Learning from data & 臺(tái)大機(jī)器學(xué)習(xí)Mooc習(xí)題解析

今年2月的時(shí)候開始學(xué)習(xí)臺(tái)大林軒田老師的機(jī)器學(xué)習(xí)課程,感覺講的非常好绵脯,課程的參考教材是learning from data佳励。
網(wǎng)上查閱資料的時(shí)候發(fā)現(xiàn)關(guān)于這本書的筆記幾乎沒有,所以想自己做一個(gè)學(xué)習(xí)筆記蛆挫,記錄教材中的習(xí)題的解法赃承,一來可以加深自己的理解,而來也可以給后來學(xué)習(xí)的小伙伴一些參考悴侵,除了課本的習(xí)題以外楣导,我也順便整理了林軒田老師的課程作業(yè)詳解,這部分其實(shí)和課本上基本一致畜挨。

這里附上鏈接:
learning from data習(xí)題詳解
臺(tái)大機(jī)器學(xué)習(xí)課程作業(yè)詳解

筆記形式為Markdown以及Jupyter Notebook結(jié)合的形式筒繁,所以上傳至github噩凹,沒有在此貼出。因?yàn)楣P者水平有限毡咏,難免有些錯(cuò)誤驮宴,歡迎指出。

目前前三章已經(jīng)上傳呕缭,后續(xù)應(yīng)該會(huì)一直更新堵泽。



2018/10/7 更新:

林老師的課程作業(yè)已經(jīng)全部完成,已全部上傳恢总;Learning from data一書除了第6章以及第9章均已完成迎罗,其中第6章完成70%,完成后會(huì)上傳片仿。



2018/12/14
總結(jié):
? 前后歷時(shí)半年多纹安,總算把LFD的習(xí)題整理完了,除了第六章砂豌,第八章和第九章少部分習(xí)題以外厢岂,其他所有習(xí)題均已完成。教材的上半部分(第一章到第五章)是精髓阳距,補(bǔ)充部分(第六章到第九章)有部分章節(jié)稍顯倉(cāng)促塔粒,而且有一些小錯(cuò)誤,第九章部分實(shí)際應(yīng)用可能較少筐摘,但是總的來說卒茬,本書絕對(duì)是一本不可多得的好書。

這本書是臺(tái)大林軒田老師的機(jī)器學(xué)習(xí)課程配套教材咖熟,內(nèi)容通俗易懂圃酵,非常精彩,不是單純羅列公式球恤,是一本非常適合入門的機(jī)器學(xué)習(xí)書籍辜昵。但是盡管該書是一本入門書籍,要吃透這本書還是需要相當(dāng)多的時(shí)間咽斧,尤其是課后習(xí)題部分堪置,有的難度非常大,所以我在學(xué)習(xí)的過程中將習(xí)題都整理了一遍张惹,方便自己以后查閱和他人參考舀锨。

后續(xù)的計(jì)劃是明年初將課本再?gòu)?fù)習(xí)一遍,并對(duì)自己整理的資料再優(yōu)化一下宛逗,完成剩余沒有完成的題目坎匿,有時(shí)間的話會(huì)寫一些學(xué)習(xí)筆記,將課本中的算法自己都實(shí)施一遍。如果各位讀者發(fā)現(xiàn)哪里有問題或者有更好的解法替蔬,可以發(fā)issue或者給我發(fā)郵件告私,我會(huì)及時(shí)更新我的習(xí)題解答,謝謝承桥。

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