python從并發(fā)、并行到協(xié)程蜻直，進(jìn)程和線程的階段總結(jié)

注：本文很多素材來源于網(wǎng)絡(luò)上前人總結(jié)和《流暢的python》一書，本人僅僅以個(gè)人視角重新整合，便于自己理解困曙，再此聲明
并發(fā)是指一次處理多件事。
并行是指一次做多件事谦去。
二者不同慷丽，但是有聯(lián)系。
一個(gè)關(guān)于結(jié)構(gòu)鳄哭，一個(gè)關(guān)于執(zhí)行盈魁。
并發(fā)用于制定方案，用來解決可能（但未必）并行的問題窃诉。
by Rob Pike

1杨耙、簡介

看了太多的人寫的多進(jìn)程，多線程飘痛，協(xié)程相關(guān)的文章珊膜，依然是云里霧里的，即便是知道了一二宣脉，可依然寫不出了相關(guān)邏輯的代碼车柠，直到有一天，我看到了這篇文章，才略有些思路竹祷，所以我想從這里開始谈跛，從新的視角下學(xué)習(xí)一下多進(jìn)程，多線程之類的東西塑陵。
附上文檔地址http://learn-gevent-socketio.readthedocs.io/en/latest/general_concepts.html

2. 并發(fā)和并行

當(dāng)我們討論實(shí)現(xiàn)線程(不管是綠線還是pthreads)和進(jìn)程時(shí)感憾，我們真正想實(shí)現(xiàn)的是并發(fā)性和/或并行性。那并發(fā)性和并行性兩者有什么區(qū)別呢令花？并發(fā)性和并行性是截然不同的概念,但也是有聯(lián)系的阻桅。特別的，Ruby的并發(fā)性是指兩個(gè)任務(wù)可以在重疊的時(shí)間段內(nèi)開始執(zhí)行兼都，運(yùn)行嫂沉，結(jié)束。但這并不一定意味著扮碧，他們會(huì)同時(shí)在同一時(shí)刻運(yùn)行（例如趟章，多線程在單核心機(jī)器上運(yùn)行）。相反慎王，并行性是兩個(gè)任務(wù)同時(shí)運(yùn)行的時(shí)候尤揣。真正的并行需要多個(gè)核心。（多進(jìn)程在多核心機(jī)器上運(yùn)行）柬祠。這里的關(guān)鍵點(diǎn)是北戏，并發(fā)線程和/或進(jìn)程并不一定是并行運(yùn)行的。
并發(fā)性涉及從不同線程管理對共享狀態(tài)的訪問漫蛔，而并行性則涉及利用多個(gè)處理器/內(nèi)核來提高計(jì)算的性能嗜愈。

image.png

3.線程和進(jìn)程

3.1 進(jìn)程

進(jìn)程是一個(gè)正在運(yùn)行的程序的一個(gè)實(shí)例。包括程序代碼和當(dāng)前的活動(dòng)莽龟，根據(jù)操作系統(tǒng)的不同蠕嫁，一個(gè)進(jìn)程可能由多個(gè)執(zhí)行指令的執(zhí)行線程組成。大多數(shù)現(xiàn)代操作系統(tǒng)都阻止了獨(dú)立進(jìn)程之間的直接通信毯盈，提供了嚴(yán)格的中介和控制的進(jìn)程間通信 (IPC).
一個(gè)進(jìn)程典型的包含以下資源：

1.an image of the executable machine code associated with the program
2.memory, which includes:

2.1.executable code
2.2.process-specific data (input and output)
2.3.call stack that keeps track of active subroutines and/or other events
2.4.heap which holds intermediate computation data during run time

3.operating system descriptors of resources that are allocated to the process such as file descriptors (unix/linux) and handles (windows), dat sources and sinks
4.security attributes (process owner and set of permissions, e.g. allowable operations)
5.processor state (context) such as registers and physical memory addressing

操作系統(tǒng)將關(guān)于進(jìn)程的很多信息都放在了程序控制塊中（PCB）剃毒。操作系統(tǒng)將其進(jìn)程分隔開，并分配所需的資源搂赋。這樣它們就不太可能相互干擾從而導(dǎo)致系統(tǒng)故障赘阀。操作系統(tǒng)可以為進(jìn)程間通信提供機(jī)制，使進(jìn)程以安全且可預(yù)測的方式進(jìn)行脑奠。

3.2 線程

線程是CPU可使用的最基本單元基公。有時(shí)候也成為輕量級進(jìn)程。線程是進(jìn)程中的指令序列宋欺，其行為類似于進(jìn)程中的進(jìn)程轰豆。 它不同于進(jìn)程是因?yàn)樗鼪]有自己的程序控制塊胰伍。通常，在進(jìn)程中創(chuàng)建多線程酸休。線程在進(jìn)程內(nèi)執(zhí)行骂租，進(jìn)程在操作系統(tǒng)內(nèi)核中執(zhí)行。
一個(gè)線程的組成：

  1. thread ID
  2. program counter
  3. register set
  4. stack

注意：1. Python線程是在我所知道的所有實(shí)現(xiàn)中使用OS線程實(shí)現(xiàn)的(C Python斑司、PyPy和Jython)渗饮。對于每個(gè)Python線程，都有一個(gè)底層OS線程陡厘。
2.一些操作系統(tǒng)(Linux是其中之一)在所有正在運(yùn)行的進(jìn)程的列表中提供由同一個(gè)可執(zhí)行程序啟動(dòng)的所有不同的線程抽米。這是操作系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)特占，而不是Python糙置。在其他一些操作系統(tǒng)上，在列出所有進(jìn)程時(shí)是目，可能看不到這些線程谤饭。
3.對于操作系統(tǒng)，一個(gè)進(jìn)程由多個(gè)線程組成懊纳，每個(gè)線程都是相等的.操作系統(tǒng)不知道那個(gè)是守護(hù)進(jìn)程線程揉抵。這純粹是一個(gè)Python概念。當(dāng)最后一個(gè)非守護(hù)線程完成時(shí)嗤疯，進(jìn)程將終止冤今。在這一點(diǎn)上，所有守護(hù)進(jìn)程線程都將被終止茂缚。所以戏罢，這些線程是你的進(jìn)程的一部分，但并沒有阻止它的終止脚囊。當(dāng)系統(tǒng)調(diào)用_exit函數(shù)時(shí)龟糕，進(jìn)程中斷。主線程也會(huì)中斷悔耘。python解釋器會(huì)檢測是否還有非守護(hù)線程運(yùn)行讲岁，如果沒有，就調(diào)用_exit.否則會(huì)等到非守護(hù)進(jìn)程結(jié)束后再調(diào)用_exit.
4.這個(gè)守護(hù)線程標(biāo)志是由threading模塊在純Python中實(shí)現(xiàn)的衬以。當(dāng)模塊加載后缓艳，一個(gè)Thread類將會(huì)被創(chuàng)建用來代替main線程。它的 _exitfunc 方法被注冊成一個(gè) atexit 鉤子.

import sys
import time
import threading

class WorkerThread(threading.Thread):

    def run(self):
        while True:
            print 'Working hard'
            time.sleep(0.5)

def main(args):
    use_daemon = False
    for arg in args:
        if arg == '--use_daemon':
            use_daemon = True
    worker = WorkerThread()
    worker.setDaemon(use_daemon)
    worker.start()
    time.sleep(1)
    sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main(sys.argv[1:])

上面的例子可以說明常規(guī)線程和守護(hù)線程的區(qū)別看峻，當(dāng)腳本以帶有--use daemon的選項(xiàng)運(yùn)行時(shí)郎任，線程被設(shè)置為守護(hù)線程，在打印出一條后备籽，整個(gè)程序就結(jié)束了舶治。如果不帶選項(xiàng)分井，程序?qū)⒊掷m(xù)打印，即便是主線程結(jié)束也不會(huì)停止霉猛，直到被kill尺锚。

線程和進(jìn)程的區(qū)別：
在單個(gè)處理器上，多線程通常是由時(shí)分多路復(fù)用(也稱為多任務(wù)處理)發(fā)生的惜浅，也就是說瘫辩，在不同線程之間的單處理器切換。這種上下文切換的速度非程诚ぃ快伐厌，這樣我們就可以在同一時(shí)間看到線程在運(yùn)行。在多處理器和多核系統(tǒng)中裸影，線程可以是真正的并發(fā)挣轨，每個(gè)處理器或CPU內(nèi)核同時(shí)執(zhí)行一個(gè)單獨(dú)的線程。

4轩猩、協(xié)程

4.1 概述

協(xié)程是一種 允許在特定位置暫途戆纾或恢復(fù)的子程序。但和 生成器 不同的是均践，協(xié)程 可以控制子程序暫停之后代碼的走向晤锹，而 生成器 僅能被動(dòng)地將控制權(quán)交還給調(diào)用者。
??Coroutines適用于實(shí)現(xiàn)合作任務(wù)彤委、迭代器鞭铆、無限列表和管道。協(xié)程看上去像是線程焦影，使用的接口類似線程接口车遂，但是實(shí)際使用非線程的方式，對應(yīng)的線程開銷也不存的偷办。協(xié)程 可以只利用一個(gè)線程更加輕便地實(shí)現(xiàn) 多任務(wù)艰额，將任務(wù)切換的開銷降至最低。和 回調(diào) 等其他異步技術(shù)相比椒涯，協(xié)程 維持了正常的代碼流程柄沮，在保證代碼可讀性的同時(shí)最大化地利用了 阻塞 IO 的空閑時(shí)間。它的高效與簡潔贏得了開發(fā)者們的擁戴废岂。
??常用的協(xié)程實(shí)現(xiàn)方式分為有以gevent祖搓，在底層實(shí)現(xiàn)了協(xié)程調(diào)度，并將大部分的 阻塞 IO 重寫為異步湖苞。使用c語言實(shí)現(xiàn)的拯欧，第二種為Tornado中異步編程方式，直到python3.5中财骨，語法上以async和await關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)的協(xié)程镐作，可讀性更好一些藏姐。
??具體的說，協(xié)程是函數(shù)體中包含yield或者yield from 的函數(shù)该贾。一個(gè)協(xié)程可以通常處于四種狀態(tài)之一('GEN_CREATED',,'GEN_RUNNING','GEN_SUSPENDED','GEN_CLOSED').協(xié)程狀態(tài)可以使用inspect.getgeneratorstate(...)函數(shù)來獲知羔杨。
??第一次激活線程通常有next(my_coro)完成。你也可以使用my_coro.send(None)完成杨蛋，他們的作用是一樣的兜材。
??協(xié)程的執(zhí)行被明確的掛起在yield關(guān)鍵字上。具體例子：a= yield b.位于關(guān)鍵字右側(cè)的值也就是b值逞力，被返回給調(diào)用者曙寡，協(xié)程讓出控制權(quán)。直到調(diào)用者調(diào)用send方法發(fā)送一個(gè)值寇荧，協(xié)程拿回控制權(quán)举庶，調(diào)用者發(fā)送的值被分配給等號左側(cè)的變量，也就是變量a.

4.2 異常處理

調(diào)用者通過throw和close方法砚亭，可以明確的發(fā)送異常給協(xié)程灯变。

4.3 yield from 表達(dá)式

在python 3.3版本后殴玛，一個(gè)協(xié)程可以返回給調(diào)用者值捅膘，但是值是作為StopIteraton異常對象屬性（value屬性）。yield from 自動(dòng)的啟動(dòng)協(xié)程滚粟，并處理StopIteration異常寻仗。
簡單的，yield from 可用于簡化 for 循環(huán)中的 yield 表達(dá)式凡壤。例如

image.png

yield from 也可以用來鏈接可迭代對象署尤，比如：

>>> def chain(*iterables):
... for it in iterables:
... yield from it
...
>>> s = 'ABC'
>>> t = tuple(range(3))
>>> list(chain(s, t))
['A', 'B', 'C', 0, 1, 2]

yield from x 表達(dá)式對 x 對象所做的第一件事是，調(diào)用 iter(x)亚侠，從中獲取迭代器曹体。因此，x 可以是任何可迭代的對象硝烂。
yield from 的主要功能是打開雙向通道箕别，把最外層的調(diào)用方與最內(nèi)層的子生成器連接起來，這樣二者可以直接發(fā)送和產(chǎn)出值滞谢，還可以直接傳入異常串稀，而不用在位于中間的協(xié)程中添加大量處理異常的樣板代碼。有了這個(gè)結(jié)構(gòu)狮杨，協(xié)程可以通過以前不可能的方式委托職責(zé)母截。
yield from 結(jié)構(gòu)會(huì)在內(nèi)部自動(dòng)捕獲 StopIteration 異常。這種處理方式與 for 循環(huán)處理 StopIteration 異常的方式一樣：循環(huán)機(jī)制使用用戶易于理解的方式處理異常橄教。對 yield from 結(jié)構(gòu)來說清寇，解釋器不僅會(huì)捕獲 StopIteration 異常喘漏，還會(huì)把value 屬性的值變成 yield from 表達(dá)式的值』蹋可惜陷遮，我們無法在控制臺中使用交互的方式測試這種行為，因?yàn)樵诤瘮?shù)外部使用 yield from（以及 yield）會(huì)導(dǎo)致句法出錯(cuò)垦江。
借用別人的例子來說明一下yield from的使用

from collections import namedtuple
Result = namedtuple('Result', 'count average')
# the subgenerator
def averager(): 
    total = 0.0
    count = 0 
    average = None 
    while True:
        term = yield
        if term is None: # The crucial terminating condition. Without it, a yield from calling this coroutine will block forever
            break
        total += term
        count += 1
        average = total/count
    return Result(count, average) # The returned Result will be the value of the yield from expression in grouper.
# the delegating generator
def grouper(results, key): 
    while True:
        # Whenever grouper is sent a value, it’s piped into the `averager` instance by the `yield from`. 
        # `grouper` will be suspended here as long as the `averager` instance is consuming values sent by the 
        # client. When an `averager` instance runs to the end, the value it returns is bound to `results[key]`.
        # The `while` loop then proceeds to create another `averager` instance to consume more values.
        results[key] = yield from averager()
# the client code, a.k.a. the caller
def main(data): 
    results = {}
    for key, values in data.items(): 
        group = grouper(results, key) 
        next(group)
        for value in values:
            # Send each value into the grouper. That value ends up in the `term = yield` line of averager;
            # grouper never has a chance to see it.
            group.send(value) 
        # causes the current `averager` instance to terminate, and allows `grouper` to run again, which 
        # creates another `averager` for the next group of values.
        group.send(None) # important!
    # print(results)  # uncomment to debug
    report(results)
def report(results):
    for key, result in sorted(results.items()):
        group, unit = key.split(';')
        print('{:2} {:5} averaging {:.2f}{}'.format(
              result.count, group, result.average, unit))
data={ 'girls;kg':
        [40.9, 38.5, 44.3, 42.2, 45.2, 41.7, 44.5, 38.0, 40.6, 44.5],
    'girls;m':
        [1.6, 1.51, 1.4, 1.3, 1.41, 1.39, 1.33, 1.46, 1.45, 1.43],
    'boys;kg':
        [39.0, 40.8, 43.2, 40.8, 43.1, 38.6, 41.4, 40.6, 36.3],
    'boys;m':
        [1.38, 1.5, 1.32, 1.25, 1.37, 1.48, 1.25, 1.49, 1.46],
}
if __name__ == '__main__':
    main(data)

把 None 傳入 grouper帽馋，導(dǎo)致當(dāng)前的 averager 實(shí)例終止，也讓 grouper 繼續(xù)運(yùn)行比吭，再創(chuàng)建一個(gè) averager 實(shí)例绽族，處理下一組值。


image.png

這個(gè)試驗(yàn)想表明的關(guān)鍵一點(diǎn)是衩藤，如果子生成器不終止吧慢，委派生成器會(huì)在yield from 表達(dá)式處永遠(yuǎn)暫停。如果是這樣赏表，程序不會(huì)向前執(zhí)行检诗，因?yàn)?yield from（與 yield 一樣）把控制權(quán)轉(zhuǎn)交給客戶代碼（即，委派生成器的調(diào)用方）了瓢剿。顯然逢慌，肯定有任務(wù)無法完成。
上面的示例展示了 yield from 結(jié)構(gòu)最簡單的用法间狂，只有一個(gè)委派生成器和一個(gè)子生成器攻泼。因?yàn)槲缮善飨喈?dāng)于管道，所以可以把任意數(shù)量個(gè)委派生成器連接在一起：一個(gè)委派生成器使用 yield from 調(diào)用一個(gè)子生成器鉴象，而那個(gè)子生成器本身也是委派生成器忙菠，使用 yield from 調(diào)用另一個(gè)子生成器，以此類推纺弊。最終牛欢，這個(gè)鏈條要以一個(gè)只使用 yield表達(dá)式的簡單生成器結(jié)束；不過淆游，也能以任何可迭代的對象結(jié)束傍睹。

4.4 asyncio

asyncio 這個(gè)包使用事件循環(huán)驅(qū)動(dòng)的協(xié)程實(shí)現(xiàn)并發(fā)。該包使用的“協(xié)程”是較嚴(yán)格的定義稽犁。適合asyncio API 的協(xié)程在定義體中必須使用 yield from焰望，而不能使用 yield。此外已亥，
適合 asyncio 的協(xié)程要由調(diào)用方驅(qū)動(dòng)熊赖，并由調(diào)用方通過 yield from 調(diào)用；或者把協(xié)程傳給 asyncio 包中的某個(gè)函數(shù)虑椎，例如 asyncio.async(...) 和本章要介紹的其他函數(shù)震鹉，從而驅(qū)動(dòng)協(xié)程俱笛。最后，@asyncio.coroutine 裝飾器應(yīng)該應(yīng)用在協(xié)程上.

import asyncio
import itertools
import sys
@asyncio.coroutine
def spin(msg):
    write, flush = sys.stdout.write, sys.stdout.flush
    for char in itertools.cycle('|/-\\'):
        status = char + ' ' + msg
        write(status)
        flush()
        write('\x08' * len(status))
        try:
            yield from asyncio.sleep(.1)
        except asyncio.CancelledError:
            break

    write(' ' * len(status) + '\x08' * len(status))


@asyncio.coroutine
def slow_function():
    # 假裝等待I/O一段時(shí)間
    yield from asyncio.sleep(3)
    return 42


@asyncio.coroutine
def supervisor():
    spinner = asyncio.async(spin('thinking!'))
    print('spinner object:', spinner)
    result = yield from slow_function()
    spinner.cancel()
    return result


def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 驅(qū)動(dòng) supervisor 協(xié)程传趾，讓它運(yùn)行完畢迎膜；這個(gè)協(xié)程的返回值是這次調(diào)用的返回值。
    result = loop.run_until_complete(supervisor())
    loop.close()
    print('Answer:', result)
if __name__ == '__main__':
    main()

4.5 asyncio.Future

asyncio.Future 類與 concurrent.futures.Future 類的接口基本一致浆兰，不過實(shí)現(xiàn)方式不同磕仅，不可以互換.
在 asyncio 包中，BaseEventLoop.create_task(...) 方法接收一個(gè)協(xié)程簸呈，排定它的運(yùn)行時(shí)間榕订，然后返回一個(gè) asyncio.Task 實(shí)例——也是 asyncio.Future 類的實(shí)例，因?yàn)?Task 是Future 的子類蜕便，用于包裝協(xié)程劫恒。這與調(diào)用 Executor.submit(...) 方法創(chuàng)建
concurrent.futures.Future 實(shí)例是一個(gè)道理。
與 concurrent.futures.Future 類似轿腺，asyncio.Future 類也提供了.done()两嘴、.add_done_callback(...) 和 .result() 等方法。不過 .result() 方法差別很大族壳。asyncio.Future 類的 .result() 方法沒有參數(shù)憔辫，因此不能指定超時(shí)時(shí)間。此外决侈，如果調(diào)用 .result() 方法時(shí)期物還沒運(yùn)行完畢螺垢，那么 .result() 方法不會(huì)阻塞去等待結(jié)果喧务，而是拋出 asyncio.InvalidStateError 異常.獲取 asyncio.Future 對象的結(jié)果通常使用 yield from赖歌，從中產(chǎn)出結(jié)果.
總之，因?yàn)?asyncio.Future 類的目的是與 yield from 一起使用功茴，所以通常不需要使用以下方法:

1.無需調(diào)用 my_future.add_done_callback(...)庐冯，因?yàn)榭梢灾苯影严朐谄谖镞\(yùn)行結(jié)束后執(zhí)行的操作放在協(xié)程中 yield from my_future 表達(dá)式的后面。這是協(xié)程的一大優(yōu)勢：協(xié)程是可以暫停和恢復(fù)的函數(shù)坎穿。
2.無需調(diào)用 my_future.result()展父，因?yàn)?yield from 從期物中產(chǎn)出的值就是結(jié)果（例如，result = yield from my_future）玲昧。

在 asyncio 包中栖茉，期物和協(xié)程關(guān)系緊密，因?yàn)榭梢允褂?yield from 從asyncio.Future 對象中產(chǎn)出結(jié)果孵延。這意味著吕漂，如果 foo 是協(xié)程函數(shù)（調(diào)用后返回協(xié)程對象），抑或是返回 Future 或 Task 實(shí)例的普通函數(shù)尘应，那么可以這樣寫：res = yield from foo()惶凝。這是 asyncio 包的 API 中很多地方可以互換協(xié)程與期物的原因之一吼虎。為了執(zhí)行這些操作，必須排定協(xié)程的運(yùn)行時(shí)間苍鲜，然后使用 asyncio.Task 對象包裝協(xié)程思灰。對協(xié)程來說，獲取 Task 對象有兩種主要方式:

1.asyncio.async(coro_or_future, *, loop=None)
2.BaseEventLoop.create_task(coro)

4.6 關(guān)于測試代碼中的time.sleep注意

實(shí)際應(yīng)用中必須使用支持異步操作的非阻塞代碼才能實(shí)現(xiàn)真正的異步混滔。舉個(gè)例子洒疚，比如，我們在爬蟲的時(shí)候坯屿，需要請求的url列表中有和很多需要請求的url.這個(gè)時(shí)候使用requests庫中的get請求方法拳亿，即便是放在異步實(shí)現(xiàn)的代碼中，其實(shí)際操作還是同步請求的愿伴，真正想要實(shí)現(xiàn)異步還得使用非阻塞形式實(shí)現(xiàn)的庫aiohttp.

4.7 asyncio 進(jìn)階

http://python.jobbole.com/87310/

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    正文 為了忘掉前任悍引，我火速辦了婚禮恩脂，結(jié)果婚禮上，老公的妹妹穿的比我還像新娘趣斤。我一直安慰自己俩块，他們只是感情好，可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,153評論 5贊 371
  • 惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來的
    文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著典阵，像睡著了一般奋渔。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上壮啊，一...
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  • 城市分裂傳說
    那天嫉鲸，我揣著相機(jī)與錄音，去河邊找鬼歹啼。 笑死玄渗，一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛，可吹牛的內(nèi)容都是我干的狸眼。 我是一名探鬼主播藤树，決...
    沈念sama閱讀 38,271評論 3贊 399
  • 雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑
    文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼，長吁一口氣：“原來是場噩夢啊……” “哼拓萌！你這毒婦竟也來了岁钓？” 一聲冷哼從身側(cè)響起，我...
    開封第一講書人閱讀 36,916評論 0贊 259
  • 萬榮殺人案實(shí)錄
    序言：老撾萬榮一對情侶失蹤微王，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎屡限，沒想到半個(gè)月后，有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體炕倘，經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,382評論 1贊 300
  • ?護(hù)林員之死
    正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡钧大，尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,877評論 2贊 323
  • ?白月光啟示錄
    正文 我和宋清朗相戀三年，在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了罩旋。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片啊央。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,989評論 1贊 333
  • 活死人
    序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡，死狀恐怖涨醋，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出瓜饥，到底是詐尸還是另有隱情，我是刑警寧澤东帅，帶...
    沈念sama閱讀 33,624評論 4贊 322
  • ?日本核電站爆炸內(nèi)幕
    正文 年R本政府宣布压固，位于F島的核電站，受9級特大地震影響靠闭，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜坎炼，卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,209評論 3贊 307
  • 男人毒藥：我在死后第九天來索命
    文/蒙蒙 一愧膀、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧谣光，春花似錦檩淋、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
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  • 一樁弒父案蟀悦，背后竟有這般陰謀
    文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽媚朦。三九已至，卻和暖如春日戈，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間询张，已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
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  • 情欲美人皮
    我被黑心中介騙來泰國打工浙炼， 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留份氧，地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,401評論 2贊 352
  • 代替公主和親
    正文 我出身青樓弯屈，卻偏偏與公主長得像蜗帜，于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子资厉，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,700評論 2贊 345