41(10):2092-2097.

50.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種全局搜索策略的鯨魚優(yōu)化算法(GSWOA)
[1]劉磊,白克強(qiáng),但志宏,張松,劉知貴.一種全局搜索策略的鯨魚優(yōu)化算法[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2020,41(09):1820-1825.

51.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于自適應(yīng)決策算子的鯨魚優(yōu)化算法(IWOA)
[1]徐航,張達(dá)敏,王依柔,宋婷婷,樊英.基于自適應(yīng)決策算子的鯨魚優(yōu)化算法[J].智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用,2020,10(09):6-11.

52.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于混沌的正余弦鯨魚優(yōu)化算法(EWOA)
[1]林杰,何慶,王茜,楊榮瑩,寧杰瓊.基于混沌的正余弦鯨魚優(yōu)化算法[J].智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用,2020,10(09):43-48+52.

53.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種基于交叉選擇的柯西反向鯨魚優(yōu)化算法（QOWOA）
[1]馮文濤,鄧兵.一種基于交叉選擇的柯西反向鯨魚優(yōu)化算法[J].兵器裝備工程學(xué)報(bào),2020,41(08):131-137.

54.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種基于自適應(yīng)策略的混合鯨魚優(yōu)化算法（HWBOA）
[1]王廷元,何先波,賀春林.一種基于自適應(yīng)策略的混合鯨魚優(yōu)化算法[J].西華師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2021,42(01):92-99.

55.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種改進(jìn)的鯨魚優(yōu)化算法(IWOA)
[1]武澤權(quán),牟永敏.一種改進(jìn)的鯨魚優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2020,37(12):3618-3621.

56.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于閾值控制的一種改進(jìn)鯨魚算法(TIWOA)
[1]黃飛,吳澤忠.基于閾值控制的一種改進(jìn)鯨魚算法[J].系統(tǒng)工程,2020,38(02):133-148.

57.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于混沌權(quán)重和精英引導(dǎo)的鯨魚優(yōu)化算法(AWOA)
[1]黃輝先,張廣炎,陳思溢,胡拚.基于混沌權(quán)重和精英引導(dǎo)的鯨魚優(yōu)化算法[J].傳感器與微系統(tǒng),2020,39(05):113-116.

58.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于自適應(yīng)調(diào)整權(quán)重和搜索策略的鯨魚優(yōu)化算法(AWOA)
[1]孔芝,楊青峰,趙杰,熊浚鈞.基于自適應(yīng)調(diào)整權(quán)重和搜索策略的鯨魚優(yōu)化算法[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,41(01):35-43.

59.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):嵌入Circle映射和逐維小孔成像反向?qū)W習(xí)的鯨魚優(yōu)化算法(MWOA)
[1]張達(dá)敏,徐航,王依柔,宋婷婷,王櫟橋.嵌入Circle映射和逐維小孔成像反向?qū)W習(xí)的鯨魚優(yōu)化算法[J].控制與決策,2021,36(05):1173-1180.

60.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):融合動(dòng)態(tài)概率閾值和自適應(yīng)變異的鯨魚優(yōu)化算法（PTMWOA）
[1]畢孝儒,牟琦,龔尚福.融合動(dòng)態(tài)概率閾值和自適應(yīng)變異的鯨魚優(yōu)化算法[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2019,36(12):78-83+88.

61.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于改進(jìn)螺旋更新位置模型的鯨魚優(yōu)化算法（IMWOA）
[1]吳澤忠,宋菲.基于改進(jìn)螺旋更新位置模型的鯨魚優(yōu)化算法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2019,39(11):2928-2944.

62.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種增強(qiáng)型鯨魚優(yōu)化算法(EWOA)
[1]馮文濤,宋科康.一種增強(qiáng)型鯨魚優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)仿真,2020,37(11):275-279+357.

63.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):混沌策略和單純形法改進(jìn)的鯨魚優(yōu)化算法（CSWOA）
[1]張潮,馮鋒.混沌策略和單純形法改進(jìn)的鯨魚優(yōu)化算法[J].中國(guó)科技論文,2020,15(03):293-299.

64.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):精英反向黃金正弦鯨魚算法(EGoldenSWOA)
[1]肖子雅,劉升.精英反向黃金正弦鯨魚算法及其工程優(yōu)化研究[J].電子學(xué)報(bào),2019,47(10):2177-2186.

65.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于非線性收斂因子和局部擾動(dòng)的鯨魚算法(NPWOA)
[1]于俊洋,高寧杰,李涵.基于非線性收斂因子和局部擾動(dòng)的鯨魚算法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2019,40(10):2861-2866.

66.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):混沌反饋?zhàn)赃m應(yīng)鯨魚優(yōu)化算法研究(CFAWOA)
[1]涂春梅,陳國(guó)彬,劉超.混沌反饋?zhàn)赃m應(yīng)鯨魚優(yōu)化算法研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2019,35(07):17-20.

67.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于混沌搜索策略的鯨魚優(yōu)化算法(CWOA)
[1]王堅(jiān)浩,張亮,史超,車飛,丁剛,武杰.基于混沌搜索策略的鯨魚優(yōu)化算法[J].控制與決策,2019,34(09):1893-1900.

68.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于反饋機(jī)制的鯨魚優(yōu)化算法(FWOA)
[1]范家承,何杰光.基于反饋機(jī)制的鯨魚優(yōu)化算法[J].廣東石油化工學(xué)院學(xué)報(bào),2018,28(04):47-51.

69.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于隨機(jī)差分變異的改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法(IWOA)
[1]覃溪,龍文.基于隨機(jī)差分變異的改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法[J].中國(guó)科技論文,2018,13(08):937-942.

70.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):收斂因子非線性變化的鯨魚優(yōu)化算法(IWOA)
[1]龍文,伍鐵斌,唐斌.收斂因子非線性變化的鯨魚優(yōu)化算法[J].蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào),2017,43(06):102-107.

71.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于自適應(yīng)權(quán)重和柯西變異的鯨魚優(yōu)化算法(WOAWC)
[1]郭振洲,王平,馬云峰,王琦,拱長(zhǎng)青.基于自適應(yīng)權(quán)重和柯西變異的鯨魚優(yōu)化算法[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2017,34(09):20-25.

72.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種隨機(jī)調(diào)整控制參數(shù)的鯨魚優(yōu)化算法(EWOA)
[1]鐘明輝,龍文.一種隨機(jī)調(diào)整控制參數(shù)的鯨魚優(yōu)化算法[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2017,17(12):68-73.

73.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):全局優(yōu)化的蝴蝶優(yōu)化算法(SMSCABOA)
[1]高文欣,劉升,肖子雅,于建芳.全局優(yōu)化的蝴蝶優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2020,37(10):2966-2970.

74.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):融合正弦余弦和無限折疊迭代混沌映射的蝴蝶優(yōu)化算法(SIBOA)
[1]王依柔,張達(dá)敏.融合正弦余弦和無限折疊迭代混沌映射的蝴蝶優(yōu)化算法[J].模式識(shí)別與人工智能,2020,33(07):660-669.

75.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):柯西變異和自適應(yīng)權(quán)重優(yōu)化的蝴蝶算法(CWBOA)
[1]高文欣,劉升,肖子雅,于建芳.柯西變異和自適應(yīng)權(quán)重優(yōu)化的蝴蝶算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2020,56(15):43-50.

76.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):收斂因子和黃金正弦指引機(jī)制的蝴蝶優(yōu)化算法(AGSABOA)
[1]高文欣,劉升,肖子雅,于建芳.收斂因子和黃金正弦指引機(jī)制的蝴蝶優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2020,41(12):3384-3389.

77.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):一種改進(jìn)的蝴蝶優(yōu)化算法(IBOA)
[1]謝聰,封宇.一種改進(jìn)的蝴蝶優(yōu)化算法[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2020,50(13):105-115.

78.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于自適應(yīng)擾動(dòng)的瘋狂蝴蝶算法(CIBOA)
[1]王依柔,張達(dá)敏,徐航,宋婷婷,樊英.基于自適應(yīng)擾動(dòng)的瘋狂蝴蝶算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2020,37(11):3276-3280.

79.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):基于余弦相似度改進(jìn)蝴蝶優(yōu)化算法(MSBOA)
[1]陳俊,何慶.基于余弦相似度改進(jìn)蝴蝶優(yōu)化算法[J/OL].計(jì)算機(jī)應(yīng)用:1-10[2021-04-28].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1307.TP.20210305.0941.002.html.

80.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):混合策略改進(jìn)的蝴蝶優(yōu)化算法(MSBOA)
[1]寧杰瓊,何慶.混合策略改進(jìn)的蝴蝶優(yōu)化算法[J/OL].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究:1-7[2021-04-29].https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0171.

81.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):分段權(quán)重和變異反向?qū)W習(xí)的蝴蝶優(yōu)化算法(PWMBOA)
[1]李守玉,何慶,杜逆索.分段權(quán)重和變異反向?qū)W習(xí)的蝴蝶優(yōu)化算法[J/OL].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用:1-11[2021-04-30].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20210331.0944.004.html.

82.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn):混沌反饋共享和群體協(xié)同效應(yīng)的蝴蝶優(yōu)化算法(CFSBOA)
[1]李守玉,何慶,杜逆索.混沌反饋共享和群體協(xié)同效應(yīng)的蝴蝶優(yōu)化算法[J/OL].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索:1-12[2021-04-30].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5602.TP.20210128.1109.014.html.

83.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：基于Levy飛行的飛蛾撲火優(yōu)化算法(LMFO)
[1]李志明,莫愿斌.基于Lévy飛行的飛蛾撲火優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2017,38(03):807-813.

84.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：基于交叉算子和非均勻變異算子的飛蛾撲火優(yōu)化算法(CNMFO)
[1]張保東,張亞楠,郭黎明,江進(jìn)禮,趙嚴(yán)振.基于交叉算子和非均勻變異算子的飛蛾撲火優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2020,48(11):2622-2627.

85.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：結(jié)合重心反向變異的飛蛾撲火優(yōu)化算法(IMFO)
[1]宋婷婷,張琳娜.結(jié)合重心反向變異的飛蛾撲火優(yōu)化算法[J].智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用,2020,10(12):104-107+115.

86.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：優(yōu)選策略的自適應(yīng)蟻獅優(yōu)化算法（PSALO）
[1]劉景森,霍宇,李煜.優(yōu)選策略的自適應(yīng)蟻獅優(yōu)化算法[J].模式識(shí)別與人工智能,2020,33(02):121-132.

87.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：基于柯西變異的蟻獅優(yōu)化算法(CALO)
[1]于建芳,劉升,韓斐斐,肖子雅.基于柯西變異的蟻獅優(yōu)化算法[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2019,36(06):45-49+54.

88.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：融合萊維飛行與黃金正弦的蟻獅優(yōu)化算法(LEALO)
[1]于建芳,劉升,王俊杰,魯曉藝.融合萊維飛行與黃金正弦的蟻獅優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2020,37(08):2349-2353.

89.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：具有隨機(jī)分形自適應(yīng)搜索策略的蟻獅優(yōu)化算法（SFSALO）
[1]趙克新,黃長(zhǎng)強(qiáng),王淵.具有隨機(jī)分形自適應(yīng)搜索策略的蟻獅優(yōu)化算法[J].火力與指揮控制,2019,44(02):41-45+49.

90.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：精英反向?qū)W習(xí)帶擾動(dòng)因子的混沌蟻獅算法(EOPCALO)
[1]王茜,何慶,林杰,楊榮瑩.精英反向?qū)W習(xí)帶擾動(dòng)因子的混沌蟻獅算法[J].智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用,2020,10(08):51-57.

91.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：具有自適應(yīng)邊界與最優(yōu)引導(dǎo)的萊維飛行蟻獅優(yōu)化算法（ABLALO）
[1]王若安,周越文,韓博,李劍峰,劉強(qiáng).具有自適應(yīng)邊界與最優(yōu)引導(dǎo)的萊維飛行蟻獅優(yōu)化算法[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2018,35(09):20-25+31.

92.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：具有 Levy 變異和精英自適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的蟻獅優(yōu)化算法(LEALO)
[1]景坤雷,趙小國(guó),張新雨,劉丁.具有Levy變異和精英自適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的蟻獅優(yōu)化算法[J].智能系統(tǒng)學(xué)報(bào),2018,13(02):236-242.

93.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：具備自糾正和逐維學(xué)習(xí)能力的粒子群算法(SCDLPSO)
[1]張津源,張軍,季偉東,孫小晴,張瓏.具備自糾正和逐維學(xué)習(xí)能力的粒子群算法[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2021,42(05):919-926.

94.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：一種非線性動(dòng)態(tài)自適應(yīng)慣性權(quán)重PSO算法(IPSO)
[1]王生亮,劉根友.一種非線性動(dòng)態(tài)自適應(yīng)慣性權(quán)重PSO算法[J].計(jì)算機(jī)仿真,2021,38(04):249-253+451.

95.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：一種曲線遞增策略的自適應(yīng)粒子群算法研究(CIPSO)
[1]吳凡,洪思,楊冰,胡賢夫.曲線遞增策略的自適應(yīng)粒子群算法研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2021,38(06):1653-1656+1661.

96.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：基于慣性權(quán)值非線性遞減的改進(jìn)粒子群算法(IMPSO)
[1]華勇,王雙園,白國(guó)振,李炳初.基于慣性權(quán)值非線性遞減的改進(jìn)粒子群算法[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2021,38(02):1-9.

97.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：一種加權(quán)變異的粒子群算法(WVPSO)
[1]徐燈,傅晶,王文豐,章香,韓龍哲,方宗華,董健華.一種加權(quán)變異的粒子群算法[J].南昌工程學(xué)院學(xué)報(bào),2021,40(01):51-56+82.

98.文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)：一種自適應(yīng)模擬退火粒子群優(yōu)化算法（ASAPSO）
[1]閆群民,馬瑞卿,馬永翔,王俊杰.一種自適應(yīng)模擬退火粒子群優(yōu)化算法[J/OL].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào):1-9[2021-06-17].http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1076.TN.20210303.1129.011.html.

持續(xù)更新中......