最近，在很多地方看到了“100-1=0”這個等式蜜另。其用于強調(diào)某項工作的重要性，傳遞出來的警示性的感覺很強烈嫡意。

比如談健康举瑰，就會說如果失去了健康這個“1”，哪怕你其他項目取得成功獲得里“99”鹅很，最終收獲也是“0”嘶居。類似的也還有很多，比如安全工作促煮、商業(yè)機密等等邮屁。

但現(xiàn)實中，我們依然會發(fā)現(xiàn)很多即便是看到了這個式子菠齿，也不是每個人都按照規(guī)定動作注重健康佑吝、重視安全、嚴格保密绳匀，并且也不所有違反這些要求的都出問題芋忿、都付出代價。

這個式子在強調(diào)重要性上有效果疾棵，但在解釋行動上有漏洞戈钢，可能這個模型并不夠完美。

一方面是尔，在數(shù)學(xué)上解釋不通殉了。

查理·芒格說，跨學(xué)科知識學(xué)習(xí)中必須要進行歸因拟枚，必須偏向于最基本的解釋薪铜。將其他方面知識用數(shù)學(xué)去解釋众弓，就是向基礎(chǔ)學(xué)科進行歸因。但理論上講隔箍，“100-1=99”是基本常識谓娃。這里的歸因和用基礎(chǔ)知識解釋，并不符合數(shù)學(xué)模型蜒滩。

另一方面滨达，在實際中更不可行。

比如帮掉，安全工作弦悉，出大問題可以實行一票否決制，就是把那個“1”去掉了蟆炊，所有成績歸“0”稽莉。

但一些小問題呢，如何歸類呢涩搓？如果視而不見污秆，根據(jù)墨菲定律，“只要存在事故發(fā)生的原因昧甘，事故就一定會發(fā)生”良拼，這次視而不見，可能為下次問題埋下巨大隱患充边；但如果把它當作那個“1”去掉庸推，其他的成績都被被抹殺，會傷害工作的積極性浇冰。

也就是說贬媒，這個等式局限在于只能對“有沒有”進行定性分析，不能夠?qū)Α坝卸嗌佟本_進行量化肘习。

人類認識事物的基本方法就是對事物建模际乘，并用數(shù)學(xué)方法進行精準簡化。比如質(zhì)能方程式：

就是用及其簡潔的數(shù)學(xué)方法描述質(zhì)量與能量的關(guān)系漂佩，達到了數(shù)學(xué)上的完美和邏輯上準確脖含。

那么，有沒有一種更科學(xué)投蝉、更簡單的方法來量化工作好壞呢养葵？我們來嘗試一下：

假設(shè)我們要評價一款錢包軟件的好壞，以支付寶為例瘩缆，這么多錢关拒，保證資金安全是第一要位，然后要方便易用，要美觀等夏醉，很多方面。為了簡化涌韩，就取安全畔柔、方便、美觀三個關(guān)鍵因素臣樱。

傳統(tǒng)的觀點認為：支付寶產(chǎn)品好壞=安全+方便+美觀

這是線性關(guān)系靶擦，一項指標的快速增長，對產(chǎn)品好壞的影響是變化不是很大雇毫。對我們而言玄捕，安全性能好壞至關(guān)重要，是底線棚放，于是就有可以用“100-1=0”描述枚粘。但這并不科學(xué)，上面我們接受過了飘蚯。

那么我們換個思路：可不可以空間發(fā)展馍迄，將其視為維度關(guān)系。

也就是：支付寶產(chǎn)品好壞=安全×方便×美觀

類似于求一個物體的體積局骤，安全性攀圈、方便性、美觀性三個性能只要有一個評價很低峦甩，那么其體積就不會很大赘来。

支付寶的三個性能就像一張紙長度、寬度和厚度一樣凯傲，哪怕這個長和寬都非常大犬辰，但是厚度很低，體積依然接近于“0”泣洞。

也就是將產(chǎn)品的每項性能視為一個維度忧风，產(chǎn)品的綜合性能是維度之積。這樣理解球凰，就比“100-1=0”更能合理解釋單獨強調(diào)某些工作重要性狮腿。

如果接受這個理解，也更能理解一人能力呕诉。

比如評價一個人缘厢，采取能力、品德甩挫、健康評價贴硫，這就是使用三個維度。品德還可以繼續(xù)細分，職業(yè)道德英遭、家庭美德等等间护，都可以以這類方式進行描述。

最近流行的一個詞“盲維”挖诸，就是形容一個人根本不知道自己不知道某類事汁尺，也可以表示為這個維度為“0”。對于他的評價多律，如果沒有這個維度痴突，可能能力很強；但加上這個維度狼荞，其評價就為“0”辽装，也就是其不可能在有這個維度評價的工作方面，取得成績相味。

這更是凸顯了多維度學(xué)習(xí)拾积，消除自己“盲維”的重要性。

總結(jié)一下：

1.“100-1=0”是僅為強調(diào)某些工作重要性而成立攻走，在數(shù)學(xué)上不合理殷勘，在工作評價上不科學(xué)。

2.更科學(xué)的認識方法是將每種屬性視為一個維度昔搂，評價任何人玲销、物或者事，都是有求積的方法評價綜合性能摘符。

3.多維度求積可以用于解釋很多現(xiàn)象贤斜，比如產(chǎn)品性能、個人素質(zhì)等等逛裤。

4.對人而言瘩绒，要明白多維度重要性，更要明白消除“盲維”的必要性带族。