大數(shù)據(jù)一詞已經(jīng)滲透到各行各業(yè)荚守，可見發(fā)展之快，價值之大，但實(shí)際上我們對大數(shù)據(jù)的挖掘只是冰山一角矗漾。今天我們大圣眾包包就從物流行業(yè)锈候，說說所謂的物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)處于起步階段敞贡，發(fā)展比較緩慢泵琳，但互聯(lián)網(wǎng)、電商蓬勃發(fā)展給物流大數(shù)據(jù)帶來更多可能誊役。
先來看看概念虑稼，所謂物流大數(shù)據(jù)，即運(yùn)輸势木、倉儲蛛倦、搬運(yùn)裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)啦桌、信息等溯壶。通過大數(shù)據(jù)分析可以提高運(yùn)輸與配送效率、減少物流成本甫男、更有效地滿足客戶服務(wù)要求且改。將所有貨物流通的數(shù)據(jù)、物流快遞公司板驳、供求雙方有效結(jié)合又跛，形成一個巨大的即時信息平臺，從而實(shí)現(xiàn)快速若治、高效慨蓝、經(jīng)濟(jì)的物流。
大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域有哪些應(yīng)用端幼？
(1)大數(shù)據(jù)在物流決策中的應(yīng)用
在物流決策中礼烈，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及到競爭環(huán)境的分析與決策、物流供給與需求匹配婆跑、物流資源優(yōu)化與配置等此熬。
在競爭環(huán)境分析中，為了達(dá)到利益的最大化滑进，需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作犀忱，對競爭對手進(jìn)行全面的分析，預(yù)測其行為和動向扶关，從而了解在某個區(qū)域或是在某個特殊時期阴汇，應(yīng)該選擇的合作伙伴。
物流的供給與需求匹配方面驮审，需要分析特定時期鲫寄、特定區(qū)域的物流供給與需求情況吉执，從而進(jìn)行合理的配送管理疯淫。供需情況也需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)地来，從大量的半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，或企業(yè)已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)熙掺，即二維表類型的數(shù)據(jù)中獲得未斑。
物流資源的配置與優(yōu)化方面，主要涉及到運(yùn)輸資源币绩、存儲資源等蜡秽。物流市場有很強(qiáng)的動態(tài)性和隨機(jī)性，需要實(shí)時分析市場變化情況缆镣，從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息芽突，同時對已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對物流資源的合理利用董瞻。
(2)大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)行政管理中的應(yīng)用
在企業(yè)行政管理中也同樣可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)寞蚌。例如，在人力資源方面钠糊，在招聘人才時挟秤，需要選擇合適的人才，對人才進(jìn)行個性分析抄伍、行為分析艘刚、崗位匹配度分析;對在職人員同樣也需要進(jìn)行忠誠度、工作滿意度等分析截珍。
(3)大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在客戶對物流服務(wù)的滿意度分析攀甚、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析岗喉、潛在客戶分析云稚、客戶的評價與反饋分析等方面。
(4)大數(shù)據(jù)在物流智能預(yù)警中的應(yīng)用
物流業(yè)務(wù)具有突發(fā)性沈堡、隨機(jī)性静陈、不均衡性等特點(diǎn)，通過大數(shù)據(jù)分析诞丽，可以有效了解消費(fèi)者偏好鲸拥，預(yù)判消費(fèi)者的消費(fèi)可能，提前做好貨品調(diào)配，合理規(guī)劃物流路線方案等嫡秕，從而提高物流高峰期間物流的運(yùn)送效率谆膳。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有多種多樣，但只有我們給予足夠重視撞叨，而且通過不斷挖掘金踪，提高效率才能讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，助我們一臂之力牵敷。
原文地址：http://www.dashengzb.cn/articles/a-344.html
（更多大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能領(lǐng)域干貨胡岔、或電子書，可添加個人微信號（dashenghuaer))
