SPSS單因素方差分析
1.單因素方差分析的作用
1）判斷3個及以上獨(dú)立的組間均數(shù)是否存在差異；
2）判斷前后變化的差值是否存在差異嘹害。
2.需要滿足的前提假設(shè)
假設(shè)1：因變量為連續(xù)變量渤刃；
假設(shè)2：有一個包含2個及以上分類宠默、且組別間相互獨(dú)立的自變量；
假設(shè)3：每組間和組內(nèi)的觀測值相互獨(dú)立运怖；
假設(shè)4：每組內(nèi)沒有明顯異常值拼弃；
假設(shè)5：每組內(nèi)因變量符合正態(tài)分布；
假設(shè)6：進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)摇展，觀察每組的方差是否相等吻氧。
3.與獨(dú)立樣本 t/u 檢驗(yàn)的區(qū)別
4.對比與比較
1.方差分析拒絕H0，只能說明多個樣本總體均數(shù)不相等或不全相等咏连。若要得到各組均數(shù)間更詳細(xì)的信息盯孙，應(yīng)在方差分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行多個樣本均數(shù)的兩兩比較；兩兩比較分為事前比較和事后比較祟滴，前者借助于對比（Contrast）振惰，后者借助于兩兩比較（Post Hoc ）提供的許多方法；
2.在分組變量包含次序信息時垄懂，如果方差分析做出了各組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)論骑晶，并且Means-Plot均數(shù)圖提示各組均數(shù)的某種趨勢時，可以利用趨勢分析討論觀察值與分組變量取值間的數(shù)量依存關(guān)系草慧。借助于對比（Contrast）完成桶蛔。
5.單因素方差分析的分析步驟
6.實(shí)例描述
一、問題描述
有研究者認(rèn)為漫谷，體力活動較多的人能更好地應(yīng)對職場的壓力仔雷。為了驗(yàn)證這一理論，某研究招募了31名受試者，測量了他們每周進(jìn)行體力活動的時間(分鐘)碟婆，以及應(yīng)對職場壓力的能力电抚。根據(jù)體力活動的時間數(shù)，受試者被分為4組：久坐組脑融、低、中缩宜、高體力活動組肘迎，變量名為group。利用Likert量表調(diào)查的總得分來評估應(yīng)對職場壓力的能力锻煌，分?jǐn)?shù)越高妓布，表明應(yīng)對職場壓力的能力越強(qiáng)，變量名coping_stress宋梧。研究者想知道coping_stress變量的平均得分是否隨著group變量的不同而不同匣沼。
二、spss操作
前三假設(shè)需要自己根據(jù)實(shí)際情況判斷捂龄，這里不贅述释涛。在SPSS中利用箱圖（Boxplots）驗(yàn)證假設(shè)4：每組內(nèi)沒有明顯異常值。點(diǎn)擊【分析】-【探索】模塊實(shí)現(xiàn)倦沧。
SPSS中將距離箱子邊緣超過1.5倍箱身長度的數(shù)據(jù)點(diǎn)定義為異常值唇撬，以圓點(diǎn)表示；將距離箱子邊緣超過3倍箱身長度的數(shù)據(jù)點(diǎn)定義為極端值（極端異常值）展融，以星號（*）表示窖认。為容易識別，在Data View窗口異常值均用其所在行數(shù)標(biāo)出告希。
下面驗(yàn)證假設(shè)5：每組內(nèi)因變量符合正態(tài)分布。
正態(tài)性檢驗(yàn)有很多方法燕偶，這里只介紹最常用的一種：Shapiro-Wilk正態(tài)性檢驗(yàn)（其他還有偏度和峰度值喝噪、直方圖等）。如果樣本量較小指么，并且對正態(tài)Q-Q圖或其他圖形方法的結(jié)果詮釋不夠有把握仙逻，推薦采用Shapiro-Wilk檢驗(yàn)。如果樣本量大于50涧尿，推薦使用正態(tài)Q-Q圖等圖形方法進(jìn)行正態(tài)判斷系奉，因?yàn)楫?dāng)樣本量較大時，Shapiro-Wilk檢驗(yàn)會把稍稍偏離正態(tài)分布的數(shù)據(jù)也標(biāo)記為有統(tǒng)計學(xué)差異姑廉，即數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布缺亮。
驗(yàn)證假設(shè)6：方差齊性檢驗(yàn)，觀察每組的方差是否相等萌踱。
三、結(jié)果解讀
A糙俗、當(dāng)滿足方差齊性的條件時：
B滔吠、當(dāng)不滿足方差齊性的條件時：
當(dāng)方差不齊，而且關(guān)心所有組間的兩兩比較時郑原，推薦采用Games-Howell檢驗(yàn)唉韭。Games-Howell檢驗(yàn)不僅提供了每兩個組間比較的P值，也給出了均數(shù)差值的可信區(qū)間
四属愤、撰寫結(jié)論
采用單因素方差分析方法，判斷不同水平體力活動組間的應(yīng)對職場壓力的能力（CWWS得分）是否有差異酸役。受試者被分為4組：久坐組7人住诸、“低”體力活動組9人、“中”體力活動組8人涣澡、“高”體力活動組7人贱呐。
1）經(jīng)箱線圖判斷，數(shù)據(jù)無異常值入桂；
2）經(jīng)Shapiro-Wilk檢驗(yàn)奄薇，各組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布（P>0.05）；
3）經(jīng)Levene's方差齊性檢驗(yàn)抗愁，各組數(shù)據(jù)方差齊（P=0.120）馁蒂。數(shù)據(jù)以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差的形式表示。
不同體力活動組間的CWWS得分差異具有統(tǒng)計學(xué)意義蜘腌，F(xiàn)(3,27)=8.316,?P<0.0005沫屡，ω2=0.42。CWWS得分按照從久坐組(4.2±0.8)撮珠、“低”體力活動組(5.9±1.7)谁鳍、“中”體力活動組(7.1±1.6)、“高”體力活動組(7.5±1.2)的順序增加。?
??4）Tukey檢驗(yàn)結(jié)果表明倘潜，從久坐組到“中”體力活動組绷柒，CWWS平均得分增加2.97（95%CI：0.99~4.96），差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P=0.002）涮因；從久坐組到“高”體力活動組废睦，CWWS平均得分增加3.35（95%CI：1.30~5.40），差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P=0.001）养泡；其他組間兩兩比較的結(jié)果差異無統(tǒng)計學(xué)意義嗜湃。
