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此篇文章用于記錄學習過程中接觸到的與函數有關的知識點
函數:
形參:函數創(chuàng)建時括號里的參數
實參:函數調用時括號里的參數(傳進來的參數狮惜,有具體的值)
函數文檔:函數名.__doc__ # 打印出函數文檔
def count(info):
'''
:param info: 格式:'姓名1,:age1,姓名2:age2瑞信,...'
:type info:str
:return: (maxNumAge, maxNum)
:rtype:list
計算字符串內哪個年齡的人數最多,并返回人數最多的年齡和該年齡的人數
'''
pass
a = 'hasen1 :13,tom mark : 33,hasen3:13,hasen4:13,hasen5:33, hasen5:40'
count(a)
- :param a -->指明參數為a
- :type a:int -->指明參數a的類型為int
- :return:a*2 -->指明返回的內容
- :rtype:int -->指明返回的類型
- 調用函數時差购,按住ctrl异逐,鼠標指向調用參數的位置可以查看該函數的參數個數忍抽、類型八孝,以及返回類型
顯示內容如下:
---def count(info)
---inferred type:(info:str) -> list
>>>print(count.__doc__) #打印查看此函數文檔
:param info: 格式:'姓名1,:age1,姓名2:age2,...'
:type info:str
:return: (maxNumAge, maxNum)
:rtype:list
計算字符串內哪個年齡的人數最多鸠项,并返回人數最多的年齡和該年齡的人數
必選參數:避免因順序問題調用錯誤(一旦第n個參數使用了關鍵字傳參干跛,后面的都必須使用)
def SaySome(name,words):
print(name+ '-->'+words)
SaySome(name='hasen',words='hello world')
# 執(zhí)行結果
hasen-->hello world
默認參數:為形參定義初值,調用時若忘記傳值祟绊,則使用初始值
def SaySome(name,words='hello world'):
'某人說...'
print(name+ '-->'+words)
SaySome(name='hasen0')
SaySome(name='hasen1',words='i love python')
# 執(zhí)行結果
hasen0-->hello world
hasen1-->i love python
可更改與不可更改的參數
所有的變量都可以理解是內存中的一個對象的“引用”楼入,而對象有兩種,“可更改(mutable)”與“不可更改(immutable)”對象牧抽。在python中 嘉熊,strings,tuples和numbers是不可更改的對象,而list,dict等則是可以修改的對象
收集參數
如果收集參數后面有其他參數扬舒,則調用其他參數時要采用關鍵字參數的調用方法记舆,否則會報錯。一般情況下呼巴,該其他參數會定義一個默認值(例如print函數中的end等)泽腮。
*args是可變參數,args接收的是一個tuple:
def func(a,b,c=0,*args):
print(a,b,c,args)
func(1,2,3,*[1,2,3,4])
func(1,2,3,[1,2,3,4])
func(1,2,3,4)
# 執(zhí)行結果
1 2 3 (1, 2, 3, 4)
1 2 3 ([1, 2, 3, 4],)
1 2 3 (4,)
def test(*params,exp=0):
'收集參數...'
print('參數的長度是:',len(params))
print('exp:',exp)
test(1,2,3,exp = 4)
test(1,2,3,4)
# 執(zhí)行結果
參數的長度是: 3
exp: 4
參數的長度是: 4
exp: 0
關鍵字參數
關鍵字參數允許你傳入0個或任意個含參數名的參數衣赶,這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict诊赊。
-
**kw是關鍵字參數,kw接收的是一個dict府瞄。
def person(name, age, **kw): print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw) person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer') # 執(zhí)行結果 name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
命名關鍵字參數
- 如果要限制關鍵字參數的名字碧磅,就可以用命名關鍵字參數,例如遵馆,只接收city和job作為關鍵字參數鲸郊。這種方式定義的函數如下:
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
- 和關鍵字參數kw不同,命名關鍵字參數需要一個特殊分隔符货邓,后面的參數被視為命名關鍵字參數秆撮。調用方式如下:
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
- 如果函數定義中已經有了一個可變參數,后面跟著的命名關鍵字參數就不再需要一個特殊分隔符*了:
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)
- 命名關鍵字參數必須傳入參數名换况,這和位置參數不同职辨。如果沒有傳入參數名,調用將報錯:
>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
由于調用時缺少參數名city和job戈二,Python解釋器把這4個參數均視為位置參數舒裤,但person()函數僅接受2個位置參數。
命名關鍵字參數可以有缺省值觉吭,從而簡化調用:
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)
- 由于命名關鍵字參數city具有默認值腾供,調用時,可不傳入city參數:
>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
- 使用命名關鍵字參數時鲜滩,要特別注意伴鳖,如果沒有可變參數,就必須加一個作為特殊分隔符绒北。如果缺少黎侈,Python解釋器將無法識別位置參數和命名關鍵字參數:
def person(name, age, city, job):
# 缺少 *,city和job被視為位置參數
pass
參數組合
在Python中定義函數闷游,可以用必選參數峻汉、默認參數、可變參數脐往、關鍵字參數和命名關鍵字參數休吠,這5種參數都可以組合使用。但是請注意业簿,參數定義的順序必須是:必選參數瘤礁、默認參數、可變參數梅尤、命名關鍵字參數和關鍵字參數柜思。
- 比如定義一個函數岩调,包含上述若干種參數:
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
- 在函數調用的時候,Python解釋器自動按照參數位置和參數名把對應的參數傳進去赡盘。
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
- 最神奇的是通過一個tuple和dict号枕,你也可以調用上述函數:
dict中的key只能是字符串時才可以
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} # key值必須是字符串
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
- 所以,對于任意函數陨享,都可以通過類似func(*args, **kw)的形式調用它葱淳,無論它的參數是如何定義的。
注:雖然可以組合多達5種參數抛姑,但不要同時使用太多的組合赞厕,否則函數接口的可理解性很差。
返回值:
通過return返回定硝,如果return后無內容或不寫return皿桑,則函數默認返回None
如果返回多個值,則默認返回一個元組
可以人工定義為一個列表喷斋,return意味著函數的結束唁毒,函數內return后面即使有千萬條代碼也不執(zhí)行
def back():
print(1*2)
print(back)
def back():
return 1,'a',3.4
print(back())
def back2():
return [1,'a',3.4]
print(back2())
# 執(zhí)行結果
2
None
(1, 'a', 3.4)
[1, 'a', 3.4]
全局變量:定義在模塊外的變量
局部變量:定義在模塊內的變量
關鍵字(global & nonlocal)
- 在函數內定義的函數都是局部變量,函數外無法訪問;
- 函數內可以訪問全局變量星爪,但不要修改全局變量的值;
- 函數中如果試圖去修改全局變量浆西,此時函數會自動創(chuàng)建一個新的同名的局部變量,此時修改的其實只是函數內的該局部變量顽腾。如果一定要修改近零,可以在函數內使用global關鍵字修飾該變量
- global關鍵字用來在函數或其他局部作用域中使用全局變量。但是如果不修改全局變量也可以不使用global關鍵字抄肖。
- nonlocal關鍵字用來在函數或其他作用域中使用外層(非全局)變量久信。
count = 5
def MyFun():
count = 10
print(count)
MyFun()
print(count)
# 執(zhí)行結果
10
5
count = 5
def MyFun():
global count
count = 10
print(count)
MyFun()
print(count)
# 執(zhí)行結果
10
10
內嵌函數:函數內部創(chuàng)建另一個函數,內部的這個函數就是內嵌函數
內嵌函數僅在外部函數內的作用域可以調用漓摩,在外部函數外無法調用
def fun1():
print('fun1()正在被調用...')
def fun2():
print('fun2()正在被調用...')
fun2()
fun1()
# 執(zhí)行結果
fun1()正在被調用...
fun2()正在被調用...
閉包(詞法閉包&函數閉包)
引用了自由變量的函數裙士。這個被引用的自由變量將和這個函數一同存在,即使已經離開了創(chuàng)造它的環(huán)境也不例外管毙。
在一些語言中腿椎,在函數中可以定義另一個函數時,如果內容函數引用了外部的函數的變量夭咬,則可能產生閉包啃炸。運行時,一旦外部的函數被執(zhí)行卓舵,一個閉包就行程了南用,閉包中包含了內部函數的代碼,以及所需外部函數中的變量的引用。
def FunX(x):
def FunY(y):
return x * y
return FunY
i = FunX(8)
print(type(i))
print(i(5))
print(FunX(8)(5))
# 執(zhí)行結果
<class 'function'>
40
40
def fun1():
x = 5
def Fun2():
nonlocal x #python3關鍵字裹虫,不加此行時肿嘲,調用Fun1時會報錯,因為Fun2在修改x的值
x *= x
return x
return Fun2()
print(fun1())
# 執(zhí)行結果
25
lambda表達式(匿名函數)
Python寫一些執(zhí)行腳本時恒界,使用lambda就省下了定義函數的過程睦刃,比如說我們只是需要寫個簡單的腳本來管理服務器時間,我們就不需要專門定義一個函數然后在寫調用十酣,使用lambda就可以使得代碼更加精簡。
lambda不用考慮給函數命名的問題
簡化代碼的可讀性
add = lambda x,y:x+y
add(3,4)
# 執(zhí)行結果
7
兩個比較牛逼的BIF
-
filter()
過濾器 filter(function or None, iterable)
1际长、第一個參數為None時耸采,返回的結果為:iterable中為True的結果
2、第一個參數為一個function時工育,返回結果為:iterable中過濾掉function的return值的結果
# 為None時
g = list(filter(None,[1,0,False,True]))
print(g)
# 執(zhí)行結果
[1, True]
# 為function時
def odd(x):
return x % 2
temp = range(10)
show = filter(odd,temp)
h = list(show)
print(h)
# 執(zhí)行結果
[1, 3, 5, 7, 9]
# 結合lambda
j = list(filter(lambda x:x%2,range(10)))
print(j)
# 執(zhí)行結果
[1, 3, 5, 7, 9]
-
map()
映射 map(func, *iterables) --> map object
將第二個參數中的元素(序列)傳入func中虾宇,生成一個新的序列
g = list(map(lambda x:x*2,range(10)))
print(g)
# 執(zhí)行結果
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
遞歸函數
函數調用自身的行為
Python3對遞歸默認深度的設置是100層
# 手動設置遞歸深度
import sys
sys.setrecursionlimit(100000)
- 漢諾塔游戲
- 樹結構的定義
- 歇爾賓斯基三角形
- 女神自拍(遞歸)
-
例子:寫一個求階乘的函數
- 正整數階乘指從1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的數
- 例如所給的數是5,則階乘式是1 X 2 X 3 X 4 X 5如绸,得到的積是120嘱朽,所以120就是4的階乘
# 非遞歸方式實現
def jieC(num):
total = 1
for i in range(1,num+1):
total = total* i
return total
print(jieC(5))
# 執(zhí)行結果
120
# 遞歸方式實現
def diGui(num):
if num == 1:
return 1
else:
return num * diGui(num-1)
result = diGui(5)
print(result)
# 執(zhí)行結果
120
函數調用時加括號和不加括號的區(qū)別
- 不帶括號時,調用的是這個函數本身 怔接,是整個函數體搪泳,是一個函數對象,不須等該函數執(zhí)行完成
- 帶括號(參數或者無參)扼脐,調用的是函數的執(zhí)行結果岸军,須等該函數執(zhí)行完成的結果
def test():
a = 'hello dddddd'
return a
print(test)
print(test())
# 執(zhí)行結果
<function test at 0x101bcbe18>
hello dddddd