理解多維矩陣的"求和"领迈、"平均"操作確實太惡心了算吩，numpy提供的函數(shù)里還有一堆參數(shù)，搞得暈頭轉(zhuǎn)向的岁钓，這里做個筆記升略，提醒一下自己， 下面是例程
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
print np.mean(X, axis=0, keepdims=True)
print np.mean(X, axis=1, keepdims=True)
結(jié)果是分別是
[[ 1.5]
[[ 4. 5.]] [ 4.5]
[ 7.5]]
我個人比較raw的認識就是屡限，axis=0品嚣，那么輸出矩陣是1行，求每一列的平均（按照每一行去求平均）钧大；axis=1翰撑，輸出矩陣是1列，求每一行的平均（按照每一列去求平均）啊央。還可以這么理解眶诈，axis是幾，那就表明哪一維度被壓縮成1瓜饥。
再舉個更復雜點的例子逝撬，比如我們輸入為batch = [128, 28, 28]，可以理解為batch=128乓土，圖片大小為28×28像素宪潮，我們相求這128個圖片的均值，應該這么寫
m = np.mean(batch, axis=0)
輸出結(jié)果m的shape為(28,28)趣苏，就是這128個圖片在每一個像素點平均值狡相。
