【ICML2015深度學(xué)習(xí)專題討論會總結(jié)】《Brief Summary of the Panel Discussion at DL Workshop@ICML2015》by KyungHyun ChoO網(wǎng)頁鏈接? 提供的譯文《ICML 2015壓軸討論總結(jié):6大神暢談深度學(xué)習(xí)的未來》O網(wǎng)頁鏈接//@愛可可-愛生活: pdf:O網(wǎng)頁鏈接
【視頻:特征工程】《Big Data: Week 3 Video 3 - Feature Engineering》by Ryan BakerO網(wǎng)頁鏈接云:O網(wǎng)頁鏈接
【深入了解特征工程】《Discover Feature Engineering, How to Engineer Features and How to Get Good at It》O網(wǎng)頁鏈接
【IPN:(Python)去掉音頻里那些"嗯"】《Removing 'Ummm's from Audio》O網(wǎng)頁鏈接
【開源實現(xiàn):面向機(jī)器翻譯的Attention-based編/解碼器】"Attention-based encoder-decoder model for machine translation"O網(wǎng)頁鏈接
【免費(fèi)書:數(shù)據(jù)科學(xué)生存指南】《The Field Guide to Data Science》by Booz Allen Hamilton "Understanding the DNA of Data Science"O網(wǎng)頁鏈接云:O網(wǎng)頁鏈接? There is no magical potion to cure the curse of dimensionality, but there is PCA
【基于Python的(Kaggle)惡意軟件檢測】《Examining Malware with Python》by Phil RothO網(wǎng)頁鏈接Slide:O網(wǎng)頁鏈接云:O網(wǎng)頁鏈接
【"概率圖模型(PGM)"】我在@知乎回答了問題: 概率圖模型(PGM)有必要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下么击孩? 很高興看到有人提這個問題摄职。概率圖模型(PGM)是我的研究方向(發(fā)表的9篇論文中7篇是PGM)壮不,也曾做過CMU PGM這門課的TA缎玫,對這個方向深深喜愛赖草。 先說說PGM的重要性。概率圖…O謝澎濤: 概率圖模型(PGM)有必要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下么车伞? - 知乎來看看!? 我在@知乎回答了問題: 概率圖模型(PGM)有必要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下么碧查? 很高興看到有人提這個問題。概率圖模型(PGM)是我的研究方向(發(fā)表的9篇論文中7篇是PGM)耗帕,也曾做過CMU PGM這門課的TA穆端,對這個方向深深喜愛。 先說說PGM的重要性仿便。概率圖…O謝澎濤: 概率圖模型(PGM)有必要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下么体啰? - 知乎來看看!PGM的一個短板是不大眾化,加特征 加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 大家都會嗽仪。容易根據(jù)領(lǐng)域定制荒勇。如果概率編程高效之后或許PGM也會更加實用
《愛可可老師今日視野(15.07.25)》( 分享自@簡書)O網(wǎng)頁鏈接
【Kaggle's Taxi Trip Time競賽第三名BlueTaxi團(tuán)隊訪談】《Taxi Trip Time Winners' Interview: 3rd place, BlueTaxi》O網(wǎng)頁鏈接
【IPN:聚類——Gaussian Mixture Model (GMM) vs. KMeans】O網(wǎng)頁鏈接參閱:O愛可可-愛生活
【Python(拓?fù)?密度/譜)聚類庫Pyclust】O網(wǎng)頁鏈接Github:O網(wǎng)頁鏈接
【ZS壓縮的Google Books Ngram數(shù)據(jù)集】O網(wǎng)頁鏈接ZS格式說明:O網(wǎng)頁鏈接Google Books Ngram:O網(wǎng)頁鏈接
Computer vision is not a statistical problem (Léon Bottou), 很贊同:首先, 各個dataset都有bias, 在一個dataset上的 training samples 都只是來自population的少量的樣本, 而我們知道 sample distribution != popular distribution,所以training得到的model钦幔,一般都不能extropolate (generalize);其次CNN的頂層的softmax概率并沒有給出 Object uncertainty (variance), 因此當(dāng)我們feed an object with a new label到CNN后枕屉,人是可以知道它是第1001類的,而cnn不知道鲤氢。Zoubin組給出了怎樣得到deep nets中l(wèi)abel uncertainty (通過variational inference in Gaussian process)O網(wǎng)頁鏈接? 我們的工作也是想解決這個問題O網(wǎng)頁鏈接用在一千類的ImageNet上訓(xùn)練好的CNN搀擂,給兩萬類的ImageNet分類。我們的想法很簡單卷玉,理論深度不能和這篇文章相提并論哨颂,但scalability很好,也很管用相种。我瞎猜一句:用word vec代替label來train或有奇效
【解碼螞蟻螞蟻世界背后的非同尋常的算法】O網(wǎng)頁鏈接生物學(xué)家Deborah Gordon發(fā)現(xiàn)了螞蟻世界無中心高效搜索的秘訣威恼,這有可能改善計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的效率。本文是對他的采訪。箫措。腹备。
《RNN以及LSTM的介紹和公式梳理》 - DarkScope從這里開始 - 博客頻道 - CSDN.NETO網(wǎng)頁鏈接? 最近看了不少RNN的,記錄一下~~~~~
Tutorial推薦一下t2和t6(尤其是去年沒參會的)斤蔓。主講人中杰森和黃亮是nlp領(lǐng)域猶太人和華人的頂峰不需多說植酥,這里主要為我的朋友matt做一下廣告。matt編程和研究都是最近c(diǎn)lsp學(xué)生的第一把交椅弦牡,講解東西更是極為透徹友驮,已經(jīng)被選中在明年扛起cmu的ml課主講的大旗。求擴(kuò)散@算文解字@iB37@52nlp? #ACL2015#
High performance servers without the event loop? O網(wǎng)頁鏈接
BOSC (Bioinformatics Open Source Conference)2015 的幻燈片和視頻都陸續(xù)出來了O網(wǎng)頁鏈接驾锰,信息量不小卸留,亮點(diǎn)是開源大數(shù)據(jù)平臺Arvados (誰讓人家是贊助商):O網(wǎng)頁鏈接,這一塊太火熱了椭豫,有太多團(tuán)隊在做類似工作耻瑟,但是內(nèi)容跟不上,當(dāng)前也就把BWA + GATK 這一套遷移過去了
【《Functional Programming in Python》免費(fèi)電子書】講解Python函數(shù)式編程的簡明教程捻悯,PDF格式匆赃,下載地址:O網(wǎng)頁鏈接轉(zhuǎn)需!來自oreilly.com:
【ICML 2015壓軸討論總結(jié):6大神暢談深度學(xué)習(xí)的未來】OICML 2015壓軸討論總結(jié):6大神暢談深度學(xué)習(xí)的未來
【 飛躍式發(fā)展的后現(xiàn)代Python世界 】 如果現(xiàn)代Python有一個標(biāo)志性特性今缚,那么簡單說來便是Python對自身定義的越來越模糊算柳。在過去的幾年的許多項目都極大拓展了Python,并重建了“Python”本身的意義姓言。這是一篇Python對這些新技術(shù)瞬项、新庫及模型響應(yīng)的簡短指南:O網(wǎng)頁鏈接by jaggd @ cnblogs
【Awesome list of new features and technology in Java EE 7】O網(wǎng)頁鏈接Java EE 7是Java企業(yè)平臺最新版本,為(Web)應(yīng)用程序開發(fā)提供了強(qiáng)大的動力何荚,聚焦在穩(wěn)定和現(xiàn)代化特性囱淋, 4個主要的方面:Concurrency, Batch, Websockets 和 JSON-P。轉(zhuǎn)給Java平臺做開發(fā)的童鞋們餐塘!
【凸優(yōu)化概覽】《Convex Optimization Overview》by Zico Kolter (updated by Honglak Lee)O網(wǎng)頁鏈接Convex Optimization Overview 2008『cs229-cvxopt.pdf』O網(wǎng)頁鏈接
【論文+代碼:高效并行自組織映射(SOM)庫Somoclu】《Somoclu: An Efficient Parallel Library for Self-Organizing Maps》P Wittek, SC Gao, IS Lim, L Zhao (2015)O網(wǎng)頁鏈接適合做高維稀疏數(shù)據(jù)可視化 GitHub:O網(wǎng)頁鏈接介紹文章O網(wǎng)頁鏈接
《紐約時報》寫了一篇文章介紹菲爾茲獎獲得者妥衣、華裔數(shù)學(xué)神童陶哲軒的傳奇人生。O網(wǎng)頁鏈接看不了的也可以看《悉尼先驅(qū)晨報》較早之前的文章:O網(wǎng)頁鏈接
《自己動手寫貝葉斯分類器給圖書分類》首先戒傻,這是一個機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者兼非數(shù)學(xué)科班出身的非典型工程師的自學(xué)記錄税手。所以本文不會特別理論,也不會太深入地講解公式需纳,但是會非常有目的性芦倒,針對一個特別現(xiàn)實的問題,從頭開始分享解決方案不翩,包括某些優(yōu)化方案兵扬。O網(wǎng)頁鏈接(by 電流 )