Pandas >>據(jù)排名(rank()函數(shù))
axis：0或'index'辱姨，1或'columns'，默認(rèn)0
-
method：'average'，'min'挑随，'max'，'first'勒叠，'dense'兜挨，默認(rèn)為'average'，
- 如何對(duì)具有相同值（即ties）的記錄組進(jìn)行排名：
- average：組的平均等級(jí)眯分；
- min：組中最低的排名拌汇；
- max：組中最高等級(jí)；
- first : 按排列順序排列弊决，依次排列噪舀；
- dense：類似于 ‘min’，但組之間的排名始終提高1numeric_only：bool飘诗；可選對(duì)于DataFrame對(duì)象傅联，如果設(shè)置為True，則僅對(duì)數(shù)字列進(jìn)行排名疚察。
- 如何對(duì)具有相同值（即ties）的記錄組進(jìn)行排名：
-
na_option：{'keep'蒸走，'top'，'bottom'}貌嫡，默認(rèn)為'keep'
- 如何對(duì)NaN值進(jìn)行排名：
- keep：將NaN等級(jí)分配給NaN值
- top：如果升序比驻，則將最小等級(jí)分配給NaN值
- bottom：如果升序该溯，則將最高等級(jí)分配給NaN值。
- 如何對(duì)NaN值進(jìn)行排名：
ascending：bool别惦，默認(rèn)為True狈茉，元素是否應(yīng)該按升序排列。
pct：bool掸掸，默認(rèn)為False氯庆，是否以百分比形式顯示返回的排名。
返回值：返回以數(shù)據(jù)等級(jí)作為值的Series或DataFrame扰付。
一堤撵、基本數(shù)據(jù)
import pandas as pd
import numpy as np
data_test= pd.DataFrame([
['張三',3],
['張三',1],
['張三',4],
['李四',2],
['李四',7],
['李四',],
['王五',6],
['王五',6],
['王五',7],
['王五',8]
],
columns =['name','number_1']
)
data_test
image.png
二、默認(rèn)情況下羽莺，rank是通過“為各組分配一個(gè)平均排名”的方式破壞平級(jí)關(guān)系的
data_test['name_num_rank']=data_test.groupby('name')['number_1'].rank()
data_test
image.png
- 當(dāng)數(shù)據(jù)正常時(shí)实昨，則以大小排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)中有空值時(shí)，則空值不進(jìn)行排名盐固，其他進(jìn)行排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)相等時(shí)荒给，則以平均值排名；
三刁卜、method參數(shù)為average時(shí)志电，即默認(rèn)值時(shí)。
data_test['rank_average']=data_test.groupby('name')['number_1'].rank(method='average')
data_test
image.png
- 當(dāng)數(shù)據(jù)正常時(shí)蛔趴，則以大小排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)中有空值時(shí)挑辆，則空值不進(jìn)行排名，其他進(jìn)行排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)相等時(shí)夺脾，則以平均值排名；
四茉继、method參數(shù)為min時(shí)咧叭。
data_test['rank_min']=data_test.groupby('name')['number_1'].rank(method='min')
data_test
image.png
- 當(dāng)數(shù)據(jù)正常時(shí)，則以大小排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)中有空值時(shí)烁竭，則空值不進(jìn)行排名菲茬，其他進(jìn)行排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)重復(fù)值時(shí)，則以最小值排名派撕；
四婉弹、method參數(shù)為max時(shí)。
data_test['rank_max']=data_test.groupby('name')['number_1'].rank(method='max')
data_test
image.png
- 當(dāng)數(shù)據(jù)正常時(shí)终吼，則以大小排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)中有空值時(shí)镀赌，則空值不進(jìn)行排序，其他進(jìn)行排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)重復(fù)值時(shí)际跪，則以最大值排名商佛；
五喉钢、method參數(shù)為first時(shí)。
data_test['rank_first']=data_test.groupby('name')['number_1'].rank(method='first')
data_test
image.png
- 當(dāng)數(shù)據(jù)正常時(shí)良姆，則以大小排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)中有空值時(shí)肠虽，則空值不進(jìn)行排名，其他進(jìn)行排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)重復(fù)值時(shí)玛追，則以大小排名税课；
五、method參數(shù)為first時(shí)痊剖，na_option：對(duì)na值的處理韩玩，默認(rèn)采用keep策略，即保留為nan不參與排名邢笙；na_option=“top”時(shí)啸如，則將最小等級(jí)分配給NaN值
data_test['rank_na']=data_test.groupby('name')['number_1'].rank(method='first',na_option='top')
data_test
image.png
- 當(dāng)數(shù)據(jù)正常時(shí)，則以大小排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)中有空值時(shí)氮惯，則則將最小等級(jí)分配給NaN值
- 當(dāng)數(shù)據(jù)重復(fù)值時(shí)叮雳，則以大小排名；
六妇汗、method參數(shù)為first時(shí)帘不，na_option：對(duì)na值的處理，na_option=“bottom”時(shí)杨箭，則將最高等級(jí)分配給NaN值寞焙。
data_test['rank_na_bottom']=data_test.groupby('name')['number_1'].rank(method='first',na_option='bottom')
data_test
image.png
- 當(dāng)數(shù)據(jù)正常時(shí)，則以大小排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)中有空值時(shí)互婿，則則將最高等級(jí)分配給NaN值
- 當(dāng)數(shù)據(jù)重復(fù)值時(shí)捣郊，則以大小排名；
七慈参、method參數(shù)為first時(shí)呛牲，na_option：對(duì)na值的處理，na_option=“bottom”時(shí)驮配，則將最高等級(jí)分配給NaN值娘扩。 ascending：默認(rèn)為True，排序規(guī)則為升序排列壮锻；當(dāng)ascending=False時(shí)琐旁，排序規(guī)則為降序排列
data_test['rank_ascending']=data_test.groupby('name')['number_1'].rank(method='first',
na_option='bottom',
ascending=False)
data_test
image.png
- 當(dāng)數(shù)據(jù)正常時(shí)，則以大小排名
- 當(dāng)數(shù)據(jù)中有空值時(shí)猜绣，則將最高等級(jí)分配給NaN值
- 當(dāng)數(shù)據(jù)重復(fù)值時(shí)灰殴，則以大小排名；
好啦掰邢，就這些了~
