opencv findContours及拓展功能

findContours函數(shù)柬姚,這個(gè)函數(shù)的原型為:
void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar-
chy, int mode, int method, Point offset=Point())

參數(shù)說明:

image【in】必須為一個(gè)2值單通道圖像
contours【out】參數(shù)為檢測的輪廓數(shù)組,每一個(gè)輪廓用一個(gè)point類型的vector表示
hiararchy【out】參數(shù)和輪廓個(gè)數(shù)相同捡絮,每個(gè)輪廓contours[ i ]對應(yīng)4個(gè)hierarchy元素hierarchy[ i ][ 0 ] ~hierarchy[ i ][ 3 ],分別表示后一個(gè)輪廓、前一個(gè)輪廓、父輪廓惶岭、內(nèi)嵌輪廓的索引編號,如果沒有對應(yīng)項(xiàng)犯眠,該值設(shè)置為負(fù)數(shù)。
mode【in】表示輪廓的檢索模式:
CV_RETR_EXTERNAL表示只檢測外輪廓
CV_RETR_LIST檢測的輪廓不建立等級關(guān)系
CV_RETR_CCOMP建立兩個(gè)等級的輪廓症革,上面的一層為外邊界筐咧,里面的一層為內(nèi)孔的邊界信息。如果內(nèi)孔內(nèi)還有一個(gè)連通物體噪矛,這個(gè)物體的邊界也在頂層量蕊。
CV_RETR_TREE建立一個(gè)等級樹結(jié)構(gòu)的輪廓。具體參考contours.c這個(gè)demo
method【in】為輪廓的近似辦法:
CV_CHAIN_APPROX_NONE存儲所有的輪廓點(diǎn)艇挨,相鄰的兩個(gè)點(diǎn)的像素位置差不超過1残炮,即max(abs(x1-x2),abs(y2-y1))==1
CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE壓縮水平方向缩滨,垂直方向势就,對角線方向的元素,只保留該方向的終點(diǎn)坐標(biāo)脉漏,例如一個(gè)矩形輪廓只需4個(gè)點(diǎn)來保存輪廓信息
CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1苞冯,CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain 近似算法
offset【in】表示代表輪廓點(diǎn)的偏移量,可以設(shè)置為任意值侧巨。對ROI圖像中找出的輪廓舅锄,并要在整個(gè)圖像中進(jìn)行分析時(shí),這個(gè)參數(shù)還是很有用的司忱。

注意:findContours后會對輸入的2值圖像改變皇忿,所以如果不想改變該2值圖像畴蹭,需創(chuàng)建新mat來存放。

可能用到的拓展功能

approxPolyDP:
findContours后的輪廓信息contours可能過于復(fù)雜不平滑鳍烁,可以用approxPolyDP函數(shù)對該多邊形曲線做適當(dāng)近似叨襟。
contourArea:
contourArea函數(shù)可以得到當(dāng)前輪廓包含區(qū)域的大小,方便輪廓的篩選老翘。
drawContours:
findContours經(jīng)常與drawContours配合使用芹啥,用來將輪廓繪制出來。其中第一個(gè)參數(shù)image表示目標(biāo)圖像铺峭,第二個(gè)參數(shù)contours表示輸入的輪廓組墓怀,每一組輪廓由點(diǎn)vector構(gòu)成,第三個(gè)參數(shù)contourIdx指明畫第幾個(gè)輪廓卫键,如果該參數(shù)為負(fù)值傀履,則畫全部輪廓,第四個(gè)參數(shù)color為輪廓的顏色莉炉,第五個(gè)參數(shù)thickness為輪廓的線寬钓账,如果為負(fù)值或CV_FILLED表示填充輪廓內(nèi)部,第六個(gè)參數(shù)lineType為線型絮宁,第七個(gè)參數(shù)為輪廓結(jié)構(gòu)信息梆暮,第八個(gè)參數(shù)為maxLevel。
convexHull:
得到了復(fù)雜輪廓往往不適合特征的檢測绍昂,這里再介紹一個(gè)點(diǎn)集凸包絡(luò)的提取函數(shù)convexHull啦粹,輸入?yún)?shù)就可以是contours組中的一個(gè)輪廓,返回外凸包絡(luò)的點(diǎn)集窘游。
boundingRect:
還可以得到輪廓的外包絡(luò)矩形唠椭,使用函數(shù)boundingRect。
minAreaRect:
如果想得到旋轉(zhuǎn)的外包絡(luò)矩形忍饰,使用函數(shù)minAreaRect贪嫂,返回值為RotatedRect;
minEnclosingCircle:
也可以得到輪廓的外包絡(luò)圓艾蓝,對應(yīng)的函數(shù)為minEnclosingCircle力崇;
fitEllipse:
想得到輪廓的外包絡(luò)橢圓,對應(yīng)的函數(shù)為fitEllipse赢织,返回值也是RotatedRect餐曹,可以用ellipse函數(shù)畫出對應(yīng)的橢圓。
pointPolygonTest:
如果想獲得一點(diǎn)與多邊形封閉輪廓的信息敌厘,可以調(diào)用pointPolygonTest函數(shù)台猴,這個(gè)函數(shù)返回值為該點(diǎn)距離輪廓最近邊界的距離,為正值為在輪廓內(nèi)部,負(fù)值為在輪廓外部饱狂,0表示在邊界上曹步。
moments:
如果想根據(jù)多邊形的輪廓信息得到多邊形的多階矩,可以使用類moments休讳,這個(gè)類可以得到多邊形和光柵形狀的3階以內(nèi)的所有矩讲婚,類內(nèi)有變量m00,m10俊柔,m01筹麸,m20,m11雏婶,m02物赶,m30,m21留晚,m12酵紫,m03错维,比如多邊形的質(zhì)心為 x = m10 / m00犬庇,y = m01 / m00捎泻。

參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_891c7ae40101kvtr.html

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末闯狱,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子波俄,更是在濱河造成了極大的恐慌支鸡,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,376評論 6 491
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件据块,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,126評論 2 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事嘲碱。” “怎么了奉件?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,966評論 0 347
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵梧宫,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我摆碉,道長塘匣,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,432評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任巷帝,我火速辦了婚禮忌卤,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘楞泼。我一直安慰自己驰徊,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,519評論 6 385
  • 文/花漫 我一把揭開白布堕阔。 她就那樣靜靜地躺著棍厂,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪超陆。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上牺弹,一...
    開封第一講書人閱讀 49,792評論 1 290
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音侥猬,去河邊找鬼例驹。 笑死捐韩,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛退唠,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播荤胁,決...
    沈念sama閱讀 38,933評論 3 406
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼瞧预,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起垢油,我...
    開封第一講書人閱讀 37,701評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤盆驹,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后滩愁,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體躯喇,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,143評論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,488評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年硝枉,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了廉丽。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,626評論 1 340
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡妻味,死狀恐怖正压,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情责球,我是刑警寧澤焦履,帶...
    沈念sama閱讀 34,292評論 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站雏逾,受9級特大地震影響嘉裤,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜校套,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,896評論 3 313
  • 文/蒙蒙 一价脾、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧笛匙,春花似錦侨把、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,742評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至蠢正,卻和暖如春骇笔,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背嚣崭。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,977評論 1 265
  • 我被黑心中介騙來泰國打工笨触, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人雹舀。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,324評論 2 360
  • 正文 我出身青樓芦劣,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親说榆。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子虚吟,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,494評論 2 348