在開發(fā)Python應(yīng)用程序的時候叠骑，系統(tǒng)安裝的Python3只有一個版本：3.4铸董。所有第三方的包都會被pip安裝到Python3的site-packages目錄下祟印。
如果我們要同時開發(fā)多個應(yīng)用程序，那這些應(yīng)用程序都會共用一個Python袒炉，就是安裝在系統(tǒng)的Python 3旁理。如果應(yīng)用A需要jinja 2.7樊零，而應(yīng)用B需要jinja 2.6怎么辦我磁？
這種情況下，每個應(yīng)用可能需要各自擁有一套“獨立”的Python運行環(huán)境驻襟。virtualenv就是用來為一個應(yīng)用創(chuàng)建一套“隔離”的Python運行環(huán)境夺艰。
首先，我們用pip安裝virtualenv：
$ pip3 install virtualenv
然后沉衣，假定我們要開發(fā)一個新的項目郁副，需要一套獨立的Python運行環(huán)境，可以這么做：
第一步豌习，創(chuàng)建目錄：
Mac:~ michael$ mkdir myproject
Mac:~ michael$ cd myproject/
Mac:myproject michael$```
第二步存谎，創(chuàng)建一個獨立的Python運行環(huán)境，命名為venv：
Mac:myproject michael$ virtualenv --no-site-packages venv
Using base prefix '/usr/local/.../Python.framework/Versions/3.4'
New python executable in venv/bin/python3.4
Also creating executable in venv/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.```
命令virtualenv就可以創(chuàng)建一個獨立的Python運行環(huán)境肥隆，我們還加上了參數(shù)--no-site-packages既荚，這樣，已經(jīng)安裝到系統(tǒng)Python環(huán)境中的所有第三方包都不會復(fù)制過來栋艳，這樣恰聘，我們就得到了一個不帶任何第三方包的“干凈”的Python運行環(huán)境。
新建的Python環(huán)境被放到當(dāng)前目錄下的venv目錄吸占。有了venv這個Python環(huán)境晴叨，可以用source進(jìn)入該環(huán)境：
Mac:myproject michael$ source venv/bin/activate
(venv)Mac:myproject michael$```
注意到命令提示符變了，有個(venv)前綴矾屯，表示當(dāng)前環(huán)境是一個名為venv的Python環(huán)境兼蕊。
下面正常安裝各種第三方包，并運行python命令：
(venv)Mac:myproject michael$ pip install jinja2
...
Successfully installed jinja2-2.7.3 markupsafe-0.23
(venv)Mac:myproject michael$ python myapp.py
...```
在venv環(huán)境下件蚕，用pip安裝的包都被安裝到venv這個環(huán)境下孙技，系統(tǒng)Python環(huán)境不受任何影響。也就是說骤坐，venv環(huán)境是專門針對myproject這個應(yīng)用創(chuàng)建的绪杏。
退出當(dāng)前的venv環(huán)境，使用deactivate命令：
(venv)Mac:myproject michael$ deactivate
Mac:myproject michael$```
此時就回到了正常的環(huán)境纽绍，現(xiàn)在pip或python均是在系統(tǒng)Python環(huán)境下執(zhí)行蕾久。
完全可以針對每個應(yīng)用創(chuàng)建獨立的Python運行環(huán)境，這樣就可以對每個應(yīng)用的Python環(huán)境進(jìn)行隔離拌夏。
virtualenv是如何創(chuàng)建“獨立”的Python運行環(huán)境的呢僧著？原理很簡單履因，就是把系統(tǒng)Python復(fù)制一份到virtualenv的環(huán)境，用命令source venv/bin/activate進(jìn)入一個virtualenv環(huán)境時盹愚，virtualenv會修改相關(guān)環(huán)境變量栅迄，讓命令python和pip均指向當(dāng)前的virtualenv環(huán)境。