Reference
tengine
Bash Manual
Boost API
Erlang Manual
Hadoop Variable Defaults
Protocol Buffer
Thrift Tutorial

開(kāi)發(fā)和測(cè)試工具集

開(kāi)發(fā)工具
[blade]：自動(dòng)編譯系統(tǒng)
Please refer to http://code.google.com/p/typhoon-blade/ for details
安裝
wget http://typhoon-blade.googlecode.com/files/blade-1.0.zip
unzip blade-1.0.zip
cd blade-1.0.zip
sudo apt-get install gcc-4.6-base python scons ccache
sudo apt-get install swig2.0
./install

定義編譯依賴(lài)關(guān)系：http://code.google.com/p/typhoon-blade/wiki/Documentation
putty
putty 常用配色方案，putty-colors-solarized.
putty常用字體：Consolas，大小:四號(hào)

vim
圖形繪制工具
gnuplot
持續(xù)集成工具
代碼靜態(tài)檢查工具:cppcheck
代碼走查工具：reviewboard
持續(xù)集成：hudson
項(xiàng)目管理：trac
自動(dòng)戶(hù)測(cè)試框架：STAF

網(wǎng)絡(luò)工具
netstat
tcpdump
ss

程序性能檢測(cè)工具
google-gperftools測(cè)試性能瓶頸
perf
oprofile
gprof
Gprof2Dot
內(nèi)核性能工具：Dtrace,systemtap, latencytop深度了解你的Linux系統(tǒng)的延遲
web性能測(cè)試工具：apachebench蘑志、jmeter售碳、siege、http_load列另、webbench

python http性能工具:Pylot,Multi-Mechanize, FunkLoad
問(wèn)題:iostat -dk 1看到kB_wrtn/s是4868.00多，每秒這么多的寫(xiě)操作，怎么看都寫(xiě)到哪個(gè)磁盤(pán)文件上了呀?
sar的語(yǔ)法：sar [-option] [-o file] t [n],它的含義是每隔t秒取樣一次植锉，共取樣n次。其中-o file表示取樣結(jié)果以二進(jìn)制形式寸文件file中峭拘，sar參數(shù)說(shuō)明俊庇。

disktop: http://t.cn/zW5p0kV ioprofile: http://t.cn/zW5p0kc iotop: http://t.cn/zW5p0kf
dstat 圖形化系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工具
iostat
vmstat

*　選項(xiàng) 功能
-A 匯總所有的報(bào)告
-a 報(bào)告文件讀寫(xiě)使用情況
-B 報(bào)告附加的緩存的使用情況
-b 報(bào)告緩存的使用情況
-c 報(bào)告系統(tǒng)調(diào)用的使用情況
-d 報(bào)告磁盤(pán)的使用情況
-g 報(bào)告串口的使用情況
-h 報(bào)告關(guān)于buffer使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
-m 報(bào)告IPC消息隊(duì)列和信號(hào)量的使用情況
-n 報(bào)告命名cache的使用情況
-p 報(bào)告調(diào)頁(yè)活動(dòng)的使用情況
-q 報(bào)告運(yùn)行隊(duì)列和交換隊(duì)列的平均長(zhǎng)度
-R 報(bào)告進(jìn)程的活動(dòng)情況
-r 報(bào)告沒(méi)有使用的內(nèi)存頁(yè)面和硬盤(pán)塊
-u 報(bào)告CPU的利用率
-v 報(bào)告進(jìn)程、i節(jié)點(diǎn)鸡挠、文件和鎖表狀態(tài)
-w 報(bào)告系統(tǒng)交換活動(dòng)狀況
-y 報(bào)告TTY設(shè)備活動(dòng)狀況

tcpdump

systemtap
latencyTop
mpstat, cpu查看工具
pidstat, 進(jìn)程相關(guān)信息
lsof, 列出當(dāng)前系統(tǒng)打開(kāi)文件的工具

自動(dòng)化部署和監(jiān)控
envrronment provisioning
底層軟件和操作系統(tǒng)部署工具:puppet chef controltier
func遠(yuǎn)程監(jiān)控和部署工具
Fabric部署工具

程序部署app deployment & data migration
capistrano dbdeply

logging & monitoring
介紹一款服務(wù)器監(jiān)控工具-Munin
splunk nagios
facebook srcibe：日志收集系統(tǒng), flume
日志分析系統(tǒng)： AWStats
rsyslog & loganalyzer

監(jiān)控工具：
ganglia
Nagios
crash_bound
Munin
外部監(jiān)控 Pingdom, 通知服務(wù)PagerDuty
statsd, graphite

開(kāi)源測(cè)試工具網(wǎng)站
www.opensourcetesting.com
tcpcopy:是一種應(yīng)用請(qǐng)求復(fù)制（基于tcp的packets）工具辉饱，其應(yīng)用領(lǐng)域較廣

網(wǎng)站架構(gòu)軟件
軟件形式負(fù)載均衡:lvs和HA-proxy
Gearman:任務(wù)異步處理軟件
memcached:緩存
varnish:網(wǎng)站緩存

分布式系同和網(wǎng)絡(luò)通信框架
網(wǎng)絡(luò)通信組件
libevent
libev

http服務(wù)器
mongoose http://code.google.com/p/mongoose
cpp-netlib http://mikhailberis.github.com/cpp-netlib

消息中間件
[PyRes]（https://github.com/binarydud/pyres）,a great implementation of a job queue by the people at github
zeromq
Apache ActiveMQ
RabbitMQ
Apache kafka；http://incubator.apache.org/kafka/拣展，distributed message system,基于zookeeper,是一個(gè)分布式事件publish-subsribe消息系統(tǒng)彭沼，類(lèi)似Facebook’s Scribe的，Kafka最大特點(diǎn)就是吞吐量备埃，應(yīng)用在LinkedIn姓惑，作為活動(dòng)流數(shù)據(jù)和操作的監(jiān)測(cè)，以方便和離線(xiàn)分析系統(tǒng)OLAP如Hadoop集成瓜喇。
Twitter的RPC框架：Finagle
Kestrel:twitter 編寫(xiě)的輕量級(jí)消息中間件
taobao的Metamorphosis, http://metaq.taobao.org/,基于zookeeper

分布式系統(tǒng)
zookeeper
hadoop

Nosql
hbase

Redis
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)框架：twitter的gizzard分布式數(shù)據(jù)庫(kù)框架

redis-faina, redis監(jiān)控工具