一具伍、 安裝
參考文檔：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/installation.html
Pillow的安裝比較的簡單演闭，直接pip安裝即可：
pip install Pillow
但是要注意的一點是焚刚，Pillow和PIL不能共存在同一個環(huán)境中，所以如果安裝的有PIL的話旦袋，那么安裝Pillow之前應(yīng)該刪除PIL。
由于是繼承自PIL的分支，所以Pillow的導(dǎo)入是這樣的：
import PIL
# 或者
from PIL import Image
注意：圖像處理庫PIL(Python Imaging Library )支持python2，不支持python3初茶。
二、使用手冊
1浊闪、Image類的使用
Image是Pillow中最為重要的類恼布，實現(xiàn)了Pillow中大部分的功能。要創(chuàng)建這個類的實例主要有三個方式：
- 從文件加載圖像
- 處理其他圖像獲得
- 創(chuàng)建一個新的圖像
（1） 讀取圖像
一般來說搁宾，我們都是都過從文件加載圖像來實例化這個類折汞，如下所示：
from PIL import Image
picture = Image.open('happy.png')
如果沒有指定圖片格式的話，那么Pillow會自動識別文件內(nèi)容為文件格式盖腿。
（2）新建圖像
Pillow新建空白圖像使用new()方法爽待， 第一個參數(shù)是mode即顏色空間模式损同，第二個參數(shù)指定了圖像的分辨率(寬x高)，第三個參數(shù)是顏色鸟款。
- 可以直接填入常用顏色的名稱膏燃。如'red'。
- 也可以填入十六進制表示的顏色何什，如
#FF0000表示紅色组哩。 - 還能傳入元組，比如(255, 0, 0, 255)或者(255富俄， 0禁炒， 0)表示紅色。
picture = Image.new('RGB', (200, 100), 'red')
（3）保存圖像
保存圖片的話需要使用save()方法：
picture.save('happy.png')
保存的時候霍比，如果沒有指定圖片格式的話幕袱，那么Pillow會根據(jù)輸入的后綴名決定保存的文件格式。
2悠瞬、圖像的坐標(biāo)表示
在Pillow中们豌，用的是圖像的左上角為坐標(biāo)的原點（0，0）浅妆，所以這意味著望迎，x軸的數(shù)值是從左到右增長的，y軸的數(shù)值是從上到下增長的凌外。
我們處理圖像時辩尊，常常需要去表示一個矩形的圖像區(qū)域。Pillow中很多方法都需要傳入一個表示矩形區(qū)域的元組參數(shù)康辑。
這個元組參數(shù)包含四個值摄欲，分別代表矩形四條邊的距離X軸或者Y軸的距離。順序是(左疮薇，頂胸墙，右，底)按咒。其實就相當(dāng)于迟隅，矩形的左上頂點坐標(biāo)為(左，頂)励七，矩形的右下頂點坐標(biāo)為(右智袭，底)，兩個頂點就可以確定一個矩形的位置掠抬。
右和底坐標(biāo)稍微特殊补履，跟python列表索引規(guī)則一樣，是左閉右開的剿另◇锎福可以理解為[左, 右)和[頂贬蛙， 底)這樣左閉右開的區(qū)間。比如(3, 2, 8, 9)就表示了橫坐標(biāo)范圍[3, 7]谚攒；縱坐標(biāo)范圍[2, 8]的矩形區(qū)域阳准。
（1） 常用屬性
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PIL.Image.filename圖像源文件的文件名或者路徑，只有使用
open()方法創(chuàng)建的對象有這個屬性馏臭。類型：字符串
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PIL.Image.format圖像源文件的文件格式野蝇。
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PIL.Image.mode圖像的模式，一般來說是“1”, “L”, “RGB”, 或者“CMYK” 括儒。
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PIL.Image.size圖像的大小
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PIL.Image.width圖像的寬度
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PIL.Image.height圖像的高度
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PIL.Image.info圖像的一些信息绕沈，為字典格式
（2）常用方法
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裁剪圖片
Image使用crop()方法來裁剪圖像，此方法需要傳入一個矩形元祖參數(shù)帮寻，返回一個新的Image對象乍狐，對原圖沒有影響。
croped_im = im.crop((100, 100, 200, 200))
注意：圖片在計算機中是一個矩陣形式存在
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復(fù)制與粘貼圖像
復(fù)制圖像使用copy()方法：
copyed_im = im.copy()
粘貼圖像使用paste()方法：
croped_im = im.crop((100, 100, 200, 200))
im.paste(croped_im, (0, 0))
im對象調(diào)用了paste()方法固逗，第一個參數(shù)是被裁剪下來用來粘貼的圖像浅蚪，第二個參數(shù)是一個位置參數(shù)元祖，這個位置參數(shù)是粘貼的圖像的左頂點烫罩。
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調(diào)整圖像的大小
調(diào)整圖像大小使用resize()方法：
resized_im = im.resize((width, height))
resize()方法會返回一個重設(shè)了大小的Image對象惜傲。
或者使用thumbnail（）方法
im = Image.open('test.jpg')
#獲得圖像尺寸
w, h = im.size
# 縮放到50%
im.htumbnail((w//2, h//2))
#顯示圖片
im.show()
thumbnail() 方法可以用來制作縮略圖。它接受一個二元數(shù)組作為縮略圖的尺寸贝攒，然后將示例縮小到指定尺寸
-
旋轉(zhuǎn)圖像和翻轉(zhuǎn)圖像
旋轉(zhuǎn)圖像使用rotate()方法盗誊，此方法按逆時針旋轉(zhuǎn)，并返回一個新的Image對象：
# 逆時針旋轉(zhuǎn)90度
im.rotate(90)
im.rotate(180)
im.rotate(20, expand=True)
旋轉(zhuǎn)的時候隘弊，會將圖片超出邊界的邊角裁剪掉哈踱。如果加入expand=True參數(shù)，就可以將圖片邊角保存住长捧。
翻轉(zhuǎn)圖像使用transpose()：
# 水平翻轉(zhuǎn)
im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# 垂直翻轉(zhuǎn)
im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
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獲得圖片通道名稱
im.getbands()
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通過通道分割圖片
（1） split()
split()可以將多通道圖片按通道分割為單通道圖片。返回各個通道的灰度圖組成的元組
R, G, B = im.split()
split()方法返回的是一個元祖吻贿，元祖中的元素則是分割后的單個通道的圖片串结。
（2）getchannel(channel)
getchannel()可以獲取單個通道的圖片：
R = im.getchannel("R")
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模式轉(zhuǎn)化
img = im.convert("L") #轉(zhuǎn)為灰度
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獲取單個像素的值
使用getpixel(xy)方法可以獲取單個像素位置的值：
im.getpixel((100, 100))
傳入的xy需要是一個元祖形式的坐標(biāo)。
如果圖片是多通道的舅列，那么返回的是一個元祖肌割。
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加載圖片全部數(shù)據(jù)
我們可以使用load()方法加載圖片所有的數(shù)據(jù)，并比較方便的修改像素的值：
pixdata = im.load()
pixdata[100,200] = 255
此方法返回的是一個PIL.PyAccess帐要，可以通過這個類的索引來對指定坐標(biāo)的像素點進行修改把敞。
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獲取全部像素內(nèi)容
getdata(band = None) 方法，用來獲取 Image 類的對象中的像素內(nèi)容
該方法會將圖片中的像素內(nèi)容榨惠，逐行逐行地拼接起來奋早，作為一個完整的序列返回盛霎。方法的返回類型，是 PIL 庫的內(nèi)部類型耽装。我們可以用 list(im.getdata()) 得到標(biāo)準(zhǔn)的 Python list 對象愤炸。
band 意味「通道」。當(dāng) band = None 時掉奄，方法返回所有通道的像素內(nèi)容规个；當(dāng) band = 0時，則返回第一個通道的像素內(nèi)容姓建。例如诞仓，對于 RGB 模式的位圖，band = 0 返回 R 通道的內(nèi)容速兔；band = 2 返回 B 通道的內(nèi)容墅拭。
from PIL import Image
im = Image.open('test.jpg')
print(im.getdata()) #獲取所有通道的值 類似生成器的對象
print(list(im.getdata(0))) #獲取第一個通道的值, 轉(zhuǎn)化為列表
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關(guān)閉圖片并釋放內(nèi)存
此方法會刪除圖片對象并釋放內(nèi)存
im.close()
