云計算技術(shù)是基于云計算平臺及商業(yè)模式應(yīng)用的，包括網(wǎng)絡(luò)技術(shù)辙诞、信息技術(shù)辙售、整合技術(shù)、管理平臺技術(shù)飞涂、應(yīng)用技術(shù)等的總稱旦部，可以組成資源池，靈活部署较店，按需使用士八。
云計算技術(shù)將成為企業(yè)IT技術(shù)的重要支撐。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的后臺服務(wù)需要大量的計算梁呈、存儲資源婚度，如視頻網(wǎng)站、圖片類網(wǎng)站和更多的門戶網(wǎng)站官卡，以及當(dāng)下熱門的大數(shù)據(jù)和人工智能等業(yè)務(wù)和應(yīng)用蝗茁。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高度發(fā)展和應(yīng)用，將來每個物品都有可能存在自己的識別標(biāo)志寻咒，都需要傳輸?shù)胶笈_系統(tǒng)進行邏輯處理哮翘，不同程度級別的數(shù)據(jù)將會分開處理，各類行業(yè)數(shù)據(jù)皆需要強大的系統(tǒng)后盾支撐毛秘，只能通過云計算來實現(xiàn)饭寺。
云計算核心技術(shù)
1 虛擬化技術(shù)
虛擬化技術(shù)是指計算單元在虛擬的基礎(chǔ)上而不是真實的基礎(chǔ)上運行，它可以擴大硬件的容量叫挟，簡化軟件的重新配置過程艰匙，減少軟件虛擬機相關(guān)開銷和支持更廣泛的操作系統(tǒng)等。通過虛擬化技術(shù)可實現(xiàn)軟件應(yīng)用與底層硬件相隔離抹恳，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式员凝，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術(shù)根據(jù)對象可分成存儲虛擬化奋献、計算虛擬化绊序、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等，計算虛擬化又分為系統(tǒng)級虛擬化秽荞、應(yīng)用級虛擬化和桌面虛擬化等。在云計算實現(xiàn)中抚官。計算系統(tǒng)虛擬化是一切建立在“云”上的服務(wù)與應(yīng)用的基礎(chǔ)扬跋。虛擬化技術(shù)主要應(yīng)用在CPU、操作系統(tǒng)凌节、服務(wù)器等多個方面钦听，是提高服務(wù)效率的最佳解決方案洒试。虛擬化技術(shù)有硬件虛擬化、軟件虛擬化朴上，全虛擬化垒棋、半虛擬化、操作系統(tǒng)虛擬化痪宰、桌面虛擬化等多種方式叼架。目前典型的硬件虛擬化有Intel的VT-x和AMD的AMD-V，典型的軟件虛擬化有微軟的Hyper-v衣撬、VMware的ESX乖订、KVM、Xen等具练。
2?云平臺管理技術(shù)
云計算資源規(guī)模龐大乍构，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數(shù)百數(shù)千種應(yīng)用扛点，如何有效的管理這些服務(wù)器哥遮，保證整個系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。云計算系統(tǒng)的平臺管理技術(shù)能夠使大量的服務(wù)器協(xié)同工作陵究，方便的進行業(yè)務(wù)部署和開通眠饮，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過自動化畔乙、智能化的手段實現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運營君仆。目前流行的云平臺管理技術(shù)有OpenStack、CloudStack牲距、ConVirt返咱、oVirt等。
3 分布式數(shù)據(jù)存儲
云計算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成牍鞠，同時為大量用戶服務(wù)咖摹，因此云計算系統(tǒng)采用分布式存儲的方式存儲數(shù)據(jù)，用冗余存儲的方式(集群計算难述、數(shù)據(jù)冗余和分布式存儲)保證數(shù)據(jù)的可靠性萤晴。冗余的方式通過任務(wù)分解和集群，用低配機器替代超級計算機的性能來保證低成本胁后，這種方式保證分布式數(shù)據(jù)的高可用店读、高可靠和經(jīng)濟性，即為同一份數(shù)據(jù)存儲多個副本攀芯。云計算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團隊開發(fā)的GFS的開源實現(xiàn)HDFS屯断。
4?數(shù)據(jù)管理技術(shù)
云計算需要對分布的、海量的數(shù)據(jù)進行處理和分析，因此殖演，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)氧秘。云計算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團隊開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。由于云數(shù)據(jù)存儲管理形式不同于傳統(tǒng)的RDBMS數(shù)據(jù)管理方式趴久，如何在規(guī)模巨大的分布式數(shù)據(jù)中找到特定的數(shù)據(jù)丸相，也是云計算數(shù)據(jù)管理技術(shù)所必須解決的問題。同時彼棍，由于管理形式的不同造成傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫接口無法直接移植到云管理系統(tǒng)中來灭忠，研究在關(guān)注為云數(shù)據(jù)管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoap子項目HBase和Hive等滥酥。另外更舞，在云數(shù)據(jù)管理方面，如何保證數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)訪問高效性也是研究關(guān)注的重點問題之一坎吻。
5?編程方式
云計算提供了分布式的計算模式缆蝉，客觀上要求必須有分布式的編程模式。云計算采用了一種思想簡潔的分布式并行編程模型Map-Reduce瘦真。Map-Reduce是一種編程模型和任務(wù)調(diào)度模型刊头。主要用于數(shù)據(jù)集的并行運算和并行任務(wù)的調(diào)度處理。在該模式下诸尽，用戶需要將原來在單帶計算機上的并行程序進行分解原杂，只需要自行編寫Map函數(shù)和Reduce函數(shù)即可進行并行計算。其中您机，Map函數(shù)中定義各節(jié)點上的分塊數(shù)據(jù)的處理方法穿肄，而Reduce函數(shù)中定義中間結(jié)果的保存方法以及最終結(jié)果的歸納方法。
針對云計算相關(guān)核心技術(shù)际看，個人認(rèn)為虛擬化技術(shù)和平臺管理技術(shù)咸产，是其他技術(shù)的基礎(chǔ)和核心，像數(shù)據(jù)分布式存儲仲闽、數(shù)據(jù)管理技術(shù)以及編程方式則跟具體應(yīng)用關(guān)心緊密脑溢。數(shù)據(jù)管理技術(shù)則偏向于具體的應(yīng)用（如大數(shù)據(jù)）；編程方式則體現(xiàn)了云計算的計算模式（人工智能）赖欣；分布式存儲則是數(shù)據(jù)可靠性的保證（數(shù)據(jù)安全）屑彻。
