1.對查詢進行優(yōu)化遇伞，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引葛躏。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符养铸，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷戒悠，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描罐盔，如：
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認值0，確保表中num列沒有null值救崔，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件惶看，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率六孵，可以考慮全文檢索纬黎。
6.in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描劫窒，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值本今，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描主巍。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量冠息，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇孕索。然而逛艰，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的搞旭，因而無法作為索引選擇的輸入項散怖。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作菇绵，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應(yīng)改為:
select id from t where num=100*2
9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作镇眷，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描咬最。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算欠动，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引永乌。
11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引具伍，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引翅雏，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致沿猜。
12.不要寫一些沒有意義的查詢枚荣，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集碗脊，但是會消耗系統(tǒng)資源的啼肩，應(yīng)改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的衙伶，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時祈坠，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex矢劲，male赦拘、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用芬沉。
15.索引并不是越多越好躺同，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率丸逸，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引蹋艺，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定黄刚。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個捎谨，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列憔维，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序涛救，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當(dāng)大的資源业扒。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列检吆，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數(shù)字型字段程储，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型咧栗，這會降低查詢和連接的性能逆甜，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符致板，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了交煞。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小斟或，可以節(jié)省存儲空間素征，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些萝挤。
19.任何地方都不要使用 select * from t 御毅，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段怜珍。
20.盡量使用表變量來代替臨時表端蛆。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）酥泛。
21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表今豆，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22.臨時表并不是不可使用柔袁，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行Т舳悖纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時捶索。但是插掂，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表腥例。
23.在新建臨時表時辅甥，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table燎竖，避免造成大量 log 璃弄，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大底瓣，為了緩和系統(tǒng)表的資源谢揪，應(yīng)先create table，然后insert捐凭。
24.如果使用到了臨時表拨扶，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table 茁肠，然后 drop table 患民，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標垦梆，因為游標的效率較差匹颤，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行仅孩，那么就應(yīng)該考慮改寫。
26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前印蓖，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題辽慕，基于集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣赦肃，游標并不是不可使用溅蛉。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時他宛。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快船侧。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下厅各，看哪一種方法的效果更好镜撩。
28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 队塘。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息袁梗。
29.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大人灼，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理围段。
30.盡量避免大事務(wù)操作顾翼，提高系統(tǒng)并發(fā)能力投放。
