談起當(dāng)今最受歡迎的數(shù)據(jù)分析工具包晰，可能很多人都會想到國外的Tableau和國內(nèi)的代表自助式工具FineBI湿镀，但其實很多人都不知道他們之間的差異炕吸，那么這兩個產(chǎn)品究竟誰優(yōu)誰劣呢？

從定位上講二者都屬于自助式分析工具勉痴，在國內(nèi)企業(yè)中十分風(fēng)行赫模，我也經(jīng)常在工作中用到這兩個工具，下面就根據(jù)自己的使用感受蒸矛，從市場地位瀑罗、可視化、產(chǎn)品性能雏掠、價格服務(wù)等四個方面來深度對比一下這兩個BI工具：Tableau與FineBI斩祭。

一、市場地位乡话，孰強孰弱摧玫？

先說國外市場，我們可以參考一下世界權(quán)威研究機構(gòu)Gartner去年發(fā)布的《全球商業(yè)智能和分析平臺魔力象限評估報告》绑青，報告中從前瞻性和執(zhí)行力兩個方面分析了國外BI廠商的綜合實力诬像，包括市場占有率、底層技術(shù)能力时迫、資產(chǎn)投資回報颅停、價格與服務(wù)等等，從中我們可以看出tableau在國外市場中處于絕對的領(lǐng)導(dǎo)地位掠拳，與微軟的powerbi并駕齊驅(qū)癞揉，可見tableau在國外市場的受歡迎程度。

tableau成立于2003年溺欧，不足20年便發(fā)展成為國外BI巨頭喊熟，與其極高的市場敏感性和數(shù)據(jù)驅(qū)動力不無關(guān)系，憑借著人性化的數(shù)據(jù)可視化站在了數(shù)字化時代的潮頭上姐刁。

但是這份報告中并沒有收錄國產(chǎn)BI廠商芥牌，因此我們還無法看出與FineBI的對比。

那么在國內(nèi)市場tableau的表現(xiàn)還是如此之好嗎聂使？

我們可以從去年IDC發(fā)布的《中國商業(yè)智能軟件市場跟蹤報告》中可見一斑壁拉，報告中顯示2018年國內(nèi)的商業(yè)智能市場基本上被帆軟的FineBI所占據(jù)，而tableau的市場占有率與FineBI更是相差甚遠柏靶，甚至還不如SAP弃理。

與tableau類似，F(xiàn)ineBI也只有13年的發(fā)展歷史屎蜓，但是FineBI更專注于企業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析痘昌，逐漸打敗了諸多競爭對手，成為了國內(nèi)首屈一指的BI平臺分析廠商。

因此辆苔，從市場地位上看算灸，tableau在國外更加吃香，而在國內(nèi)FineBI明顯更受歡迎驻啤。

二菲驴、產(chǎn)品性能，各有千秋街佑？

從產(chǎn)品性能上看谢翎，Tableau雖然只是定位為數(shù)據(jù)可視化工具捍靠，但是它的hyper數(shù)據(jù)引擎也是非常強大的沐旨，依賴于高性能分析數(shù)據(jù)庫，理論上可以處理百萬級數(shù)據(jù)榨婆，具有傳統(tǒng)內(nèi)存中解決方案的速度優(yōu)勢磁携。

但是Tableau在數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)處理能力上較為欠缺，其本身沒有后端數(shù)據(jù)倉庫良风，雖然也有數(shù)據(jù)鉆取谊迄、數(shù)據(jù)動態(tài)等功能，但是處理速度不快烟央，還要依賴于其他ETL工具才能進行前端分析统诺。

其次，Tableau的側(cè)重點是在獲取一堆歷史數(shù)據(jù)疑俭，然后進行分析粮呢，想要分析實時數(shù)據(jù)還很欠缺。

FineBI在產(chǎn)品性能上的表現(xiàn)還是不錯的钞艇，更適合于企業(yè)級用戶的數(shù)據(jù)分析和處理工作啄寡，其采用的spider引擎在性能上要比Hyper引擎要差一些，但是它可以支持抽取模式和直連模式兩種數(shù)據(jù)連接方式哩照，在處理實時數(shù)據(jù)上比tableau要強很多挺物。

此外，F(xiàn)ineBI可以自動建模飘弧，并且是利用自助數(shù)據(jù)集的方式识藤，讓用戶能夠在人性化的操作界面進行數(shù)據(jù)處理和ETL處理，比如數(shù)據(jù)過濾次伶、數(shù)據(jù)整合等等痴昧，能夠極大的降低用戶的數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)加工時間，因此在數(shù)據(jù)處理和加工方面Finebi略勝tableau一籌学少。

因此剪个，從產(chǎn)品性能上看，FineBI與tableau各有千秋，因為其定位不同造成二者的功能性也有很大的差異扣囊。

三乎折、可視化能力，不分伯仲侵歇？

說起可視化能力骂澄，就不得不先說一下tableau的技術(shù)核心——VizQL。簡單說VizQL就是一種查詢語言惕虑，用戶要進行什么操作坟冲，VizQL就可以將其轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫查詢，最終tableau會通過圖形的方式表達響應(yīng)溃蔫，因此tableau的可視化能力才能如此強大健提。

tableau既有著很多表格分析組件，同時還擁有豐富的圖表類型伟叛，比如散點圖私痹、甘特圖、氣泡圖统刮、直方圖紊遵、靶心圖等，配色上也非常人性化地提供了很多方案侥蒙，操作上比較簡單自由暗膜，讓用戶能夠做出絕大多數(shù)想要的圖表，當(dāng)然前提是你擁有很強的代碼能力和充足的時間鞭衩。

與之相比学搜，F(xiàn)ineBI在可視化能力上可能稍稍不如tableau，但是FineBI的優(yōu)點是數(shù)據(jù)的圖表設(shè)置相對來說比較簡單醋旦，用戶只要進行數(shù)據(jù)字段的拽拖即可恒水，同時還有一些數(shù)據(jù)的查詢操作等，也是只需要拖拽空間即可饲齐，基本上不需要函數(shù)以及編程钉凌。

而且FineBI還支持聯(lián)動、下鉆捂人、跳轉(zhuǎn)等OLAP分析操作功能御雕，能夠幫助業(yè)務(wù)人員進行有價值的可視化分析和dashboard設(shè)計。

四滥搭、服務(wù)價格酸纲，高低立判瑟匆？

如果討論價格和服務(wù)的話，tableau比起FineBI就要遜色不少了。

首先疾嗅，tableau屬于國外BI廠商，傾向于個人使用代承，因此很難對國內(nèi)的企業(yè)進行本地化和定制化的服務(wù)，尤其是無法支持中國式的復(fù)雜報表论悴；價格方面，tableau是采取的國內(nèi)代理形式膀估，價格高的離譜，除非是企業(yè)的投入預(yù)期很大玖像，否則綜合性價比來說并不具有競爭力紫谷。

相比而言捐寥，F(xiàn)ineBI作為國產(chǎn)廠商，本地化服務(wù)體系還是非常完整的握恳，企業(yè)的項目和技術(shù)有問題很快就能解決。如果是個人學(xué)習(xí)的話捺僻，基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)文檔和教學(xué)視頻資料都很豐富乡洼，社區(qū)的學(xué)習(xí)交流也能滿足個人的學(xué)習(xí)利用，里面會有很多技術(shù)人員匕坯，整體的社區(qū)生態(tài)比tableau要優(yōu)秀不少束昵，而且FineBI的價格優(yōu)勢在國內(nèi)市場的競爭力是很強的，性價比是非常高的葛峻。

總結(jié)

在深度評測了tableau與finebi的功能之后锹雏，基本上可以總結(jié)為：如果是普通用戶，F(xiàn)inebi更容易上手术奖，因為學(xué)習(xí)成本比較低礁遵，入門簡單，簡單的鼠標拖拽就能完成可視化操作采记，適合業(yè)務(wù)人員進行自助分析佣耐。如果是專業(yè)數(shù)據(jù)分析師，Tableau更加適合唧龄，因為其更靈活兼砖，更適合做數(shù)據(jù)探索。而如果是企業(yè)，F(xiàn)ineBI顯然更加成熟讽挟。