數(shù)據(jù)庫(kù)索引

1.分類

?一般分為聚集索引和非聚集索引很澄,二者一般采用B樹或者h(yuǎn)ash方法實(shí)現(xiàn)乳讥,但是較常用的是B樹(mysql默認(rèn)采用的聪舒,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)可以選擇)昆雀,這里主要講采用B樹的方式鹦马。hash方法效果聽說(shuō)并不是很好。

聚集索引是采用B+樹實(shí)現(xiàn)忆肾,非聚集索引使用B-樹實(shí)現(xiàn)

2.區(qū)別

聚集索引:所有關(guān)鍵字記錄僅保存在葉子節(jié)點(diǎn)中(葉子節(jié)點(diǎn)中的多個(gè)關(guān)鍵字以鏈表連接),索引節(jié)點(diǎn)不保存記錄菱肖,僅保存索引關(guān)鍵字客冈,同一索引下的葉子節(jié)點(diǎn)按序存儲(chǔ),查找快稳强。但是主鍵上聚集索引插入操作時(shí)會(huì)比較慢场仲,因?yàn)橐容^所有葉子節(jié)點(diǎn)上主鍵是否有和插入的相同

非聚集索引:索引節(jié)點(diǎn)保存記錄的關(guān)鍵字,及指向該關(guān)鍵字的指針退疫,同一索引的記錄不按序存儲(chǔ)渠缕,查找慢。但是在主鍵上的聚集索引插入操作時(shí)只需要比較索引節(jié)點(diǎn)即可

3.適用場(chǎng)景

4.優(yōu)點(diǎn)

1)最大好處是可以加快檢索速度

2)在經(jīng)常分組或者排序字段上加索引褒繁,會(huì)提高檢索時(shí)間

3)創(chuàng)建唯一索引可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)每一行數(shù)據(jù)的唯一性

4)通過(guò)使用索引亦鳞,可以在查詢的過(guò)程中,使用優(yōu)化隱藏器棒坏,提高系統(tǒng)的性能

5)可以加速表和表之間的連接燕差,特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義

5.缺點(diǎn)

1)創(chuàng)建和維護(hù)索引都需要開銷

2)索引需要一定的物理空間開銷,尤其是聚集索引

3)增刪改時(shí)坝冕,索引要?jiǎng)討B(tài)維護(hù)

6.應(yīng)該在哪些列建立索引

1)經(jīng)常分組或排序的列

2)where子句的查詢屬性列上

3)經(jīng)常查詢的屬性列或者經(jīng)常按范圍查找的屬性列上

4)主鍵

7.哪些列不應(yīng)建立索引

1)僅有少量值的列上徒探,比如性別,只有男女

2)很少使用的列喂窟,建立索引可能會(huì)比不建立有更多的開銷

3)對(duì)text测暗、image、bit列上磨澡,這些列的數(shù)據(jù)量要么比較多碗啄,要么很少

4)修改較多,但是檢索較少的列上

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末钱贯,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市挫掏,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌秩命,老刑警劉巖尉共,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,997評(píng)論 6 502
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件褒傅,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡袄友,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)殿托,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,603評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)剧蚣,“玉大人支竹,你說(shuō)我怎么就攤上這事○矗” “怎么了礼搁?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,359評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)目尖。 經(jīng)常有香客問(wèn)我馒吴,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么瑟曲? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,309評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任饮戳,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上洞拨,老公的妹妹穿的比我還像新娘扯罐。我一直安慰自己,他們只是感情好烦衣,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,346評(píng)論 6 390
  • 文/花漫 我一把揭開白布歹河。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般琉挖。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪启泣。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,258評(píng)論 1 300
  • 那天示辈,我揣著相機(jī)與錄音寥茫,去河邊找鬼。 笑死矾麻,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛纱耻,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播险耀,決...
    沈念sama閱讀 40,122評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼弄喘,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了甩牺?” 一聲冷哼從身側(cè)響起蘑志,我...
    開封第一講書人閱讀 38,970評(píng)論 0 275
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后急但,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體澎媒,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,403評(píng)論 1 313
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,596評(píng)論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年波桩,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了戒努。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,769評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡镐躲,死狀恐怖储玫,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情萤皂,我是刑警寧澤撒穷,帶...
    沈念sama閱讀 35,464評(píng)論 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站裆熙,受9級(jí)特大地震影響桥滨,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜弛车,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,075評(píng)論 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望蒲每。 院中可真熱鬧纷跛,春花似錦、人聲如沸邀杏。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,705評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)望蜡。三九已至唤崭,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間脖律,已是汗流浹背谢肾。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,848評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留小泉,地道東北人芦疏。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,831評(píng)論 2 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像微姊,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親酸茴。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,678評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容