暗圖像修復(fù)處理CVPR2021

聲明:本博文做了該代碼的測(cè)試分享蒲牧,敬請(qǐng)查閱;

墨理學(xué)AI.png

本文巡莹、節(jié)選自 圖像修復(fù)專欄

圖像修復(fù)新的創(chuàng)作思路:CVPR 2021司志、代碼測(cè)評(píng)


?? 基本信息


image.png

該論文所致力于解決的問(wèn)題

  • 極暗圖像變?yōu)?亮的圖像(圖像修復(fù))
  • 從而提升(解決)極暗圖像的目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題
image.png

?? 下載代碼


方式一(網(wǎng)絡(luò)受限、可能下載失斀嫡)

git clone https://github.com/MohitLamba94/Restoring-Extremely-Dark-Images-In-Real-Time.git

方式二(手動(dòng)下載骂远、copy 到服務(wù)器、解壓即可)

  • 解壓命令钉鸯,例如
unzip Restoring-Extremely-Dark-Images-In-Real-Time-main.zip 
image.png

?? 環(huán)境搭建


image.png

激活一個(gè) PyTorch 1.4 的已有環(huán)境(我的博文已經(jīng)安裝過(guò)很多個(gè)版本吧史、此處不再重復(fù)贅述)

conda activate torch14

# 安裝一些我的環(huán)境運(yùn)行該代碼、缺少的庫(kù)

pip install rawpy
pip install ptflops


?? Demo 測(cè)試運(yùn)行


cd Restoring-Extremely-Dark-Images-In-Real-Time

python demo.py
  • 運(yùn)行輸出如下
python demo.py

# GPU 占用 不會(huì)很高


...... Loading all files to CPU RAM

Image No.: 1, Amplification_m=1: 53.080570220947266
Image No.: 2, Amplification_m=1: 22.907602310180664
Image No.: 3, Amplification_m=1: 45.878238677978516

Files loaded to CPU RAM......


 Network parameters : 784768

Device on GPU: True
Restored images saved in DEMO_RESTORED_IMAGES directory

image.png

?? 時(shí)間內(nèi)存復(fù)雜度測(cè)評(píng)


Measure Time-Memory Complexity

  • python time_complexity.py
  • 運(yùn)行效果如下
 python time_complexity.py

---Our Model parameters : 784768


---SID model parameters : 7760748

Computational complexity of Our model for a 8MP image:   41.38 GMac
Computational complexity of SID model for a 8MP image:   440.46 GMac
Beginning Warmup...
Time taken by our model on CPU for 8MP image : 1.0671975135803222 seconds
Time taken by SID model on CPU for 8MP image : 8.417949628829955 seconds


?? 訓(xùn)練


訓(xùn)練部分唠雕、參考 train_test_ours/train.py 即可


暫不展開贸营、以后如果項(xiàng)目中用到、有需要再補(bǔ)充

image.png

?? 附源碼+論文


這些其實(shí)都很好下載岩睁、代碼此次也沒(méi)有改動(dòng)钞脂、即可順利運(yùn)行

鏈接:https://pan.baidu.com/s/129MAPqMJtNp1v57gHZDMCA 
提取碼:moli

?? 這篇文章可以帶給我們的思考


翻譯部分、參考鏈接

image.png

特色

  • 輕量化
  • 圖像修復(fù)+目標(biāo)檢測(cè) 結(jié)合
  • 突出解決實(shí)際模型部署落地中的困難點(diǎn):
  • 修復(fù)網(wǎng)絡(luò)捕儒、單張圖像推理速度慢
  • 暗圖像目標(biāo)檢測(cè)存在困難

這是一個(gè) 圖像修復(fù)+目標(biāo)檢測(cè) 結(jié)合 針對(duì) 實(shí)際落地存在的現(xiàn)實(shí)困難 提出的解決方案冰啃,也許可以成為我們小伙伴,創(chuàng)作一篇文章(Paper)的靈感基石

image.png

???? 墨理學(xué)AI


博主簡(jiǎn)介:軟件工程專業(yè)刘莹、2020年碩士畢業(yè)阎毅、總計(jì) 10 w 讀者 粉絲

  • ?? 計(jì)算機(jī)視覺(jué):超分重建、圖像修復(fù)点弯、目標(biāo)檢測(cè)扇调、風(fēng)格遷移 等領(lǐng)域 稍有所學(xué)
  • ?? AI 工程化:Ncnn、MNN抢肛、TensorRT 正在 學(xué)習(xí)
  • ?? C++狼钮、Python碳柱、Java 略懂一二

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