2019-04-26

一些讀書(shū)筆記+思考

1. 結(jié)構(gòu)性關(guān)系比年齡、性別等個(gè)體特征更重要彰阴,具體的結(jié)構(gòu)性關(guān)系僅存在于不同的場(chǎng)景中


學(xué)者辐益,一般指在高校的老師,這是一個(gè)基本場(chǎng)景败徊。那么學(xué)者在其他場(chǎng)景呢?比如學(xué)術(shù)期刊編委會(huì)掏缎、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室皱蹦,這些場(chǎng)景與高校場(chǎng)景部分相同,也有區(qū)別眷蜈』Σ福可以認(rèn)為,這些場(chǎng)景是學(xué)者的一種拓展酌儒,并且有著不同的實(shí)際意義:

期刊編委會(huì)成員大多為該出版物所屬學(xué)科的專家學(xué)者以及這個(gè)領(lǐng)域的權(quán)威人士辜妓,編委會(huì)負(fù)責(zé)確定所編出版物的編輯(纂)方針、編纂體例忌怎、編選范圍籍滴,解決編輯過(guò)程中某些重大問(wèn)題,并對(duì)出版物文稿作最后審定榴啸。

國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中孽惰,學(xué)術(shù)委員會(huì)由國(guó)內(nèi)外科研院所和高等院校中具有很高科研水平并在國(guó)內(nèi)外具有一定影響的同行科學(xué)家組成,職責(zé)包括:決定實(shí)驗(yàn)室的研究方向及評(píng)審項(xiàng)目基金指南鸥印,評(píng)議研究成果并向有關(guān)部門(mén)推薦優(yōu)秀成果和優(yōu)秀研究人員等等勋功。

可以看出坦报,這些拓展的場(chǎng)景中的學(xué)者,一般具有相對(duì)較高的學(xué)術(shù)水平狂鞋,及一定的影響力片择,并且擁有著更多的資源,其學(xué)術(shù)社交范圍更廣要销。研究這些拓展場(chǎng)景中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)构回,有著很高的實(shí)際價(jià)值夏块。

有一個(gè)問(wèn)題:除此之外疏咐,國(guó)內(nèi)學(xué)者還有哪些學(xué)術(shù)場(chǎng)景?

2. 通過(guò)實(shí)體間的關(guān)系建立的各種結(jié)構(gòu)機(jī)制影響實(shí)體的行動(dòng)脐供、觀念浑塞。


最親密的學(xué)者之間共享信息,較疏遠(yuǎn)的社會(huì)關(guān)系也有用政己,甚至更有用酌壕。比如通過(guò)清華學(xué)者,可以聯(lián)系到武漢理工的學(xué)者歇由,原因是他們通過(guò)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建立了社會(huì)關(guān)系卵牍。這種路徑,對(duì)于產(chǎn)學(xué)研活動(dòng)中沦泌,前期的高校聯(lián)絡(luò)洽談糊昙,有著重要作用。

問(wèn)題:在學(xué)者構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)中谢谦,我需要研究哪些關(guān)系释牺?

學(xué)者之間的關(guān)系,包括:

  • 論文合著
  • 專利合著
  • 項(xiàng)目合作
  • 重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)
  • 期刊編委會(huì)

關(guān)系發(fā)生的場(chǎng)景不同回挽,作用也不一樣没咙。產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)過(guò)程中,離不開(kāi)現(xiàn)實(shí)地理位置的限制千劈,于是考慮以地理區(qū)域?yàn)橐罁?jù)祭刚,將場(chǎng)景分為(高校內(nèi)高校外):
高校內(nèi)墙牌,產(chǎn)生的社會(huì)關(guān)系反映在論文合著涡驮、專利合著、項(xiàng)目合作上憔古,是一種強(qiáng)連接遮怜,這種關(guān)系維持著學(xué)者的日常科研工作基礎(chǔ)鸿市,影響著學(xué)者的行為锯梁。
高校外即碗,產(chǎn)生的社會(huì)關(guān)系反映在編委會(huì),實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)等跨學(xué)校的組織中陌凳,是一種弱連接剥懒,這種關(guān)系起著傳遞信息,交換資源的作用合敦,體現(xiàn)著學(xué)者的價(jià)值初橘。

看樣子,這些關(guān)系都有意義充岛,需要思考如何研究這些關(guān)系保檐?是在同一網(wǎng)絡(luò)中,同時(shí)納入這些關(guān)系進(jìn)行研究崔梗,還是分為層次的網(wǎng)絡(luò)夜只,分開(kāi)研究?

3. 橋:如果去除一條線蒜魄,會(huì)將一個(gè)圖表分為多個(gè)部分扔亥,則這條線就是橋


有分界點(diǎn)和橋的網(wǎng)絡(luò)更容易受到破壞,例如恐怖基地的秘密網(wǎng)絡(luò)谈为,某個(gè)聯(lián)絡(luò)人死亡旅挤,網(wǎng)絡(luò)就會(huì)癱瘓。在課題中伞鲫,是否也有橋的存在粘茄,這些橋維持著學(xué)者小團(tuán)體或者高校之間的信息傳遞?如果是榔昔,那么找到這些橋驹闰,也會(huì)有幫助。

4. 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的描述總是在網(wǎng)絡(luò)分析之前撒会,常用的描述方法:圖表和矩陣


社會(huì)關(guān)系圖嘹朗,可以提供直觀的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。但一旦結(jié)點(diǎn)和關(guān)系數(shù)量增多诵肛,就很難看屹培。為了簡(jiǎn)化表示,一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)可以在不同的分辨率下實(shí)現(xiàn)可視化怔檩,這將是課題中需要反復(fù)調(diào)整的內(nèi)容褪秀。

矩陣,通常是用鄰接矩陣來(lái)表示網(wǎng)絡(luò)薛训。這種矩陣大多是稀疏的媒吗,一旦網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增大,鄰接矩陣將無(wú)法直接用來(lái)計(jì)算乙埃,當(dāng)然闸英,會(huì)有一些降維的方法去處理大規(guī)模的矩陣锯岖。

實(shí)驗(yàn)中,通常使用networkx工具構(gòu)造初始網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)甫何,包括結(jié)點(diǎn)(nodes)和邊(edges)出吹,直接作為算法輸入,或者可視化軟件輸入即可辙喂。

5. 網(wǎng)絡(luò)度量:度分布捶牢、聚類(lèi)系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度


度分布巍耗,即結(jié)點(diǎn)度數(shù)的分布秋麸,一般真實(shí)網(wǎng)絡(luò)度分布呈現(xiàn)冪律分布。
聚類(lèi)系數(shù)芍锦,依據(jù)朋友之間往往也是朋友為思想計(jì)算的竹勉。
平均路徑長(zhǎng)度,任意兩結(jié)點(diǎn)的最短連接長(zhǎng)度娄琉。

這是在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)層面常用的度量方法,還有一些是對(duì)于邊和結(jié)點(diǎn)的度量方法吓歇,這里不一一列舉孽水。這些度量標(biāo)準(zhǔn),可以定量的去分析網(wǎng)絡(luò)的狀況城看,從而有一個(gè)更為全面的認(rèn)識(shí)女气。

6. 社區(qū)評(píng)價(jià)


存在真實(shí)答案時(shí)的評(píng)價(jià)

  1. 準(zhǔn)確率和召回率
  2. F度量
  3. 純度
  4. 歸一化互信息

無(wú)真實(shí)答案的評(píng)價(jià)

  1. 基于語(yǔ)義的評(píng)價(jià)
    通過(guò)分析社區(qū)成員的其他屬性,查看成員之間的一致性测柠。比如查看學(xué)者的研究方向是否相近炼鞠,輔助辦法可以生成詞云來(lái)幫助人工判斷。
  2. 基于聚類(lèi)質(zhì)量方法的評(píng)價(jià)
    誤差平方和和簇間距離是其中兩個(gè)質(zhì)量評(píng)估算法轰胁。需要注意谒主,我們必須保證使用的評(píng)價(jià)社區(qū)發(fā)現(xiàn)的聚類(lèi)質(zhì)量算法應(yīng)該不同于用來(lái)發(fā)現(xiàn)社區(qū)的算法。

課題中赃阀,研究的是真實(shí)的學(xué)者社區(qū)霎肯,是沒(méi)有真實(shí)答案的,感覺(jué)只能采用第二種方法去評(píng)價(jià)社區(qū)結(jié)果榛斯。 是否也可以通過(guò)手動(dòng)劃分一些學(xué)院的社區(qū)观游,做有有標(biāo)記的評(píng)價(jià)?比如標(biāo)記東南大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院老師的社區(qū)驮俗。

論文相關(guān)問(wèn)題+思考

1. 論文解決的實(shí)際問(wèn)題是什么懂缕?

開(kāi)題報(bào)告中寫(xiě)的工程應(yīng)用價(jià)值是:

按照企業(yè)科技攻關(guān)項(xiàng)目,預(yù)先了解從事相關(guān)研究的學(xué)者群體及成果王凑,通過(guò)企業(yè)家和學(xué)者的信息交換搪柑,有望提高產(chǎn)學(xué)研對(duì)接效率吮蛹。

這里感覺(jué)寫(xiě)的太抽象,需要細(xì)化拌屏,思考究竟具體能解決什么問(wèn)題潮针,或者說(shuō),按院系為單位劃分出的學(xué)者社區(qū)倚喂,有什么用每篷?

實(shí)際上,如果僅僅是把學(xué)者劃分出來(lái)端圈,再一股腦用畫(huà)圖軟件可視化出來(lái)焦读,比如下圖,給人的感覺(jué)仍然非巢杖ǎ混亂矗晃,可以說(shuō),沒(méi)有太多的實(shí)際作用宴倍。

那么张症,我可以解決哪些實(shí)際問(wèn)題呢?經(jīng)過(guò)一些思考鸵贬,我暫且想到一些:

  • 在全國(guó)層面俗他,將學(xué)校看作一個(gè)小團(tuán)體(結(jié)點(diǎn))阔逼,可以找到學(xué)校與學(xué)校之間的聯(lián)系兆衅。從而,解決產(chǎn)學(xué)研前期嗜浮,跨校聯(lián)系老師的問(wèn)題羡亩。
  • 在學(xué)院層面,將學(xué)者劃分為不同的社區(qū)危融,為搜索學(xué)者團(tuán)體提供支持畏铆。
  • 在社區(qū)劃分后,可以分析社區(qū)中专挪,哪些結(jié)點(diǎn)處于核心位置及志,作為產(chǎn)學(xué)研預(yù)調(diào)研中的聯(lián)系推薦人。
  • 在社區(qū)劃分后寨腔,可以計(jì)算社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)速侈、平均路徑長(zhǎng)度等等度量指標(biāo),從而評(píng)價(jià)學(xué)者社區(qū)的狀態(tài)迫卢,社區(qū)狀態(tài)越好倚搬,產(chǎn)學(xué)研對(duì)接效率越高(猜想)
  • 除了社區(qū)發(fā)現(xiàn),還可以研究網(wǎng)絡(luò)中乾蛤,結(jié)點(diǎn)之間的最短路徑每界,從而可以根據(jù)已聯(lián)絡(luò)學(xué)者捅僵,去聯(lián)系更多學(xué)者。

2. 論文研究的數(shù)據(jù)范圍為多大眨层?

論文中庙楚,能否只以某個(gè)學(xué)科為例子去研究,比如只研究計(jì)算機(jī)學(xué)科相關(guān)學(xué)者趴樱,最后的結(jié)果也只展示計(jì)算機(jī)學(xué)科學(xué)者社區(qū)相關(guān)情況馒闷。因?yàn)椋坏┎煌瑢W(xué)科混合構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)叁征,涉及人工環(huán)節(jié)的任務(wù)量會(huì)大大增加纳账。

3. 論文的工作量體現(xiàn)在什么地方?

之前寫(xiě)小論文捺疼,大概做完了整個(gè)預(yù)想的流程疏虫,發(fā)現(xiàn)好像沒(méi)做什么工作。之前論文設(shè)計(jì)的流程:

獲取數(shù)據(jù) -> 預(yù)處理(構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)啤呼,AT模型提取主題標(biāo)簽) -> 網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)卧秘,生成學(xué)者向量 -> 學(xué)者向量聚類(lèi),形成學(xué)者社區(qū) -> 社區(qū)評(píng)價(jià)及其可視化

我該如何體現(xiàn)出論文的工作量呢媳友?

4. 社區(qū)劃分結(jié)果的評(píng)價(jià)斯议,采用人工評(píng)價(jià),能否說(shuō)得通醇锚?

由于數(shù)據(jù)來(lái)源于真實(shí)社會(huì),沒(méi)有標(biāo)簽坯临,感覺(jué)只能采用人工評(píng)價(jià)焊唬,或者計(jì)算一些聚集系數(shù)作為最后的社區(qū)劃分的評(píng)價(jià)指標(biāo),答辯老師若質(zhì)疑結(jié)果的可靠性看靠,我該怎么解釋赶促?

5. 論文章節(jié)如何設(shè)計(jì)較好?

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