排序算法-快速排序

package sort

/**
快速排序
S = SL + SR
max(SL) <= min(SR)
Sorted(S) = Sorted(SL) + Sorted(SR)
難點在于分
pivot 軸點:(SL) <= pivot <= min(SR) [lo,hi) = [lo,pivot),[pivot],(pivot,hi)
 */
func QuickSort(list []int, start int, end int) {
    //遞歸基
    if end - start <= 1 {
        return
    }
    pivot := list[start]
    i := start
    j := end-1
    temp := i
    for i < j {
        if temp == i {
            if list[j] < pivot {
                list[temp] = list[j]
                temp = j
                i++
            } else {
                j--
            }
        } else {
            if list[i] > pivot {
                list[temp] = list[i]
                temp = i
                j--
            } else {
                i++
            }
        }
    }
    list[temp] = pivot
    //遞歸
    QuickSort(list, start, temp)
    QuickSort(list, temp+1, end)
}
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末瑞驱,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子刽脖,更是在濱河造成了極大的恐慌烁焙,老刑警劉巖干花,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,366評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件匾乓,死亡現(xiàn)場離奇詭異程梦,居然都是意外死亡且警,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,521評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門弧轧,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人碗殷,你說我怎么就攤上這事精绎。” “怎么了锌妻?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,689評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵代乃,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我仿粹,道長搁吓,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,925評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任吭历,我火速辦了婚禮堕仔,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘晌区。我一直安慰自己摩骨,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,942評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布朗若。 她就那樣靜靜地躺著恼五,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪哭懈。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上灾馒,一...
    開封第一講書人閱讀 51,727評論 1 305
  • 那天,我揣著相機與錄音遣总,去河邊找鬼睬罗。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛彤避,可吹牛的內(nèi)容都是我干的傅物。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,447評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼琉预,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼董饰!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,349評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤卒暂,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎啄栓,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體也祠,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,820評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡昙楚,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,990評論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了诈嘿。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片堪旧。...
    茶點故事閱讀 40,127評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖奖亚,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出淳梦,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤昔字,帶...
    沈念sama閱讀 35,812評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布爆袍,位于F島的核電站,受9級特大地震影響作郭,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏陨囊。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,471評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一夹攒、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望蜘醋。 院中可真熱鬧,春花似錦芹助、人聲如沸堂湖。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,017評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽无蜂。三九已至,卻和暖如春蒙谓,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間斥季,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,142評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工累驮, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留酣倾,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,388評論 3 373
  • 正文 我出身青樓谤专,卻偏偏與公主長得像躁锡,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子置侍,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,066評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 什么是快速排序映之? 摘自漫畫算法: 同冒泡排序一樣拦焚,快速排序也屬于交換排序,通過元素之間的比較和交換位置來達到排序的...
    花逝97閱讀 815評論 0 1
  • 1.實現(xiàn)快速排序算法 問題描述給定一個無序數(shù)組int[ ] a杠输,使用快速排序算法進行排序赎败。 解題思路對于快速排序,...
    孫樹沖閱讀 1,323評論 0 1
  • 我的信仰是自由蠢甲,而快速排序淋漓盡致的體現(xiàn)了這點僵刮,加之我最喜歡的編程語言javascript內(nèi)置的sort算法也是快...
    編碼的哲哲閱讀 376評論 0 1
  • 對于經(jīng)典算法,你是否也遇到這樣的情形:學時覺得很清楚鹦牛,可過陣子就忘了搞糕? 本系列文章就嘗試解決這個問題。 研讀那些排...
    pansly閱讀 1,518評論 0 1
  • 之所以叫快速排序能岩,是因為快排在實際應用中是表現(xiàn)最好的排序算法寞宫。 快速排序采用分治策略對數(shù)據(jù)進行排序,什么是分治策略...
    JxYoung閱讀 631評論 0 0