資源整理
1 Coding：
1.Python項目爆惧，由Allen Downey撰寫的Think Python第二版的LaTeX源代碼和支持代碼熄阻。
2.R語言包h3jsr浸剩，h3jsr使用V8的神奇力量通過其javascript綁定提供對Uber H3庫的訪問吏恭。
3.Python項目roi pooling,深度學(xué)習(xí)項目，這個項目包含自定義TensorFlow操作的感興趣區(qū)域池化的實現(xiàn)重罪。 負(fù)責(zé)計算的CUDA代碼主要取自Ross Girshick最初的Caffe實現(xiàn)剿配。
4.開源項目Weak Supervised Segmentation List琢融，該項目包含一些弱監(jiān)督語義分割工作的列表。根據(jù)監(jiān)督學(xué)習(xí)類型圈匆，下面列出了論文和資源。
Weak Supervised Segmentation List
5.Python項目General Framework fo SR Tasks捏雌。圖像超分辨率率重建任務(wù)的通用開源框架
General Framework for SR Tasks
6.Python開源項目3D Deepbox纬傲，論文3D Bounding Box Estimation Using Deep Learning and Geometry by Fu-Hsiang Chan的Tensorflow實現(xiàn)。目的是從單個二維圖像預(yù)測邊界框的大小和3D空間中對象的方向肤频。
7.Python項目開源框架pyroSAR叹括，用于大規(guī)模SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理的Python框架。
8.開源項目DeepGlobe Road Extraction Challenge宵荒，DeepGlobe道路提取挑戰(zhàn)賽第一名解決方案代碼汁雷。
DeepGlobe Road Extraction Challenge
9.Python庫pygdal，Virtualenv和setuptools友好版本的標(biāo)準(zhǔn)GDAL python橋接項目报咳。如果您在virtualenv中安裝GDAL時遇到問題摔竿，那么此軟件包適合您。 您可以使用此軟件包將GDAL安裝到virtualenv中少孝，但仍需要在系統(tǒng)上安裝GDAL庫及其頭文件。 在Ubuntu上可以這樣做：
10.開源項目Slides SciPyConf 2018,第17屆Python科學(xué)會議（2018年）上公開ppt熬苍。
11.R語言包redux稍走，R語言的Redis客戶端。
12.開源項目road orientation map柴底，當(dāng)前地圖視圖的道路方向的可視化婿脸。 瀏覽地圖以查看您所在城市的圖表。將360°劃分為64個區(qū)間并累積具有相應(yīng)方向的路段長度柄驻，然后將分布繪制為極坐標(biāo)圖狐树。 兩個方向都計算雙向道路。
13.開源項目SparseNet鸿脓，稀疏聚合卷積網(wǎng)絡(luò)的開源代碼抑钟。另外一個是關(guān)于使用稀疏聚合卷積網(wǎng)絡(luò)做圖像分類的開源代碼。
SparseNet A Sparse DenseNet for Image Classification
14.開源項目Object Detection Metrics野哭，用于評估對象檢測算法的最常用指標(biāo)在塔。
15.R語言項目SoilGrids250m，全球土壤屬性和類別的空間預(yù)測拨黔，分辨率為250米蛔溃。
16.R語言項目Spatial data visualization with R，一本R語言可視化秘籍，用R做空間可視化的代碼贺待。
Spatial data visualization with R
17.Python項目urban data science徽曲，基于Python的城市數(shù)據(jù)科學(xué)課程的課程材料，Jupyter筆記本麸塞，教程秃臣，指南和演示。
18.R語言包rpostgis喘垂，支持R和PostGIS的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的接口甜刻。
19.R語言包getlandsat，從AWS公共數(shù)據(jù)集中獲取Landsat 8數(shù)據(jù)的包正勒。
20.R語言包MVST得院，用于多變量時空建模的R包。
2 Paper：
在過去二十年中章贞，綠色屋頂和生活墻植被在建筑物中的應(yīng)用增加祥绞，因為它們建筑節(jié)能，促進(jìn)生物多樣性鸭限，控制水徑流蜕径，減輕城市熱島效應(yīng)，改善室內(nèi)和城市空氣質(zhì)量败京，并將人與自然聯(lián)系起來兜喻。然而，很少有研究量化綠色屋頂（GR）和生活墻植被（LW）對減輕空氣污染的影響赡麦，特別是在空氣顆粒物（PM）水平較高的半干旱氣候中朴皆。因此，本文的目的是通過半干旱氣候下GR和LW中常用的幾種植被物種來量化PM 10和PM 2.5的干沉降泛粹。使用方法是傳統(tǒng)的滯塵采樣研究遂铡，并得出了幾種類型較為有效。這種綠色基礎(chǔ)設(shè)施有助于減輕空氣污染晶姊“墙樱可以說GI也是近年來很火的一個研究方向，因為GI上承熱島效應(yīng)们衙，下接海綿城市钾怔。
該文章發(fā)表于Nature子刊Scientific Data，是當(dāng)下流行的數(shù)據(jù)文章和數(shù)據(jù)期刊砍艾。主要介紹了中國科學(xué)院寒旱所/西北生態(tài)環(huán)境資源研究院李新老師團隊牽頭的黑河流域項目的數(shù)據(jù)蒂教。推薦指數(shù)五顆星。該文章的數(shù)據(jù)為2012年在綠洲 - 沙漠地區(qū)從黑河流域聯(lián)合遙測實驗研究（HiWATER）獲得的多尺度數(shù)據(jù)集脆荷。在異質(zhì)地表面上提升生態(tài)水文過程是一項巨大的挑戰(zhàn)凝垛。多尺度觀測的可用性很差懊悯，阻礙了這一領(lǐng)域的進(jìn)展。 HiWATER是一項旨在通過分層嵌套比例儀器來解決這一挑戰(zhàn)的實驗梦皮，以獲得多尺度和多學(xué)科數(shù)據(jù)摄狱。 HiWATER觀測系統(tǒng)由渦動協(xié)方差磁通秋度，大孔徑閃爍計和自動氣象站的通量觀測矩陣組成;土壤水分和葉面積指數(shù)的生態(tài)水文傳感網(wǎng)絡(luò);利用激光雷達(dá)契沫，成像光譜儀欺旧，多角度熱像儀和L波段微波輻射計進(jìn)行超分辨率機載遙感;和植被動態(tài)和光合作用過程的同步地面測量。在傳感器校準(zhǔn)让网，數(shù)據(jù)收集呀忧，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)集生成過程中，所有觀測數(shù)據(jù)都經(jīng)過精心控制溃睹。這些數(shù)據(jù)可在figshare和寒冷干旱地區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心免費獲取而账。這些數(shù)據(jù)對于闡明多尺度生態(tài)水文過程和開發(fā)升級方法非常有用。
美國伊利諾大學(xué)厄巴納-香檳分校著名時間地理學(xué)家關(guān)美寶老師的大作泞辐，在重新定義家庭作業(yè)鏈接的理論工作的基礎(chǔ)上，該論文將戶外非就業(yè)活動確定為家庭與工作之間動態(tài)依賴關(guān)系的另一個重要組成部分竞滓。利用俄亥俄州哥倫布市的旅行日記數(shù)據(jù)和基于GIS的三維可視化技術(shù)咐吼，比較了三個人口群體的這些活動的時空模式。使用了非遞歸結(jié)構(gòu)方程模型研究商佑。結(jié)果顯示锯茄，無論其就業(yè)狀況如何，女性的日間固定性限制都高于男性茶没。當(dāng)家庭中有其他成年人分擔(dān)一些家庭責(zé)任時撇吞，這種限制就會減少。面臨更高固定性約束的女性更有可能兼職工作礁叔。一個重要的含義是，糾正家庭內(nèi)部的分工和性別關(guān)系不僅會減少婦女的固定性限制迄薄，還會改善她們的勞動力市場地位（特別是對于目前從事兼職工作的婦女）琅关。一個意想不到的結(jié)果是，即使遇到更高水平的固定性限制讥蔽，全職女性也會比男性更長距離上班涣易。這表明，與過去的研究通常所假設(shè)的相反冶伞，工作之旅可能無法反映女性在日常生活中面臨的固定性約束的程度新症。
夜間過多或誤導(dǎo)的人造光（ALAN）產(chǎn)生的光污染會影響鳥類生物學(xué)和生態(tài)學(xué)的幾個方面，包括晝夜節(jié)律的破壞和飛行過程中的迷失方向响禽。當(dāng)ALAN照亮天空時徒爹，許多遷徙鳥類每年兩次穿越大片土地荚醒。考慮到全世界光污染的廣泛和日益增加的侵蝕隆嗅，我們評估了298只夜間遷徙鳥類的地理范圍內(nèi)的年平均ALAN強度與5個因素的關(guān)聯(lián)：年周期階段界阁，育種與非之間的平均距離 - 養(yǎng)殖范圍，范圍大小胖喳，全球半球范圍和IUCN保護類別泡躯。在遷移季節(jié)，對于短距離移民丽焊，對于范圍較小的物種和在西半球的物種较剃，地理范圍內(nèi)的光污染相對較大。我們的研究結(jié)果表明技健，候鳥可能受到光污染的影響写穴，特別是在遷徙過程中，這是其年度周期中最關(guān)鍵的階段凫乖。我們希望這些結(jié)果能夠進(jìn)一步研究光污染如何影響遷徙鳥類确垫，以及其他高度流動的動物在整個年度周期中的影響。一個非常有意思的光污染的研究帽芽。拓展了夜間燈光數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究删掀。
