Dataworks簡介

前言

dataworks是一款 集數(shù)據采集\數(shù)據存儲\數(shù)據計算\報表可視化\數(shù)據治理為一體的綜合化\全鏈路的大數(shù)據開發(fā)治理平臺

  • 適用場景 比如說,我公司每日生成大數(shù)據量的業(yè)務數(shù)據,日志數(shù)據 需要構建數(shù)倉平臺,數(shù)據中臺,對公司的這些數(shù)據進行分析,為公司的營銷,生產提供數(shù)據支持.

市面大致有三種數(shù)倉和數(shù)據中臺處理方案

  • 基于apache 開源的大數(shù)據框架 hadoop hive spark flink等,
  • 基于CDH的大數(shù)據相關框架,優(yōu)點 集成性高,操作簡單,方便運維,缺點 貴
  • 袋鼠云, 奇點云 dataworks等
    對比之下 dataworks 不需要懂那么多原理,會操作使用即可,后期服務器部署及后續(xù)運維,可基于阿里云服務器完成

dataworks 官方文檔
大數(shù)據開發(fā)治理平臺 DataWorks (aliyun.com)

阿里云產品相關

阿里云產品 簡介 類比
DataHub 數(shù)據總線 類型 flume/datax+kafka 提供實時日志數(shù)據采集,并且可以緩存數(shù)據
阿里云OSS(Object Storage Service) MaxCompute會將表數(shù)據存儲在阿里云OSS中 HDFS
E-MapReduce 阿里開源大數(shù)據計算引擎 MR,Spark
MaxCompute 分布式數(shù)據處理引擎 阿里自研,很好用
Dataworks 基于MaxCompute的開發(fā)管理平臺 可視化的開發(fā)管理調度平臺
RDS 關系型數(shù)據庫 mysql,一般公司都用自己的數(shù)據庫,可以通過采集工具將數(shù)據采集到dataworks中
QuickBi 可視化工具,效果酷炫 Tableau沦童,Echarts吉嚣,powerbi最域,帆軟BI

項目技術選型

數(shù)據采集: datax
數(shù)據存儲:MaxCompute,DataWorks
數(shù)據計算:MaxCompute铝阐,DataWorks
可視化 : QuickBi

image.png
image.png
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末爬范,一起剝皮案震驚了整個濱河市狸驳,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌状知,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,372評論 6 498
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件孽查,死亡現(xiàn)場離奇詭異饥悴,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機盲再,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,368評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進店門铺坞,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人洲胖,你說我怎么就攤上這事∨骰Γ” “怎么了绿映?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,415評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長腐晾。 經常有香客問我叉弦,道長,這世上最難降的妖魔是什么藻糖? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,157評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任淹冰,我火速辦了婚禮,結果婚禮上巨柒,老公的妹妹穿的比我還像新娘樱拴。我一直安慰自己,他們只是感情好洋满,可當我...
    茶點故事閱讀 67,171評論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布晶乔。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般牺勾。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪正罢。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,125評論 1 297
  • 那天驻民,我揣著相機與錄音翻具,去河邊找鬼。 笑死回还,一個胖子當著我的面吹牛裆泳,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播懦趋,決...
    沈念sama閱讀 40,028評論 3 417
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼晾虑,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起帜篇,我...
    開封第一講書人閱讀 38,887評論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤糙捺,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后笙隙,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體洪灯,經...
    沈念sama閱讀 45,310評論 1 310
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,533評論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年竟痰,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了签钩。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 39,690評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡坏快,死狀恐怖铅檩,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情莽鸿,我是刑警寧澤昧旨,帶...
    沈念sama閱讀 35,411評論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站祥得,受9級特大地震影響兔沃,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜级及,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,004評論 3 325
  • 文/蒙蒙 一乒疏、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧饮焦,春花似錦怕吴、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,659評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至殿雪,卻和暖如春暇咆,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背丙曙。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,812評論 1 268
  • 我被黑心中介騙來泰國打工爸业, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人亏镰。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,693評論 2 368
  • 正文 我出身青樓扯旷,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親索抓。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子钧忽,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,577評論 2 353

推薦閱讀更多精彩內容