學(xué)習(xí)Python的爬蟲技巧的資料總結(jié)

一些常用的爬蟲技巧歸納與以下幾點(diǎn):

1渐溶、基本抓取網(wǎng)頁

get方法

import urllib2

url "http://www.baidu.com"

respons = urllib2.urlopen(url)

print response.read()

post方法

import urllib

import urllib2

url = "http://abcde.com"

form = {'name':'abc','password':'1234'}

form_data = urllib.urlencode(form)

request = urllib2.Request(url,form_data)

response = urllib2.urlopen(request)

print response.read()

2、使用代理IP

在開發(fā)爬蟲過程中經(jīng)常會(huì)遇到IP被封掉的情況,這時(shí)就需要用到代理IP暴凑;

在urllib2包中有ProxyHandler類凛篙,通過此類可以設(shè)置代理訪問網(wǎng)頁黍匾,如下代碼片段:

import urllib2

proxy = urllib2.ProxyHandler({'http': '127.0.0.1:8087'})

opener = urllib2.build_opener(proxy)

urllib2.install_opener(opener)

response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com')

print response.read()

3、Cookies處理

cookies是某些網(wǎng)站為了辨別用戶身份呛梆、進(jìn)行session跟蹤而儲(chǔ)存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)(通常經(jīng)過加密)锐涯,python提供了cookielib模塊用于處理cookies,cookielib模塊的主要作用是提供可存儲(chǔ)cookie的對(duì)象填物,以便于與urllib2模塊配合使用來訪問Internet資源.

代碼片段:

import urllib2, cookielib

cookie_support=urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())

opener = urllib2.build_opener(cookie_support)

urllib2.install_opener(opener)

content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

關(guān)鍵在于CookieJar()纹腌,它用于管理HTTP cookie值、存儲(chǔ)HTTP請(qǐng)求生成的cookie融痛、向傳出的HTTP請(qǐng)求添加cookie的對(duì)象壶笼。整個(gè)cookie都存儲(chǔ)在內(nèi)存中,對(duì)CookieJar實(shí)例進(jìn)行垃圾回收后cookie也將丟失雁刷,所有過程都不需要單獨(dú)去操作覆劈。

手動(dòng)添加cookie

代碼如下:

cookie = "PHPSESSID=91rurfqm2329bopnosfu4fvmu7; kmsign=55d2c12c9b1e3; KMUID=b6Ejc1XSwPq9o756AxnBAg="

request.add_header("Cookie", cookie)

4、偽裝成瀏覽器

某些網(wǎng)站反感爬蟲的到訪沛励,于是對(duì)爬蟲一律拒絕請(qǐng)求责语。所以用urllib2直接訪問網(wǎng)站經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)HTTP Error 403: Forbidden的情況

對(duì)有些 header 要特別留意,Server 端會(huì)針對(duì)這些 header 做檢查

1).User-Agent 有些 Server 或 Proxy 會(huì)檢查該值目派,用來判斷是否是瀏覽器發(fā)起的 Request

2).Content-Type 在使用 REST 接口時(shí)坤候,Server 會(huì)檢查該值,用來確定 HTTP Body 中的內(nèi)容該怎樣解析企蹭。

這時(shí)可以通過修改http包中的header來實(shí)現(xiàn)白筹,代碼片段如下:

import urllib2

headers = {

'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'

}

request = urllib2.Request(

url = 'http://my.oschina.net/jhao104/blog?catalog=3463517',

headers = headers

)

print urllib2.urlopen(request).read()

5智末、頁面解析

對(duì)于頁面解析最強(qiáng)大的當(dāng)然是正則表達(dá)式,這個(gè)對(duì)于不同網(wǎng)站不同的使用者都不一樣徒河,就不用過多的說明

6系馆、驗(yàn)證碼的處理

對(duì)于一些簡單的驗(yàn)證碼,可以進(jìn)行簡單的識(shí)別顽照。本人也只進(jìn)行過一些簡單的驗(yàn)證碼識(shí)別由蘑。但是有些反人類的驗(yàn)證碼,比如12306代兵,可以通過打碼平臺(tái)進(jìn)行人工打碼尼酿,當(dāng)然這是要付費(fèi)的。

7植影、gzip壓縮

有沒有遇到過某些網(wǎng)頁裳擎,不論怎么轉(zhuǎn)碼都是一團(tuán)亂碼。哈哈思币,那說明你還不知道許多web服務(wù)具有發(fā)送壓縮數(shù)據(jù)的能力句惯,這可以將網(wǎng)絡(luò)線路上傳輸?shù)拇罅繑?shù)據(jù)消減 60% 以上。這尤其適用于 XML web 服務(wù)支救,因?yàn)?XML 數(shù)據(jù) 的壓縮率可以很高。

但是一般服務(wù)器不會(huì)為你發(fā)送壓縮數(shù)據(jù)拷淘,除非你告訴服務(wù)器你可以處理壓縮數(shù)據(jù)各墨。

于是需要這樣修改代碼:

import urllib2, httplib

request = urllib2.Request('http://xxxx.com')

request.add_header('Accept-encoding', 'gzip') 1

opener = urllib2.build_opener()

f = opener.open(request)

這是關(guān)鍵:創(chuàng)建Request對(duì)象,添加一個(gè) Accept-encoding 頭信息告訴服務(wù)器你能接受 gzip 壓縮數(shù)據(jù)

然后就是解壓縮數(shù)據(jù):

import StringIO

import gzip

compresseddata = f.read()

compressedstream = StringIO.StringIO(compresseddata)

gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream)

print gzipper.read()

8启涯、多線程并發(fā)抓取

單線程太慢的話贬堵,就需要多線程了,這里給個(gè)簡單的線程池模板 這個(gè)程序只是簡單地打印了1-10结洼,但是可以看出是并發(fā)的黎做。

雖然說python的多線程很雞肋,但是對(duì)于爬蟲這種網(wǎng)絡(luò)頻繁型松忍,還是能一定程度提高效率的蒸殿。

from threading import Thread

from Queue import Queue

from time import sleep

# q是任務(wù)隊(duì)列

#NUM是并發(fā)線程總數(shù)

#JOBS是有多少任務(wù)

q = Queue()

NUM = 2

JOBS = 10

#具體的處理函數(shù),負(fù)責(zé)處理單個(gè)任務(wù)

def do_somthing_using(arguments):

print arguments

#這個(gè)是工作進(jìn)程鸣峭,負(fù)責(zé)不斷從隊(duì)列取數(shù)據(jù)并處理

def working():

while True:

arguments = q.get()

do_somthing_using(arguments)

sleep(1)

q.task_done()

#fork NUM個(gè)線程等待

alert(“Hello CSDN”);

for i in range(NUM):

t = Thread(target=working)

t.setDaemon(True)

t.start()

#把JOBS排入隊(duì)列

for i in range(JOBS):

q.put(i)

#等待所有JOBS完成

q.join()

如果對(duì)Python有興趣或者想學(xué)習(xí)Python的可以加群:834179111宏所,本群整理了,從Python入門零基礎(chǔ)到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的學(xué)習(xí)資料摊溶。歡迎歡迎各位前來交流學(xué)習(xí)爬骤。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市莫换,隨后出現(xiàn)的幾起案子霞玄,更是在濱河造成了極大的恐慌骤铃,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,695評(píng)論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件坷剧,死亡現(xiàn)場離奇詭異惰爬,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)听隐,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,569評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門补鼻,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人雅任,你說我怎么就攤上這事风范。” “怎么了沪么?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,130評(píng)論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵硼婿,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我禽车,道長寇漫,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,648評(píng)論 1 297
  • 正文 為了忘掉前任殉摔,我火速辦了婚禮州胳,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘逸月。我一直安慰自己栓撞,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,655評(píng)論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布碗硬。 她就那樣靜靜地躺著瓤湘,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪恩尾。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上弛说,一...
    開封第一講書人閱讀 52,268評(píng)論 1 309
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音翰意,去河邊找鬼木人。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛冀偶,可吹牛的內(nèi)容都是我干的虎囚。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,835評(píng)論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼蔫磨,長吁一口氣:“原來是場噩夢(mèng)啊……” “哼淘讥!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起堤如,我...
    開封第一講書人閱讀 39,740評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤蒲列,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎窒朋,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體蝗岖,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,286評(píng)論 1 318
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡侥猩,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,375評(píng)論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了抵赢。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片欺劳。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,505評(píng)論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖铅鲤,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出划提,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤邢享,帶...
    沈念sama閱讀 36,185評(píng)論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布鹏往,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響骇塘,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏伊履。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,873評(píng)論 3 333
  • 文/蒙蒙 一款违、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望唐瀑。 院中可真熱鬧,春花似錦插爹、人聲如沸介褥。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,357評(píng)論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至溢陪,卻和暖如春萍虽,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背形真。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,466評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工杉编, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人咆霜。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,921評(píng)論 3 376
  • 正文 我出身青樓邓馒,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親蛾坯。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子光酣,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,515評(píng)論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 用python也差不多一年多了,python應(yīng)用最多的場景還是web快速開發(fā)脉课、爬蟲救军、自動(dòng)化運(yùn)維:寫過簡單網(wǎng)站财异、寫過...
    蝴蝶蘭玫瑰閱讀 477評(píng)論 0 1
  • **來源:開源中國 ****鏈接:http://my.oschina.net/jhao104/blog/64730...
    JackyTsuuuy閱讀 587評(píng)論 0 5
  • 一 微信群里一姐們,說自己馬上要畢業(yè)了唱遭。昨兒跟自己的好姐妹去夜店里蹦跶戳寸,然后半夜在馬路上邊哭邊喊,于是她今天的嗓子...
    撿故事的夏目閱讀 385評(píng)論 2 5
  • 故作的姿態(tài)雖然源于生活甚至低于生活拷泽,所謂得態(tài)度疫鹊,不過是每個(gè)人都有的悶騷。
    行路者張先森閱讀 182評(píng)論 0 1
  • 記得一位作家說司致,一個(gè)人的生命中有兩個(gè)人拆吆,一個(gè)是行走坐臥的我,一個(gè)是能欣賞行走坐臥的自己蚌吸,兩個(gè)人锈拨,前為客,后為主羹唠,后...
    灰叔漫畫閱讀 587評(píng)論 16 14