（&精拟，|）和（and，or）是兩組比較相似的運算符虱歪，用在“與”/ “或”上蜂绎，在用法上有些許區(qū)別。
（&笋鄙，|）和（and师枣，or）是用來比較兩組變量的，格式基本上是：
a& ba| ba and ba or b
如果a萧落，b是數(shù)值變量践美， 則&， |表示位運算找岖， and陨倡，or則依據(jù)是否非0來決定輸出，
&许布， |：
#1&2兴革，2在二進制里面是10,1在二進制中是01，那么01與運算10得到是01&2# 輸出為0，1|2# 輸出為3
and, or：
# 判斷變量是否為0杂曲， 是0則為False庶艾，非0判斷為True， # and中含0擎勘，返回0咱揍； 均為非0時，返回后一個值棚饵，2and0# 返回02and1# 返回11and2# 返回2# or中煤裙， 至少有一個非0時，返回第一個非0,2or0# 返回22or1# 返回20or1# 返回1
如何a, b是邏輯變量噪漾， 則兩類的用法基本一致
In[103]:(3>0) | (3<1)Out[103]:TrueIn[104]:(3>0)and(3<1)Out[104]:FalseIn[105]:(3>0)or(3<1)Out[105]:TrueIn[106]:(3>0)&(3<1)Out[106]:False
值得提及的是在DataFrame的切片過程硼砰，要注意邏輯變量的使用，
需要求得滿足多個邏輯條件的數(shù)據(jù)時怪与，要使用& 和|，在某些條件下用and/ or會報錯‘ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().’
target_url ="http://aima.cs.berkeley.edu/data/iris.csv"data = pd.read_csv(target_url, header=None, columns=['s_line','s_wid','p_line','p_wid','kind'])data.columns = ['s_line','s_wid','p_line','p_wid','kind']x_data = data.iloc[:, :-1]# 在多個邏輯條件下缅疟，用& 或者|分别，x_1 = x_data[x_data['s_line'] >6& x_data['p_wid'] >0]
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