Spark - 資源動(dòng)態(tài)釋放

通過spark-submit會(huì)固定占用一占的資源徐勃,有什么辦法,在任務(wù)不運(yùn)作的時(shí)候?qū)①Y源釋放早像,讓其它任務(wù)使用呢僻肖,yarn新版本默認(rèn)已經(jīng)支持了,我們使用的是HDP卢鹦。

版本如下

配置

  1. HDP里面已經(jīng)默認(rèn)支持spark動(dòng)態(tài)資源釋配置

  2. 代碼配置

val sparkConf = new SparkConf()
    .set("spark.shuffle.service.enabled", "true")
    .set("spark.dynamicAllocation.enabled", "true")
    .set("spark.dynamicAllocation.minExecutors", "1") //最少占用1個(gè)Executor
    .set("spark.dynamicAllocation.initialExecutors", "1") //默認(rèn)初始化一個(gè)Executor
    .set("spark.dynamicAllocation.maxExecutors", "6") //最多占用6個(gè)Executor
    .set("spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout", "60") //executor閑置時(shí)間
    .set("spark.dynamicAllocation.cachedExecutorIdleTimeout", "60") //cache閑置時(shí)間
    .set("spark.executor.cores", "3")//使用的vcore
    //    .setMaster("local[12]")
    .setAppName("Spark DynamicRelease")

  val spark: SparkSession = SparkSession
    .builder
    .config(sparkConf)
    .getOrCreate()

注意事項(xiàng)

如果spark計(jì)算當(dāng)中使用了rdd.cache臀脏,不加下面的配置,動(dòng)態(tài)資源不會(huì)釋放

.set("spark.dynamicAllocation.cachedExecutorIdleTimeout", "60")

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