什么是同期群分析
同期群分析(Cohort Analysis，亦稱群組分析的主要目的是分析相似群體隨時(shí)間的變化（比如用戶的回訪）
即指定時(shí)間內(nèi)具有相同屬性或者行為的用戶群體销凑。這倆重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)指定相同時(shí)間內(nèi)拍皮。
例如 本周登錄的用戶隧膏、本周購(gòu)買用戶、當(dāng)天激活用戶包颁。
cohort用戶留存分析是將用戶的留存行為分為初始行為和留存行為瞻想。
初始行為：比如“首次訪問”、“首次登陸” 或 “第一次產(chǎn)生購(gòu)買行為”等
留存行為：比如“加入購(gòu)物車”娩嚼、“加入收藏”

案例1：某產(chǎn)品APP蘑险，某天激活A(yù)PP的有1000人，次日留存40%岳悟，7日20%佃迄，30日留存有10%泼差。通過同期群分析可以分析該產(chǎn)品的的健康度較高。功能滿足用戶需求呵俏。
案例2：電商平臺(tái)堆缘，對(duì)首次登錄的用戶進(jìn)行同期群分析。次月人均次數(shù)0.6次柴信，2月后人均購(gòu)買次數(shù)為1.2次套啤，3月后人均購(gòu)買次數(shù)為1.3次，但到了第四個(gè)月人均購(gòu)買次數(shù)突然漲到2.3次随常。通過同期群多維度拆分就可以研究人均購(gòu)買次數(shù)4月份突然增加的原因潜沦。

同期群分析使我們能分析用戶生命周期不同階段用戶的行為，側(cè)重于分析在客戶生命周期相同階段的群組之間的差異绪氛。:

為什么要進(jìn)行同期群分析

同期群分析是提高產(chǎn)品用戶留存的重要方法

同期群分析能幫我們分析真是的用戶行為唆鸡，從用戶維度、推廣維度細(xì)分用戶行為枣察，提升用戶價(jià)值最大化

通過同期群分析争占，您能夠比較具有相同用戶行為的用戶群。任何一位安裝您應(yīng)用的用戶都會(huì)有參與度的時(shí)間期限序目，而該時(shí)間期限表示了您可以操控的趨勢(shì)臂痕。當(dāng)您的用戶群不斷變化，您執(zhí)行的變更不會(huì)十分顯著猿涨。因此握童，要清楚地看到您的操作帶來的影響，您需要分析同一個(gè)用戶群經(jīng)過一段時(shí)間的變化叛赚，這才會(huì)是同期群分析的用武之地澡绩。

在產(chǎn)品發(fā)展過程中，我們通常會(huì)把產(chǎn)品收入和產(chǎn)品用戶總量作為衡量這個(gè)產(chǎn)品成功與否的終極指標(biāo)俺附。不可否認(rèn)這些指標(biāo)固然重要肥卡，但是它們并不能用來衡量產(chǎn)品最近所取得的成功，并且極有可能會(huì)掩蓋一些急需我們關(guān)注的問題事镣，如用戶參與度持續(xù)走低步鉴、用戶新增在逐漸變緩等。在用戶行為分析的過程中蛮浑，我們需要更細(xì)致的衡量指標(biāo)唠叛，這樣才更有利于我們準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)品發(fā)展的走向并通過版本迭代及時(shí)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

同期群分析消除了同時(shí)運(yùn)行改進(jìn)和活動(dòng)可能引起的混亂沮稚，這樣您就可以更好地感覺到是什么產(chǎn)生最好的結(jié)果艺沼，因而是值得投資的。

從上圖我們可以看到蕴掏，橫向代表用戶1個(gè)月障般，兩個(gè)月后的留存调鲸，實(shí)際上為用戶的產(chǎn)品年齡，對(duì)于1月的用戶的新增用戶挽荡，新增用戶體量

如何進(jìn)行同期群分析

例如我們的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)在9月份發(fā)起了一場(chǎng)為期60天的歡迎活動(dòng)藐石，想要通過一系列折扣和優(yōu)惠來推動(dòng)用戶增長(zhǎng)。通過廣告展示和社交媒體定拟，我們每天都有數(shù)以千計(jì)的用戶增長(zhǎng)于微。5個(gè)月后，我們的用戶增長(zhǎng)量非常大青自，領(lǐng)導(dǎo)對(duì)我們的活動(dòng)結(jié)果非常滿意株依。

表面看，我們順利達(dá)到了用戶增長(zhǎng)的目標(biāo)延窜。然而恋腕，當(dāng)我們仔細(xì)研究同期群的數(shù)據(jù)，從用戶的終身價(jià)值出發(fā)逆瑞，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)荠藤，歡迎活動(dòng)中新增的用戶在活動(dòng)2個(gè)月之后購(gòu)買率持續(xù)降低，與之相反获高，活動(dòng)前的新增用戶如8月份的用戶哈肖，在活動(dòng)的這五個(gè)月里購(gòu)買率一直比較穩(wěn)定。

常見的同期群分析指標(biāo)是用戶訪問行為指標(biāo)念秧，同時(shí)可以選擇不同的業(yè)務(wù)指標(biāo)通過同期群分析用戶的價(jià)值牡彻。

同期群分析有利于我們更深層次的分析用戶行為

同期群分析有利于我們從多角度深層次的分析用戶行為，找到影響用戶行為指標(biāo)或者結(jié)果指標(biāo)的關(guān)鍵因素出爹，從而達(dá)到用戶增長(zhǎng)的目的。

同期群分析使我們能分析用戶生命周期不同階段用戶的行為缎除，側(cè)重于分析在客戶生命周期相同階段的群組之間的差異严就。:

為什么要進(jìn)行同期群分析

同期群分析是提高產(chǎn)品用戶留存的重要方法

同期群分析能幫我們分析真是的用戶行為，從用戶維度器罐、推廣維度細(xì)分用戶行為梢为，提升用戶價(jià)值最大化

通過同期群分析，您能夠比較具有相同用戶行為的用戶群轰坊。任何一位安裝您應(yīng)用的用戶都會(huì)有參與度的時(shí)間期限铸董，而該時(shí)間期限表示了您可以操控的趨勢(shì)。當(dāng)您的用戶群不斷變化肴沫，您執(zhí)行的變更不會(huì)十分顯著粟害。因此，要清楚地看到您的操作帶來的影響颤芬，您需要分析同一個(gè)用戶群經(jīng)過一段時(shí)間的變化悲幅，這才會(huì)是同期群分析的用武之地套鹅。

在產(chǎn)品發(fā)展過程中，我們通常會(huì)把產(chǎn)品收入和產(chǎn)品用戶總量作為衡量這個(gè)產(chǎn)品成功與否的終極指標(biāo)汰具。不可否認(rèn)這些指標(biāo)固然重要卓鹿，但是它們并不能用來衡量產(chǎn)品最近所取得的成功，并且極有可能會(huì)掩蓋一些急需我們關(guān)注的問題留荔，如用戶參與度持續(xù)走低吟孙、用戶新增在逐漸變緩等。在用戶行為分析的過程中聚蝶，我們需要更細(xì)致的衡量指標(biāo)杰妓，這樣才更有利于我們準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)品發(fā)展的走向并通過版本迭代及時(shí)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

同期群分析消除了同時(shí)運(yùn)行改進(jìn)和活動(dòng)可能引起的混亂既荚，這樣您就可以更好地感覺到是什么產(chǎn)生最好的結(jié)果稚失，因而是值得投資的。

從上圖我們可以看到恰聘，橫向代表用戶1個(gè)月句各，兩個(gè)月后的留存，實(shí)際上為用戶的產(chǎn)品年齡晴叨，對(duì)于1月的用戶的新增用戶凿宾，新增用戶體量

如何進(jìn)行同期群分析

例如我們的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)在9月份發(fā)起了一場(chǎng)為期60天的歡迎活動(dòng)，想要通過一系列折扣和優(yōu)惠來推動(dòng)用戶增長(zhǎng)兼蕊。通過廣告展示和社交媒體初厚，我們每天都有數(shù)以千計(jì)的用戶增長(zhǎng)。5個(gè)月后孙技，我們的用戶增長(zhǎng)量非常大产禾，領(lǐng)導(dǎo)對(duì)我們的活動(dòng)結(jié)果非常滿意。

表面看牵啦，我們順利達(dá)到了用戶增長(zhǎng)的目標(biāo)亚情。然而，當(dāng)我們仔細(xì)研究同期群的數(shù)據(jù)哈雏，從用戶的終身價(jià)值出發(fā)楞件，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，歡迎活動(dòng)中新增的用戶在活動(dòng)2個(gè)月之后購(gòu)買率持續(xù)降低裳瘪，與之相反土浸，活動(dòng)前的新增用戶如8月份的用戶，在活動(dòng)的這五個(gè)月里購(gòu)買率一直比較穩(wěn)定彭羹。

常見的同期群分析指標(biāo)是用戶訪問行為指標(biāo)黄伊，同時(shí)可以選擇不同的業(yè)務(wù)指標(biāo)通過同期群分析用戶的價(jià)值。

同期群分析有利于我們更深層次的分析用戶行為

同期群分析有利于我們從多角度深層次的分析用戶行為派殷，找到影響用戶行為指標(biāo)或者結(jié)果指標(biāo)的關(guān)鍵因素毅舆，從而達(dá)到用戶增長(zhǎng)的目的西篓。