這篇文章很長腻要，可能會占用你半小時左右的時間才能讀完，消化完涝登，可能要更長時間雄家。

但是文章很重要，因為他在回答一個問題：如何找到自我胀滚？

這也是混沌大學的愿望趟济，希望每個人都能通過認知升級，找到自己的底層算法咽笼，成就很厲害的你顷编。

A部分

? 1?

這個世界上有時間旅行者嗎？

霍金為此在2009年做過一個實驗：專門為時間旅行者舉辦了一場派對剑刑。

實驗的亮點是：為確保參加者真的是穿越而來勾效，而非普通人前來冒充，霍金在派對結束后才向時間旅行者發(fā)出請柬叛甫。請柬上注明了具體的時間和地址。

遺憾的是杨伙，并沒有時間旅行者出現在霍金的派對上其监。這似乎意味著時間旅行是不可能的。

說的好像時間旅行者很閑似的限匣。又或者抖苦，時間旅行者是不自知的。又又或者米死，已經來過了锌历，這就是他們惡作劇后的結果。

時間不可逆峦筒，可能是宇宙最奇妙的秩序之一究西。時間之不可逆流而上，凸顯了其它所有可能的逆流而上的價值和意義物喷。

上帝不會安排每個人的命運卤材，祂只是設計了基本的算法。

時間均勻峦失、單向地流淌扇丛，是這個算法不多的“第一性”設定。就像圍棋的“氣盡棋亡尉辑，隔手提劫”帆精。“第一性”設定越簡潔，棋局的變化越豐富卓练。所以圍棋比“第一性設定”更多的象棋復雜很多很多倍隘蝎。

復雜即不確定性。

這就是人世之不確定性的原因昆庇。

人生觀的界限之一是：你因不確定性而生的快樂末贾，和你因不確定性而生的痛苦，孰大孰姓骸拱撵？

然而，痛苦和快樂表蝙，并非“第一性”拴测，最初的算法，未曾對其作出定義府蛇。

否則人類就會失去最重要的稟賦：自由意志集索。

所以，時間穿越者汇跨，要么因為獲得旅行的權力务荆，放棄自由意志；要么對上帝撒嬌說：我兩個都想要穷遂。

于是上帝可能設置一個類似于圍棋里打劫的“第一性”函匕，氣雖盡，猶可循環(huán)蚪黑。

作為條件盅惜，為了保持“自由意志”～假如自由意志并不是一個幻覺，時間旅行者會被從記憶里拿掉他重復過的那一段歲月忌穿。

那么時間旅行者的穿梭抒寂，又有何意義呢？

也許你我都是那個不自知的時間旅行者掠剑。

在上帝的算法里屈芜，我們的軀殼，盛放著我們的大腦朴译，運行著我們的意識沸伏，被驅使于自由意志的那些并不自由的快樂、憂愁动分。

? 2?

你是你自己的主人嗎毅糟？

莎士比亞說：

“我們的身體就象一座園圃，我們的意志是這園圃里的園独焦姆另；

不論我們插蕁麻喇肋、種萵苣、載下牛膝草迹辐、拔起百里香蝶防，或者單獨培植一種草木，或者把全園種得萬卉紛披明吩，讓它荒廢不治也好间学，把它辛勤耕墾也好，那權力都在于我們的意志印荔〉秃”

在進入成人世界之前，“控制論”似乎是可行的仍律。我們玩兒球嘿悬，看物體按照牛頓力學精確計算出的拋物線飛行；我們學騎車水泉，享受著慣性的樂趣善涨。因為地球的轉動，四季更迭草则。年少的我們對未來充滿期待钢拧，而內心底，則堅信世界猶如鐘表般牢靠炕横。

假如人也是原子構成源内，并處于物理世界中，那么看锉，我們的大腦是否就遵循著物理定律呢？

斯賓諾莎是一名一元論者或泛神論者塔鳍。他認為宇宙間只有一種實體伯铣，即作為整體的宇宙本身，而上帝和宇宙就是一回事轮纫。他的這個結論是基于一組定義和公理腔寡，通過邏輯推理得來的。

斯賓諾莎的上帝不僅僅包括了物質世界掌唾，還包括了精神世界放前。他認為人的智慧是上帝智慧的組成部分。

斯賓諾莎還認為上帝是每件事的“內在因”糯彬，上帝通過自然法則來主宰世界凭语，所以物質世界中發(fā)生的每一件事都有其必然性；

世界上只有上帝是擁有完全自由的撩扒，而人雖可以試圖去除外在的束縛似扔，卻永遠無法獲得自由意志。關于決定論，法國數學家皮埃爾·西蒙·德·拉普拉斯寫道：

我們可能將宇宙的現在狀態(tài)視為其過去的結果和其未來的原因炒辉。

如果一位智者在某個特定時刻知道使自然處于運動的所有力以及知道構成自然的所有成分的位置豪墅，并且如果他還有足夠的能力分析這些數據，那么他能將宇宙中的最大物體和最小原子的運動納入一個單一的公式中黔寇；

對于這樣一位智者偶器，沒有什么是不確定的，而未來就像過去一樣呈現在他的眼前缝裤。

這位智者屏轰，就是著名的“拉普拉斯妖”。

“宇宙鐘表論”認為倘是，世界具有確定性亭枷、且可被數學方程式精確計算。只要知道某個物理世界的初始數值搀崭，我們就可以算出后面發(fā)生的一切叨粘。所以，從科學的角度看瘤睹，宇宙中不存在不確定性升敲，一切皆可預知。

十九世紀末轰传，“上發(fā)條的世界”驴党，被研究“三體問題”龐加萊叩出一個縫隙。他發(fā)現了混沌系統(tǒng)：

這是一種確定的但不可預測的運動狀態(tài)获茬。它的外在表現和純粹的隨機運動很相似港庄，即都不可預測。

但和隨機運動不同的是恕曲，混沌運動在動力學上是確定的鹏氧，它的不可預測性是來源于運動的不穩(wěn)定性∨逡ィ或者說混沌系統(tǒng)對無限小的初值變動和微擾也具有敏感性把还，無論多小的擾動在長時間以后，也會使系統(tǒng)徹底偏離原來的演化方向茸俭。

混沌現象是自然界中的普遍現象吊履，天氣變化就是一個典型的混沌運動〉鼢蓿混沌現象的一個著名表述就是蝴蝶效應：南美洲一只蝴蝶扇一扇翅膀艇炎，就可能會在佛羅里達引起一場颶風。

混沌系統(tǒng)經常是自反饋系統(tǒng)腾窝，出來的東西會回去經過變換再出來冕臭，循環(huán)往復腺晾，沒完沒了，任何初始值的微小差別都會按指數放大辜贵，因此導致系統(tǒng)內在地不可長期預測悯蝉。

奧爾松舉了二戰(zhàn)時候的例子，他認為頑強的丘吉爾也許就是一只蝴蝶托慨。

進入20世紀鼻由，量子機制取代了牛頓的物質觀。原子和分子層面的不確定性厚棵，盡管如此難以被直觀體驗蕉世，仍然被加速般進入到我們的現實世界中來。

宇宙開始不確定起來了婆硬，充滿了隨機和偶然狠轻。那個理性化的、符合物理定律的穩(wěn)定世界彬犯，于動蕩演變的真實世界并不相符向楼。《深層學習》寫到：

復雜系統(tǒng)的變革給我們的啟示是：我們生活在復雜的谐区、不可預料的湖蜕、不可簡單化的混亂系統(tǒng)之中。

這一觀點不僅適用于我們的自然界宋列，也適用于社會環(huán)境昭抒。火災和戰(zhàn)爭炼杖，地震和市場崩潰灭返，全球變暖和國際貿易，事物間的關系遠比簡單的類比復雜得多坤邪。我們所在的系統(tǒng)永遠以新穎的方式發(fā)生著變化熙含。陽光之下马篮，并無舊事。

進而诉字，量子物理被引入人的大腦蟀瞧。

一群物理學家和心理學家開始用量子概率原理來研究人類的認知和決策行為，開創(chuàng)了“量子認知科學”：

正如微觀粒子的行為是概率性的旅急、不確定性的，人的認知和決策行為亦然。正如微觀粒子的行為極易被情境影響员帮，人的認知和決策行為亦然。

有人讓愛因斯坦用不超過 50 個字來回答關于上帝的問題导饲，而他只用了 32 個：

我信仰斯賓諾莎 的上帝捞高，他以萬物之秩序示現氯材，不會干涉人的命運和行為。

我倒不認為愛因斯坦支持“決定論”硝岗。他曾經說過：我想知道上帝的構思氢哮，其他的都只是細節(jié)⌒吞矗“萬物之秩序”冗尤，不正是造物主的“算法”嗎？

? 3?

誰在控制你的意識胀溺？

上世紀的70-80年代裂七，科學家們開始關注“復雜系統(tǒng)”，“涌現”則是復雜系統(tǒng)中最顯著也是最重要的一種特征仓坞。涌現(Emergence)背零，字面翻譯為突然出現，在系統(tǒng)科學中它意味著“整體大于部分之和”无埃。

任何系統(tǒng)都是由大量微觀元素構成的整體徙瓶，這些微觀個體之間會發(fā)生局部的相互作用，然而當我們把這些個體看作一個整體的時候录语，就會有一些全新的屬性倍啥、規(guī)律或模式自發(fā)地冒出來，這種現象就稱為涌現澎埠。

Jeffrey Goldstein 則對「涌現」作以下定義：復雜系統(tǒng)中在自我組織的過程中虽缕，所產生的各種新奇且清晰的結構、圖案蒲稳、和特性氮趋。

例如：每只小小的螞蟻是一個非常簡單的個體，它們沒有聰明的頭腦江耀，只會完成一些簡單的任務剩胁。然而，當把成千上萬只小螞蟻組合到一起的時候祥国，整個蟻群就能體現出非常復雜昵观、龐大的涌現現象，例如社會分工舌稀、集體協(xié)作等等啊犬。

人類的大腦是另外一個蘊含 “涌現 ”理論的令人震驚的例子。

組成人類基因組的 2 萬個不同基因中壁查，大約有 1/3 出現在大腦中觉至，并且掌管著數百億個神經細胞的生死。每一個神經細胞盡管相對復雜睡腿，但自身沒有意識语御，或者說不夠聰明峻贮。

然而，當這些神經細胞相互連接時应闯，便會形成一個令人驚訝的網絡纤控，該網絡不僅比神經細胞總和更強大，而且能夠意識到自己在思考碉纺。

盡管人們熱烈討論的話題仍然是 “大腦真正的工作機理 ” 嚼黔，但很明顯，以正確的方式將不太復雜的部分相互連成網絡惜辑，便可以涌現思考和意識唬涧。

庫茲韋爾的立場是：

如果生物體在做出情緒反應時完全令人信服，對于這些非生物體盛撑，我會接受它們是有意識的人碎节，我預測這個社會也會達成共識，接受它們抵卫。

請注意狮荔，這個定義超越可以通過圖靈測試實體的范圍——因為圖靈測試至少需要掌握人的語言。

但只要非生物體足夠像人介粘，我會接納它們殖氏，我相信，社會中的大部分人也會如此姻采，不過雅采，我也會把那些具有人類一樣的情感反應卻不能通過圖靈測試的實體包括進來，例如慨亲，孩子們婚瓜。

在庫茲韋爾看來，如果你接受這樣一種信仰飛躍刑棵，即非生物體就其感受性所作出的反應是有意識的巴刻，那么這也就意味著：

意識是實體整體表現出來的涌現特性，而不是由其運行機制產生的蛉签。

簡而言之胡陪，他選擇“相信”。

假如意識是“涌現計算”的結果碍舍，它又是如何被感知的呢柠座？

那些不可測的意識，是如何被穿起來乒验，仿佛一個連貫（盡管經常不如意）的劇情愚隧，從而塑造了“我”蒂阱？

大腦基于非常古老的設計锻全，雖然其微觀性和復雜性狂塘，成年人的大腦有1000億個神經元。在歷史進化的過程中鳄厌，大腦的設計是低效而怪異的荞胡。但我們如何完成超級電腦都手足無措的任務？

《進化的大腦》說：單個神經元都是極其緩慢了嚎、不可靠且低效率的處理器泪漂。但是，大腦是一萬億個非最優(yōu)處理器的聚合體歪泳，大量互聯形成500萬億個突觸萝勤。

因此，大腦可以利用大量神經元的同步加工以及隨后的整合模式來解決復雜問題呐伞。大腦就是一臺拼裝電腦敌卓，盡管每一個處理器的功能極有限，但大量相互關聯的處理器則效率驚人伶氢。

這就是大腦趟径，它使用大量相互關聯的平行構造，加上精細的反饋信息癣防，就把簡陋的部件組成了一個令人驚嘆的裝置蜗巧。

大腦都不是設計完美的，它只是胡亂堆積在一起的一團東西蕾盯。我們的情感幕屹、感知和行為的獨特性，很大程度是因為大腦并非一臺優(yōu)化的通用解題機级遭，而是尋求特定解的一團怪異聚結物香嗓。

心智和意識，是我們存在的根本装畅，也是這個世界最大的難解之謎之一靠娱。我們很難從主觀體驗的角度去研究。

哲學家大衛(wèi)·查默斯說：“我們用物理解釋化學掠兄，用化學解釋生物像云，用生物解釋心理（也許要在前面加上：用數學解釋物理）。但如何解釋意識呢蚂夕？”

讓我們暫時放下對“我是誰”的糾纏迅诬，回到物理世界。史蒂芬.平克這樣定義：

心智是由自然選擇設計來解決我們的進化祖先在他們原始覓食方式的生活中所面臨的問題的一套計算器官系統(tǒng) 婿牍。

他認為：心智是我們祖先在解決生存問題的進程中 “自然選擇 ”出來的 侈贷。

心智不是大腦 ，而是大腦所做的事情 等脂。人是心智進化的產物 俏蛮，而不是剃光了毛的 “裸猿 ” 撑蚌。心智進化的最終目的是為了復制最大數量的基因 ，而正是基因創(chuàng)造了心智 搏屑。

達爾文指出 争涌， “那些令人嘆為觀止 、極度完美而精妙的器官 ”不是源于上帝的遠見 辣恋，而是由復制器經過極其漫長的時間進化而來的 亮垫。

在復制器的復制過程中 ，有時會出現隨機的復制錯誤 伟骨，而那些恰好能提高復制器的幸存率與繁殖率的復制錯誤逐漸一代一代地積累下來 饮潦。

植物與動物是復制器 ，它們復雜的結構因而看上去就像是被專門設計的 携狭，使其得以生存和繁衍 害晦。

然而，上帝真的需要親自參與設計完美而精妙的器官嗎暑中？不壹瘟，他只需要設計一套算法。

進化論是一種算法鳄逾。維多利亞時期的計算機先驅人物稻轨，查爾斯·巴貝奇的觀點是，上帝創(chuàng)造的不是物種雕凹，而是創(chuàng)造物種的算法殴俱。

2017年，AlphaGo團隊推出AlphaGo Zero枚抵，此版本不依靠人類玩家的數據創(chuàng)建线欲，且比之前的所有版本都要強大。通過自我對弈汽摹，AlphaGo Zero在三天內以100比0的戰(zhàn)績戰(zhàn)勝了AlphaGo Lee李丰，花了21天達到AlphaGo Master的水平，用40天超越了所有舊版本逼泣。

DeepMindCEO杰米斯·哈薩比斯說趴泌，AlphaGo Zero“不再受限于人類認知”，很強大拉庶。

由于專家數據“經常很貴嗜憔、不可靠或是無法取得”，不借助人類專家的數據集訓練人工智能氏仗，對于人工智能開發(fā)超人技能具有重大意義吉捶，因為這樣的AI不是學習人，是通過對自我的反思和獨有的創(chuàng)造力直接超越人類。

確切說呐舔，AlphaGo Zero也并非完全從零開始币励。DeepMind 的聯合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman 被問到Alpha zero 的強化學習是否真的證明可以不要訓練數據？

他說還是有三個前提：可預測環(huán)境（圍棋規(guī)則）清晰獎勵系統(tǒng)（輸贏）滋早，無變數（variability）。

AlphaGo Zero對我的震撼砌们，遠不如最初戰(zhàn)勝樊麾的那個初級版本杆麸。知道其原理后，你會明白浪感，人類有史以來的棋譜畢竟是有限的昔头，AlphaGo Zero更為高效的“自我學習”在想象之中。

震撼我的影兽，是AlphaGo Zero從零開始發(fā)現的圍棋招法揭斧，很多是與人類一樣的。我不由得感慨人類的孤獨與偉大峻堰。

圍棋有著超過宇宙間所有原子數量的變化讹开，人類從頭開始慢慢摸索，歷經漫長的黑暗歲月捐名，代代相傳旦万，竟能走得和阿爾法元一樣對。

如果AlphaGo Zero是一套算法镶蹋，人類會不會也是一套算法呢成艘？

DeepMind追求的是“通用人工智能”，而非只擅長下圍棋的AlphaGo贺归。此路漫漫淆两。

而人類是如何在億萬年間，逐步演化出自己的“通用人工智能”的拂酣？

? 4?

什么是算法秋冰？

阿爾伯特·愛因斯坦說：所有科學中最重大的目標就是，從最少數量的假設和公理出發(fā)婶熬，用邏輯演繹推理的方法解釋最大量的經驗事實丹莲。

算法就是一系列指令，告訴計算機該做什么尸诽。計算機是由幾十億個微小開關（稱為晶體管）組成的甥材，而算法能在一秒內打開并關閉這些開關幾十億次。最簡單的算法是觸動開關性含。

Cathy O'Neil則說：算法是嵌入在代碼中的觀點洲赵。

機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動“學習”的算法。機器學習算法是一類從數據中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數據進行預測的算法叠萍。機器學習是人工智能的一個分支芝发。

人工智能的研究是從以“推理”為重點到以“知識”為重點，再到以“學習”為重點苛谷，一條自然辅鲸、清晰的脈絡。

《終極算法》一書對比了普通算法和機器學習：

每個算法都會有輸入和輸出：數據輸入計算機腹殿，算法會利用數據完成接下來的事独悴，然后結果就出來了。機器學習則顛倒了這個順序：輸入數據和想要的結果锣尉，輸出的則是算法刻炒，即把數據轉換成結果的算法。學習算法能夠制作其他算法自沧。通過機器學習坟奥，計算機就會自己編寫程序，就用不到我們了拇厢。

因為爱谁，計算機科學通常需要的是準確思維，但機器學習需要的是統(tǒng)計思維孝偎。例如管行，如果有條規(guī)定是“垃圾郵件標記的正確率是 99%”，這并不意味存在缺陷邪媳，而可能意味這是你的最好水平捐顷，已經很好用了。

這種思維上的差別很大程度上也解釋了為什么微軟能趕上網景公司雨效，但想趕上谷歌卻困難得多迅涮。說到底，瀏覽器只是一個標準的軟件徽龟，而搜索引擎則需要不同的思維模式叮姑。

作者說機器學習是“打了類固醇”的科學方法，也遵循同樣的過程：產生假設据悔、驗證传透、放棄或完善。

科學家可能會花費畢生精力來提出或驗證幾百個假設极颓，而機器學習系統(tǒng)卻能在一秒鐘內做完這些事朱盐。機器學習使科學的發(fā)現過程自動化。因此菠隆，并不奇怪兵琳，這既是商業(yè)領域的革命狂秘，也是科學領域的革命。

人腦和電腦躯肌，已經不是一種簡單的譬喻關系者春。人的大腦內部，以及人類社會清女，似乎正是以類似于“機器學習”的方式運行著钱烟。或者嫡丙，應該反過來說拴袭，機器學習可以模仿人類大腦和人類社會。

在《人工科學》一書中迄沫，人工智能先驅人物稻扬、諾貝爾獎得主赫伯特·西蒙讓我們想象螞蟻費力地穿過沙灘回家卦方。

螞蟻的路線非常復雜羊瘩，這不是因為螞蟻本身復雜，而是因為沙灘這個環(huán)境對螞蟻來說意味著要爬很多山丘盼砍，繞很多卵石尘吗。如果我們通過對每條可能的路線進行編程，模仿螞蟻浇坐，那么我們注定會失敗睬捶。同樣，在機器學習中近刘，復雜性存在于數據中擒贸。終極算法需要做的就是消化復雜性，

因此觉渴，如果終極算法變得非常簡單介劫，那么我們也不用感到驚訝。雖然人類的手很簡單（四個手指案淋，一個大拇指）座韵，但是它卻可以制作并使用無數種工具。

我們再次看到科學家拿螞蟻說事兒踢京。也許我們大腦中單個看起來并不復雜的神經元誉碴，就是一只只螞蟻。一千億個神經元瓣距，構成了一個螞蟻超級社會黔帕。

兩位斯坦福大學教授最近合作研究螞蟻如何尋找食物，其中一位是計算機科學家蹈丸，另外一位是生物學家蹬屹。

他們發(fā)現侣背，蟻群其實早于人類數百萬年便發(fā)明了傳輸控制協(xié)議 /互聯網協(xié)議（TCP / IP ），而這是信息在互聯網上傳輸的核心方法慨默。

如前所述贩耐，每只小小的螞蟻是一個非常簡單的個體，它們沒有聰明的頭腦厦取，只會完成一些簡單的任務潮太。

然而，當把成千上萬只小螞蟻組合到一起的時候虾攻，整個蟻群就能體現出非常復雜铡买、龐大的涌現現象，例如社會分工霎箍、集體協(xié)作等等奇钞。

神經元似乎也是如此工作。

讓我們跳出來漂坏，回到本文的標題：什么是人生算法景埃？

假如上帝是以算法來構建這個世界，我們也該找到自己的人生算法顶别。

至此谷徙，讓我們總結一下上述段落的觀點，并以此作為后面文字的基石：

1. 我們所在的世界驯绎，看起來是一個“一切不可改變的”鐘表宇宙完慧，其實是一個“一切不可預測”的混沌宇宙屈尼；

2. 我們努力去控制，無論是控制自己的大腦，還是控制外部事物，經常是徒勞的。結果其實是“涌現”出來的旁蔼；

3. “自動學習”，是一個智能體自我進化的本質葵诈，即“算法”作喘。

B部分

? 1?

一個人的命運，為什么和另外一個人迥然不同贰锁？

我們又該去哪里找尋心底的自由几睛？

通常我們都會把目光投向那些“很厲害的人”夯接。不管這些人是我們身邊的，還是遙不可及的上鞠，很厲害的人似乎能夠把握自己的命運芍阎，從而實現物質和精神的雙重自由缨恒。

難題有兩個：

1. 究竟什么是很厲害的人轮听？

2. 很厲害的人和我有什么關系呢岭佳？

這兩個難題的矛盾之處在于血巍，厲害的人越厲害珊随，對于平常人來說京办，就越難模仿惭婿、借鑒财饥、學習换吧。

下面，我們先探索這個時代最厲害人們的“認知地圖”钥星，然后沾瓦，指向我們的目標：

發(fā)現厲害人的底層算法。

? 2?

很厲害人們的厲害之處谦炒，在于其認知模式和能力玄柏，這一點毋庸置疑肠阱。滿足“認知需求”的書籍幾乎占據了所有的榜單：

1. 決策類堪唐；（大腦）

2. 算法類愉棱；（計算機）

3. 科學類；

4. 人文類还蹲；

在此基礎上又有各種交叉延伸：

1. 人工智能爹耗、強化學習;

2. 硅谷模式：精益創(chuàng)業(yè)、亞馬遜飛輪谜喊、增長黑客潭兽；

3. 認知心理學、行為經濟學锅论、非理性的原創(chuàng)性讼溺；

4. 斯金納的行為主義、自由意志最易；

各條路線上的最厲害的人們怒坯，分別貢獻出他們所在領域和方向的“認知”炫狱；而我們也如饑似渴地閱讀、吸收剔猿，并試圖拼出一張完整的“認知地圖”视译。

為了便于理解這張地圖，我引入一個隱喻：圍棋归敬。

四個邊分別是：

1. 決策類（大腦）酷含。最著名的是卡尼曼的快與慢理論，無意識的“系統(tǒng)1”依賴情感汪茧、記憶和經驗迅速作出判斷椅亚；有意識的“系統(tǒng)2. 通過調動注意力來分析和解決問題，并作出決定舱污。各類決策類呀舔、管理類、勵志類的著作扩灯，也大多圍繞這兩個基點展開媚赖；

2. 算法（計算機）。除了科技行業(yè)的技術趨勢珠插、商業(yè)模式惧磺，成功的個人或者機構，都是因為發(fā)現沒人認可的秘密而建立起來的捻撑。這個秘密磨隘，可以表現為一個算法。

3. 科學布讹。硅谷的創(chuàng)業(yè)英雄們琳拭，大多是科學神童训堆，將求真描验、證偽，作為思考與行動的基本準則坑鱼。我們也會看到獲得過物理學學士的馬斯克膘流，在打算造火箭時，會認真學習《火箭制造原理》鲁沥。

4. 人文呼股。歷史學家尤瓦爾?赫拉利，開啟了人們對意義画恰、故事的宏大好奇心彭谁。作者講述了人類從石器時代至21世紀的演化與發(fā)展史，并將人類歷史分為四個階段：認知革命允扇、農業(yè)革命缠局、人類的融合統(tǒng)一與科學革命则奥。

四個角分別是：

1. 大腦與算法的交叉點：AI。創(chuàng)造了阿爾法狗的Deepmind公司的CEO哈薩比斯狭园，就是橫跨腦神經科學與計算機科學的天才读处；

2. 科學與算法的交叉點：硅谷模式。價值假設和增長假設唱矛，是把科學家精神罚舱，與企業(yè)戰(zhàn)略、數字經濟完美結合在一起绎谦」苊疲科學試錯在虛擬經濟中發(fā)揚光大。亞馬遜的飛輪窃肠，Facebook的增長黑客渐北，釋放了驚人魔力；

3. 科學與人文的交叉點：認知心理學铭拧、行為經濟學赃蛛、非理性的原創(chuàng)力。人們甚至寄希望于在這個“金角”建立對抗AI的人類陣地搀菩；

4. 大腦與人文的交叉點：自由意志&操作性條件反射呕臂。后者是斯納金的著名論斷，核心詞是“客觀無情”肪跋、“強化作用”∑缃現實中取得偉大成就的人，的確有很多就是如此州既，仿佛“人肉阿爾法狗”谜洽。

進一步將這四條邊角色化，分別對應四個社會角色：

1. 企業(yè)家吴叶；2. 理科生阐虚；3. 科學家；4. 文科生蚌卤。

我不打算陶醉于這個地圖精確而簡潔的結構实束，而是要立即用它來揭示兩個有趣的秘密。

秘密之一：文科生+理科生

人們都知道扎克伯格時哈佛計算機專業(yè)的輟學生逊彭，卻很少有人知道咸灿，他同時修習心理學；

人們都覺得喬布斯是一位人文大師侮叮，卻忘記了他小時候是一個無線電愛好者避矢，還曾經打電話給惠普的創(chuàng)始人索要電子元件。

秘密之二：科學家+企業(yè)家

盡管斯坦福的博士生佩奇，看起來更像是一位科學家审胸，但是在硅谷特有的輔導機制下分尸，他迅速成為杰出的企業(yè)家。

特斯拉的馬斯克歹嘹，從賓夕法尼亞大學的沃頓商學院畢業(yè)箩绍，獲得經濟學學士學位后，再獲得物理學學士學位尺上。他還曾打算在斯坦福大學念應用物理與材料科學博士學位材蛛。

我們自古重文輕理，后來又追求“學好數理化怎抛，走遍天下都不怕””翱裕現如今，理科生和文科生彼此鄙視（更多是理科生有莫名的優(yōu)越感）马绝，似乎無法相容豆赏。其實，在現代科學的學術概念里富稻，并沒有理科這一概念掷邦；

在中國，企業(yè)家是一個很年輕的名詞椭赋。早期企業(yè)家意味著膽子大抚岗、腦子活。和科學家完全不沾邊哪怔。

我們似乎在這個棋盤上宣蔚，發(fā)現越來越多的內在關聯、與巨大秘密认境。

阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋第一高手胚委，背后的目的，是為了探索一種通用算法叉信，我們也可以稱之為終極算法亩冬。

那么，在我們的“認知地圖”之上茉盏，存在著某種“終極算法”嗎鉴未？

圍棋有句諺語：金角、銀邊鸠姨、草肚皮。意思是說角最有價值淹真、邊次之讶迁，棋盤中間的價值最小。

圍棋里還有一句諺語：高手在腹核蘸。從阿爾法狗的棋譜看巍糯，它對肚皮的重視與擅長程度啸驯，遠超人類。

圍棋棋盤最中央的那一點祟峦，我們稱之為天元罚斗。即：

底層算法。

? 3?

什么是底層算法宅楞？讓我繼續(xù)用渺小而強大的螞蟻來比喻：

1. 人和人之間的差別沒那么大针姿，就像螞蟻之間不會有太大差異。就像橋水基金老板說的厌衙，“我閱人無數距淫，沒見過有人天賦異稟∩粝＃”

2. 你自己就是一個蟻群榕暇。每時每刻，每個決策的你喻杈，每個行動的你彤枢，就是一只螞蟻。無數個不同時刻的無數個你筒饰，疊加在一起堂污，構建了一個智能系統(tǒng)。

3. 螞蟻之間的傳輸控制協(xié)議龄砰，是這個智能系統(tǒng)的算法盟猖。不同時刻的你之間的關系和連續(xù)性，是你的算法换棚。

4. 該算法采用了強化學習--機器學習的一種式镐。它能像alpha zero一樣自我學習，不斷進化固蚤。

我們要“機器學習”娘汞，而非成為簡單的學習機器。

我們當中的大多數人夕玩，為什么不能成為很厲害的人你弦？

1. 我們的認知系統(tǒng)，都是建立在鐘表宇宙里的燎孟。然而現實卻充滿不確定性禽作，不可預測，難以計算揩页。這既是我們的痛苦之源旷偿，也是那些厲害的人的秘密。

2. 問題還不止于此，我們甚至無法真正控制“自我”萍程。大腦中并不真正存在一個中心幢妄，“我”只是由無數個“涌現”串起來的電影角色。

3. 進一步茫负，我們花時間試圖控制不可預測的那些東西蕉鸳，卻對自己自暴自棄。

我們的知識都是牛頓時代的忍法，我們的行為方式是牛頓時代的潮尝，我們的學習方式，也是牛頓時代的缔赠。

厲害的人是怎么做的衍锚？

他們既承認大多數物質系統(tǒng)具有復雜性質，又知道嗤堰，鐘表式科學的這種典型策略在封閉環(huán)境依然是奏效的戴质。

所以，他們嘗試在個人半徑里踢匣，來打造“機器”告匠。

這個“機器”，既有符合牛頓力學的機器的意思离唬，又是“機器學習”后专。

讓我們看看對強化學習的描述，它強調如何基于環(huán)境而行動输莺，以取得最大化的預期利益戚哎。其靈感來源于心理學中的行為主義理論，即有機體如何在環(huán)境給予的獎勵或懲罰的刺激下嫂用，逐步形成對刺激的預期型凳，產生能獲得最大利益的習慣性行為。

你的動機嘱函、欲望甘畅、熱愛、夢想往弓、自我認知疏唾、價值觀，負責實施獎懲的刺激函似。

哈佛大學心理學家羅伯特.凱根說：

“從出生開始槐脏，我們便踏上持續(xù)學習（ Learning ）和成長 （ Developing ）的旅程。這兩股力量往往交織在一起缴淋，但又不盡相同准给。如果僅僅是知識儲存量的增加（ in-form-ation ）泄朴，以既有的思維模式來運算資料重抖，談不上真正的學習露氮，更談不上成長。成長是指思維模式本身產生改變 （trans-form-ation）钟沛∨瞎妫”

是的，我們大腦神經是可以后天塑造的恨统，每秒即逝的那個“我”叁扫，并沒有被不可逆的時光之河裹挾而走，而是被寫入“我”的底層算法畜埋。

這種控制與相應莫绣，與“扔個石頭到水中能聽到一聲響”完全不同。所以經秤瓢埃看起來是模糊的对室，遙遠的，不確定的咖祭，甚至是反人性的掩宜。

然而，我們只能控制我們可以控制的么翰，讓其它涌現而來牺汤。

C部分

費曼曾經寫道：

假如由于某種大災難，所有的科學知識都丟失了浩嫌，只有一句話傳給下一代檐迟，那么怎樣才能用最少的詞匯來表達最多的信息呢？我相信這句話是原子假設：

所有的物體都是用原子構成的——這些原子是一些小小的粒子码耐，它們一直不停地運動著追迟。當彼此略微離開地時互相吸引，當彼此過于擠緊時又相互排斥伐坏。

我用同樣的方式來思考怔匣，假如我只能交給自己的孩子一種思維，或者能力桦沉，那是什么每瞒？

我的答案是：閉環(huán)認知。

姑且視之為我對“底層算法”的一種簡單化探索纯露。

先讓我們找到基本單元剿骨。就像找到一只螞蟻，或者一個神經元埠褪。

先建立一個模型：認知閉環(huán)的基本單元浓利。

由人行為的原理可知挤庇，人的行為的過程主要由人對環(huán)境信息的獲取 、感知 贷掖、處理和輸出組成 嫡秕，即感知 、認知和決策以及行動的過程苹威。

我們思考一個問題昆咽，做一件事情，開展一個項目牙甫，都需完成如上這個認知閉環(huán)掷酗。

我們的每天、每年窟哺、此生泻轰，都是有無數個或完整、或殘缺的該基本單元鏈接構成且轨。

該閉環(huán)由4個節(jié)點構成：

感知-認知-決策-行動浮声。

這也是人工智能的運作模式。

四個節(jié)點

節(jié)點一：感知

知覺或感知（Perception）是外界刺激作用于感官時殖告，腦對外界的整體的看法和理解阿蝶，它為我們對外界的感覺信息進行組織和解釋。

在認知科學中黄绩，也可看作一組程序羡洁，包括獲取感官信息、理解信息爽丹、篩選信息筑煮、組織信息。與感覺不同粤蝎，知覺反映的是由對象的各樣屬性及關系構成的整體真仲。

節(jié)點二：認知

認知或認識（cognition）在心理學中是指通過形成概念、知覺初澎、判斷或想象等心理活動來獲取知識的過程秸应，即個體思維進行信息處理（information processing）的心理功能。

認知過程可以是自然的或人造的碑宴、有意識或無意識软啼；因此，麻醉學延柠、神經科學祸挪、心理學、哲學贞间、系統(tǒng)學以及計算機科學在分析認知時贿条，其分析的聚焦點以及脈絡是不同的雹仿。

這里的認知，是指對不同方案與選擇的量化評估過程整以。

節(jié)點三：決策

在心理學中胧辽，決策（Decision-making），是一種認知過程悄蕾，經過這個過程之后票顾，個人可以在各種選擇方案中础浮，根據個人信念或是綜合各項因素的推理帆调，決定出行動，或是決定出個人要向外表達的意見豆同。

每個決策過程都會以產生最終決定番刊、選取最終選擇為目標。而這些選擇的形式可以是一種行動或選取的意見影锈。

決策者做決定之前芹务，往往面臨不同的方案和選擇、以及有關其決定后果的某種程度上的不確定性鸭廷；決策者需要對各種選擇的利弊枣抱、風險做出權衡，以期達到最優(yōu)的決策結果辆床。

節(jié)點四：行動（行為）

行為是指有機體（包括人類與其他動物）的動作佳晶、行動方式，以及對所處環(huán)境與其他生物體或物體的一種反應讼载。詞性為中性轿秧。在生物適應環(huán)境上，行為有很重要的意義咨堤，有助于避免受到負面的環(huán)境因素所影響菇篡。

對動物而言，行為可以是有意識或無意識的一喘，可以是自愿也可以是非自愿的驱还。而且是受到內分泌系統(tǒng)與神經系統(tǒng)的控制。

一般認為行為的復雜度和生物體神經系統(tǒng)的復雜度有關凸克。若生物體的神經系統(tǒng)越復雜议蟆，越有可能學習新反應，調整其行為触徐。

一個內核

當閉環(huán)能夠完成咪鲜，并且形成正反饋循環(huán)，便形成了某個“內核”撞鹉。

成功的創(chuàng)業(yè)公司疟丙，都是因為其找到了一個可以復制的秘密颖侄。

這就是巴菲特所謂的滾雪球。所謂：人生就像滾雪球享郊。最重要之事是發(fā)現足夠濕的雪和長長的坡览祖。

“坡”是核心算法，“濕雪”是大量可重復的動作炊琉，滾雪球展蒂，即有效的、可重復苔咪、可持續(xù)锰悼、自我強化的學習。即团赏，重復是具有滾雪球效應的箕般。

好的商業(yè)模式，就是找到可以笨辦法重復的聰明事舔清，或者是用聰明辦法重復的笨事丝里。

一個外環(huán)

作為被廣泛認同和應用的成功學方法論，以“欲望体谒、財富杯聚、智慧、時間”為元素抒痒，從山坡上自上而下滾動的雪球幌绍，是當下中國人至為追求的“既能自動發(fā)生、又可以無限大”的完美人生境界评汰。

然而纷捞，真的有所謂滾雪球嗎？墨菲定律總是會致力于拖一切愿望的后腿被去，宇宙間存在一種力量主儡，處心積慮地打翻你的牛奶。哪里會有坐著滑梯就把錢賺了的好事呢惨缆？

本·霍洛維茨說：“在擔任 CEO 的 8 年多時間里动雹，只有3天是順境早龟，剩下的8年幾乎全是舉步維艱概耻∪ǘ海”

他是硅谷頂級投資人，與網景之父馬克·安德森聯手合作18年捣染。2009年創(chuàng)立風險投資公司A16Z骄瓣，被外媒譽為“硅谷最牛的50個天使投資人”之一，先后在初期投資了Facebook耍攘、Twitter榕栏、Groupon畔勤、Skype，是諸多硅谷新貴的創(chuàng)業(yè)導師扒磁。

看似一直在滾雪球的硅谷超一流的大師庆揪，何以抒發(fā)西西弗斯般的感慨？

回到滾雪球的巴菲特妨托，他一生如苦行憎般專注于投資缸榛，幾乎沒有任何個人愛好。他又何嘗不是一個西西弗斯兰伤？

西西弗斯神話内颗，象征永不停息而又毫無意義的勞作，如不斷往山上推卻又滾落下來的巨石医清。加繆用來比喻生命本身起暮，借此他引入了荒誕主義哲學，認為生命沒有意義会烙，除了我們構建出的價值外沒有價值。

試圖取得世俗成功的人們筒捺，要克服：

將不斷滾下的石頭推上山之疲憊柏腻；

心底之虛無和厭倦。

滾雪球和推石頭系吭，也許是一件事情五嫂。

當你的能力，不是由兩種或以上對立的能力組合而成肯尺，就不是一種真正的能力沃缘。

在這個模型里，雪球和石頭则吟，通過齒輪咬合在一起：

有時候石頭靠雪球自上而下勢能的轉換槐臀，本身得以強化。

有時候雪球的斜坡突然變成了需要攀登的山峰氓仲，這時水慨，西西弗斯的經驗，以及對待苦難的心靈力量凸顯出來敬扛，幫助雪球逆勢而上晰洒，直到發(fā)現下一個巨大的斜坡。

西西弗斯的永無停息的勞作啥箭，構成了“操作性認知系統(tǒng)”的外環(huán)谍珊。

西西弗斯的力量，對企業(yè)而言急侥，是：

價值觀砌滞；

愿景炼七；

使命。

這力量幫企業(yè)走出迷霧布持，在看不到方向時指引他們豌拙，在陷入泥潭的時候激勵他們，在充滿恐懼時擁抱他們题暖。

對人而言按傅，是：

強烈的動機；

一個人的目標和愿望胧卤；

一個人的心流唯绍。

這個模型的價值比看起來有趣、有意義的多枝誊。

我們由此可以解釋很多讓你困擾的問題况芒。

例如，你會發(fā)現叶撒，要取得世俗的成功绝骚，關鍵在于讓一個內核滾動起來。內核的大小并不重要祠够。

這種成功常是突如其來压汪、跌跌撞撞、不符常理的古瓤。

實現這一點止剖，很多時候與智商無關，和勤奮也無關落君，那和什么有關呢穿香？我在后面嘗試著給出了一個內心誠懇、形式游戲的“九段體系”绎速。

我們可以用這個閉環(huán)系統(tǒng)做什么呢皮获？

01. 解析問題

人生的主要問題，都能在這個4+2的模型中找到解釋：

節(jié)點問題

即：在“感知朝氓、認知魔市、決策、行動”這四個節(jié)點上出現了問題赵哲。例如缺乏感知力待德，不懂得概率思考的認知方法，決策困難枫夺，光想不行動将宪。

鏈接問題

作為一個閉環(huán)系統(tǒng)，我們需要將四個節(jié)點串起來。問題往往出現在鏈接（紅色箭頭）部分较坛，例如：習得性無助印蔗、認知失調、明知故犯丑勤、屢教不改华嘹。

在不同的節(jié)點之間，大腦要么做得太多法竞，夾帶了自己的私貨耙厚，該理性時不理性；要么做得太少岔霸，不能夠堅定發(fā)出明確的指令薛躬，或者被某些其它指令干擾、削弱呆细。

例如：在感知環(huán)節(jié)型宝，感覺敏銳經常是個優(yōu)點。但是不能帶到第二個環(huán)節(jié)絮爷。因為認知需要理性趴酣，需要第一個環(huán)節(jié)提供客觀的數據，而非喧賓奪主的體驗略水，否則會極大傷害認知過程价卤。

核心算法問題

不能形成一個核心算法，不能找到自己的模式渊涝，本質上缺乏自我學習能力。

外環(huán)問題

沒有外環(huán)床嫌，來對抗未知跨释、不確定性、恐懼厌处、疲憊鳖谈。

02. 發(fā)現癥結

如果知道問題發(fā)生在哪里，以及為什么會發(fā)生阔涉，能幫我們在大腦深處找到問題的原點缆娃。

你的問題出在某個“節(jié)點”，那么你在另外一個節(jié)點無論多么用功瑰排，對于整個體系也無濟于事贯要。例如，有些人有決策障礙癥椭住，所以不管他如何勤奮閱讀崇渗，提升自己的“感知”能力，也無濟于事。

若你的問題出在“鏈接”部位宅广，例如你是一個認知失調癥患者葫掉，你有很好的感知，你還是一個認知高手跟狱，你能算出每一種選項的預期收益俭厚，知道最好的選項，但你就是無法正確地行動驶臊。那么挪挤，不管你在“節(jié)點”如何下功夫，也是白搭资铡。

或者你就是沒法形成自己的“內核”电禀。你無法界定自己的能力半徑，不知道該專注于何處笤休。你廣泛學習尖飞，無所不通。任何一個節(jié)點都無比強大店雅，哪一個鏈條都不掉政基，但總是如猴子掰玉米般，落后在你的那些笨同學的后面闹啦。你不能找到自己的雪球沮明，不能享有時間的復利、和地心引力的擁抱窍奋。

又或者你足夠聰明荐健，又足夠理性，而且幸運地發(fā)現了自己的內核琳袄。然而你敏感的內心無法穿越黑夜江场，你在巨大的不確定性間窒息，每個逆向的人窖逗、事址否、話語，都如冰雹般砸向你碎紊。你像一個后悔的登山者佑附，在暴風雪中懊惱：我干嘛要來受這個罪呢？--是的仗考，這時你需要是西西弗斯音同。

經過上面這些繁瑣的論述和推理，你會發(fā)現痴鳄，日常你看到的大多數答案瘟斜，通常都是錯誤的缸夹。一些漂亮理論或者觀點的論述者，其實也不知道自己在說什么螺句。但卻能制造一種解決問題虽惭、完善自我的錯覺。

這就是為什么你我總是原地打轉蛇尚，甚至開始被時光拋下芽唇。

03. 修補大腦

例如：由于進化，我們的大腦已經變得適于產生連續(xù)不間斷的故事取劫。大腦喜歡虛構匆笤。把不相干的感知的東西和想法捆綁在一起。

對大腦的這種習慣谱邪，我們既要克服炮捧，又要利用：

在節(jié)點上，我們要學會 stop惦银，仔細想咆课，客觀思考；

在整體系統(tǒng)上扯俱，我們需要學會講故事书蚪，一個足夠宏大的故事，在 5-10 年內迅栅，引導自己殊校，引導他人。

大腦是通過基本單元的網絡化读存，來實現強大功能的为流。我們的“閉環(huán)認知”模型，正是試圖構建一個思考與行動的基本單元让簿，進而探尋其滾動艺谆、復制、關聯后的力量與秘密拜英。

04. 強化作用

認知閉環(huán)，像是一個“操作性認知系統(tǒng)”琅催【有祝“操作性”這個詞，來自斯金納藤抡。某種意義上侠碧，也像一萬小時理論里的“刻意訓練”。

斯金納認為缠黍，人類向來珍視的“自由意志”其實并不存在弄兜。他主張通過正強化作用來訓練人類或動物完成指定的任務，即所謂的“操作性條件反射”。

作為一名有爭議的科學家替饿，斯金納觀點是：心理學應當著重于可計量的具體行為语泽，至于虛幻的心智或難以捉摸的唯心論，根本無足輕重视卢。

為什么我們做出許多蠢事踱卵，即使得不到回報，仍舊執(zhí)迷不悟据过？為何女性總是愛過頭惋砂？男性總喜歡玩兒股票？斯金納讓我們知道绳锅，都是因為：間歇強化西饵。

曾經夢想當文學家的斯金納，在大量的實驗后鳞芙，開始痛恨某些字眼眷柔，如：覺察，感受积蜻，恐懼闯割。我們所謂的恐懼，不過是皮膚出現如觸電般的反應及不由自主的肌肉顫動竿拆。

斯金納的兩個關鍵詞：客觀無情宙拉，強化作用。

客觀無情：情緒都是假的丙笋，絕大多是時候會干擾認知谢澈，影響判斷；

強化作用：以正強化原理御板，能夠有效控制人的行為锥忿，強化人的某些能力。

05. 學習系統(tǒng)

盡管大腦的總體線路圖已被遺傳密碼所決定怠肋，但大腦的精細線路可被經驗修改敬鬓，這就允許突觸強度和聯系可由經驗而改變，即所謂的突觸可塑性笙各。

人腦具有兩大學習系統(tǒng)：

經節(jié)钉答。由綿密網狀的神經突觸構成，位于腦部深層杈抢，是腦部較早發(fā)育部分数尿，掌管習慣的成形；

前額葉皮層惶楼。一大片布滿皺褶的凸起部位右蹦。個體思考或產生情緒時诊杆，此區(qū)域會隨之抬升。神經學家推斷何陆，前額皮質區(qū)主管人類獨立撕開晨汹、相像、根據過往經驗擬定計劃的能力甲献，創(chuàng)意及后續(xù)實際行動就源于此區(qū)宰缤。

部分認知是后者，多數則是習慣驅使晃洒。

本質上慨灭，并無“模式”這類雪球。滾雪球球及，其實是指一種學習系統(tǒng)氧骤。

3G資本的雷曼說：

“你必須不斷地冒險。你唯一的辦法就是不斷地練習吃引。早年筹陵，我在海浪中和網球場上練習。后來镊尺，我在生意場上練習朦佩。”

巴菲特自打耳光庐氮，買航空公司和蘋果也是一次自我認知的刷新语稠。如何解釋這一點呢？一方面弄砍，你需要不斷學習仙畦；另外一方面，你需要一個一以貫之的強大愿景音婶，來支撐自己前后不一致的不要臉慨畸。

動機+專注+學習，幾乎是所有強者的共同秘密衣式。

回到我們的模型：

1. 阿爾法狗的每一次自我對弈的數據寸士，都能生成新的感知；

2. 核心是其算法碴卧，該算法通過滾雪球式的強化學習碉京，令AI越來越強大；

3. 紅字部分的人類弱點螟深，阿爾法狗完全沒有；

4. 黃線部分的西西弗斯烫葬，阿爾法狗天生就是界弧；

5. 它正是斯金納眼中“客觀無情&強化作用”的完美造物凡蜻。

如我所言，牛人牛企垢箕，大多是一個人肉阿爾法狗划栓。有些人的天賦，例如超級理性条获，其實是人格缺陷忠荞。我們也沒有必要苛求自己變成超人。

如這兩年紅火的巴西3G資本帅掘，其公司強調“找到差距”和“彌補差距”委煤，這就是企業(yè)的強化學習。他們追求“永不知足”修档，Go extra mile碧绞，這就是AI的不斷重復。

D部分

下面是我為“得到”準備的內容的提綱吱窝。希望能提前得到你的一些反饋讥邻。

九段，是一個求解的過程院峡。而你兴使，是這道題最大的已知條件。

讓我們繼續(xù)沿用此前圍棋的譬喻照激，用段位來描述閉環(huán)認知的9個層級发魄。

閉環(huán)認知的核心是：

找到你的算法內核，然后不斷重復实抡，如滾雪球般越滾越大欠母。

我希望探索一個可以循序漸進、逐步習得的思考和行動框架吆寨。

本系列文章赏淌，分為上半場和下半場。

上半場啄清，從初段到六段六水，是一個切割鉆石的過程，目的就是為了不斷找到真正屬于你自己的最小的那個內核辣卒。

下半場掷贾，就是如何通過復制，令最小的內核最大化荣茫。

上半場是做減法聚焦想帅，下半場是做加法或乘法放大。

1. 發(fā)現內核啡莉，是一個求解的過程港准，是對真相的科學性追求旨剥。

2. 這個過程，需要勇敢的獨立思考浅缸，和聰明的試錯實踐轨帜；

3. 一個人，或者一個機構衩椒，其成功的最大秘密是：找到可大規(guī)模復制（具有連續(xù)性）的“大概率事件“蚌父。

初段：靠譜閉環(huán)

要點：待在自己的能力半徑內，做一個靠譜的人毛萌。

二段：節(jié)點閉環(huán)

要點：感知-認知-決策-行動苟弛，四個節(jié)點，就像高爾夫的揮桿動作分解朝聋。

三段：心智閉環(huán)

要點：如何不掉鏈子嗡午？聰明人如何不干蠢事？我將五花八門的非理性歸為四大類別冀痕。

四段：重啟閉環(huán)

要點：每一次都從頭思考荔睹，每一天都煥然一新，每完成上一次認知閉環(huán)言蛇，就歸零重新啟動僻他。

五段：成長閉環(huán)

要點：將“自我進化”變成一個可以復制、可以加速的系統(tǒng)腊尚。

六段：內核閉環(huán)

要點：找到核心算法吨拗，發(fā)現你自己的商業(yè)模式的種子。

七段：復利閉環(huán)

要點：以“大規(guī)模復制”婿斥，實現愛因斯坦所說的世界第八大奇跡—復利劝篷。

八段：愿景閉環(huán)

要點：在極度不確定的現實世界中，建立起樂觀的未來與嚴酷的現實之間的秘密聯系民宿。

九段：認知閉環(huán)

要點：來到最高段位娇妓，回到一個基本的圓環(huán)，圓心只有一句話：發(fā)現通向自己的道路活鹰。

E部分

閉環(huán)認知有以下使用要點：

要點1：學會構建自己的技術

阿爾弗雷德·諾思·懷特海說過：“通過拓展我們不假思索就能運算的能力哈恰，文明就會大為進步≈救海”

對個人而言着绷，同樣如此。我們需要像機器學習那樣锌云，具備“一種能夠構建自我的技術”荠医。

愛因斯坦說：每個人都是天才。但如果你用爬樹的能力評斷一條魚，它將終其一生覺得自己是個笨蛋子漩。

現實中的大多數學習豫喧，都是將自己往笨蛋的方向發(fā)展。

認知升級的本質幢泼，是要找到你自己最小的那個內核，然后令其最大化讲衫。

如上所述缕棵，認知閉環(huán)的九個段位，就是并不復雜的9個步驟：

第一步：凡事有交代涉兽，待在能力半徑內招驴；

第二步：理解并掌握認知閉環(huán)的四個節(jié)點，完成好每個擊球的基本動作枷畏；

第三步：令上面的認知閉環(huán)的四個節(jié)點之間不要掉鏈子别厘；

第四步：不管前一個球打的是好是壞，你總是能夠什么都沒發(fā)生似地啟動新的一次閉環(huán)動作拥诡；

第五步：讓雪球滾起來触趴；

第六步：發(fā)現自己最小的那個內核；

第七步：通過復制渴肉，令自己最小的那個內核最大化冗懦；

第八步：仿若星空，賦予自己目標仇祭、方向和意義披蕉；

第九步：找到通向你自己的道路。

要點2：穿越認知知識的海洋

當我們建立了自己的認知閉環(huán)系統(tǒng)乌奇，當我們穿越未知世界没讲，手里拿著本文開篇的那張認知地圖時，就能明白自己要學習什么礁苗，如何學習爬凑。

你未必要什么都懂，你只需要一個強大的基點

原因一：對內寂屏，擁有強大的基點贰谣，才可以實現大規(guī)模復制；

原因二：對外迁霎，你作為強大的基點萨惑，才能夠實現互聯涂炎。

計算思維的核心，是“關聯”。你的價值咧叭，取決于鏈接的數量和價值。

當我們穿越認知知識的海洋時，有以下兩個原則：

原則一：你不必擁有整個海洋，但是要像切割鉆石一樣啄刹，不斷雕刻你的認知閉環(huán)；

原則二：你不是要具備更多維度的認知能力凄贩，而是學習其底層算法誓军，應用于自己的認知閉環(huán)。

要點3：令自己最小的那個內核最大化

這個要點有以下4層含義：

1. 每個人都有屬于自己的最強大的內核疲扎。

2. 你只有一層一層剝下去昵时，直到剝不動了，剩下的那個最小的硬核椒丧，才是屬于你的硬核壹甥。

3. 然后，開始讓這個內核的能量和價值最大化壶熏。

4. 你必須認識到這是你的一切句柠，并且珍惜它，愛上它棒假。

巴菲特說：

“每次我看到某家公司的削減成本計劃時溯职，我就會想到這家公司根本不知道什么是真正的成本。那種想短時間內畢其功于一役的做法在削減成本領域是不會有效的淆衷。一位真正優(yōu)秀的經理人缸榄，不會在早晨醒來后說‘今天就是我們削減成本的日子’，就像他不會早上醒來后決定開始呼吸一樣祝拯∩醮”

這句話的含義是：控制這件事情，本來就該是優(yōu)秀經理人基因的一部分佳头。

我們無法把一個悲觀的人變成樂觀的鹰贵。即使能做到教會一匹馬數數，它也永遠不會成為偉大的數學家康嘉，除非它的理想是在馬戲團表演“會數學的馬”碉输。

接受和擁抱自己的局限性，不僅不是悲觀亭珍，不是宿命論敷钾，相反是在人生的長河迎頭而上。能夠對自己做出科學的肄梨、也就是近乎殘忍的分析和判斷阻荒，常會帶來樂觀的結果。

發(fā)現你自己众羡，這是實現“個人策略”的關鍵侨赡。

個人DNA與企業(yè)DNA并不直接關聯。偉大的喜劇演員很多都是悲觀主義者，骨子里悲觀的人羊壹，常常能打造一個積極樂觀的企業(yè)蓖宦。

個人和企業(yè)的“復制”，也需要像DNA的復制一樣油猫，具備完美的精確性稠茂。

要點4：改寫決定自己命運的DNA

摩西·西夫是表觀遺傳學領域的先驅，他研究生物如何對其基因組重新編碼情妖，以應對壓力和缺乏食物等社會因素主慰。他的研究表明，從母體傳遞到后代的生化信號告訴孩子他們將要生活在什么樣的世界鲫售，這改變了基因的表達。

“DNA不僅僅是一系列字母该肴，它不只是一個腳本情竹。” 西夫說匀哄。 “DNA是動態(tài)的電影秦效，我們的經歷正在被寫入DNA”。它是互動的涎嚼。你可以控制基因的表達方式阱州，你可以為自己的命運設置角色。你可以設置新的故事線法梯。

一個人的命運苔货，為什么和另外一個人迥然不同？

我們又該去哪里找尋心底的自由立哑？摩西·西夫說：

我們的DNA是由兩層信息構成夜惭，一層信息是古老的，千百年來進化而來铛绰，很難改變诈茧；另一層是表觀遺傳層，開放捂掰，動態(tài)敢会，設置了可以互動的故事線，讓我們在很大程度上控制自己的命運这嚣，并改變下一代的命運鸥昏。

認知閉環(huán)，試圖建立起某個系統(tǒng)疤苹，讓每個普通人都能成為“很厲害的人”互广，將自己的無數個正向的認知閉環(huán)，寫入自己的后天基因，把自己的生命設置稱為有擔當的生命惫皱。

一旦你掌握了自己的底層算法像樊，你也許就有了些許把握自己命運的權力，從而實現物質和精神的雙重自由旅敷。

要點5：非凡的成就不需要非凡的元素

10年前我看過一條新聞生棍，國外有個媽媽辦了一個攝影展，引起了不小的轟動媳谁。攝影展的主題很普通涂滴，只是攝影師拍下自己孩子的日常點滴；攝影技術也沒有任何高明之處晴音。但是仍然人趕來小鎮(zhèn)柔纵，一睹為快。

那么锤躁，魔力在哪里呢搁料？秘密就在于：這個媽媽從孩子出生開始，每天為她拍一張照片系羞，一直到孩子成年郭计，一天都沒錯過。所以椒振，即使每張照片都是那么普通昭伸，但是，幾千近萬張照片串在一起澎迎，實在是震撼人心庐杨。

大多數人沒有看透以下幾點：

1. 成就非凡的榮耀，未必需要非凡的基本要素嗡善；

2.? 一個媽媽照相辑莫，拍了17年。這是一件可堅持罩引、可以由量變躍升到質變的事情各吨。但絕大多數事情并不符合這個邏輯。例如你再勤奮袁铐，也很難成為諾獎得主揭蜒，等等。

3. 可是剔桨，現實中屉更，絕大多數人做著自己無論如何努力、都不會有所成就的事情萨脑。

要點6：“認知閉環(huán)”是更為重要的認知升級

認知升級职车，對于大多數人來說积瞒，毫無意義嘲更。

我們此前說過巴菲特的比喻宠哄，與其試圖越過七英尺高的橫桿承粤，不如找到很多個一英尺高的橫桿伐割。媽媽攝影師每天拍一張照片济炎，就是一英尺高的橫桿密幔，毫不費力就能實現；但是你如果試圖稱為一名攝影大師恶复，讓照片上《國家地理雜志》，那可能努力一輩子也不能實現违诗。

對于一個人而言诸迟，能夠完成認知閉環(huán)愕乎，也許比認知升級更為重要。

有時芳绩，為了讓“認知閉環(huán)”這個雪球滾得更好笔呀，我們甚至還要“認知降級”，逃離那些更高級事物的概念誘惑授账。

就像芒格說的：我們比別人優(yōu)勝的地方在于我們選擇避開惡龍，而非（更有本領）殺死它們惨驶。

當然白热，我們也可以把“認知閉環(huán)”，也視為“認知升級”的一種吧粗卜，只是和我們平常理解的形式和方向不太一樣屋确。

要點7：切割、而非堆砌

首先续扔，我們要糾正一個被廣泛誤解的概念：多元思維模型攻臀。

芒格說：「長久以來，我堅信存在某個系統(tǒng)——幾乎所有聰明人都能掌握的系統(tǒng)纱昧，它比絕大多數人用的系統(tǒng)管用刨啸。你需要的是在你的頭腦里形成一種思維模型的復式框架。有了那個系統(tǒng)之后识脆，你就能逐漸提高對事物的認識设联∩埔眩」

“你必須知道重要學科的重要理論，并經常使用它們——要全部都用上离例，而不是只用幾種换团。大多數人都只使用學過的一個學科的思維模型，比如說經濟學宫蛆，試圖用一種方法來解決所有問題艘包。

你知道諺語是怎么說的：‘在手里拿著鐵錘的人看來，世界就像一顆釘子耀盗∠牖ⅲ’這是處理問題的一種笨辦法∨劾洌”

問題在于磷醋，極少有人能夠在頭腦中擁有這些思維模型。進而言之胡诗，這是一個很難搭建的模型邓线。

在我看來，我們應該用切割鉆石的方式來理解“多元思維”煌恢。不同學科的知識骇陈，是為了切割“個人認知內核”，否則瑰抵，你會掉入一團蜘蛛網你雌。

也就是說，當我們試圖解決某個問題時二汛，不是用各個維度的思維來驗證方案婿崭，而是來“證偽”—也就是切割方案。

這是一個求解的過程肴颊，一個通過雕刻來自我完善的過程氓栈，而非堆砌。這也解釋了婿着，為什么絕大多數學習都是無效的授瘦。

要點8：兼具兩種對立能力，并切換其間

一個完美的“認知閉環(huán)者”是什么樣子的竟宋？

他既能夠如科學家般求真提完、證偽，又能夠如企業(yè)家般丘侠，在迷霧中作出大膽的決策徒欣；

他既能夠如理科生般具備量化思維，具有科學邏輯蜗字，又能夠如文科生般賦予意義帚称、講述故事官研、繪制愿景，具有故事邏輯闯睹；

他的軌跡充滿理性戏羽，舞步充滿激情；

他近乎冷酷地理性楼吃、客觀始花，正視現實，又能夠在沒有頭緒的情境下揮劍而下孩锡，砍斷死結酷宵。

即使現實確實總是亂作一團不見頭緒，他也像科學家費曼：“我可以在疑問和不確定中生活躬窜。我有大致的答案浇垦、可能的信念、對不同事物不同程度的確定”荣挨。

用于呈現結構的棋盤是靜態(tài)的男韧，但正如我們前面的5個比喻，認知閉環(huán)是不斷轉動的默垄。

歌德說：所有真正智慧的思想 此虑，都是千百次思考的產物 。但要使之真正成為自己的思想 口锭，我們必須誠實地思索 朦前，一遍又一遍 ，直到它們在我們的個人體驗中生根為止鹃操。

在“認知閉環(huán)”的九段歷程中韭寸，我們穿越了上面圖片里精彩紛呈的認知世界。我們不打算做一個知識的集郵者荆隘，而是試圖從中發(fā)現自己是誰（who）恩伺，想要去哪里（where）。

在找到自己的內核之后臭胜，我們得到了自己的底層算法，還需要進行大規(guī)模復制癞尚。

所謂事業(yè)耸三，是將一個人最小的那個內核最大化。

這時浇揩，我們便要面對“如何去（how）”的問題仪壮。

當我們聚焦于自己的內核時，我們便不會迷失在認識的海洋中胳徽，而是從中發(fā)現與自己關聯的那部分积锅。有些看起來似乎對立爽彤、沖突的思想，一旦和你的堅定的基點發(fā)生聯系缚陷，便被整合為一個整體适篙。

于是，雪球越滾越大箫爷。

最后

越來越多的人開始努力提升他們的認知能力嚷节，以令自己干蠢事時更加心安理得。

追求認知的升級虎锚，不是堆砌知識硫痰，單純擴大邊界，而是痛苦的消減無知窜护、自我雕刻效斑、發(fā)現自己的過程。

下面是我的10大結局建議：

1. 這個世界快得無人能都抓住柱徙。試圖通過洞察事物的內在秩序而征服世界極其困難缓屠。遠不如構建自己的內在秩序。

2. 你要制定新的策略坐搔，不再預測勝利和能力藏研，而是更多地在這個不可預測的世界中茁壯成長。

3. 對每個人而言概行，真正的職責只有一個：找到自我蠢挡。

4. 設法找到上帝創(chuàng)造你的基本機制。上帝從來不給你自己的說明書凳忙。

5. 有些人的天分是业踏，高效地大規(guī)模試錯，又不被拖垮涧卵。

6. 人最擅長的領域勤家，是他能有效榨干自己的領域。所謂天賦柳恐，就是讓自己在某個領域長時間處于極限狀態(tài)伐脖。

7. 只有具備堅硬的內核，方有資格談All in乐设。在此之前讼庇，你要勇于做一只亂撞的蒼蠅。

8. 激光般的專注力近尚，是最重要蠕啄、也是最反人性的能力。

9. 你只要擁有一個很小的內核，即使沒有資源或者權力歼跟，也可以連接整個世界和媳，實現網絡化、指數級的復制和增長哈街。

10. 時間是一種可以自動駕駛的機器留瞳，它是一切秘密背后的秘密。

據說叹卷，一系列物理常數中的任何一個變化 1%撼港，這個宇宙就不復存在，人類也就可能不出現了骤竹。好險帝牡！

意識到底是什么？我們不知道蒙揣“辛铮或許如艾略特所說：

我們是一個過程，是一次綻放懒震。自由意志和我們自身的命運究竟是如何聯合工作的罩息？時間用分針和秒針把我們切成一個個切片的目的和意義是什么？

那些悲觀的人們个扰，在躲避命運的路上瓷炮，與自己的命運不期而遇。

我們該像羅曼.羅蘭那樣：每一個流逝的時刻都為我們揭開面紗递宅，露出一張不期而至的面龐娘香，我毫不猶豫地正視她，拋棄先前不真實的幻想办龄，不管它們多么寶貴烘绽。

每一個流逝的時刻都為我們揭開面紗，露出一張不期而至的面龐俐填，我毫不猶豫地正視她安接，拋棄先前不真實的幻想，不管它們多么寶貴英融。

他在《約翰·克利斯朵夫》寫到：沒有一個人是完全幸福的盏檐。所謂幸福，是在于認清一個人的限度而安于這個限度驶悟。

在這個有限度的安全城堡里胡野，有限的時光仿佛一道護城河，城墻內是我們無限的不確定性撩银，背后的算法并無正誤给涕、高低之分豺憔。像莫利說的那樣：

只有一種成功额获，那就是能夠用自己的方式度過自己的一生够庙。