人工智能就在我們身邊，但并非所有人都能留意到它的存在殖演。許多人只是將他視作尋逞趺兀科技的一種——這牽扯到一個如何定義人工智能的問題。
歷史上趴久，人工智能的定義歷經(jīng)多次轉(zhuǎn)變丸相。一些膚淺的、未能揭示內(nèi)在規(guī)律的定義很早就被研究者拋棄了彼棍。直到今天灭忠，被廣泛接受的定義仍有很多種。具體使用哪定義座硕，通常取決于我們討論的問題的語境和關(guān)注的焦點弛作。
AI就是讓人覺得不可思議的計算機程序。20世紀50年代中期华匾，IBM的阿瑟·薩繆爾開發(fā)的西洋跳棋程序可以和業(yè)余選手對抗映琳。1996年，IBM研究團隊傾力打造計算機深藍挑戰(zhàn)世界棋王卡斯帕羅夫蜘拉，當(dāng)年遺憾敗北刊头，但是人們已經(jīng)看到了計算機戰(zhàn)勝人類的希望了。1997年诸尽，深藍卷土重來原杂，在六局棋的對抗賽中戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫后聲譽大震。直到2016年3月9日您机，谷歌的DeepMind團隊研發(fā)的AlphaGo于圍棋世界冠軍李世石對決穿肄，最后AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝了李世石。這件事轟動了整個世界际看，也引發(fā)了一波人工智能的宣傳熱潮咸产。2017年元旦前后，升級版的AlphaGo更是以Master的網(wǎng)名悄然復(fù)出仲闽，在對弈平臺上脑溢，在包括世界上幾乎所有的圍棋界的高手都不是其對手，更可怕的是以勝零敗績。事后谷歌官方推特才發(fā)表聲明：說著Master就是AlphaGo的升級版屑彻，最重要的是這個Master在斷網(wǎng)斷電的情況下戰(zhàn)勝了這么多人類验庙，真是不可思議。
AI就是與人類思考方式相似的計算機程序社牲。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底多大程度上精確的反映了人類大腦的工作方式粪薛，這仍然存在爭議。在仿生學(xué)的道路上搏恤，最本質(zhì)的問題是违寿，人類至今對大腦如何學(xué)習(xí)、記憶熟空、歸納藤巢、推理等思維過程的機理還缺乏認識，況且息罗，我們并不知道菌瘪，到底哪一個層面真實模擬人腦的運作，才能制造出可以匹敵人類智慧的智能機器阱当。
AI就是與人類行為相似的計算機程序俏扩。無論計算機以何種方式實現(xiàn)某一功能，只要該功能表現(xiàn)的與人在類似環(huán)境下的行為相似弊添，就可以說录淡，這個計算機程序在某各領(lǐng)域的人工智能。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部油坝，每層神經(jīng)元的輸出信號可能相當(dāng)復(fù)雜嫉戚，復(fù)雜到編程者并不一定清楚這些中間信號在自然語言中的真實含義，深度學(xué)習(xí)模型可以聰明的工作澈圈，最終結(jié)果看起來就像人做的一樣彬檀。
AI就是會學(xué)習(xí)的計算機程序。2010年至今瞬女，使用深度學(xué)習(xí)模型的圖像算法在ImageNet競賽中顯著降低了對象識別窍帝、定位的錯誤率。百度公司很早就布局人工智能诽偷，其大力研發(fā)的百度大腦坤学，去年在江蘇衛(wèi)視的最強大腦上大放異彩，終于揭開了其神秘的面紗报慕。像這些谷歌深浮、百度、微軟眠冈、亞馬遜飞苇、臉書等科技巨頭，都在發(fā)力人工智能，這就是下一個風(fēng)口布卡。雷軍說過：站在風(fēng)口上雨让，豬都能飛起來。
在這個信息的時代羽利，人工智能將是第四次革命，這場智能革命會顛覆這個社會上的許多行業(yè)刊懈，比如律師这弧、快遞、醫(yī)生等虚汛。最大的投行高盛集團已經(jīng)用上了機器人律師匾浪，就是公司遇到的一些小的法律案件都可以勝任，完全不需要在雇傭人了卷哩，節(jié)省了一些沒必要的支出蛋辈，大大提高了工作效率。前不久有一則新聞?wù)f：一個機器人完全獨立的情況下成功做了一例闌尾炎切除術(shù)将谊，雖然不是什么大的手術(shù)冷溶，但是可以發(fā)現(xiàn)人工智能在醫(yī)療方面的發(fā)展已經(jīng)初見成效但愿以后能有更多的這樣的智能機器人來分擔(dān)如今醫(yī)療資源短缺問題，為這社會的發(fā)展做一些貢獻尊浓。
深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)=人工智能逞频。人工智能時代，深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)成了密不可分的一對栋齿。深度學(xué)習(xí)能從大數(shù)據(jù)中挖掘出一些以往難以想象的數(shù)據(jù)苗胀、知識和規(guī)律。簡單來說吧瓦堵，有足夠的數(shù)據(jù)去作為深度學(xué)習(xí)的輸入基协，計算機就可以學(xué)習(xí)愛以往只有人類才能理解的概念或知識，然后再將這些概念或知識應(yīng)用到之前從沒有見過的新數(shù)據(jù)上菇用。吳軍博士說過：“在方法論的層面澜驮，大數(shù)據(jù)有一種全新的思維方式。按照大數(shù)據(jù)的思維方式惋鸥，我們做事情的方式和放法需要從根本上改變泉唁。”
人工智能現(xiàn)在分為三種：弱人工智能揩慕、強人工智能和超人工智能亭畜。我們現(xiàn)在好多人對人工智能有點了解就有某種擔(dān)心，很多人就想知道的是：今天的人工智能到底有多“聰明”迎卤？人工智能到底會發(fā)展到神么程度拴鸵？什么樣的人工智能會超出人類的控制范圍，甚至給人類帶來威脅？其實吧弱人工智能就是一種工具劲藐，如果說弱人工智能存在風(fēng)險八堡，那也和人類已大規(guī)模使用其他技術(shù)沒有本質(zhì)區(qū)別。只要嚴格控制聘芜，嚴密監(jiān)管兄渺，人類完全可以像使用其他工具一樣去使用今天的所有AI技術(shù)。強人工智能就是能完全勝任人類所有工作的人工智能汰现。想必就目前AI發(fā)展的態(tài)勢挂谍，應(yīng)該要達到強人工智能程度，還需要很長的路要走瞎饲，所以嘛口叙，大家就不要擔(dān)心人工智能將會對人類造成某種傷害，強人工智能那就更不可能在短期時間內(nèi)實現(xiàn)嗅战。
現(xiàn)在仿生學(xué)家都在研究人腦到底是怎么運作的妄田？雖然已經(jīng)研究了好長時間，而且有了一點點發(fā)現(xiàn)驮捍，就是人腦的神經(jīng)元的運動相互之間的傳遞信息疟呐。但是到底人腦是怎么樣控制這些神經(jīng)元，到目前為止還不是很明確《遥現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)就是源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究萨醒，含多層次的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽象的高層次表示屬性類別或特征苇倡，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示富纸。
就目前人工智能、大數(shù)據(jù)旨椒、深度學(xué)習(xí)和自動駕駛的發(fā)展情況來看晓褪，雖然在某些領(lǐng)域有那么一點點成果，但主動權(quán)還掌握在人類的手中综慎，人類的意識和思考涣仿，就是人類區(qū)別于其他動物特征。也就是說人類的意識會有那么一小部分會被人工智能領(lǐng)悟到示惊，比如計算機視覺技術(shù)好港、語音識別和用戶畫像等，這些應(yīng)用面畢竟還很專業(yè)米罚，并不是很全面钧汹。只不過這些技術(shù)的反正需要如今大數(shù)據(jù)的推動，第四次智能革命的到來录择，將會給這個社會帶來翻天覆地的變化拔莱，互聯(lián)網(wǎng)時代成就了美國這個超級大國碗降，我國處于落后，但在移動互聯(lián)網(wǎng)時代塘秦，中國真正的走在了世界的前列讼渊，舉個例子：現(xiàn)如今在中國幾乎所有年輕人都在用手機支付，既方便有快捷尊剔，極大的方便了人們的平時消費需求爪幻。
人工智能的發(fā)展極大地促進了一些前沿科技科技的進步，中國智造和文明的升級须误，中國從勤勞革命到了智能革命挨稿，一次很大的進步，新工業(yè)自動化才能契合人類多樣性霹期，走向物聯(lián)網(wǎng)與精細化生產(chǎn)叶组，未來物聯(lián)網(wǎng)的成熟加上大數(shù)據(jù)拯田、云計算历造、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)人類的生活將徹底改變。舉個例子就是船庇，你正在上班還有半個小時就下班了吭产，你拿出手機點開，家里的燈打開鸭轮，窗簾也拉上了臣淤，浴缸里放好了你最適宜溫度的水，機器人已經(jīng)給你做好了晚餐窃爷，智能音箱放著你喜歡的安靜的音樂邑蒋，空調(diào)已經(jīng)調(diào)到了最適宜的溫度，下班了按厘，你叫了一輛無人駕駛出租車医吊，上車后，車里放著你喜歡的音樂逮京，并且舒適的溫度和座椅卿堂，昏暗的燈光，促使了你小憩了一會懒棉，到家了草描，你下了車走回家，洗個澡吃飯看會最近電視向你推薦的一些片子策严。躺在床上穗慕，燈光自動開啟夜燈，你在安靜的音樂中睡著了妻导，第二天早上揍诽，智能鬧鐘在輕柔的音樂中是你醒來诀蓉，早飯已經(jīng)做好了，根據(jù)你的身體需要暑脆，是能調(diào)節(jié)你的食譜渠啤，窗簾自動采光。就這樣的生活添吗，在不久的將來就要實現(xiàn)了沥曹，想想人類還是很幸福的。
人工智能最多的還是幫助人類去做一些事碟联，是人類的一個小幫手妓美，也可以勝任人類還不能做的事。還遠遠沒有到影響人類意識的時候鲤孵，更何況人類的意識到目前為止還是很神秘的壶栋，并不那么容易就被代替被發(fā)現(xiàn)。人工智能的發(fā)展能促進人類意識的進步普监，并不能凌駕于人類意識之上贵试，只能說對人類的好處更有意義。