1、join()函數(shù)
語法： 'sep'.join(seq)
參數(shù)說明
sep：分隔符色查。可以為空
seq：要連接的元素序列撞芍、字符串秧了、元組、字典
上面的語法即：以sep作為分隔符序无，將seq所有的元素合并成一個新的字符串
返回值：返回一個以分隔符sep連接各個元素后生成的字符串
2验毡、os.path.join()函數(shù)
語法： os.path.join(path1[,path2[,......]])
返回值：將多個路徑組合后返回
注：第一個絕對路徑之前的參數(shù)將被忽略
seq1 = ['hello','good','boy','doiido']
print ' '.join(seq1)
hello good boy doiido
print ':'.join(seq1)
hello:good:boy:doiido
對字符串進行操作
seq2 = "hello good boy doiido"
print ':'.join(seq2)
h:e:l:l:o: :g:o:o:d: :b:o:y: :d:o:i:i:d:o
對元組進行操作
seq3 = ('hello','good','boy','doiido')
print ':'.join(seq3)
hello:good:boy:doiido
對字典進行操作
seq4 = {'hello':1,'good':2,'boy':3,'doiido':4}
print ':'.join(seq4)
boy:good:doiido:hello
合并目錄
import os
os.path.join('/hello/','good/boy/','doiido')
'/hello/good/boy/doiido'
3. pandas.replace()
inplace = True
panda大量操作數(shù)據(jù)的函數(shù)都是not inplace的衡创，新的df作為函數(shù)的返回值返回，要直接改動原df的話需要傳inplace參數(shù)為True
4. 使用query函數(shù)進行篩選
df_inner.query('city == ["beijing", "shanghai"]')
