我刷過的統(tǒng)計(jì)學(xué)資料

感覺大家的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)興趣都很濃判呕,我這里也把我之前刷的一些統(tǒng)計(jì)資料說下压昼。

  • 說人話的統(tǒng)計(jì)學(xué)
    協(xié)和八微信公眾號上連載。我認(rèn)為這套教程是在學(xué)完基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識之后钧大,非常好的進(jìn)階教程翰撑。在看完這套教程后,很多之前學(xué)過的模糊知識點(diǎn)都會逐漸明晰啊央。值得一提的是眶诈,兩位作者都是有豐富數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的學(xué)者」霞ⅲ可能也正是這樣逝撬,這套教程并不局限于書本內(nèi)容,更多地從實(shí)際出發(fā)乓土。

  • 女士品茶
    在沒有基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識之前宪潮,不建議讀這本書∪に眨可能你讀了半天狡相,會發(fā)現(xiàn)這整本書就講了XX干了XX事。但等你的統(tǒng)計(jì)學(xué)到一定程度食磕,再看這本書尽棕,就會有種越看越開心的感覺吧。不過這本書對于統(tǒng)計(jì)學(xué)本身功底的提升可能極為有限彬伦。

  • 可汗學(xué)院公開課:統(tǒng)計(jì)學(xué) 總共85集萄金,每集大約10分鐘不到,老師講的非常有趣媚朦,非常適合統(tǒng)計(jì)學(xué)入門氧敢。里面幾乎不涉及公式推導(dǎo),就講了統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常見的

隨機(jī)變量询张、均值方差標(biāo)準(zhǔn)差孙乖、統(tǒng)計(jì)圖表、概率密度、二項(xiàng)分布唯袄、泊松分布弯屈、正態(tài)分布、大數(shù)定律恋拷、中心極限定理资厉、樣本和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)蔬顾、置信區(qū)間宴偿、伯努利分布、假設(shè)檢驗(yàn)和p值诀豁、方差分析窄刘、回歸分析等內(nèi)容。

基本上刷完你就知道了大致的概念了舷胜。不過由于每集比較短娩践,里面的解釋可能比較含糊,但非常適合初步地過一遍烹骨。

  • 深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)
    可以說是圖文并茂吧翻伺,但有點(diǎn)太過于概括了。感覺適合快速地掃一遍沮焕。就我個(gè)人而言吨岭,這種過多地圖片可能影響我思考問題了。遇汞。未妹。

  • 歐姆社的漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)
    額,怎么說呢空入,感覺適合沒接觸過統(tǒng)計(jì)學(xué)的络它,可能不太適合研究生了。畢竟漫畫太多了歪赢。

  • 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(茆詩松版)
    值得強(qiáng)推化戳!講的非常非常細(xì),公式推導(dǎo)非常地詳細(xì)埋凯,可能刷過這本才是真正意義上地去學(xué)統(tǒng)計(jì)了点楼。不過感覺有點(diǎn)難刷,我看到最后很多公式都是跳著看的白对。

    看完這本書你才發(fā)現(xiàn)Fisher掠廓、Pearson有多厲害。

  • 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(陳希孺版)
    也非常推薦甩恼!但不建議當(dāng)入門統(tǒng)計(jì)的去看這本書蟀瞧,最好地狀態(tài)應(yīng)該是先去看茆詩松版的沉颂,然后感覺有些概念模糊,覺得講的不清楚去對照著看陳希孺院士這本書悦污,兩相映證铸屉,可能效果更好。

  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論-基于R應(yīng)用
    這本書雖然叫統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論切端,但實(shí)際上跟我們常見的統(tǒng)計(jì)關(guān)系不大彻坛。更多地是好像是機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基礎(chǔ)內(nèi)容,但勝在公式推導(dǎo)不多踏枣,所以還是能看進(jìn)去一點(diǎn)的昌屉。推薦和李程的基因組學(xué)課程一起看,你就會知道這里面的知識對于生命科學(xué)的研究的重要性了椰于。

    李程的基因組學(xué)生信技能樹也推過的怠益。

    這本書就像是常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)教科學(xué)的后續(xù)延伸仪搔,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)教科學(xué)一般都是以線性回歸結(jié)束的瘾婿,而這本書恰好是以線性回歸開頭的。

刷完這些課程的一些感悟

  • 真正有幫助地可能還是教科書而不是比較入門的書籍烤咧,因?yàn)榻炭茖W(xué)會有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐茖?dǎo)偏陪,而一些入門書籍可能為了趣味性會放棄一些嚴(yán)謹(jǐn)性,而只告訴你一些描述性質(zhì)的東西煮嫌。

  • 對于一些優(yōu)秀的偏概括性質(zhì)或者歷史傳記性質(zhì)的書籍笛谦,比如《女士品茶》,《統(tǒng)計(jì)學(xué)七支柱》昌阿,《赤裸裸的統(tǒng)計(jì)學(xué)》饥脑,《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡史》等等,可能并不應(yīng)該作為入門讀物懦冰,而是應(yīng)該作為刷完教科學(xué)之后再去翻閱的書灶轰。不然你看完這些書,可能最終留下的結(jié)論還是某年某月刷钢,某某人干了個(gè)什么事笋颤。又或者你在津津有味地看書的時(shí)候,看到作者提出的公式内地,會立刻跳過伴澄,而不是細(xì)細(xì)琢磨這個(gè)公式在這個(gè)背景下的作用。

  • 有道是紙上得來終覺淺阱缓,可能下一步我的計(jì)劃就是去努力地將自己學(xué)到的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識跟自己平常遇到的生命科學(xué)結(jié)合起來非凌,來更好地去學(xué)以致用。

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