登錄
注冊
寫文章
首頁
下載APP
會員
IT技術(shù)
Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks
糖醋排骨鹽酥雞
關(guān)注
贊賞支持
Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks
image.png
image.png
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
人面猴
序言:七十年代末突照,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子怔檩,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖蓄诽,帶你破解...
沈念sama
閱讀 212,383
評論 6
贊 493
死咒
序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件薛训,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡仑氛,警方通過查閱死者的電腦和手機乙埃,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
沈念sama
閱讀 90,522
評論 3
贊 385
救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來锯岖,“玉大人介袜,你說我怎么就攤上這事〕龃担” “怎么了遇伞?”我有些...
開封第一講書人
閱讀 157,852
評論 0
贊 348
道士緝兇錄:失蹤的賣姜人
文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長趋箩。 經(jīng)常有香客問我赃额,道長,這世上最難降的妖魔是什么叫确? 我笑而不...
開封第一講書人
閱讀 56,621
評論 1
贊 284
?港島之戀(遺憾婚禮)
正文 為了忘掉前任跳芳,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上竹勉,老公的妹妹穿的比我還像新娘飞盆。我一直安慰自己,他們只是感情好次乓,可當(dāng)我...
茶點故事
閱讀 65,741
評論 6
贊 386
惡毒庶女頂嫁案:這布局不是一般人想出來的
文/花漫 我一把揭開白布吓歇。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般票腰。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪城看。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
開封第一講書人
閱讀 49,929
評論 1
贊 290
城市分裂傳說
那天杏慰,我揣著相機與錄音测柠,去河邊找鬼。 笑死缘滥,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛轰胁,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播朝扼,決...
沈念sama
閱讀 39,076
評論 3
贊 410
雙鴛鴦連環(huán)套:你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼赃阀,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了擎颖?” 一聲冷哼從身側(cè)響起榛斯,我...
開封第一講書人
閱讀 37,803
評論 0
贊 268
萬榮殺人案實錄
序言:老撾萬榮一對情侶失蹤观游,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后肖抱,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體备典,經(jīng)...
沈念sama
閱讀 44,265
評論 1
贊 303
?護林員之死
正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
茶點故事
閱讀 36,582
評論 2
贊 327
?白月光啟示錄
正文 我和宋清朗相戀三年意述,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了提佣。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
茶點故事
閱讀 38,716
評論 1
贊 341
活死人
序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡荤崇,死狀恐怖拌屏,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情术荤,我是刑警寧澤倚喂,帶...
沈念sama
閱讀 34,395
評論 4
贊 333
?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站瓣戚,受9級特大地震影響端圈,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜子库,卻給世界環(huán)境...
茶點故事
閱讀 40,039
評論 3
贊 316
男人毒藥:我在死后第九天來索命
文/蒙蒙 一舱权、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧仑嗅,春花似錦宴倍、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
開封第一講書人
閱讀 30,798
評論 0
贊 21
一樁弒父案鸵贬,背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至脖捻,卻和暖如春阔逼,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背地沮。 一陣腳步聲響...
開封第一講書人
閱讀 32,027
評論 1
贊 266
情欲美人皮
我被黑心中介騙來泰國打工颜价, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人诉濒。 一個月前我還...
沈念sama
閱讀 46,488
評論 2
贊 361
代替公主和親
正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像夕春,于是被迫代替她去往敵國和親未荒。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點故事
閱讀 43,612
評論 2
贊 350
推薦閱讀
更多精彩內(nèi)容
論文閱讀:Bag of Tricks for Image Classification wit...
AWS李沐大佬的paper及志,主要是介紹了一些模型訓(xùn)練過程中的技巧片排。通過這些小技巧的堆疊寨腔,把ResNet-50’s ...
涂山容容
閱讀 2,283
評論 1
贊 3
『Bag of Tricks for Image Classification with Co...
一 為什么讀這篇 doodle比賽剛結(jié)束,蛙神推薦的率寡,論文在arxiv上才掛出來迫卢,第二天蛙神就分享了,佩服其信息獲...
ktulu7
閱讀 3,483
評論 0
贊 1
Bag of Tricks for Image Classification with Con...
——列舉在ImageNet數(shù)據(jù)集上提高分類性能的訓(xùn)練技巧 ——以ResNet-50為例冶共,將top-1準確率從75....
斯文攸歸
閱讀 490
評論 0
贊 1
Bag of Tricks for Image Classification with Con...
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/abs/1812.01187 ...
HAKUNAMATA_cec3
閱讀 489
評論 1
贊 1
Bag of Tricks for Image Classification with Con...
前言 自己很早就看到過這篇論文了乾蛤,論文中的工作和我的一個項目也是有很多共通之處,但是自己實力不夠也沒有想法去把它們...
_從前從前_
閱讀 1,444
評論 0
贊 3
1贊
2贊
贊賞
手機看全文
亚洲A日韩AV无卡,小受高潮白浆痉挛av免费观看,成人AV无码久久久久不卡网站,国产AV日韩精品