今天面了華為云AI算法實(shí)習(xí)工程師的崗位择镇，是我第一次技術(shù)面試髓考，問了很多東西總結(jié)一下仁卷。
1.機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面（問的全是我提到的算法）。
這塊主要問的是我簡(jiǎn)歷和個(gè)人介紹提到的一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法邀窃。
1.Kmeans算法荸哟，算法流程假哎，算法細(xì)節(jié)，在實(shí)現(xiàn)算法的時(shí)候有哪些難點(diǎn)鞍历，K值是怎么選取的舵抹，損失函數(shù)是什么。
2.隱馬爾科夫模型劣砍，簡(jiǎn)單介紹一下算法惧蛹，然后算法流程，幸好沒問BaumWelch算法那個(gè)數(shù)學(xué)性太強(qiáng)了很難當(dāng)下總結(jié)出來刑枝。
3.決策樹香嗓，問了樹是怎么建立的，怎么剪枝的装畅。這個(gè)我沒答上來靠娱，主要是因?yàn)閷?duì)于決策樹我只是了解了信息增益，對(duì)于怎么建樹沒有了解掠兄。
4.深度學(xué)習(xí)問了RNN與LSTM像云，LSTM讓我介紹了一下，我只介紹了一下模型框架蚂夕，然后還問了RNN為什么梯度爆炸迅诬，這個(gè)我答得很含糊，雖然理解了但是不是很熟悉双抽。百框。闲礼。
5.梯度下降法牍汹，還有梯度下降的優(yōu)化：adam。問了梯度怎么變化怎么搞得柬泽，傳統(tǒng)的隨機(jī)梯度下降還行慎菲，adam確實(shí)沒了解過，我含含糊糊沒答上來賊尷尬锨并。露该。。
2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.平衡二叉樹
2.快排
其他
問了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)第煮，負(fù)載均衡解幼，操作系統(tǒng)問會(huì)不會(huì)。然后問了網(wǎng)絡(luò)協(xié)議了不了解包警，譬如TCP/IP什么的撵摆。。害晦。
